- 【C++】继承
XYN5114
C++c++开发语言学习笔记
目录一、继承的基本语法二、继承方式三、对象模型四、构造和析构的顺序五、同名成员处理六、同名静态成员处理七、多继承语法八、菱形继承问题以及解决方法补充知识:继承是面向对象的三大特性之一一、继承的基本语法class子类(派生类):继承方式父类(基类)派生类包括:①从基类继承过来(共性)②自己增加的成员(特性)//公共页面类classBasePage{public:voidheader(){cout<<
- PyTorch 深度学习实战(8):Transformer 与机器翻译(基于本地中英文文本文件)
进取星辰
PyTorch深度学习实战深度学习pytorchtransformer
在上一篇文章中,我们探讨了循环神经网络(RNN)及其在文本分类中的应用。本文将介绍Transformer模型的基本原理,并使用PyTorch和HuggingFace的transformers库实现一个简单的机器翻译模型。我们将基于本地的中英文文本文件进行实战演练。一、Transformer基础Transformer是一种基于自注意力机制(Self-Attention)的神经网络架构,由Vaswan
- 信创国产系统对国产芯片发展的推动作用
程序员
信创产业作为国家信息技术创新发展的重要战略方向,近年来取得了显著的进展。其中,信创国产系统与国产芯片作为产业的核心组成部分,二者相互促进、协同发展。信创国产系统的崛起对国产芯片的发展起到了至关重要的推动作用,不仅为国产芯片提供了广阔的应用空间,还在技术创新、产业生态建设等方面给予了有力支持。提供广阔应用市场信创国产系统的推广应用为国产芯片创造了庞大的市场需求。随着国家对信创产业的重视和支持力度不断
- 使用 ByteDance 的 UI-TARS Desktop 探索 AI 驱动的 GUI 自动化新前沿
码事漫谈
AIui人工智能自动化
文章目录UI-TARSDesktop是什么?技术亮点应用场景如何快速上手?与其他技术的对比未来展望结语随着人工智能技术的快速发展,AI正在从单纯的文本生成和图像识别迈向更复杂的交互场景。ByteDance近期推出的UI-TARSDesktop(基于其强大的UI-TARS视觉-语言模型)为我们展示了一种全新的可能性:通过自然语言控制计算机,实现图形用户界面(GUI)的智能化自动化。本文将围绕GitH
- 量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事
量子位
关注前沿科技量子位未来同事,你好~这是一则招聘帖。如果你与我们志同道合,对AI大模型、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣,我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职,工作地点:北京中关村。岗位面向:社招、应届毕业生,所有岗位均可实习——表现出色均可转正加分项:乐于探索AI新工具,善用AI新工具;拥有解读论文的能力,能深入浅出讲解原理;有写代码能力;量子位长期读者。加入我们,你可以获得:
- 人工智能 - SpatialLM:三维空间理解的开源大语言模型
天机️灵韵
人工智能#VLA具身智能语言模型人工智能自然语言处理
项目概述SpatialLM是由杭州群核科技(“杭州六小龙”之一)于GTC2025大会上开源的三维空间理解大语言模型。该项目旨在通过多模态数据处理能力,将非结构化的三维几何数据(如点云、视频)转化为机器可读的结构化场景描述,为机器人导航、建筑设计、AR/VR等领域提供高层次的语义理解支持。项目官网:SpatialLMhttps://manycore-research.github.io/Spatia
- 经营帮:让企业数字化转型不再是难题
中钧科技
科技人工智能区块链制造互联网产业企业管理与经营企业数字化
“老板,工地的水泥告急!”“财务说招标流程卡在第三层审批!”“食堂承包商突然撂挑子了!”如果这些抓狂瞬间能像外卖订单一样被“一键搞定”,传统企业的幸福感会不会原地起飞?中钧科技旗下的经营帮,是国内唯一一站式产业互联网平台,更是用“全领域覆盖+全链路打通”的硬核实力。它不仅让传统企业把生意从线下搬到线上,甚至能把招标、物流、食堂管理通通塞进手机屏幕。经营帮用前沿技术和大数据生态,让企业转型不再是选择
