- MySQL数据库安装
dsliang12
MySQL数据库mysql
MySQL数据库安装首次接触数据库,在学习数据库的过程中希望能把学习的心得和过程都通过博客的形式记录下来.首先是方便自己日后有需要可以翻查,其次作为学习过程中的总结和积累.下载安装包访问MySQL官网发现网站看起来很乱并且全英文感觉都不知道应该下载哪一个版本.在下载之前来点科普知识MySQLCommunityServer-社区版MySQLEnterpriseServer-企业版MySQLClust
- 【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)
@橘柑橙柠桔柚
python算法人工智能
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果2.1有/无策略奖励2.2训练结果12.2训练结果23参考文献4Python代码、数据、文章1概述文献来源:根据微电网或微能源网是否与主电网相连接,可将其分为并网型和独立型2种。本文以并网型微能源网为研究对象,研究其并网运行的能量管理与优化问题。目前,
- Python从0到100(六十八):Python OpenCV-图像边缘检测及图像融合
是Dream呀
opencvpython计算机视觉
前言:零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识,成为学习学习和学业的先行者!欢迎大家订阅专栏:零基础学Python:Python从0到100最新
- LSTM:解决梯度消失问题
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍在深度学习领域,循环神经网络(RNN)是一种处理序列数据的强大工具。然而,RNN在处理长序列时面临着梯度消失的问题。为了解决这个问题,Hochreiter和Schmidhuber于1997年提出了长短期记忆(LSTM)网络。本文将深入探讨LSTM如何解决梯度消失问题。2.核心概念与联系2.1梯度消失问题在深度神经网络中,梯度消失是一个常见的问题。当网络的层数增加时,反向传播的梯度会随着
- 编程小白必看!这套 C++ 精品视频教程,带你从入门到精通
七七知享
开发教程c++开发语言c语言程序人生学习方法改行学it程序员创富
在当今竞争激烈的编程领域,C++作为一门基础且强大的编程语言,是众多开发者的必修课。现在,为大家精心分享一套C++精品视频教程,它堪称C++学习的绝佳指南。这套教程由行业内资深编程专家精心打造,内容编排极为系统。从C++基础语法入手,如变量、数据类型、运算符等,以通俗易懂的方式,让零基础的小白也能轻松入门。逐步深入到函数、类与对象、模板等核心知识,配合丰富的案例,细致剖析每一个知识点在实际编程中的
- 从入门到入土,Java学习day8(集合,学生管理系统实现)
慕容魏
java学习python
集合它很重要,因为可以自动扩容,操作起来非常方便对比数组长度固定,集合长度可变数组可以存储基本数据类型和引用数据类型集合可以存引用数据类型和包装类当集合需要存基本数据就要存对应的包装类byteByteshortShortcharCharacterintIntegerlongLongfloatFloatdoubleDoublebooleanBooleanArrayList打印对象不是地址值,而是集合
- 【linux-vim编辑器】VIM创建常用的代码模板
Japathy
linux编辑器vim
之前在vim上尝试在过插件,一句话,很麻烦,很多问题,如果怕麻烦或者没有太多空闲时间,建议不要用,太浪费时间了.如果你经常写c/c++代码的话会经常有一些固定的模板要多次写如,比如模板类,要写好多的template,如果你用Sublime写的话可能会快些,他会把之前写过的字符串进行动态匹配,但是对于VIM就不行.当然你可以ctrl+n或者ctrl+p来匹配之前写过的,但是如果要匹配多行的信息可能你
- 超全solidworks模型库,其中包括铆钉系列紧固件
qklnyzzb
大数据3d
铆钉是用于连接两个带通孔,一端有帽的零件(或构件)的钉形物件。在铆接中,利用自身形变或过盈连接被铆接的零件。铆钉种类很多,而且不拘形式。在设计过程中,紧固件是必不可少的元素,但寻找合适的模型往往耗时费力。今天给大家推荐一款神器——3DSOURCE零件库,它不仅支持SolidWorks,还兼容UG、Pro/E等主流设计软件,关键是完全免费!如果需要寻找铆钉模型,可以在浏览器直接搜索”3DSOURCE
- 基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版(视频教程+课件+源码+数据)
