- python 的pip包管理工具 requirements.txt 怎么用
xixiyuguang
pythonpip开发语言
1、pip安装一些包pipinstallrequests2、生成requirements.txt2.1、说明在Python中,尤其是与pip和包管理相关的上下文中,requirements.txt文件用于列出项目所依赖的外部Python包及其版本。这个文件通常在项目的根目录下创建,以便其他开发者可以轻松地安装所有必要的依赖项,或者用于自动化部署脚本中。下面是一个requirements.txt文件
- AF3 prep_blocks 函数解读
qq_27390023
深度学习人工智能pythonpytorch生物信息学
prep_blocks函数该函数用于对一系列模块(或块)进行预处理,为前向传播(forwardpass)做准备,尤其是当需要在块之间清除缓存时。源代码:defprep_blocks(blocks:List[Callable],clear_cache_between_blocks:bool,**kwargs:Any)->List[Callable]:"""Preparetheblocksforthe
- colyseus/auth 模块详解
maply
Colyseusjavascript游戏程序游戏引擎vue.js前端后端
@colyseus/auth模块详解@colyseus/auth是Colyseus提供的一个模块,用于处理用户认证和授权操作,尤其是在构建多人在线游戏和实时应用时,帮助开发者轻松实现与Colyseus服务器的身份验证集成。以下是它的详细介绍:功能@colyseus/auth模块为开发者提供了以下功能:用户注册和登录支持通过电子邮件、用户名、密码等方式注册用户,并提供基于凭证的登录功能。第三方认证支
- 基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的自助售货机商品检测:深度学习实践与应用
2025年数学建模美赛
YOLO深度学习人工智能目标跟踪目标检测
引言自助售货机已经成为现代零售和自动化销售领域的重要组成部分。在自助售货机中,商品的检测与管理至关重要。通过精准的商品检测技术,售货机可以在商品售出后自动更新库存,并提供准确的商品信息反馈。然而,在复杂的环境下进行商品检测是一个具有挑战性的问题,尤其是在商品种类繁多、摆放方式多样以及光照条件变化较大的情况下。近年来,基于深度学习的目标检测算法,特别是YOLO(YouOnlyLookOnce)系列模
- 如何使用python爬图片
小雨帅
python开发语言
一、说明使用Python爬取图片(或其他类型的文件)通常是为了自动化从互联网上下载图片的过程,这样可以节省人工下载的时间和精力,尤其是在需要大量图片时,下面将介绍两种方法,方法二步骤稍微多些,但可以爬取防爬虫的网站上的图片。二、准备安装python,谷歌浏览器,下载chromedriver,注意chromedriver的版本必须兼容谷歌浏览器,否则在运行python代码时会报错,在windows操
- 深入理解 JavaScript 引擎与消息队列的底层原理
D.eL
javascript开发语言ecmascript
深入理解JavaScript引擎与消息队列的底层原理JavaScript是现代Web开发中最为重要的编程语言之一,它的运行和执行方式常常是开发者关注的重点。为了更好地理解JavaScript的执行过程,我们需要深入探索JavaScript引擎的工作原理,尤其是事件循环(EventLoop)、消息队列(MessageQueue)以及它们如何协同工作来处理异步任务。在这篇文章中,我们将深入分析Java
- 美容院管理创新:SpringBoot系统设计与开发
杨哥带你写代码
springboot后端java
摘要如今的信息时代,对信息的共享性,信息的流通性有着较高要求,因此传统管理方式就不适合。为了让美容院信息的管理模式进行升级,也为了更好的维护美容院信息,美容院管理系统的开发运用就显得很有必要。并且通过开发美容院管理系统,不仅可以让所学的SpringBoot框架得到实际运用,也可以掌握MySQL的使用方法,对自身编程能力也有一个检验和提升的过程。尤其是通过实践,可以对系统的开发流程加深印象,无论是前