- TCP/IP 协议栈深度解析
我想发发发
#ArdusubLinux学习tcp/ip网络网络协议
1.分层结构设计TCP/IP协议栈采用四层模型,其分层结构与协议实现细节如下:1.1网络层(NetworkLayer)核心功能:提供端到端的数据包路由与寻址核心协议:IP协议(IPv4/IPv6)IPv4:32位地址,采用点分十进制表示(如192.168.1.1)IPv6:128位地址,支持自动配置与无NAT通信协议字段:版本、首部长度、服务类型、总长度、分片标识、生存时间(TTL)等ARP/RA
- 云原生周刊:Ingress-NGINX 漏洞
云计算
开源项目推荐TerraformTerraform是一个开源基础设施管理工具,通过与K8s的集成,帮助自动化机器学习工作流的部署。它允许用户以代码方式定义和管理AI部署所需的资源,包括模型训练环境、数据存储和计算资源等。Terraform提供了一种高效、可重复的方式来配置和管理基础设施,简化了AI项目的部署和扩展。FlyteFlyte是Lyft开发的云原生工作流自动化平台,专为数据科学和机器学习工作
- Langchain+Ollama实现Qwen模型+客服问答私有数据FAQ-实现RAG
showker
python开发语言
目标:部署一个结合大模型和RAG的,客服问题API,如果提问的问题在常见FAQ里,使用FAQ里数据,否则使用大模型回答问题。本文使用Ollama直接运行本地Qwen模型,需要先安装好ollama。现在我们将使用LangChain+Ollama搭建RAG(检索增强生成)系统,让它可以:从Excel读取FAQ将FAQ问题转换为向量(使用Ollama的Embedding模型)存入FAISS向量数据库提供
- [ComfyUI] AlekPetNodes 插件详解:节点与模型管理
技术小甜甜
AI探索者-图片与视频生成人工智能计算机视觉深度学习
引言AlekPetNodes是ComfyUI中的一款实用插件,提供了多种自定义节点,用于优化模型管理和提示词处理,特别是与ControlNet结合使用时,可以实现更强大的图像控制和翻译功能。本文将详细介绍AlekPetNodes插件的主要节点类型及其使用方法,帮助用户更高效地管理节点和模型。此自定义节点可从本页绑定资源处下载。1.AlekPetNodes插件概述AlekPetNodes插件包含多个
- 【行业应用篇】【2024年中国人工智能各行业应用研究报告】
再见孙悟空_
【2025AI学习从零单排系列】【2025AI工具合集】人工智能DeepSeekAIGCAIAI行业应用人工智能行业应用人工智能报告
目录前言行业分类对照表各行业AI应用详解(A-T分类)总结与展望前言•背景:人工智能技术快速发展,正深刻改变各行业的生产生活方式。•目的:探讨AI在制造业、医疗、金融、农业等领域的应用现状、趋势与潜力。•内容范围:覆盖20个行业,分析AI在智能生产、精准管理、风险预警等方面的具体应用。行业分类对照表行业代码行业名称行业代码行业名称A农、林、牧、渔业K房地产业B采矿业L租赁和商务服务业C制造业M科学
- 使用LangChain和中文羊驼2.0搭建离线版的ChatPDF
大模型常客
langchain人工智能aiagi经验分享笔记
本文的目标是搭建一个离线版本的ChatPDF(支持中英文),让你随心地与你想要阅读的PDF对话,借助大语言模型提升获取知识的效率。除此之外,你还可以:了解使用LangChain完整的流程。学习基于向量搜索和Prompt实现一个文档问答机器人的方法原理。了解如何使用llama.cpp量化大模型的方法。了解如何使用深度学习中常用的向量数据库。为了让更多的同学看懂,我会尽量写的小白一点。如果你是有经验的
- 大模型算法岗面试题(含答案)
X.Cristiano
LLM大模型人工智能
一、基础篇目前主流的开源模型体系有哪些?Transformer体系:由Google提出的Transformer模型及其变体,如BERT、GPT等。PyTorchLightning:一个基于PyTorch的轻量级深度学习框架,用于快速原型设计和实验。TensorFlowModelGarden:TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。HuggingFaceTransformers:一
