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计算机科学是一个庞大且关联性强的学科体系，初学者常面临以下痛点：-**知识点零散**：容易陷入"只见树木不见森林"的学习困境-**方向不明确**：面对海量技术栈不知从何入手-**体系缺失**：难以建立完整的知识网络1.计算机基础-计算机组成原理-冯·诺依曼体系-CPU/内存/IO设备-操作系统-进程与线程-内存管理-文件系统-计算机网络-TCP/IP模型-HTTP/HTTPS-网络安全2.编程能力
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分享是一种传递，一种快乐
杂学百货铺-啥都学word
编辑百度首页编辑诗人郑愁予去世：达达马蹄声远去，留下一个世纪的美丽诗篇羊城派2025-06-1519:07据中国诗歌网消息，著名诗人郑愁予因心脏衰竭，6月13日在美国去世，享年92岁。“我达达的马蹄是美丽的错误/我不是归人，是个过客……”这传诵半世纪的诗句，如今成为诗人郑愁予留给世间的最后回响。郑愁予，原名郑文韬，祖籍河北宁河，1933年生于山东济南&#x
- 铸造软件交付的“自动驾驶”系统——AI大模型如何引爆DevOps革命
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铸造软件交付的“自动驾驶”系统——AI大模型如何引爆DevOps革命嗨，我是LucianaiB！总有人间一两风，填我十万八千梦。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。摘要(Abstract)本文深入探讨了人工智能大模型（AILargeModels）如何驱动DevOps从“自动化”（Automation）向“自主化”（Autonomous）的革命性跃迁。文章指出，AI大模型正成为现代软件工厂的“中枢神经系
- 巨兽的阴影：大型语言模型的挑战与伦理深渊
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当GPT-4这样的庞然大物能够流畅对话、撰写诗歌、编写代码、解析图像，甚至在某些测试中媲美人类专家时，大型语言模型（LLM）仿佛成为了无所不能的“智能神谕”。然而，在这令人目眩的成就之下，潜藏着复杂而严峻的挑战与伦理困境，如同光芒万丈的科技巨兽脚下那片难以忽视的深邃阴影。这些挑战并非技术进步的偶然副作用，而是深植于LLM的运作本质、训练数据来源以及其与社会交互的复杂性之中。它们警示我们，在追逐能力
- 蒙特卡洛方法：随机抽样的艺术与科学
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本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！蒙特卡洛算法（MonteCarloMethod）是一类基于随机抽样解决确定性问题的计算方法，其核心思想是：通过大量随机实验的统计结果逼近复杂数学问题的解。它得名于摩纳哥的蒙特卡洛赌城（象征随机性），由冯·诺依曼、乌拉姆等科学家在曼哈顿计划中首次系统化应
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创建两个临时数组存储待合并的子数组使用双指针法依次比较两个子数组的元素将较小的元素放入原数组的对应位置处理剩余未合并的元素前言1.算法概述归并排序是一种采用分治法（DivideandConquer）策略的排序算法，由约翰·冯·诺伊曼在1945年提出。它的核心思想是将一个大问题分解成若干个小问题，递归解决小问题后，再将结果合并起来。分治策略分解：将当前区间一分为二解决：递归地对两个子区间进行排序合并
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- 【软件系统架构】系列四：嵌入式微处理器
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目录一、嵌入式微处理器体系结构1.1冯·诺依曼结构（VonNeumannArchitecture）1.2哈佛结构（HarvardArchitecture）二、嵌入式微处理器分类2.1按字长分类2.2按集成度分类2.3按应用功能分类三、典型嵌入式处理器类型详解3.1MCU（嵌入式微控制器）3.2MPU（嵌入式微处理器）3.3DSP（数字信号处理器）3.4SoC（片上系统）四、多核处理器架构与调度4.
