Tess ng 学习教程及其案例

Tess NG 是一个基于 Tess4J 的 Java 库，用于处理光学字符识别（OCR）任务。Tess4J 是 Tesseract OCR 引擎的 Java 封装，而 Tesseract 是一个开源的 OCR 引擎，由 Google 维护。Tess NG 提供了更简洁的 API 和更多的功能，使得在 Java 项目中使用 Tesseract 更加方便。

学习教程

1. 环境准备

在开始使用 Tess NG 之前，你需要确保你的开发环境中已经安装了以下软件：

• Java Development Kit (JDK): 推荐使用 JDK 8 或更高版本。
• Maven: 用于管理项目依赖。
• Tesseract OCR: 你需要安装 Tesseract OCR 引擎，并确保它在系统的 PATH 中。

2. 创建 Maven 项目

首先，创建一个新的 Maven 项目。你可以使用 IDE（如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse）来创建项目，或者使用命令行工具。

在 pom.xml 文件中添加 Tess NG 的依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>net.sourceforge.tess4jgroupId>
        <artifactId>tess4jartifactId>
        <version>4.5.4version>
    dependency>
dependencies>

3. 编写代码

创建一个简单的 Java 类来使用 Tess NG 进行 OCR 处理。

import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import java.io.File;

public class TessNgExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 Tesseract 实例
        Tesseract tesseract = new Tesseract();
        
        // 设置 Tesseract 的数据路径（包含训练数据的文件夹）
        tesseract.setDatapath("path/to/tessdata");
        
        // 设置语言（例如：eng 表示英语）
        tesseract.setLanguage("eng");
        
        // 指定要识别的图像文件
        File imageFile = new File("path/to/image.png");
        
        try {
            // 执行 OCR
            String result = tesseract.doOCR(imageFile);
            System.out.println("OCR Result: " + result);
        } catch (TesseractException e) {
            System.err.println(e.getMessage());
        }
    }
}

4. 运行代码

确保你已经将 Tesseract 的训练数据文件（tessdata 文件夹）放置在正确的位置，并且图像文件路径正确。运行代码后，你将看到 OCR 识别的结果输出到控制台。

案例

案例 1: 识别简单的文本图像

假设你有一张包含英文文本的图像 example.png，你可以使用 Tess NG 来识别其中的文本。

import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import java.io.File;

public class SimpleTextRecognition {
    public static void main(String[] args) {
        Tesseract tesseract = new Tesseract();
        tesseract.setDatapath("path/to/tessdata");
        tesseract.setLanguage("eng");

        File imageFile = new File("path/to/example.png");

        try {
            String result = tesseract.doOCR(imageFile);
            System.out.println("OCR Result: " + result);
        } catch (TesseractException e) {
            System.err.println(e.getMessage());
        }
    }
}

案例 2: 识别多语言文本

如果你需要识别包含多种语言的文本，你可以设置多个语言参数。例如，识别包含中文和英文的文本：

import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import java.io.File;

public class MultiLanguageRecognition {
    public static void main(String[] args) {
        Tesseract tesseract = new Tesseract();
        tesseract.setDatapath("path/to/tessdata");
        tesseract.setLanguage("chi_sim+eng"); // 中文和英文

        File imageFile = new File("path/to/multi_language.png");

        try {
            String result = tesseract.doOCR(imageFile);
            System.out.println("OCR Result: " + result);
        } catch (TesseractException e) {
            System.err.println(e.getMessage());
        }
    }
}

案例 3: 处理 PDF 文件中的文本

Tess NG 也可以处理 PDF 文件中的文本。你可以使用 PDFBox 库将 PDF 文件转换为图像，然后使用 Tess NG 进行 OCR。

import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;
import org.apache.pdfbox.rendering.PDFRenderer;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class PdfTextRecognition {
    public static void main(String[] args) {
        Tesseract tesseract = new Tesseract();
        tesseract.setDatapath("path/to/tessdata");
        tesseract.setLanguage("eng");

        File pdfFile = new File("path/to/document.pdf");

        try (PDDocument document = PDDocument.load(pdfFile)) {
            PDFRenderer pdfRenderer = new PDFRenderer(document);
            for (int page = 0; page < document.getNumberOfPages(); page++) {
                BufferedImage image = pdfRenderer.renderImageWithDPI(page, 300); // 300 DPI
                File tempImageFile = new File("temp_page_" + page + ".png");
                ImageIO.write(image, "png", tempImageFile);

                String result = tesseract.doOCR(tempImageFile);
                System.out.println("Page " + (page + 1) + " OCR Result: " + result);

                tempImageFile.delete(); // 删除临时图像文件
            }
        } catch (IOException | TesseractException e) {
            System.err.println(e.getMessage());
        }
    }
}

总结

Tess NG 是一个强大的工具，可以帮助你在 Java 项目中轻松实现 OCR 功能。通过上述教程和案例，你可以快速上手并使用 Tess NG 来处理各种文本识别任务。