自适应高度框架 ----属个人收藏内容

main.htm:

<html> 
    <head> 
       <meta  http-equiv='Content-Type'  content='text/html;  charset=gb2312' /> 
       <meta  name='author'  content='F.R.Huang(meizz梅花雪)//www.meizz.com' /> 
       <title>iframe自适应加载的页面高度</title> 
    </head> 
    
    <body>
        <div><iframe src="child.htm"></iframe></div>
    </body>
</html>

child.htm:

<html> 
<head> 
    <meta  http-equiv='Content-Type'  content='text/html;  charset=gb2312' /> 
    <meta  name='author'  content='F.R.Huang(meizz梅花雪)//www.meizz.com' /> 
    <title>iframe  自适应其加载的网页(多浏览器兼容)</title> 
    <script type="text/javascript">
    <!--
    function iframeAutoFit()
    {
        try
        {
            if(window!=parent)
            {
                var a = parent.document.getElementsByTagName("IFRAME");
                for(var i=0; i<a.length; i++) //author:meizz
                {
                    if(a[i].contentWindow==window)
                    {
                        var h1=0, h2=0;
                        a[i].parentNode.style.height = a[i].offsetHeight +"px";
                        a[i].style.height = "10px";
                        if(document.documentElement&&document.documentElement.scrollHeight)
                        {
                            h1=document.documentElement.scrollHeight;
                        }
                        if(document.body) h2=document.body.scrollHeight;

                        var h=Math.max(h1, h2);
                        if(document.all) {h += 4;}
                        if(window.opera) {h += 1;}
                        a[i].style.height = a[i].parentNode.style.height = h +"px";
                    }
                }
            }
        }
        catch (ex){}
    }
    if(window.attachEvent)
    {
        window.attachEvent("onload",  iframeAutoFit);
        //window.attachEvent("onresize",  iframeAutoFit);
    }
    else if(window.addEventListener)
    {
        window.addEventListener('load',  iframeAutoFit,  false);
        //window.addEventListener('resize',  iframeAutoFit,  false);
    }
    //-->
    </script> 
</head> 
<body>
    <table border="1" width="200" style="height: 400px; background-color: yellow">
        <tr>
            <td>iframe  自适应其加载的网页(多浏览器兼容，支持XHTML)</td>
        </tr>
    </table>
</body> 
</html>

======================================

iframe标签的高度怎么样才能自适应src的页面？
iframe标签的高度怎么样才能自适应src的页面？

例如：<iframe id=box2 name="cok" src="agree.htm" width="100%" scrolling="no" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" ></iframe>

这个iframe的高度怎么能自适应agree.htm的高度600？
不要告诉我设为height=600,因为这个iframe要应用几个高度不同的页面!


谢谢，找到了
<script>
function autoResize()
{
try
{
document.all["test"].style.height=test.document.body.scrollHeight
}
catch(e){}
}
</script>

<iframe id=test style="height:expression(1); aho:expression(autoResize())" src="\\"></iframe>

你可能感兴趣的:(自适应)