- deepin 中 apt 与 dpkg 安装包管理工具的区别
deepin
在Linux系统中,尤其是基于Debian的发行版如Ubuntu和deepin,apt和dpkg是两种常用的包管理工具。它们在功能和使用场景上有一些显著的区别。本文将详细介绍这两种工具的主要区别以及它们的常用命令。主要区别1.1dpkg•功能:dpkg侧重于本地软件包的管理。它主要用于安装、删除和查询本地的.deb文件。•依赖管理:dpkg不会自动处理依赖关系。如果安装的包有依赖,需要手动安装这些
- Univer Go 推出 AI 辅助编写 Univer API 功能
背景在扩展Univer应用时,使用UniverAPI可能会让很多开发者感到挑战,尤其是对于不熟悉API的开发者来说。传统上,我们需要频繁查阅官方文档,才能了解如何正确使用API。为了简化开发过程,并提高开发效率,UniverGo推出了AI辅助编写UniverAPI的功能,帮助开发者快速生成高质量的代码。只需下载最新版的UniverGo客户端,您就能免费体验这一全新能力。这项功能利用先进的AI技术,
- 游戏业者必看!从中心化到分布式,分布式架构对游戏业带来的优势与收益
游戏行业在全球范围内的蓬勃增长引发了从技术到架构的飞速革新与演变。推动技术发展的重要因素是玩家的体验,任何一个游戏行业的参与者都将玩家的体验是为业务的核心服务目标,而在优化玩家体验的道路上,游戏业者仍有很长的旅程。尤其是对于在线游戏商来说,全球复杂的网络环境让延迟变得更加难以控制。在线游戏可以说是所有行业中对延迟最敏感的行业,这使得它特别容易受到传统集中式云计算架构的缺点的影响,在这种架构中,数据
- 知识蒸馏和剪枝
我叫罗泽南
深度学习剪枝算法机器学习
知识蒸馏(KnowledgeDistillation)和模型剪枝(ModelPruning)是两种常用的模型压缩和加速技术,它们被广泛用于提高模型的推理效率,尤其是在边缘设备和资源受限的环境中。这两种技术的目标是减少模型的大小和计算成本,同时尽量保持模型的性能。1、知识蒸馏定义:知识蒸馏是一种将复杂模型(通常称为“教师模型”)的知识传递给小模型(称为“学生模型”)的技术。学生模型通过模仿教师模型的
- 什么是三高架构?
java1234_小锋
java架构java微服务
大家好,我是锋哥。今天分享关于【什么是三高架构?】面试题。希望对大家有帮助;什么是三高架构?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网“三高架构”通常是指高可用性(HighAvailability)、高性能(HighPerformance)和高扩展性(HighScalability)架构。这三个特性是现代计算系统、尤其是在分布式系统和云计算架构中,设计和部署的关键目标。以下是
- 海外抖音技术深度解析:算法、AI与全球化的挑战
神探阿航
计算机产业科普与思考算法人工智能机器学习数据挖掘深度学习
引言2025年1月19日,在美国宣布暂停服务,这一事件引发了全球用户的广泛关注。作为全球最受欢迎的短视频平台之一,其成功离不开其强大的技术支撑,尤其是其个性化推荐算法和AI驱动的创作工具。然而,随着全球市场环境的变化,它面临的技术与运营挑战也日益凸显。本文将深入分析其技术核心、全球化运营中的挑战及其未来发展方向。核心:个性化推荐引擎其算法是其成功的关键,其核心在于个性化推荐引擎。该引擎采用深度学习
- 如何运用Python爬虫快速获得1688商品详情数据
小爬虫程序猿
APIpython爬虫开发语言
在数字化时代,数据的价值日益凸显,尤其是在电商领域。对于企业来说,获取竞争对手的商品信息是分析市场趋势、制定营销策略的重要手段。1688作为中国领先的B2B电商平台,拥有海量的商品数据。本文将介绍如何使用Python编写爬虫程序,以合法合规的方式快速获取1688商品详情,为电商企业提供数据支持。1.环境准备在开始编写代码之前,我们需要准备以下开发环境:Python3.x:确保已安装Python3.