AI方案2025
深度学习人工智能
基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版,包含视频教程、PPT课件和源码.01项目介绍.mp402SSD算法原理回顾.mp403数据集收集.mp404自定义数据集.mp405生成anchors.mp406展示anchors.mp407计算iou值.mp408计算target.mp409定义模型.mp410模型训练.mp411预测和总结.mp412ssd生成anchor源码编写.mp413计算of
- python:记录调用微信OCR进行文字识别的一个错误的代码
knighthood2001
调用微信本地OCR进行文字识别python微信ocr
博客主页:knighthood2001✨公众号:认知up吧(目前正在带领大家一起提升认知,感兴趣可以来围观一下)知识星球:【认知up吧|成长|副业】介绍❤️感谢大家点赞收藏⭐评论✍,您的三连就是我持续更新的动力❤️笔者水平有限,欢迎各位大佬指点,相互学习进步!本代码我想实现了这样一个功能:运行代码后,除非按下esc键,否则程序一直执行,然后按下ctrl+c,将剪切板中的图片通过微信OCR识别文字并
- [c语言日寄] 指针学习情况自检题目
siy2333
c语言日寄c语言学习开发语言笔记
【作者主页】siy2333【专栏介绍】⌈c语言日寄⌋:这是一个专注于C语言刷题的专栏,精选题目,搭配详细题解、拓展算法。从基础语法到复杂算法,题目涉及的知识点全面覆盖,助力你系统提升。无论你是初学者,还是进阶开发者,这里都能满足你的需求!【食用方法】1.根据题目自行尝试2.查看基础思路完善题解3.学习拓展算法【Gitee链接】资源保存在我的Gitee仓库:https://gitee.com/siy
- 55、深度学习-自学之路-自己搭建深度学习框架-16、使用LSTM解决RNN梯度消失和梯度爆炸的问题,重写莎士比亚风格文章。
小宇爱
深度学习-自学之路深度学习rnn人工智能自然语言处理神经网络
importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand
- 仅需 5 分钟!用 Python 调用微信 OCR,解锁超高效文本识别神器
测试工程师成长之路
python微信ocr
前言想象一下,不需要复杂的C++代码,仅凭Python,就能轻松调用微信的本地OCR引擎,实现对图片中文本内容的精准识别。是的!你没听错,本项目正是一个专为Python用户打造的解决方案,将微信内置的OCR能力变成触手可及的工具!核心亮点零门槛接入:无需理解复杂的微信C++调用机制,直接用纯Python实现。快速高效:直接调用微信官方OCR模型,识别速度和准确度更胜一筹。批量处理:支持多张图片的快
- 【学习笔记】Git常用命令
玄二
学习笔记学习笔记git
目录Git常用命令1.gitinit(初始化一个新的Git仓库)2.gitclone[url](克隆远程仓库到本地计算机)3.gitstatus(查看当前工作区的状态)4.gitadd[file](将文件添加到暂存区)5.gitcommit-m"commitmessage"(提交暂存区中的更改)6.gitlog(查看提交历史记录)7.gitdiff(查看工作区与上次提交之间的代码差异)8.gitr
- React学习笔记07
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一、自定义Hook函数概念:自定义Hook是以use打头的函数,通过自定义Hook函数可以用来实现逻辑的封装和复用来个小需求:点击toggle按钮时控制div的显示和隐藏不封装直接实现:functionApp(){const[state,set_state]=useState(true)consttoggle=()=>set_state(!state)return({state&&thisisdi
- 解锁机器学习核心算法 | K -近邻算法:机器学习的神奇钥匙
紫雾凌寒
AI炼金厂#机器学习算法算法机器学习近邻算法KNNk-近邻算法pythonscikit-learn
一、引言今天我们继续学习机器学习核心算法——K-近邻(K-NearestNeighbors,简称KNN)算法。它就像是一位经验丰富的“老江湖”,以其简单而又强大的方式,在众多机器学习任务中占据着不可或缺的地位。K-近邻算法,作为机器学习中的一种基本分类与回归方法,以其独特的“基于邻居投票”策略而闻名。它的核心思想简单易懂,就如同我们在生活中判断一个人可能的兴趣爱好时,会参考他身边最常接触的朋友们的