  • 利用 OpenCV 进行棋盘检测与透视变换 萧鼎 python基础到进阶教程opencv人工智能计算机视觉
    利用OpenCV进行棋盘检测与透视变换1.引言在计算机视觉领域，棋盘检测与透视变换是一个常见的任务，广泛应用于摄像机标定、文档扫描、增强现实（AR）等场景。本篇文章将详细介绍如何使用OpenCV进行棋盘检测，并通过透视变换将棋盘区域转换为一个标准的矩形图像。我们将基于一段Python代码进行分析，代码的主要任务包括：读取图像并进行预处理（灰度转换、自适应直方图均衡化、去噪）检测边缘并提取棋盘区域计
  • 书籍-《四旋翼无人机的自适应混合控制》 无人机机器人
    书籍：AdaptiveHybridControlofQuadrotorDrones作者：NihalDalwadi，DipankarDeb，StepanOzana出版：Springer编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《四旋翼无人机的自适应混合控制》01书籍介绍本书详细探讨了尾座式四旋翼和双翼四旋翼型混合无人飞行器（UAV）的动力学特性，并在此基础上设计了多种非线性控制器，包括反步
  • Python中LLM的稀疏Transformer架构：Longformer与BigBird 二进制独立开发 非纯粹GenAIGenAI与Pythonpythontransformer架构开发语言分布式人工智能自然语言处理
    文章目录1.Transformer架构的挑战2.稀疏Transformer架构的提出2.1Longformer2.1.1局部注意力2.1.2全局注意力2.1.3实现2.2BigBird2.2.1随机注意力2.2.2局部注意力2.2.3全局注意力2.2.4实现3.稀疏Transformer架构的优势4.稀疏Transformer架构的挑战5.未来发展方向5.1更高效的稀疏注意力机制5.2自适应稀疏注
  • Sentinel 华农第一蒟蒻 java修炼sentinel开发语言java
    目录一、Sentinel简介核心特性二、环境准备1.控制台安装2.SpringBoot集成三、核心功能实战1.流量控制2.熔断降级3.热点参数限流四、高级配置1.规则持久化（Nacos集成）2.集群流控五、生产实践建议一、Sentinel简介Sentinel是阿里巴巴开源的分布式系统流量防卫组件，提供流量控制、熔断降级、系统自适应保护等功能。作为SpringCloudAlibaba核心组件，广泛应
  • vue3 - 【完整源码】实现网页整屏大量图片、div 容器的自适应瀑布流布局，宽高度不固定的列表式瀑布流展示效果（高效无 BUG 网站瀑布流效果，超详细代码注释，可根据需求快速进行改造！） 街尾杂货店& 前端组件与功能(开箱即用)vue3瀑布流布局详细教程vue3图片列表瀑布流组件宽高不固定的div实现瀑布vue3最好用的瀑布流组件插件vue3瀑布流布局完整示例源码
    效果图在vue3.js网站项目中，实现图片、普通div容器的瀑布流效果完整示例，支持动态加载数据、自定义一行放多少个、各列之间的间距等等！你可以直接复制组件源码，按照配置文档稍微改改就能用到你的项目中去了，比绝大部分文章提供的示例都要流畅、快速。核心组件源码组件的存放位置无所谓，最后使用的时候能正确引入就行了。创建瀑布流组件Waterfall.vue，复制代码。
  • 智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法 智能算法研学社（Jack旭） 智能优化算法应用图像增强算法计算机视觉人工智能
    智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.群居蜘蛛算法3.适应度函数设计4.实验与算法结果5.参考文献6.Matlab代码摘要：本文主要介绍基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法。1.全局双伽马校正设图像的灰度值范围被归一化到[0,1]范围之内，基于全局
  • 【课题推荐】基于自适应滤波技术的多传感器融合在无人机组合导航中的应用研究 MATLAB卡尔曼 课题推荐与讲解无人机
    无人机组合导航系统在现代航空、农业、监测等领域的应用越来越广泛。为了提高导航精度，通常采用多传感器融合技术，将来自不同传感器的数据（如GPS、惯性测量单元（IMU）、磁力计等）进行整合。然而，传感器的量测偏差、环境干扰以及非线性特性使得多传感器融合面临诸多挑战。因此，开发一种自适应的多传感器融合方法，能够有效应对这些问题，对无人机导航系统的性能提升至关重要。文章目录研究目标创新点研究方法实现示例M
  • 汽车ADAS 九阶码圣 汽车主业汽车
    ADAS（高级驾驶辅助系统）是一系列旨在提升驾驶安全性和舒适性的技术，通过传感器和摄像头等设备实时监测车辆周围环境，提供预警和辅助功能。主要功能包括：自适应巡航控制（ACC）：自动调整车速以保持与前车的安全距离。车道保持辅助系统（LKAS）：帮助车辆保持在车道内，防止偏离。自动紧急制动（AEB）：在可能发生碰撞时自动刹车。盲点监测（BSD）：提醒驾驶员盲区内的车辆。交通标志识别（TSR）：识别并显
  • 基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法，该算法将缓存分区 go5463158465 算法pythonpython缓存算法
    以下是一个基于Python实现的缓存淘汰替换策略算法，该算法将缓存分区，并根据不同分区的优先级进行淘汰，同时会自适应地调整缓存汰换的时机和力度，还会与GPTCache自带的LRU和FIFO策略进行对比。importtimefromgptcache.managerimportCacheBase,VectorBase,get_data_managerfromgptcache.processor.pre