- 手把手教你学Simulink——通信领域的无线协议与通信场景应用:基于Simulink的蓝牙通信系统仿真建模示例
小蘑菇二号
手把手教你学MATLAB专栏手把手教你学Simulink数据结构网络matlabsimulink
目录手把手教你学Simulink——基于Simulink的蓝牙通信系统仿真建模示例一、背景介绍二、所需工具和环境三、步骤详解步骤1:创建Simulink模型步骤2:设计随机比特生成模块步骤3:设计GFSK调制模块步骤4:设计AWGN信道模块步骤5:设计GFSK解调模块步骤6:设计误码率计算模块步骤7:设计显示模块步骤8:设置仿真参数步骤9:运行仿真并分析结果步骤10:误码率分析(调整SNR)四、总
- NLP高频面试题(十三)——什么是大模型幻觉,如何解决大模型幻觉
Chaos_Wang_
NLP常见面试题自然语言处理人工智能
深入理解大模型幻觉及其解决方案所谓大模型幻觉,是指LLM在生成文本时出现看似流畅合理但实际上却偏离事实甚至无中生有的内容。这不仅严重影响了模型输出的可靠性,在某些敏感领域(如医疗、法律)可能造成严重后果。本文将深入分析大模型幻觉产生的原因、分类与检测方法,并提出有效的解决策略,帮助更好地理解并应对这一挑战。一、什么是大模型幻觉?大模型幻觉(Hallucination)是指大型语言模型在生成文本时,
- 【转载】大模型DeepSeek在数据治理中的典型应用场景及实现路径
海持Alvin
AI技术应用人工智能deepseek
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_30776147/article/details/145792201一、数据治理核心痛点与DeepSeek的适配性**治理维度传统痛点DeepSeek优势数据分类人工标注效率低,非结构化数据难处理多模态语义理解,自动打标签隐私保护脱敏规则僵硬导致数据可用性下降上下文感知动态脱敏,保留语义完整性合规审查法律条款解读依赖专家,响应滞后千亿to
- 《深入浅出LLM基础篇》(四):主流大模型介绍
GoAI
深入浅出AI深入浅出LLM自然语言处理NLP大模型LLM人工智能llamachatglm
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- DevOps全链路实践指南:打造敏捷交付的本土化引擎
努力向上的年轻人
devops运维giteeci/cd自动化团队开发持续部署
1、工具精准适配,2、流程智能升级,3、闭环反馈驱动,4、协作生态赋能。在国产DevOps平台中,GiteeDevOps以本土化兼容性与全流程覆盖能力成为企业首选。其不仅提供代码托管、持续集成与交付(CI/CD)的核心功能,更深度融合项目管理、自动化测试与安全管控,助力团队实现开发到运维的无缝衔接。GiteeDevOps支持灵活配置与多环境适配,通过低代码流水线与开放插件生态,为企业提供“量体裁衣
- AI在个性化广告创意生成中的应用
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据人工智能ai
AI在个性化广告创意生成中的应用关键词:AI、个性化广告创意生成、用户画像、深度学习、自然语言处理、计算机视觉摘要:本文深入探讨了AI在个性化广告创意生成中的应用。首先介绍了相关背景,包括目的范围、预期读者等内容。接着阐述了核心概念及联系,详细讲解了核心算法原理与操作步骤,并通过数学模型和公式进行理论支持。通过项目实战展示了代码实现与分析,探讨了实际应用场景。还推荐了学习工具和资源,最后总结了未来
- 大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用
杭州大厂Java程序媛
DeepSeekR1&AI人工智能与大数据语言模型需求分析人工智能ai
