C++ priority_queue

priority_queue介绍（优先级队列）

优先级队列是一种容器适配器，专门设计使其第一个元素始终是它包含的元素中最大的，根据一些严格的弱排序标准。

此上下文类似于堆，其中元素可以随时插入，并且只能检索最大堆元素（优先级队列中位于顶部的元素）。

优先级队列作为容器适配器实现，容器适配器是使用特定容器类的封装对象作为其基础容器的类，提供一组特定的成员函数来访问其元素。元素从特定容器的 “back” 弹出，这称为优先级队列的顶部。

priority_queue使用

优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器，在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构，因此priority_queue就是堆，所有需要用到堆的位置，都可以考虑使用 priority_queue。注意：默认情况下priority_queue是大堆。

priority_queue()/priority_queue(first, last) 构造一个空的优先级队列

empty( ) 检测优先级队列是否为空，是返回true，否则返回false

top( ) 返回优先级队列中最大(最小元素)，即堆顶元素

push(x) 在优先级队列中插入元素x

pop() 删除优先级队列中最大(最小)元素，即堆顶元素

vector v{3,2,7,6,0,4,1,9,8,5};
 priority_queue q1;
 for (auto& e : v)
 q1.push(e);
 cout << q1.top() << endl;

只要将数据存入优先级队列，优先级队列就能自动排序，优先级队列在默认情况下是大堆。

priority_queue, greater> q2(v.begin(), v.end());
 cout << q2.top() << endl;

如果要创建小堆，将第三个模板参数换成greater比较方式。

如果在priority_queue中放自定义类型的数据，用户需要在自定义类型中提供> 或者< 的重载。

练习

数组中第k个大的数 

int findKthLargest(vector& nums, int k) {
        priority_queue q1;
        for(int i=0;i

直接通过调用优先级队列在存储数组中的元素，随后pop掉数组中前k个大的数，再返回优先级队列的栈顶即可完成