  • rpx与px换算 璞~ 微信小程序前端javascripthtml
    前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站rpx单位是微信小程序中css的尺寸单位，rpx可以根据屏幕宽度进行自适应。规定屏幕宽为750rpx。如在iPhone6上，屏幕宽度为375px，共有750个物理像素，则750rpx=375px=750物理像素，1rpx=0.5px设备rpx换算px(屏幕宽度/750)px换算rpx(750/屏幕宽度)
  • WebP2P+自研回音消除：视频通话SDK嵌入式EasyRTC构建高交互性音视频应用 Likeadust 音视频p2pWebP2Pwebrtc
    随着移动互联网时代的到来，手机端的扬声器大多采用外置设计，且音量较大。在这种情况下，扬声器播放的声音更容易被麦克风捕捉，从而导致回声问题显著加剧。这种设计虽然方便用户在免提模式下使用，但也带来了更复杂的音频处理挑战。回音消除算法的核心在于从麦克风采集的混合信号中分离出原始语音信号和回声信号，并将回声信号从混合信号中移除。EasyRTC采用的自研算法基于以下几种技术：自适应滤波器：通过实时调整滤波器
  • 电子限滑差速器（ELSD） 百态老人 人工智能物联网算法
    电子限滑差速器（ELSD）是一种通过电子控制优化车轮间动力分配的关键技术，旨在提升车辆的稳定性和操控性。以下是其核心功能、工作原理及应用场景的详细分析：1.核心功能限制打滑与动力优化：当检测到车轮打滑时，ELSD通过调整传动系统转速或施加制动力，将更多扭矩分配给抓地力强的车轮，从而减少动力损失。自适应调节：根据路面条件（如湿滑、越野）、驾驶模式（如运动、舒适）或驾驶员操作习惯，自动调整控制参数以实
  • DeepSeek R1：引领未来教育革命的自适应学习路径规划系统 Coderabo DeepSeekR1模型企业级应用学习人工智能机器学习算法python深度学习
    自适应学习路径规划概述自适应学习路径规划是指通过分析用户的学习行为和需求，动态调整学习内容和顺序，以提供个性化、高效的学习体验。在当今快速发展的教育科技领域，这一概念变得尤为重要。随着人工智能技术的进步，特别是深度学习和强化学习的应用，我们能够更加精准地识别学习者的需求，并据此设计出最适合他们的学习路径。利用先进的算法和模型来实现对学习路径的智能化管理。该系统能够实时监控学习者的进度，根据其表现调
  • pdf在页面中预览的方法 weixin_45907435 pdf
    1、iframe使用方法相关属性（属性间用&连接拼接到src中）：1、缩放比例：#zoom=120；（表示将文件放大120%）2、跳往特定页数：#page=33、工具栏：#toolbar=0（0隐藏、1显示）菜单栏：#menubar=0（0隐藏、1显示）4、页面自适应屏幕：#view=Fit页面自适应水平宽度：#view=FitH页面自适应垂直高度：#view=FitV5、侧边导航栏状态：#nav
  • 【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam 蒙娜丽宁 Python杂谈人工智能人工智能python深度学习
    《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！解锁Python编程的无限可能：《奇妙的Python》带你漫游代码世界在深度学习模型的训练过程中，优化器起着至关重要的作用，它决定了模型的收敛速度以及最终的性能。本文将介绍深度学习中常用的优化器，从传统的随机梯度下降（SGD）到现代的自适应优化器（如Adam）。我们将深入探讨每种优化器的原理、优缺点，并通过Python实现
  • 零信任网络安全 网络安全Jack web安全网络安全
    什么是零信任零信任是一种安全思维方式，表示组织不应自动信任其边界内外的任何内容。在授予访问权限之前，必须验证任何尝试连接的实体。零信任安全策略围绕最低特权访问控制和严格的用户身份验证，因为假设不信任任何人。若要实现这些原则，组织需要为用户部署具有自适应身份验证和严格信任策略的多重身份验证（MFA）解决方案。ADSelfServicePlus是一个全面的标识安全解决方案，可帮助组织通过MFA、条件访
  • 开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&合并-ms-swift-单机多卡-RTX 4090双卡（十五） 开源技术探险家 开源模型-实际应用落地#开源模型-微调实战密码自然语言处理深度学习语言模型
    一、前言本篇文章将使用ms-swift去合并微调后的模型权重，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。二、术语介绍2.1.LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。2.2.参数高效微调(PEF
  • vue3+vite项目h5/web配置浏览器自适应适配（postcss-px-to-viewport-8-plugin）
    注意，项目中不要写行内样式vue3+vite项目配置适配H5主要安装一下两个插件：amfe-flexible（主要用于动态设置根元素字体大小(rem)，以根据屏幕尺寸进行自适应布局）postcss-px-to-viewport-8-plugin（将px单位转换为rem）开始配置：第一步、安装amfe-flexible插件cnpminstallamfe-flexible--save第二步、在main
  • PyQt5/Pyside2学习记录 黎猫大侠 qt学习开发语言pyqt