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1.列举三个非冯·诺依曼计算结构非冯结构是指不遵循传统冯·诺依曼体系的计算架构，包括：数据流结构（DataflowArchitecture）：指令执行取决于数据的可用性而不是程序计数器。神经网络结构（NeuralNetworkArchitecture）：模拟生物神经元连接，用于人工智能。量子计算结构（QuantumComputingArchitecture）：利用量子比特和量子叠加原理进行计算。2
- 嵌入式原理与应用篇---常见基础知识（9）
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冯诺伊曼计算机的组成部分及功能冯诺伊曼计算机的设计基于“存储程序”原理，其核心思想是将程序和数据以二进制形式存储在存储器中，由计算机自动执行。以下是各部分的功能及设计思路：一、运算器（ArithmeticLogicUnit,ALU）功能：负责执行算术运算（如加减乘除）和逻辑运算（如与、或、非），是计算机处理数据的核心部件。设计思路：通过逻辑门电路（如全加器、乘法器）实现基本运算，采用并行计算结构提
- 广汽传祺销量五连跌，冯兴亚急甩“包袱”，閤先庆能否破局？
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在刚刚过去的重庆论坛上，新上任的广汽传祺掌门人閤先庆曾掷地有声地表示：“水能载舟，亦能覆舟，广汽深刻认识到，唯有以用户需求为根本，才能实现企业可持续发展。”然而，广汽传祺这艘曾经辉煌的大船，如今却仿佛陷入了无底的漩涡，销量持续下滑，品牌前景堪忧。冯兴亚的急甩“包袱”与閤先庆的接任，更是引发了外界的种种猜测与质疑。6月伊始，广汽传祺的日子却并不好过。5月的销量数据如同一记重锤，狠狠砸在了广汽传祺的心
- 《AI办公类工具PPT系列之七——智谱清言》
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【2025AI工具合集】人工智能iSlideAIAI智能PPTpowerpointAIPPTPPT
一.简介官网地址为chatglm.cn智谱清言（也被称为ChatGLM）是一款基于大模型技术的人工智能产品，旨在通过其强大的自然语言处理能力，为用户提供高效、智能的交互体验。该产品不仅具备广泛的应用场景，还能够在多个领域内实现深度学习和自我优化。二.功能介绍内容创作：创意写作：帮助用户进行故事、诗歌等文学作品的创作。媒体写作：辅助撰写新闻稿、社交媒体帖子等内容。写作辅助：提供写作建议、结构安排和编
- 算力新纪元前夜：AI 算力架构迎来迭代升级，三大技术突破开启产业新局
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当AI算力需求以年均300%的增速冲击基础设施极限时，全球科技界正屏息以待英伟达2025年GTC大会的到来。这场将于3月17日启幕的技术盛会，或将成为AI算力架构从"量变"到"质变"的转折点。结合行业动态与技术演进趋势，三大突破性方向正浮出水面，预示着产业格局的深度重构。一、异构计算架构的范式突破随着大模型参数突破万亿级，传统冯・诺依曼架构的"内存墙"问题愈发凸显。英伟达BlackwellUltr
- 江苏省SAP代理商之选：无锡哲讯为企业信息化管理开启新篇章
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江苏省，作为中国东部沿海的经济重镇，拥有众多行业领先企业。随着数字化转型的浪潮，SAP代理商在这片热土上扮演着至关重要的角色。无锡哲讯智能科技有限公司（iP-Solutions），作为SAP在华东地区的金牌合作伙伴和优质实施服务商，致力于为客户提供全面的SAP解决方案，推动企业实现信息化管理的飞跃。江苏省SAP代理商概览江苏省内的SAP代理商不仅数量众多，而且服务能力卓越。这些代理商遍布省内各大城
- 无锡哲讯科技：助力纺织业搭乘 SAP 数字化快车
在全球经济一体化的浪潮中，纺织业作为传统支柱产业，正面临着前所未有的挑战与机遇。市场竞争日益激烈，消费者需求愈发多样化，原材料价格波动频繁，这些都给纺织企业的生存与发展带来了巨大压力。在这一背景下，数字化转型成为纺织企业突破困境、提升竞争力的关键路径，而SAP系统则为纺织业的数字化变革提供了强大动力，无锡哲讯科技更是其中的佼佼者。纺织业的生产流程极为复杂，从原材料采购、纺纱、织造、印染到成衣制作，
- AI日报-20250617：MiniMax-M1震撼发布！Kimi-Dev-72B代码模型开源！MetaLlama3.1突破！
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1、松下OmniFlow多模态大模型震撼发布：文本、图像、音频自由切换新时代！2、TikTok震撼发布SymphonyAI三件套：图片秒变视频，文字秒出广告3、一篇博客改变命运：研究员靠Muon优化器成功加入OpenAI4、陶哲轩重磅发声：AI在数学领域仍缺关键"嗅觉"，人类直觉无可替代5、AI搜索平台Glean狂揽1.5亿美元融资，估值暴涨至72亿美元！6、Meta联手EssilorLuxott
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Python检索中文诗句重复字词诗句输入断句检索重复字去除停用词重复字对应诗句完整代码运行结果中文诗歌创作中，常常需要尽可能避免字词的重复。即在同一首诗（除标题外的主体部分）中一般不出现较多的重复字（除叠词等特殊情况外）。因此，利用Python来检索一首诗的重复字词很有必要。诗句输入可以在运行时直接以字符串参数形式输入诗句。但当诗句较长时一般情况下，更简便的方法是先将诗句复制到剪贴板，并直接从剪贴
