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c++复数加减乘除
很多人,刚上大学或者还没到大学报到呢,就以为自己会加减乘除了。笔者本人也曾这样狂妄过~谁还没有个年少轻狂的时候啊。但是,约在十年前,也就是在本人当了十年左右的物理教授后的某一天,我发现关于加减乘除以及与这些运算相关联的数,我还真不懂。本文给即将走入或者已经入了大学的少年朋友们介绍一丁点儿关于数及其运算规则的基础知识~按说是中学的时候就该学到的,希望等到他们博士毕业的时候能自信地说:“这篇文章里的内
- 理解都远正态分布中指数项的精度矩阵(协方差逆矩阵)
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之前一直不是很理解这个公式为什么用这个精度矩阵,为什么这么巧合,为什么是它,百思不得其解,最近有了一些新的理解:1.这个精度矩阵相对公平合理的用统一的方式衡量了变量间的关系,但是如果是公平合理的衡量变量间的关系,那么协方差本身就可以,那为什么又不是协方差矩阵,而是协方差矩阵的逆呢?看第二点。2.精度矩阵表征了变量之间的条件独立性,协方差矩阵是一个整体相关性的度量,比协方差矩阵更好的衡量了变量之间的
- 智能汽车安全实战:车联网威胁检测从入门到精通(含CAN总线/OTA/深度学习完整代码实现)
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车联网安全威胁检测实战:从CAN总线到OTA的全链路攻防解析(附完整Python代码)一、车联网安全威胁现状与挑战随着智能网联汽车渗透率突破60%,车端ECU数量超过150个,车载通信接口增加至8种以上,攻击面呈现指数级增长趋势。2023年某知名车企曝出的OTA升级漏洞导致50万辆汽车面临远程控制风险,凸显车联网安全检测的紧迫性。二、车联网安全检测技术框架2.1威胁检测架构设计classVehic
- **发掘写作魅力,共创故事辉煌——计算机领域创作挑战赛**
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####活动介绍 亲爱的大学博主们,你们是否热爱写作,渴望展现自己的创作才华?我们为你们准备了一个绝佳的机会!这是一个为期14天的创作挑战赛,旨在鼓励大家挖掘自己的创作潜能,展现自己的写作才华。在这里,你可以自由地书写,创作出属于你的故事。 ####参与对象 热爱写作、有创作激情的大学生博主。 ####创作主题与要求 1.**内容要求**:-创作主题内容需与计算机领域相关,VIP、付
- 接入jest单元测试常见问题收集
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前言前一段时间公司让前端写单元测试,于是乎就研究了下JEST。从安装到落地一路坎坷呀,因为淋雨过所以想为人撑伞,把自己遇到的问题和搜集到的都分享出来,欢迎大家补充内容。(技术是没边界的,即使我在公司内部也分享过,仍不影响继续分享给大家)一、安装包并运行命令后报错类问题1、未安装测试运行器运行环境jest-environment-jsdomwindowisundefined,vue-test-uti
- 机器学习杂记
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过拟合处理方法:早停正则化dropout数据增广避免局部极小值方法:以不同的初始值来训练网络,最终选取最小的。使用模拟退火技术。模拟退火在每一步都以一定的概率接受比当前解更差的结果,从而有助于跳出局部极小。在每一步迭代过程中,接受次优解的概率要随着时间的推移而逐渐降低,从而保证算法稳定。使用随机梯度下降。与标准梯度下降精确计算梯度不同,随机梯度下降算法在计算梯度时加入了随机因素。于是,即使陷入局部
- Mysql-EXPLAIN分析sql语句-项目中慢SQL优化思路和示例
axiao321123
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1.概述项目越来越大,业务越来越多,数据量也持续上升。这时候数据库处理的压力也在逐渐增大,所以需要对慢sql进行处理和优化。以下是项目中利用EXPLAIN分析sql语句-优化慢SQL优化思路和示例。2.示例2.1查询参数不一样,导致用到的索引不一样这是一个典型的例子,一个sql被多个地方调用,索引的情况不一样。这个sql在上次的慢sql中,已经被优化过了。这次的慢sql中又看到了它,发现这次成为慢
- 图像检测分析难题?三维天地引入YOLO目标检测技术带来全新解决方案!