- vue项目中使用mockjs模拟后端接口
上趣工作室
vue3.xvue2.xuniappvue.jsjavascriptecmascript
Vue2中使用Mock.js来模拟数据是一个非常常见的做法,尤其是在前端开发时需要与后端接口交互但后端尚未完成的情况下。下面是一个简单的案例,演示如何在Vue2项目中使用Mock.js来模拟数据。1.安装Mock.js首先,确保在你的项目中安装了Mock.js。可以使用npm或yarn来安装:npminstallmockjs--save-dev或者yarnaddmockjs--dev2.将Mock
- 黑客常备十大编程语言,每一个都不容易学,但每一个又很有用
一秋的编程笔记
Python编程计算机科技数据库sql爬虫python自动化编程语言
文章目录1、C语言2、Python3、SQL4、Javascript5、PHP6、C++编程7、JAVA8、Ruby9、Perl10、BashPython学习资源分享1、Python所有方向的学习路线2、学习软件3、精品书籍4、入门学习视频5、实战案例6、清华编程大佬出品《漫画看学Python》7、Python副业兼职与全职路线一定要注意,您选择的编程将在很大程度上取决于您要定位的系统类型和计划使
- LiteFlow决策系统的策略模式,顺序、最坏、投票、权重
后端
个人博客:无奈何杨(wnhyang)个人语雀:wnhyang共享语雀:在线知识共享Github:wnhyang-Overview想必大家都有听过或做过职业和性格测试吧,尤其是现在的毕业生,在投了简历之后经常会收到一个什么测评,那些测评真的是又臭又长,做的简直让人崩溃,很多时候都是边骂边做,都什么玩意!?然而,本篇就由此出发,把整个测评作为一个策略的话,其中每一项都是一条规则,通常每一条规则(问答)
- 【python】成功解决AttributeError: ‘Tuple’ object has no attribute ‘shape’
云天徽上
python运行报错解决记录python开发语言pandas机器学习numpysklearn
成功解决AttributeError:‘Tuple’对象没有属性‘shape’在Python的编程中,尤其是当我们使用如NumPy或Pandas等科学计算和数据处理库时,经常会遇到各种属性错误(AttributeError)。其中,“AttributeError:‘Tuple’对象没有属性‘shape’”是一个常见的错误,它通常意味着我们试图在一个元组(Tuple)对象上调用一个它并不拥有的方法或
- Android系统开发(十二):电影般的质感,揭秘 SDR 与 HDR 的完美结合
刘争Stanley
Framework框架大师Android开发巅峰之路android
光影之间的对话大家有没有这种经历:辛辛苦苦做了一个HDR视频效果,结果SDR的亮度抢镜,全场变成了“失衡光影秀”?这篇文章就像是一个光影调解员,专门解决SDR和HDR共存时的那些“抢戏问题”。随着HDR的普及,混合内容在播放设备上的表现成了一个关键话题。为什么选择这个主题?因为在内容制作和播放中,SDR和HDR的冲突不容忽视,尤其是当SDR内容需要“低调”以配合HDR时,这种调暗技术更显重要性。今
- python str转bytes类型
三希
python开发语言
在Python中,将字符串(str)类型转换为字节(bytes)类型,通常可以使用以下几种方法:方法一:使用encode()方法这是最常用的方法,适用于任何类型的字符串,尤其是包含非ASCII字符的字符串。使用encode()方法时,需要指定编码方式,如utf-8、latin-1等。例如:pythonstring="Hello,World!"encoded_bytes=string.encode(
- 【大模型】从零样本到少样本学习:一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用!
橙子小哥的代码世界
NLP自然语言理解大模型自然语言处理sklearn深度学习神经网络tensorflow
《从零样本到少样本学习:一文读懂Zero-shot、One-shot和Few-shot的核心原理与应用!》正文:在自然语言处理(NLP)领域,Zero-shot、One-shot和Few-shot学习已经成为衡量大语言模型泛化能力的重要指标。尤其是在大规模预训练模型(如GPT系列)的推动下,这些技术得到了广泛应用和关注。本篇文章将带你全面了解这三种学习方法的核心概念、原理和实际应用场景。1.什么是
- 【数据结构】—— 顺序表的实现与优化:空间管理与增容策略
酷酷的崽798
数据结构数据结构c语言
文章目录顺序表的基本概念与结构顺序表的分类静态顺序表动态顺序表顺序表问题与思考插入与删除的时间复杂度增容的开销如何解决空间浪费问题?顺序表作为一种常见的线性数据结构,广泛应用于各种编程任务中。它通过连续的物理内存存储数据元素,提供了高效的随机访问功能。在这篇博客中,我们将深入探讨顺序表的结构、分类、实现方法以及它的一些问题与优化策略,尤其是如何解决空间浪费和增容问题。顺序表的基本概念与结构顺序表(
