Python 如何使用dask库来并行化Pandas DataFrame

Dask 是一个用于并行计算的 Python 库，它可以处理比内存大得多的数据集。Dask DataFrame 是一个类似于 Pandas DataFrame 的大型并行数据结构，它可以在分布式计算环境中高效地执行复杂的数据操作。以下是如何使用 Dask 来并行化 Pandas DataFrame 的基本步骤：

1. 安装 Dask：
   首先，确保你已经安装了 Dask。如果还没有安装，可以使用 pip 来安装它：

   pip install dask[complete]
   

   [dask[complete]] 是一个额外的依赖项，它包含了 Dask 的所有核心依赖，包括用于数据处理的额外工具。

2. 导入 Dask 和 Pandas：
   在你的 Python 脚本中，导入 Dask 和 Pandas 库：

   import dask