    前言最近导师的项目要求是PyQt，现学现用，现在写下中间的一些注意事项。本程序分为两个界面，要求两个界面能堆叠显示，一个首页界面，一个功能界面。在功能界面中，有三个操控的控件，下拉框、文本框和确认按钮；还有三个区域显示两个图片和一个动画。工具栏中有四个点击项，前两个是实现首页和功能界面的切换，剩下两个是用来弹出新窗口，显示文档的，记录几个重要的知识点。富文本可以显示公式Layout可以控制自适应虽
  • YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块 解决密集图像预测问题 Limiiiing YOLOv8改进专栏YOLO深度学习计算机视觉目标检测
    一、本文介绍本文主要利用FreqFusion结构改进YOLOv8的目标检测网络模型。FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。将FreqFusion应用于YOLOv8的改进过程中，能够使模型在处理复杂场景图像时，更精准地聚焦目标物体边界，减少背景噪声干扰，显著强化目标物体边界特征表达，进而提升模型在
  • ROS应用之AMCL话题与消息接口 古月居GYH 机器人人工智能ROS
    AMCL话题与消息接口前言在机器人定位与导航中，AMCL（AdaptiveMonteCarloLocalization）作为自适应蒙特卡洛定位算法的核心组件，承担着位置和姿态估计的重要职责。而AMCL的功能依赖于ROS通信框架，通过订阅和发布多个话题，与其他模块高效交互，构建了完整的定位工作流。本文将从话题与消息接口的角度，深入剖析AMCL的通信机制，包括其设计理念、具体实现及优化方式。原理介绍1
  • 第二章：10.1 高级优化算法 Adam 望云山190 算法人工智能深度学习Adam
    梯度下降的基本概念：梯度下降是一种优化算法，用于最小化成本函数J(w,b)。在每一步中，通过计算成本函数相对于参数w和b的梯度，并沿着梯度的反方向更新参数，来逐步接近成本函数的最小值。Adam算法的引入：Adam算法是一种改进的梯度下降算法，它能够自适应地调整每个参数的学习率。这意味着不同的参数可以有不同的学习率，而不是使用一个全局的学习率。如果一个参数（如wj或b）持续朝相同方向移动，Adam算
  • 利用apache.poi 在Excel中插入图片、自适应宽高 AKYChao exceljavaspringbootmavenapache
    文章目录目录文章目录前言一、使用步骤1、引入poi相关jar包2、相关代码示例3、效果展示总结前言ApachePOI是一个开源的Java库，用于读取和写入MicrosoftOffice格式（例如Word，Excel和PowerPoint）的文件。它提供了一组API，使开发人员可以与这些文件进行交互，包括创建新文件、读取和修改现有文件以及将文件导出为其他格式（如PDF）。ApachePOI支持各种O
  • R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包 武昌库里写JAVA 面试题汇总与解析springlog4jjava开发语言算法
    R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归;mgev包含广义加性模型回归;Rweka包中的MSP函数可用于回归。pls包中的plsr函数实现偏最小二乘和主成分回归。stats包中的ppr函数实现投影寻踪分析，同时包括线性回归的方
  • （62）使用RLS自适应滤波器进行系统辨识的MATLAB仿真 通信仿真实验室 matlab信号处理通信系统通信算法开发语言自适应滤波器RLS
    文章目录前言一、基本概念二、RLS算法原理三、RLS算法的典型应用场景四、MATLAB仿真代码五、仿真结果1.滤波器的输入信号、参考信号、输出信号、误差信号2.对未知系统进行辨识得到的系数总结与后续前言RLS（递归最小二乘）自适应滤波器是一种用于系统辨识和信号处理的算法，其原理基于最小二乘法。系统辨识是指从输入输出数据中估计或建模一个动态系统的过程。在RLS自适应滤波器中，目的是找到滤波器系数，使
  • css|面试官：谈谈你对BFC的理解？ 学习记录wanxiaowan 前端八股文csshtml前端
    一、是什么我们在页面布局的时候，经常出现以下情况：这个元素高度怎么没了？这两栏布局怎么没法自适应？这两个元素的间距怎么有点奇怪的样子？…原因是元素之间相互的影响，导致了意料之外的情况，这里就涉及到BFC概念BFC（BlockFormattingContext），即块级格式化上下文，它是页面中的一块渲染区域，并且有一套属于自己的渲染规则：内部的盒子会在垂直方向上一个接一个的放置对于同一个BFC的俩个
  • Android 自定义 View 之 LeavesLoading 大厂在职_few android
    实现要求：叶子随机产生飘动轨迹为正弦函数，并且随机振幅飘动时伴随自旋转，更符合物理规律遇到进度条似乎是融入的风扇可旋转Loading==100%时显示一个动画细节风扇和叶子自适应View大小叶子在视觉上不能飘出RountRect边界3.核心实现3.1随机产生叶子本质是事先产生一定数量叶子，这些叶子的漂动时的振幅、相位、旋转方向等等都是随机的，并且飘动是周期性地即叶子飘动到最左边时，又重新回到最右边
  • SLINT：基于模式独立的关联数据的互联系统 ykyorky 本体学习数据关联互联本体系统
    摘要：关联数据互连是所有实例的发现，关联数据互连表示现实世界中相同的对象和定位于不同的数据源。由于不同的数据开发者频繁的使用不同的模式来存储资源，因此我们的目标是开发一个模式独立的互连系统。我们的系统自动选择重要的谓词和有效的谓词（比）对作为块和实例匹配的关键。我们系统的主要区别是使用加权同现和自适应过滤实现模块和实例的匹配。实验结果表明，该系统有效的提高了精度和最近一些的召回。同时也对系统的性能
  • Cisco ASA 9.22.1.3 - 思科自适应安全设备 (ASA) 软件 cisco