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【嵌入式软考必背100条核心知识点】一、计算机基础进制转换十进制转二进制：短除法二进制转十进制：按位权展开二进制转十六进制：四合一法二进制转八进制：三合一法冯·诺依曼体系五大部件运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备CPU核心组件控制器部件：程序计数器PC、指令寄存器IR、指令译码器、时序部件运算器部件：算术逻辑单元ALU、累加寄存器、数据缓冲寄存器、状态条件寄存器总线系统分类：数据总线、地址
- 冯诺依曼架构是什么？
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冯诺依曼架构是什么？冯·诺依曼架构（VonNeumannArchitecture）是现代计算机的基础设计框架，由数学家约翰·冯·诺依曼（JohnvonNeumann）及其团队在1945年提出。其核心思想是通过统一存储程序与数据，使计算机能够通过指令的自动执行完成复杂任务。以下是深度解析：一、核心设计原则存储程序（Stored-Program）指令与数据共存：程序指令和操作数据存放在同一存储器中，均
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1.量子纠缠当两个粒子通过某种方式相互作用后，它们的状态会变得密不可分，即使相隔遥远，对其中一个粒子的操作会即时影响另一个粒子。2.薛定谔的猫这是一个思想实验：将一只猫放入一个封闭的盒子中，盒子内有一个放射性原子和毒药装置。根据量子力学，在观察之前，猫既是活的也是死的，直到打开盒子，猫的状态才确定。3.海森堡的不确定性原理在量子力学中，粒子的位置和动量不能同时被精确测量。测得越精确位置，动量的不确
- 自然语言处理通关手册--文本的表征
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从零开始自然语言处理自然语言处理easyui人工智能
文本的表征基于频次的文本表征基于频次的文本表征，专业术语称为词袋模型（Bag-of-Words,BOW），顾名思义，即把文本中的词用袋子装起来统一作为文本的表示。基于词频的词袋模型是将文本进行数值化表示的一种简单模型。具体地，文本的表示与词典的大小、词的索引以及词在文本中的出现频次相关，下面以一个简单的例子表述其构建过程。假设数据集（现代诗人卞之琳于1935年创作的一首现代诗歌《断章》）为两个经过
- 《Python星球日记》 第85天：策略梯度方法
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- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！
为此，总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）
3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持？ 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
- Object.equals方法：重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问：
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下：
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下，直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址：
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下， 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！：
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
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GSM
MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息；
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1：Scope作用范围
考虑下面的代码：
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上？
回答：
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接：
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明：
主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下：
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种：
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全（中文版）
作者：Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分：
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子；
使用 PHP CI 框架开发的简易网站；
搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