- 打卡信奥刷题(865)用C++信奥P11077[普及组/提高] 「FSLOI Round I」石子
Loge编程生活
C++c++开发语言算法青少年编程数据结构
P11077「FSLOIRoundI」石子题目背景Englishstatement.YoumustsubmityourcodeattheChineseversionofthestatement.小F和小L正在玩一种古老的博弈游戏的改版。题目描述给定nnn堆石子,第iii堆有aia_iai个石子。设序列a1,a2,⋯ ,ana_1,a_2,\cdots,a_na1,a2,⋯,an的平均数为xxx。此
- java学习笔记-Stream流以及方法引用
zerolala
java学习笔记java学习笔记
java学习笔记-Stream流以及方法引用文章目录java学习笔记-Stream流以及方法引用1.初始Stream流1.1样例1.2.Stream流的思想1.3Stream流的方法Stream流的中间方法Stream流的终结方法1.4综合练习2.方法引用2.1介绍2.2引用静态方法2.3引用成员方法2.4引用构造方法2.5其他调用方式综合练习1.初始Stream流1.1样例ArrayListli
- Pytest学习笔记(6)-配置文件pytest.ini
_黎晟
Pytest学习笔记python测试用例开发语言
文章目录配置文件pytest.ini前言常用配置项markerstestpathsaddoptsxfail_strictlog_clinorecursedirs更改测试用例收集规则注意事项配置文件pytest.ini前言很多pytestsettings可以设置在配置文件,它通常位于存储库的根目录或测试文件夹中pytest.ini文件优先于其他文件,即使是空的pytest配置文件可以改变pytest
- pytest系列——pytest_collection_modifyitems钩子函数修改测试用例执行顺序
测试中二
pytest框架测试用例pytest
视频学习方式:www.bilibili.com/video/BV14i4y1c7Jowww.bilibili.com/video/BV14i4y1c7Jo前言pytest默认执行用例是根据项目下的文件名称按ascii码去收集运行的;文件中的用例是从上往下按顺序执行的。pytest_collection_modifyitems这个函数顾名思义就是收集测试用例、改变用例的执行顺序的。【严格意义上来说,
- LeetCode102. 二叉树的层序遍历
iiiiiankor
LeetCode刷题之路算法队列层序遍历二叉树
文章目录题目要求:思路C++代码题目要求:给你二叉树的根节点root,返回其节点值的层序遍历。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。思路首先想到的就是根节点入队取队头元素(出队),把队头节点的左右孩子入队。重复但如何要把每一层分别区分出来?★关键一个一个的出显然无法判断是第几层,所以考虑一层一层地出。用一个变量levelSize记录该层的节点个数,levelSize=queue.size()当lev
- 软件测试用例详解
测试秃头怪
python软件测试职场和发展自动化测试测试用例测试工具单元测试
视频学习:文末有免费的配套视频可观看点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快一、通用测试用例八要素1、用例编号;2、测试项目;3、测试标题;4、重要级别;5、预置条件;6、测试输入;7、操作步骤;8、预期输出二、具体分析通用测试用例八要素1、用例编号一般是数字和字符组合成的字符串,可以包括(下划线、单词缩写、数字等等),但是需要注意的是,尽量不要写汉语拼音,因为拼音的意义可能有
- 【贪心+二分+双指针】P9559 [SDCPC2023] Fast and Fat|普及
软件架构师何志丹
#洛谷普及c++洛谷算法贪心二分查找双指针队员
本文涉及知识点本博文代码打包下载C++贪心C++二分查找C++算法:滑动窗口及双指针总结[SDCPC2023]FastandFat题面翻译【题目描述】您正在参加一场团体越野比赛。您的队伍共有nnn名队员,其中第iii名队员的速度为viv_ivi,体重为wiw_iwi。比赛允许每名队员独立行动,也允许一名队员背着另一名队员一起行动。当队员iii背着队员jjj时,如果队员iii的体重大于等于队员jjj
- 【AI测试学习】AnythingLLM+Ollama+DeepSeek部署私人知识库
艳Yansky