    CiscoASA9.22.1.3-思科自适应安全设备(ASA)软件CiscoAdaptiveSecurityAppliance(ASA)请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-asa/查看最新版。原创作品，转载请保留出处。作者主页：sysin.org思科自适应安全设备(ASA)软件成熟的防火墙和网络安全平台CiscoASA系列安全设备可以保护各种规模的公司网络。它
  • 高可用架构设计 小王爱编程啊 rocketmqjava开发语言
    1.全链路服务保护方案-接入层防护:*使用Sentinel实现接口级限流,支持QPS、并发线程数等多维度限流*配置基于滑动时间窗口的热点参数限流策略*实现自适应限流算法,根据系统负载动态调整阈值-服务层防护:*实现基于RateLimiter的方法级限流*配置线程池隔离,避免服务间相互影响*使用Hystrix实现服务熔断,配置错误率阈值自动降级-数据层防护:*实现数据库连接池管理,配置最大连接数限制
  • mysql主从数据同步 林鹤霄 mysql主从数据同步
    配置mysql5.5主从服务器(转) 教程开始：一、安装MySQL 说明：在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作，安装MySQL 5.5.22  二、配置MySQL主服务器（192.168.21.169）mysql  -uroot  -p   &nb
  • oracle学习笔记 caoyong oracle
    1、ORACLE的安装    a>、ORACLE的版本    8i,9i :   i是internet    10g,11g : grid (网格)    12c : cloud (云计算)       b>、10g不支持win7 &
  • 数据库，SQL零基础入门 天子之骄 sql数据库入门基本术语
    数据库，SQL零基础入门        做网站肯定离不开数据库，本人之前没怎么具体接触SQL，这几天起早贪黑得各种入门，恶补脑洞。一些具体的知识点，可以让小白不再迷茫的术语，拿来与大家分享。          数据库，永久数据的一个或多个大型结构化集合，通常与更新和查询数据的软件相关
  • pom.xml 一炮送你回车库 pom.xml
    1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的 2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的，通常和一级元素properties一起使用，既然有继承，也肯定有一级元素modules来定义子元素 3、父项目里的一级元素<modules> <module>lcas-admin-war</module> <
  • sql查地区省市县 3213213333332132 sqlmysql
    -- db_yhm_city SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35 SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169 SELECT d1.cla
  • 关于监听器那些让人头疼的事 宝剑锋梅花香 画图板监听器鼠标监听器
           本人初学JAVA，对于界面开发我只能说有点蛋疼，用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心（不使用插件，就算使用插件的话也没好多少）既然Java提供了界面开发，老师又要求做，只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方，我是上了几次课才略微搞懂了些。       
  • JAVA的遍历MAP darkranger map
    Java Map遍历方式的选择 1. 阐述 　　对于Java中Map的遍历方式，很多文章都推荐使用entrySet，认为其比keySet的效率高很多。理由是：entrySet方法一次拿到所有key和value的集合；而keySet拿到的只是key的集合，针对每个key，都要去Map中额外查找一次value，从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢？ 　　为了解遍历性能的真实差距，包括在遍历ke
  • POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs aijuans 搜索
    来源：http://poj.org/problem?id=2312 题意：题目背景就是小时候玩的坦克大战，求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得，E是空的，可以走，B是砖，只有打掉后才可以通过。 思路：很容易看出来这是一道广搜的题目，但是因为走E和走B所需要的时间不一样，因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说，要先打掉砖才能通过，所以我们可以理解为走B需要两步，而走E是指需要1
  • Hibernate与Jpa的关系，终于弄懂 avords javaHibernate数据库jpa
    我知道Jpa是一种规范，而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate，还有EclipseLink(曾经的toplink)，OpenJPA等可供选择，所以使用Jpa的一个好处是，可以更换实现而不必改动太多代码。 在play中定义Model时，使用的是jpa的annotations，比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
