接上篇 数据分析师之打杂入门--数据技能学习(网址:https://www.jianshu.com/writer#/notebooks/41435296/notes/58416752)
在经历了辛苦的业务学习、数据学习后,很多分析师们以为可以羽扇纶巾、指点江山、激扬数据、提出策略、指导业务发展了。然而现实是:
1、今天拉个数据,明天换个统计口径再拉数据。
2、本周开发个报表,下周叠加字段继续开发报表,加班加点干完之后,业务方说着言不由衷的谢谢,但总留着你没把活干好的眼神。
3、做了各种漂亮的图形,也写了分析报告,业务方老板咪咪笑着,转头却丢进了垃圾箱,嘟哝着做了这么长的时间,给了我一个谁都知道的业务常识,真不知道干啥吃的。
内心:业务方不满意,自己老板也不满意,哎,年终奖会不会泡汤啊,太打脸了,问题出在哪里呢,还要不要坚持下去啊,陷入了沉思。
好吧,我们来复原一下前后的各个环节,看看问题出在哪里。
一、常见的需求沟通环节
Q:我们老板想看高校的情况,提供一下交易额、订单、供给相关的数据。
A:好的,没问题,把字段详细列一下,发个邮件给我。
Q:数据字段:日期、交易额、订单量、客单价、动销商户数量、店均产单,时间从去年6月份~今年9月份的当前日期
A:好的,今天给你,吭哧吭哧,今天数仓又卡了,跑数真慢,下午莫名其妙等了2个小时,终于在下班前搞定了。
问题分析:不沟通需求背景,不了解要解决的问题,也不知道这些数据是否能反应业务的运营现状,如果现状不好,其他的数据是否能支持后学的分析和策略产出,为后期的多次返工埋下了不小的炸弹。
二、数据报表、分析报告修改环节
Q:高校数据,老板想要更细颗粒度的供给数据,麻烦加一下。
A:What?你不早说啊,这个有点小麻烦啊,把口径说一下,另外还有什么指标,能不能一次性说完啊?
Q:没有了,老板就说加供给分层的指标,按照客单价0~20,20~30,30~50、50以上分4层展现,谢谢。
A:好吧。
修改SQL,跑数,数据终于出来了,要不要马上发啊,会不会又要改啊,真是麻烦,算了算了,先发吧...
Q:抱歉,老板又说了,针对这些分层的商户,加一个补贴力度(偷偷喵了一眼分析师的脸色),不骗你,后面真没了。
(背后:MMP,老娘也没办法啊,一边被老板骂,一边还要讨好分析师,不过你咋一点想法都没有呢,就跑跑数,画画趋势线,对比一下数据,这也叫分析师啊)
A:好吧,下次再这样子,你找我老板去,让他重新安排人。
问题分析:除了不懂需求埋下的定时炸弹外,还不懂数据,对于一个常规宏观指标不知道如何拆解,单纯依赖运营方的业务输入,而且还不断叠加指标,产生了无数个个性化指标。
三、常见的交付环节
分析师:数据给你了哈,Excel里面也做了各种趋势图,还有什么需要改的吗?
需求方:没了没了,谢谢哈。
分析师:项目总算Close了,累死了,反正老板也没盯我,先划划水吧(奇怪,老板的眼神总是往我这边飘啊)。
问题分析:1、不做追踪,数据、报表、分析报告提交之后,不跟进业务方后续的策略动作,以及动作之后数据改善情况。2、缺乏复盘,a、沟通方式复盘,譬如一开始就和业务方老板一起沟通,从而完整知道需求的来龙去脉。b、思考维度复盘,是否能一开始把维度想清楚,罗列各种可能的原因,从而迅速出数、出分析报告,提高效率。c、产品化复盘,判断业务 变异是普遍现象还是偶然现象,从而考虑是否需要设计数据产品,长期监控、通过数据把控动作的执行落地。
收工,总算把数据分析师之打杂入门三篇写完了,原创不易,求转发,求点在看,觉得好的请关注。