AI测试Python学习笔记人工智能DeepSeekOllamaAnythingLLM
1.搭建DeepSeek大语言模型1.1Ollama大预言模型部署Ollama简化了大型语言模型的运行,让每个人都能在本地轻松体验AI的强大,打开浏览器-下载Ollama-输入命令-搞定,这是本地部署大语言模型的全新方式。这里我们借助Ollama大预言模型部署工具进行搭建官网如下:Ollama安装包也可百度网盘获取:安装完成后,桌面右下角会显示ollama图标1.2.安装DeepSeek复制oll
- 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)详细解释(带示例)
浪九天
人工智能理论支持向量机算法机器学习
目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有监督的机器学习算法,可用于分类和回归任务。在分类问题中,SVM的目标是找到一个最优的超平面,将不同类别的样本分隔开来,并且使得两类样本到该超平面的间隔最大。这个超平面被称为最大间隔超平面,而那些离超平面最近的样本点被称为支持向量,它们决定了超平面的位置和方向。线性可分情况当数据是线性可分的,即存在一
- java中classpath的配置
saygoodbyetoyou
JAVAjavatomcatclassjavaeewindowspath
关于java中classpath的配置classpath从名字上看是类的路径的意思,也就是java程序在运行时装载类的路径,java不同于c或c++等编译形语言,在运行前就要完成编译,连接等过程,java是在运行时装载所需要的类。classpath的值可以从命令行中输入echo%classpath%来查看,也可以从"我的电脑"-->"属性"-->"高级"-->"环境变量"-->"系统变量"中查看(
- C++ 中 cin 和 cout 教程
2501_90255623
c++数据结构
一、概述在C++里,cin和cout是标准库中用于输入输出操作的重要对象,它们基于流的概念,为开发者提供了方便且类型安全的输入输出方式。cin是标准输入流对象,主要用于从标准输入设备(一般是键盘)读取数据;cout是标准输出流对象,用于将数据输出到标准输出设备(通常是控制台)。二、使用cout进行输出2.1基本输出cout结合插入运算符intmain(){//输出整数intnum=10;std::
- 【C++】模版
一代...
c++开发语言
1.非类型模版参数模板参数分类类型形参与非类型形参。类型形参即:出现在模板参数列表中,跟在class或者typename之类的参数类型名称。非类型形参:用一个常量作为类(函数)模板的一个参数,在类(函数)模板中可将该参数当成常量来使用。注意:在C++20之前,只允许整形做非类型模板参数,C++20之后,可以支持double类型等其他内置类型,但不支持自定义类型做非类型模板参数templatecla
- 【Stable Diffusion】AnimatedDiff--AI动画 插件使用技巧分享;文生视频、图生视频、AI生成视频工具;
乘凉~
人工智能应用stablediffusion人工智能音视频
本专栏主要记录人工智能的应用方面的内容,包括chatGPT、DeepSeek、AI绘画等等;在当今AI的热潮下,不学习AI,就要被AI淘汰;所以欢迎小伙伴加入本专栏和我一起探索AI的应用,通过AI来帮助自己提升生产力;本文的目标就是让每一个读者,都能学会并掌握AnimateDiff的使用;成功用它来生成你想要的视频。AnimateDiff是StableDiffusion的一个插件,借助它,你可以实
- 基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例
xinxiyinhe
人工智能githubpython机器学习
以下是一个基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例,结合的经典案例与最佳实践,涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程,并附详细代码说明与结果分析:案例1:鸢尾花分类(SVM算法)数据集:IrisDataset(含150个样本,4个特征,3个类别)目标:根据花瓣与萼片长度预测鸢尾花种类步骤:环境准备:安装scikit-learn、pandas、matplotlibpipinstallsciki
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla