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阳光不锈@
springbootspringboot分页查询mybatis统一封装
综合概述想必大家都有过这样的体验,在使用Mybatis时,最头痛的就是写分页了,需要先写一个查询count的select语句,然后再写一个真正分页查询的语句,当查询条件多了之后,会发现真的不想花双倍的时间写count和select,幸好我们有pagehelper分页插件,pagehelper是一个强大实用的MyBatis分页插件,可以帮助我们快速的实现MyBatis分页功能,而且pagehelpe
- LWN:让GPU的工作也依赖进程优先级!
LinuxNews搬运工
javapython人工智能大数据linux
关注了就能看到更多这么棒的文章哦~SynchronizedGPUpriorityschedulingByJonathanCorbetOctober22,2021DeepLassistedtranslationhttps://lwn.net/Articles/873334/在Unix之类的系统很早期的时候,就已经实现了进程优先级的概念,优先级高的进程可以得到更多的CPU时间来完成它们的工作。如今这里
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Sudouble
Qt学习笔记按键QtWindowAPIC++全局热键
Qt对于系统底层,一直没有很好的支持,例如串口并口通信,还有我们经常都会用到的全局热键,等等。既然Qt可能出于某种原因,不对这些进行支持,我们就只能自己写代码,调用系统相关的API了。需求:获取CapsLock键的状态,并使程序在后台运行时能够及时得到CapsLock键的状态。方法有两种,一是注册全局热键(想法很好,可惜注册后这个键原先的功能就没了,不采用)。二是隔一段时间读取一次按键状态(很好用
- 笔记系列----逻辑备份和恢复 imp/exp/impdp/expdp
柠檬
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注:需要打开监听1.传统的导入导出exp/imp传统的导入导出程序是exp/imp,用于实施数据库的逻辑备份和恢复导出程序exp将数据库的对象定义和数据被分到一个二进制文件中导入程序imp将二进制中的对象定义和数据导入到数据库中导入导出程序特点:1)按时间保存2)允许导出指定表,并重新导入新的数据库中3)可以把数据库迁移到另外一台异构服务器上4)在2个不同版本的oracle之间的数据传输数据5)在
- 车载诊断数据库---ODX数据库解析
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车载电子电气架构数据库人工智能AUTOSAR架构软件工程汽车
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己,无利益不试图说服别人,是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中,快
- 可能是最深入全面的图解 Java Virtual Threads
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本文尽我所能,用了数月时间,在学习了JavaVirtualTheads的一些设计和实现理念后,用我所能的精炼文字和画图,去记录我的所学。是我现在能找到的最深入全面的图解JavaVirtualThreads文章。本文摘自我在编写的开源互动图书《面向技术宅的JVM内幕》中的VirtualThreads一节。如图片不清,请转回原文。VirtualThreads按这本书作者的德性,和这本书的定位,这里不会
- MATLAB 实现基于MPA(海洋捕食者算法)进行时间序列预测模型的项目详细实例
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目录MTFSTLTFSB实她基她MPTFS(海洋捕食者算法)进行时间序列预测模型她项目详细实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...3项目效果预测图程序设计...4项目模型架构...5项目模型描述及代码示例...5项目模型算法流程图...6项目目录结构设计及各模块功能说明...7项目部署她应用...9项目扩展...11项目应该注意
- PyTorch生态系统中的连续深度学习:使用Torchdyn实现连续时间神经网络
神经常微分方程(NeuralODEs)是深度学习领域的创新性模型架构,它将神经网络的离散变换扩展为连续时间动力系统。与传统神经网络将层表示为离散变换不同,NeuralODEs将变换过程视为深度(或时间)的连续函数。这种方法为机器学习开创了新的研究方向,尤其在生成模型、时间序列分析和物理信息学习等领域具有重要应用。本文将基于Torchdyn(一个专门用于连续深度学习和平衡模型的PyTorch扩展库)
- 常用软件安装包
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Vivadovivado2022.2链接:https://pan.baidu.com/s/1ddVXKjxPZ5OL4gPSKMzwLg提取码:wmwkvivado2021.2链接:链接:https://pan.baidu.com/s/1EcrkcZzTe6v9LRnc5Fp0bg提取码:9tf8vivado2020.3链接:https://pan.baidu.com/s/1gFcHPX1cOnj
- 基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)
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前言系列专栏:【深度学习:算法项目实战】✨︎涉及医疗健康、财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域,讨论了各种复杂的深度神经网络思想,如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习。在深度学习的众多模型中,卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)因其独特的优势
- 【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法(Matlab代码实现)
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算法图论
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NetCDF简介NetCDF即networkCommonDataForm(网络通用数据格式),是一种面向数组型并适于网络共享的数据的描述和编码标准。文件的后缀是.nc。nc在气象领域应用很广,因为它可以存储不同波段的长时间观测结果。NetCDF文件中的数据以数组形式存储。例如,某个位置处随时间变化的温度以一维数组的形式存储。某个区域内在指定时间的温度以二维数组的形式存储。来源:【知乎Assimov
- 有用的知识又增加了:如何让代码全面适配 Swift 6
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Apple开发入门Swift6结构化并发数据竞争DataRaceActor结构和类MainActor