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在当今的检验检测认证行业,利用图像检测技术分析样本的相关指标已经成为众多检验检测领域的重要需求。无论是医学影像诊断、材料科学、食品检测还是质量控制,都依赖于精确的图像分析来提高检测的效率和准确性。然而,传统的图像处理方法面临着诸多挑战,如庞大的数据量、复杂的特征提取、漫长的模型训练周期以及复杂的公式计算等。这些问题不仅限制了检测的效率,还对结果的准确性产生了负面影响。一、实际业务操作中的工作难点1
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- 徐州排名前十的小学
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徐州高考连续很多年全省倒数第一,很多人都误认为徐州教育不行,其实不然,高考成绩不行,这只能说明徐州高中质量水平还有待提高。其实徐州小学、初中徐州教育还是非常不错的。今天,随记小编介绍一下徐州最新排名前10的十所重点小学,或许它们就是你的母校。1.大学路实验学校理由:学校合格率占比97.7%,在全市公办学校位居第一。(官方权威消息)只可惜办学主体是南京师范大学,徐州教学主体还需努力。2.青年路小学理
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大家好,我是硅基打工人呀!今天给大家送上一份超硬核干货!无论你是刚接触AI的萌新,还是想提升效率的职场达人,这100个DeepSeek专属提示词都能让你一键解锁AI的隐藏技能!文末免费领取方式,看到就是赚到~为什么你需要这100个提示词?实测案例:社区宝妈@小雨用提示词3分钟生成孩子专属睡前故事,告别灵感枯竭!职场新人@阿杰靠数据分析模板拿下转正答辩最高分!创业店主@老王用爆款文案公式让店铺销量翻
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在当今数字化时代,深度学习技术的快速发展为各行各业带来了革命性的变化。作为国内领先的分类信息网站,58同城一直致力于通过技术创新提升服务质量和用户体验。近期,58同城AILab推出了一项重要的技术革新——基于Istio的云原生网关深度学习推理平台。本文将从技术角度深入解析这一创新实践,探讨其架构设计、应用效果以及未来发展方向。一、深度学习推理平台的重要性深度学习推理平台在58同城的业务中扮演着至关
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在互联网行业的快速变革中,网易严选面临着前所未有的挑战和机遇。为了提升产品研发运营效率,降低创新成本,网易严选积极拥抱DevOps文化,并在其实践过程中积累了宝贵的经验。本文将深入探讨网易严选在DevOps领域的实践之旅,从传统虚拟机架构到云原生架构的演进,以及在这一过程中所面临的挑战和解决方案。一、DevOps的定义与理解DevOps,作为一种重视软件开发人员(Dev)和IT运维技术人员(Ops
- 数据类型与变量
5xidixi
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数据类型与变量1.字面常量常量即程序运行期间,固定不变的量称为常量publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println("helloworld!");System.out.println(10);System.out.println(1.11);System.out.println('A');System.out
- MySQL 如何使用EXPLAIN工具优化SQL
谢同学咯
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EXPLAIN是SQL查询优化中的一个重要工具,主要用于分析和诊断查询执行计划。通过EXPLAIN,我们可以了解数据库引擎(如MySQL、PostgreSQL等)是如何执行特定的查询语句的,包括是否使用了索引、表连接的方式、扫描的行数等信息。这对于优化查询性能非常有帮助。主要用途查看索引使用情况:确认查询是否正确使用了索引。评估查询效率:了解查询的执行路径和成本。优化查询语句:根据EXPLAIN的
- Vue 状态管理
二川bro
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Vue状态管理引言在现代前端开发中,随着应用规模的增大,组件之间的状态管理变得越来越复杂。Vue.js作为一个流行的前端框架,提供了多种状态管理方案,其中最常用的是Vuex。Vuex是Vue官方推荐的状态管理库,它通过集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化。本文将深入探讨Vue状态管理的各个方面,从基础概念到高级用法,帮助读者全面掌握Vuex的使用技巧
- centos 安装alien
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出处:http://linux4you.in/install-netapp-oncommand-system-manger-on-centos/1.在root权限下执行命令$sudosu2.安装alien需要的依赖包#yum-yinstallPythonrpm-buildmakem4gcc-c++autoconfautomakeredhat-rpm-configmod_dav_svnmod_ssl
- 基于ffmpeg+openGL ES实现的视频编辑工具-字幕添加(六)
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在视频编辑领域,字幕的添加是一项极为重要的功能,它能够极大地丰富视频内容,提升观众的观看体验。当我们深入探究如何实现这一功能时,FreeType开源库成为了强大助力。本文将详细阐述借助FreeType库生成字幕数据的过程,以及如何实现字幕的缩放、移动、旋转、颜色修改、对齐、字体切换等多样化编辑操作。一、生成字幕FreeType是一个高度可定制的开源字体引擎,它能够高效地处理各种字体格式,如True
- PyMuPDF 操作手册 - 02 PDF 中图像的提取、插入、创建等
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文章目录三、PDF中提取和插入图像3.1从PDF中提取图像3.2提取矢量图形3.3向PDF添加图像3.4如何从文档页面制作图像3.5如何提高图像分辨率3.6如何创建局部像素贴图(剪辑)3.7如何将剪辑缩放到GUI窗口3.8如何创建或隐含注释图像3.9如何提取图像:非PDF文档3.10如何提取图像:PDF文档3.11如何处理图像蒙版3.12如何将所有图片(或文件)制作成一个PDF3.12.1将图像插