  • 酸爽的console.log bee1314 console
    在前端的开发中，console.log那是开发必备啊，简直直观。通过写小函数，组合大功能。更容易测试。但是在打版本时，就要删除console.log，打完版本进入开发状态又要添加，真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装，方便开发和上线。 /** * log.js hufeng * The safe wrapper for `console.xxx` functions *
  • 哈佛教授：穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质 bijian1013 时间管理励志人生穷人过于忙碌
            一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究，结论是：穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质，即注意力被稀缺资源过分占据，引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。 　　这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国，很快就如鱼得水，哈佛毕业
  • other operate 征客丶 OSosx
    一、Mac Finder 设置排序方式，预览栏 在显示－》查看显示选项中 二、有时预览显示时，卡死在那，有可能是一些临时文件夹被删除了，如：/private/tmp[有待验证] -------------------------------------------------------------------- 若有其他凝问或文中有错误，请及时向我指出， 我好及时改正，同时也让我们一
  • 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三 bit1129 scala
    1. If语句作为表达式 val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) { jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties } else { // this stage will be assigned to "default" po
  • ZooKeeper 入门 BlueSkator 中间件zk
    ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性，也正是基于这样的特性，使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍，本文将结合作者身边的项目例子，系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。 值得注意的是，ZK并非天生就是为这些应用场景设计的，都是后来众多开发者根据其框架的特性，利
  • MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么 BreakingBad mysqlDate
    取得当前时间用 now() 就行。 在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) . 根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date，返回结果串。 可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值，以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值: %S, %s 两位数字形式的秒（ 00,01,
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.List; abstract class Component { public abstract void printStruct(Str
  • 4_JAVA+Oracle面试题(有答案) chenke oracle
    基础测试题 卷面上不能出现任何的涂写文字，所有的答案要求写在答题纸上，考卷不得带走。 选择题 1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? （3） public class Static { static { int x = 5; // 在static内有效 } st
  • 新一代工作流系统设计目标 comsci 工作算法脚本
      用户只需要给工作流系统制定若干个需求，流程系统根据需求，并结合事先输入的组织机构和权限结构，调用若干算法，在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图，然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调，直到满意为止，流程在运行过程中，系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整，包括拓扑结构的调整，权限的调整，内置脚本的调整。。。。。 在这个设计中，最难的地方是系统根据什么来生成流
  • oracle 行链接与行迁移 daizj oracle行迁移
