在使用NumPy进行学习统计计算时是枯燥的,大量的数据令我们很头疼,所以我们需要把它图形化显示。
Matplotlib是一个Python的图形框架,类似于MATLAB和R语言。
Matplotlib的官网地址是 http://matplotlib.org/ ,下载地址为 http://matplotlib.org/downloads.html,选择对应的版本即可安装,我选择的版本为 matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe。
由于我之前已经安装过NumPy1.8,所以安装Matplotlib后只需要安装 dateutil 和 pyparsing,win32的安装文件可以在这里找到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/。
所有配套组件都安装成功后如果执行 import matplotlib.pyplot as plt 出错,请参考这篇文章 http://blog.csdn.net/yang6464158/article/details/18546871#comments
安装 scipy
,然后把C:\Python27\Lib\site-packages\scipy\lib中的six.py six.pyc six.pyo三个文件拷贝到C:\Python27\Lib\site-packages目录下。
02 |
import matplotlib.pyplot as plt |
05 |
menMeans = ( 20 , 35 , 30 , 35 , 27 ) |
06 |
menStd = ( 2 , 3 , 4 , 1 , 2 ) |
11 |
fig, ax = plt.subplots() |
12 |
rects1 = ax.bar(ind, menMeans, width, color = 'r' , yerr = menStd) |
14 |
womenMeans = ( 25 , 32 , 34 , 20 , 25 ) |
15 |
womenStd = ( 3 , 5 , 2 , 3 , 3 ) |
16 |
rects2 = ax.bar(ind + width, womenMeans, width, color = 'y' , yerr = womenStd) |
19 |
ax.set_ylabel( 'Scores' ) |
20 |
ax.set_title( 'Scores by group and gender' ) |
21 |
ax.set_xticks(ind + width) |
22 |
ax.set_xticklabels( ( 'G1' , 'G2' , 'G3' , 'G4' , 'G5' ) ) |
24 |
ax.legend( (rects1[ 0 ], rects2[ 0 ]), ( 'Men' , 'Women' ) ) |
29 |
height = rect.get_height() |
30 |
ax.text(rect.get_x() + rect.get_width() / 2. , 1.05 * height, '%d' % int (height), |
31 |
ha = 'center' , va = 'bottom' ) |
运行上面代码,执行后如下图所示。
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