- 单片机设计 基于AT89S52单片机和DS1302的电子万年历设计的详细项目实例
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目录基她ST89T52单片机和DT1302她电子万年历设计她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目意义...2项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...4项目软件模型架构...4项目软件模型描述及代码示例...5项目模型算法流程图...6项目目录结构设计及各模块功能说明...7项目部署她应用...8项目扩展...10项目应该注意事项...11项目未来改进方
- 股票量化实时行情接口WebSocket接入Python封装
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Python做量化,如果是日内策略,需要更实时的行情数据,不然策略滑点太大,容易跑偏结果。之前用行情网站提供的level1行情接口,实测平均更新延迟达到了6秒,超过10只股票并发请求频率过快很容易封IP。后面又尝试了买代理IP来请求,成本太高而且不稳定。在Github上看到一个可转债的Golang高频T+0策略,对接的是WebSocket协议,拿来改了改,封装了一个Python版本的包,记录一下:
- 《Python 中的数学魔法:轻松计算最大公约数和最小公倍数》
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pythonPython题库python开发语言
标题:《Python中的数学魔法:轻松计算最大公约数和最小公倍数》在数学和编程中,最大公约数(GreatestCommonDivisor,GCD)和最小公倍数(LeastCommonMultiple,LCM)是两个非常重要的概念。它们在分数运算、密码学、计算几何等领域都有广泛应用。今天,我们将深入探讨如何使用Python编写一个高效、实用的函数来计算两个数的最大公约数和最小公倍数。理解基本概念在开
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这些函数不适用于复数;如果你需要计算复数,请使用cmath模块中的同名函数。常用数论与表示函数math.ceil(x)返回x的上限,即大于或者等于x的最小整数。如果x不是一个浮点数,则委托x.__ceil__(),返回一个Integral类的值。math.fabs(x)返回x的绝对值。math.factorial(x)以一个整数返回x的阶乘。如果x不是整数或为负数时则将引发ValueError。3
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工业过程模拟:从理论到实践的Python实现在现代工业中,过程模拟已成为优化生产流程、提升效率和降低成本的重要手段。作为一名人工智能和Python领域的自媒体创作者,今天我想和大家探讨如何使用Python实现工业过程模拟,并通过具体代码示例展示其实际应用。什么是工业过程模拟?工业过程模拟是指通过计算机模型对工业生产过程进行仿真和分析,以预测和优化生产流程。其主要目的是在不影响实际生产的情况下,通过
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在现代AI技术的推动下,声音处理领域取得了巨大进展。从语音识别(ASR)到文本转语音(TTS),再到个性化声音克隆,这些技术已经深入到我们的日常生活中:语音助手、自动字幕生成、语音导航等应用无处不在。数字音频音频是声音的“数字化”。声音本质上是空气中振动的波,这些波的振动被麦克风捕捉后转化为电信号。接着,这些信号会通过采样和量化存储为数字数据。如上图所示。声波最开始是一个连续的模拟信号,然后经过特
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团结引擎1.4团结引擎UAAL
团结引擎1.4版本已于近日正式发布!在这一版本中,OpenHarmony平台迎来了一个具有里程碑意义的更新:全面支持UsedasaLibrary(UAAL)。UAAL这一技术方案,具有将引擎嵌入原生应用的独特能力,其便捷性和高度可复用性特别适用于移动平台。该方案不仅展现了引擎的跨平台优势,也得到了开发者的广泛认可和热烈响应。随着OpenHarmony平台开发者的逐步壮大,越来越多关于如何更灵活地在
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其实我们在游戏中,会常会应用到动画。所以今天小编与大家一起来深入了解“动画”,其实动画主要分为关节动画、骨骼动画、单一网格模型动画(关键帧动画)。1)关节动画:把角色分成若干独立部分,一个部分对应一个网格模型,部分的动画连接成一个整体的动画,角色比较灵活,Quake2中使用这种动画;2)骨骼动画:广泛应用的动画方式,集成了以上两个方式的优点,骨骼按角色特点组成一定的层次结构,有关节相连,可做相对运
- FFmpeg 7.0 文档
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FFmpeg文档1.概要ffmpeg[全局选项]{[输入文件选项]-i输入地址}...{[输出文件选项]输出地址}...2.描述ffmpeg是一个通用的媒体转换器。它可以读取各种输入(包括实时抓取/录制设备),
- 给你的数据加上杠杆:文本增强技术的研究进展及应用实践
熵简科技Value Simplex
作者信息:文本出自熵简科技NLP算法团队,团队利用迁移学习、少样本学习、无监督学习等深度学习领域最新的思想和技术,为熵简科技各大业务线提供底层AI技术支持和可落地的解决方案,包括前沿算法的领域内落地以及持续部署的后台支持等。导读:本文摘自熵简科技NLP团队的内部技术沙龙,文章系统性地回顾了自然语言处理领域中的文本增强技术在近几年的发展情况,重点列举和讨论了18年、19年中人们常用的五类文本增强技术
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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设计模式编程算法面试招聘
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daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文