大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用关键词:大规模语言模型、软件需求分析、需求验证、自然语言处理、软件工程摘要:本文深入探讨了大规模语言模型在自动软件需求分析与验证中的应用。首先介绍了相关背景,包括研究目的、预期读者和文档结构等。接着阐述了核心概念,给出了原理和架构的示意图与流程图。详细讲解了核心算法原理,用Python代码进行了示例。分析了数学模型和公式,并举例说明。通过项目实战展示了
- 全面深入Spring Cloud:构建企业级微服务架构的终极指南
杨凯凡
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大家好!今天我们来聊聊Java生态中最强大的微服务框架——SpringCloud。SpringCloud为分布式系统开发提供了一整套工具链,帮助开发者快速构建健壮的云原生应用。本文将全面解析SpringCloud的核心组件、设计理念和最佳实践,从服务注册与发现到分布式配置,从服务间通信到熔断限流,带你深入理解微服务架构的方方面面。准备好了吗?让我们开始这段SpringCloud的深度探索之旅!一、
- DApp开发中的LP分红系统:流动性激励机制的范式革命与生态重构
Lovely_xwys
区块链开发重构区块链web3智能合约去中心化
在2025年DeFi3.0的演进浪潮中,流动性提供者(LP)分红系统已从简单的收益分配工具,进化为驱动链上经济自组织的核心引擎。这一机制不仅重新定义了价值分配规则,更通过算法与治理的深度耦合,构建起去中心化金融的流动性引力场。据最新行业报告显示,全球DEX的LP质押规模已突破5000亿美元,其中采用创新分红模型的协议TVL(总锁定价值)增速达到传统模式的3.2倍。这种变革标志着流动性激励正从「输血
- Java 中调用语言模型(如 OpenAI、阿里云通义千问、Hugging Face 等)API 的详细步骤和示例代码,涵盖常见场景及注意事项
爱的叹息
Java基础整理java语言模型阿里云
以下是Java中调用语言模型(如OpenAI、阿里云通义千问、HuggingFace等)API的详细步骤和示例代码,涵盖常见场景及注意事项:1.常见语言模型API选择(1)OpenAIAPI特点:支持GPT-3、GPT-3.5、GPT-4等模型,功能全面。官网:https://platform.openai.com/docs/api-reference(2)阿里云通义千问特点:阿里云的超大规模语言
- 生成式AI驱动的高分子材料研发与应用
keyan_889
材料人工智能材料科学高分子化学AI航空航天电力工业硕博研究生
近年来,生成式人工智能(如大语言模型)在材料科学领域掀起革命性浪潮,其核心能力(从海量数据中挖掘构效关系、实现分子逆向设计)正在颠覆传统材料研发模式。以聚合物为例,传统依赖实验试错或量子计算的设计方法面临周期长、成本高、多目标优化困难等瓶颈,而生成式AI通过“数据驱动+智能生成”范式,可快速预测材料性能、生成新型分子结构,加速从实验室到产业化的进程。据《Nature》子刊统计,2020年以来基于生
- sherpa-onnx 安装和配置指南
盛瑾蓬Seeds
sherpa-onnx安装和配置指南sherpa-onnxk2-fsa/sherpa-onnx:Sherpa-ONNX项目与ONNX格式模型的处理有关,可能涉及将语音识别或者其他领域的模型转换为ONNX格式,并进行优化和部署。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/sherpa-onnx1.项目基础介绍和主要编程语言项目基础介绍sherpa-onnx是一个开源
- 开源项目推荐:sherpa-onnx
甄登汉
开源项目推荐:sherpa-onnxsherpa-onnxk2-fsa/sherpa-onnx:Sherpa-ONNX项目与ONNX格式模型的处理有关,可能涉及将语音识别或者其他领域的模型转换为ONNX格式,并进行优化和部署。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sh/sherpa-onnx1.项目基础介绍和主要编程语言sherpa-onnx是一个基于下一代Kal
- AI“黑话”词典:从“赋能”到“对齐”,这些术语你真的懂了吗?