    表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下) 第一种情况: INSERT的时候，INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks)，这种情况称为行链接(Row Chain)，一般不可避免(除非使用更大的数据
  • [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现 dinguangx jshop电子商务
    前言 jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据，来提升系统的性能，但这些缓存数据全部都是存放于内存中的，无法满足特定场景的数据更新（如集群环境）。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展，提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据，通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis，memcache
  • 初三全学年难记忆单词 dcj3sjt126com englishword
    several 儿子；若干 shelf 架子 knowledge 知识；学问 librarian 图书管理员 abroad 到国外，在国外 surf 冲浪 wave 浪；波浪 twice 两次；两倍 describe 描写；叙述 especially 特别；尤其 attract 吸引 prize 奖品；奖赏 competition 比赛；竞争 event 大事；事件 O
  • sphinx实践 dcj3sjt126com sphinx
      安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server   yum install sphinx 如果失败的话使用下面的方式安装 wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm yum loca
  • JPA之JPQL（三） frank1234 ormjpaJPQL
    1 什么是JPQL JPQL是Java Persistence Query Language的简称，可以看成是JPA中的HQL， JPQL支持各种复杂查询。 2 检索单个对象 @Test public  void querySingleObject1() {     Query query = em.createQuery("sele
  • Remove Duplicates from Sorted Array II hcx2013 remove
    Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice? For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3], Your function should return length
  • Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL jinnianshilongnian spring 4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • CentOS安装Mysql5.5 liuxingguome centos
    CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5 首先卸载系统自带Mysql： yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51 rm -rf /var/lib/mysql rm /etc/my.cnf 查看是否还有mysql软件： rpm -qa|grep mysql 去http://dev.mysql.c
  • 第14章 工具函数（下） onestopweb 函数
    index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
  • POJ 1050 SaraWon 二维数组子矩阵最大和
    POJ ACM第1050题的详细描述，请参照 http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050 题目意思： 给定包含有正负整型的二维数组，找出所有子矩阵的和的最大值。 如二维数组 0 -2 -7 0 9 2 -6 2 -4 1 -4 1 -1 8 0 -2 中和最大的子矩阵是 9 2 -4 1 -1 8 且最大和是15
  • [5]设计模式——单例模式 tsface java单例设计模式虚拟机
    单例模式：保证一个类仅有一个实例，并提供一个访问它的全局访问点   安全的单例模式：     /* * @(#)Singleton.java 2014-8-1 * * Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved. */ package com.fiberhome.singleton;
  • Java8全新打造，英语学习supertool yangshangchuan javasuperword闭包java8函数式编程
    superword是一个Java实现的英文单词分析软件，主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。   升学考试、工作求职、充电提高，都少不了英语的身影，英语对我们来说实在太重要
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他