概述自从Swift并发模型首次引入async和await关键字以来,我就迫不及待的开始使用它们来进行异步代码的开发了。随着时间的推移,Swift并发模型变得越来越强大,它通过让Swift编译器识别潜在问题,提供了可靠的数据竞争安全保障。然而,在切换到Swift6版本后,大家面对代码中自动生成的所有警告和错误可能会显得束手无策。这里,我们将分享一些在代码库中适配Swift6严格并发模式(Strict
- 关于将HashMap替换原有Map的key保持value不变报错java.util.ConcurrentModificationException的处理方案
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前言由于苦逼的在公司支持上线,在等待es集群分片完成过程,实在闲的无聊,将之前本地Notion记得一些笔记扔上来一些打发下时间吧( ̄. ̄)需求有个类似下面的数据为Map>>,其中key为资源id,value为List>,{"4757637007194717896":[{"oracleTableSpaceSize":"30000","oracleTableName":"System4","oracl
- 重磅|粉丝福利|专栏1.5| 状态估计|非侵入式负荷系列
稷下科研社
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在苍穹之下飘逸时间的纺织机编织一年的篇章晨曦拂面,鸟语花香迎接黎明的曙光繁星坠落,夜色绵长盛装星空的宁静岁月如歌,时光飞逝2024留下足迹,2025将开启新篇章让我们心怀希望,展开美丽的画卷2025年,愿我们梦想绽放,心灵自由舒展所有资源文章末尾下载专栏1.5状态估计、非侵入式负荷系列【状态估计】基于随机方法优化PMU优化配置(Matlab代码实现)【状态估计】基于PMU的多回路配电系统状态估计(
- 交易系统:退款单模型设计详解
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大家好,我是汤师爷~和退款单作为整个交易逆向系统的核心,支撑着售后管理环节。售后域核心概念模型1、退款单退款单是记录和跟踪退款处理过程的核心业务单据,包含以下关键信息:租户ID:标识所属商户或组织退款单ID:退款单的唯一标识原订单ID:关联的原始订单业务类型:仅退款、退货退款等退款类型:如全额退款、部分退款、按商品退款等创建时间:退款单生成的时间退款状态:反映当前售后处理阶段退款原因:记录具体退款
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JavaScript算法与数据结构-HowieCong务必要熟悉JavaScript使用再来学!一、时间复杂度(1)下面代码,一共执行了几次?functiontraverse(arr){//最没有悬念的是函数里面的第一行代码,只会被执行1次varlen=arr.length//1.i的初始化语句,只有一次,只会被执行1次//2.iO(n)=1T(n)=3n^2+5n+3=>O(n)=n^2(4)
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HTTP缓存机制一、HTTP/1.0的缓存机制If-Modified-Since:客户端在首次请求资源时,服务器会在响应头中返回资源的最后修改时间。后续客户端再次请求该资源时,会在请求头中带上If-Modified-Since,其值为上次服务器返回的资源最后修改时间。服务器接收到请求后,会比较资源的实际最后修改时间与If-Modified-Since的值。如果资源没有被修改,服务器返回304Not
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- mysql大表的解决方案,及Hive分页查询
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1.mysql表查询数据量较大(最大的一张表已经达到33亿条数据,整个mysql已经达到2.9T的数据存储),2.mysql表每日新增数据量较大(增量最大的表,每日新增数据量在4千万条左右的数据)3.需要支持事务操作,部分表需要支持更新操作。4.支持复杂操作,包括模糊,排序,分组统计和分页等操作。5.低延迟,用户选择的任务条件查询,响应时间应该控制在3-5s。6.实时数据的写入和查询操作,目前实时
- STMicroelectronics 系列:STM32L4 系列_(3).STM32L4系列的低功耗技术
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STM32L4系列的低功耗技术1.低功耗概述STM32L4系列单片机是STMicroelectronics公司推出的高性能低功耗微控制器,广泛应用于各种需要长时间运行且功耗要求严格的嵌入式系统。低功耗技术是STM32L4系列的核心优势之一,通过多种机制和优化措施,实现了在不同工作模式下的最低功耗。2.低功耗工作模式STM32L4系列支持多种低功耗工作模式,包括低功耗运行模式(Low-PowerRu
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1.压测基础数据准备:压测的环境:2.压测时关注服务端性能内存:50%以下CPU:一般小于75%,平均每核CPU的load小于1网络带宽:磁盘:IO:数据库:JVM:小于80%fullGC频率:小于半小时一次响应时间:小于期望值20,30,50,100ms错误率:低于0.5‰如何做服务器压测-入门级-简书https://www.jianshu.com/p/0b1f2f3b4bbd实现一个简单的压测
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1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中,主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。MPP使用线性增加计算资源换取计算时间的线性下降,列式存储可以提高读取数据的速率。两者结合可以使得基于Hadoop的SQL查询速度从小时级降为分钟级。不过分钟级别的查询响应仍未达到交互式分析级别,主要问题在于:MPP以及列式存储
- 分布式系统架构设计原理与实战:分布式缓存的设计与实现
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计算计算大数据人工智能语言模型AI大模型LLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍分布式系统架构设计原理与实战:分布式缓存的设计与实现作者:禅与计算机程序设计艺术背景介绍1.1分布式系统的基本概念分布式系统是指由多个autonomouscomputer组成,这些computer通过网络相互协作来完成共同的task。它允许multiplecomputers在同一个时间访问sharedresources,同时保证systemconsistency。1.2什么是分布式缓存
- ARM嵌入式学习--第十二天(WDOG,RTC)
戒燥.
学习armarm开发单片机
--WDOG-介绍WatchDog是为了能够防止程序跑飞而使用的一种硬件模块,如果你的程序没有跑飞,那么你的程序会定时的去喂看门狗;如果你的程序跑飞了,那么就不会再去喂狗了,如果超过了喂狗时间,那么狗就会自己生成一个信号来重新reset你的CPU让程序重新开始。这是一种在很重要的情况下防止系统跑飞的一种方式-编程思路1.设置复位信号产生后以冷启动方式复位2.关闭看门狗控制器3.设置看门狗定时器定时
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><