- 什么是AI显卡,英伟达与AMD显卡的全面对比
wit_@
人工智能python算法deeplearning大数据网络
什么是AI显卡?AI显卡是专门为人工智能计算任务设计和优化的图形处理器(GPU)。相比传统显卡,AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。在人工智能领域,尤其是深度学习中,训练和推理任务需要处理大量的矩阵运算,这正是GPU擅长的领域。AI显卡通过高度并行的架构,可以显著提升训练速度和模型性能,同时降低功耗和延迟。常见的AI显卡用途包括:深度学习模
- 深入了解卷积神经网络(CNN):图像处理与深度学习的革命性技术
wit_@
cnnpython机器学习深度学习scikit-learn
深入了解卷积神经网络(CNN):图像处理与深度学习的革命性技术导语卷积神经网络(CNN)是现代深度学习领域中最重要的模型之一,特别在计算机视觉(CV)领域具有革命性的影响。无论是图像分类、目标检测,还是人脸识别、语音处理,CNN都发挥了举足轻重的作用。随着技术的不断发展,CNN已经成为了解决众多实际问题的核心工具。但对于许多人来说,CNN仍然是一个相对复杂的概念,尤其是初学者可能会被其背后的数学原
- 精确掌控文本分割——利用CharacterTextSplitter轻松拆解长文档
afTFODguAKBF
python
在处理大型文本文件时,尤其是在自然语言处理和文本分析领域,有时候需要将文档分割成较小的段落以便于处理和分析。今天,我们来探讨如何使用langchain-text-splitters库中的CharacterTextSplitter来实现这一目标。引言在本文中,我将介绍如何使用CharacterTextSplitter分割大型文本文档。这种技术对于文本预处理非常重要,能够帮助我们更好地管理和分析文本数
- java 设计模式 工厂模式
Leaf吧
java设计模式java设计模式开发语言
什么是工厂模式工厂模式(FactoryPattern)是一种创建型设计模式,它通过定义一个接口或抽象类来创建对象,但由子类决定具体实例化哪个类。简单来说,工厂模式将对象的实例化过程封装起来,客户端通过工厂方法来创建对象,而不需要直接使用new关键字。工厂模式的目的是将对象的创建和使用解耦,使得客户端代码不需要关心具体对象的创建过程,尤其是对象的构造方式或者具体类型。工厂模式的作用解耦:客户端代码与
- 在 C# 中的Lambda 表达式
艾米理
c#c#linq开发语言
在C#中,Lambda表达式是用来定义匿名函数的一种简洁方式,通常用于简化代码,尤其是在LINQ查询、事件处理或方法作为参数的场景中。Lambda表达式的语法如下:基本语法(parameters)=>expression_or_statement_blockparameters:参数列表,可以省略类型,编译器会根据上下文推断。=>:Lambda运算符,读作"goesto"。expression_o
- AIGC与劳动力市场:技术进步与就业结构的重塑
蒙娜丽宁
AIAIGC
随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,尤其是生成式AI(AIGC),劳动力市场正经历前所未有的变革。从内容创作到自动化生产线,几乎每个行业都在经历一场技术的洗礼。然而,这场革命并不是全然的光明,它带来了深刻的社会变动,也引发了广泛的担忧和不安。我们不得不面对一个核心问题:AIGC将如何影响未来的工作?会让人类的大多数工作消失,还是会创造出全新的职业机会?一、AIGC对现有职业的影响——取代与重塑AI
- 数据增强方法及其工具
cxr828
大数据
数据增强(DataAugmentation)是指在训练深度学习模型时,通过对现有数据进行一系列变换,从而生成新的样本。数据增强有助于增加数据的多样性,减少过拟合,提升模型的泛化能力,尤其是在数据量有限的情况下。数据增强可以应用于图像、文本、音频等多种类型的数据。以下是一些常见的、简单易行的图像数据增强方法及其具体实现步骤,这些方法也可以广泛应用于目标检测、图像分类、图像分割等任务。一、图像数据增强
- [图数据库]HugeGraph 1.5.0 版本发布了
码农丁丁
#图数据库#数据库数据库图数据库HugeGraph
运行环境/版本说明1.5.0版开始,hugegraph相关组件仅支持Java11编译/运行环境PS:未来HugeGraph组件的版本会朝着Java11->Java17->Java21演进hugegraph本版本新增了大量功能并进行了多项优化,尤其是针对自控分布式版本新后端HStore(Raft+RocksDB)的实现支持,欢迎试用反馈APIChangesBREAKINGCHANGE:Support
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><