代码随想录算法训练营第三十八天-动态规划-完全背包-139.单词拆分

  • 类似于回溯算法中的拆分回文串
  • 题目是要求拆分字符串,问这些字符串是否出现在字典里。但这道题可以反着来考虑,从字典中的单词能不能组成所给定的字符串
    • 如果这样考虑, 这个字符串就背包,容器
    • 字典中的单词就是一个一个物品
    • 问题就转化成这些物品能不能正好装满这个背包,而且这些物品可以使用多次
    • 因此这是一个完全背包类问题
  • 动规五部曲
    • dp[j]数组含义:把题目给定的字符串能不能用字典字符串来添满。字符串长度为j时,能被字典字符串来组成,就返回true,否则为false
    • 递推公式:道德字符串中[i, j]内容正好字典中,而且dp[i]也为true的话,dp[j]也就是true
    • 初始化值:dp[0]必须为true,否则递推出来的内容都会是false
      • 非0下标都要初始化为false
    • 遍历顺序:给定字符串的内容是确定的,也就是说字典中内容是一种排列效果来生成字符串,而不是组合出多种效果来组成字符串(也根本组不成)
      • 所以要先遍历背包,再遍历物品
class Solution {
public:
    bool wordBreak(std::string s, std::vector<std::string>& wordDict) {
        std::unordered_set<std::string> wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());
        std::vector<bool> dp(s.size() + 1, false);
        dp[0] = true;
        for (int i = 1; i <= s.size(); ++i) {
            for (int j = 0; j < i; ++j) {
                std::string word = s.substr(j, i - j);
                if (wordSet.find(word) != wordSet.end() && dp[j])
                    dp[i] = true;
            }
        }
        return dp.at(s.size());
    }
};
  • 汇总

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