JXY_AI
人工智能AI编程语言模型
无论是技术文档、产品发布会,还是职场汇报,总有一批“神秘术语”高频出现:“赋能”“对齐”“端到端”“大模型”……这些词看似高大上,实则让许多人云里雾里,甚至被戏称为“AI黑话”。这些术语究竟是技术发展的必然产物,还是“故弄玄虚”的营销话术?本文将为你整理一份**《AI工具黑话实用词典》**,揭开这些术语的真实含义,助你轻松应对技术交流、职场汇报,甚至精准“避坑”!一、基础篇:技术人必须懂的“黑话”
- AI视频自动剪辑的核心原理
xinxiyinhe
人工智能python图像处理python图像处理人工智能
视频自动剪辑的核心原理是通过算法分析视频内容(画面、音频、元数据等),结合预设规则或机器学习模型,自动完成素材筛选、剪辑、转场等操作。以下是其技术实现的分层解析:1.内容分析与特征提取自动剪辑的第一步是“理解素材“,需从视频中提取关键信息:视觉分析:场景分割:通过帧间差异检测(如颜色直方图变化、边缘检测)或机器学习模型(如CNN)识别镜头切换点。物体识别:使用YOLO、ResNet等模型检测人脸、
- CSS3的弹性布局
人生的方向随自己而走
2023年前端项目空间2022年Java空间HTML5+CSScss3css前端
CSS3弹性盒子(FlexBox)弹性盒子是CSS3的一种新的布局模式。CSS3弹性盒(FlexibleBox或flexbox),是一种当页面需要适应不同的屏幕大小以及设备类型时确保元素拥有恰当的行为的布局方式。引入弹性盒布局模型的目的是提供一种更加有效的方式来对一个容器中的子元素进行排列、对齐和分配空白空间。官网地址学习路径:CSS3弹性盒子-JavaScript中文网-JavaScript教程
- java Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert的解决
zwllxs
javajdk
好久不来iteye,今天又来看看,哈哈,今天碰到在编码时,反射中会抛出
Illegal overloaded getter method with ambiguous type for propert这么个东东,从字面意思看,是反射在获取getter时迷惑了,然后回想起java在boolean值在生成getter时,分别有is和getter,也许我们的反射对象中就有is开头的方法迷惑了jdk,
- IT人应当知道的10个行业小内幕
beijingjava
工作互联网
10. 虽然IT业的薪酬比其他很多行业要好,但有公司因此视你为其“佣人”。
尽管IT人士的薪水没有互联网泡沫之前要好,但和其他行业人士比较,IT人的薪资还算好点。在接下的几十年中,科技在商业和社会发展中所占分量会一直增加,所以我们完全有理由相信,IT专业人才的需求量也不会减少。
然而,正因为IT人士的薪水普遍较高,所以有些公司认为给了你这么多钱,就把你看成是公司的“佣人”,拥有你的支配
- java 实现自定义链表
CrazyMizzz
java数据结构
1.链表结构
链表是链式的结构
2.链表的组成
链表是由头节点,中间节点和尾节点组成
节点是由两个部分组成:
1.数据域
2.引用域
3.链表的实现
&nbs
- web项目发布到服务器后图片过一会儿消失
麦田的设计者
struts2上传图片永久保存
作为一名学习了android和j2ee的程序员,我们必须要意识到,客服端和服务器端的交互是很有必要的,比如你用eclipse写了一个web工程,并且发布到了服务器(tomcat)上,这时你在webapps目录下看到了你发布的web工程,你可以打开电脑的浏览器输入http://localhost:8080/工程/路径访问里面的资源。但是,有时你会突然的发现之前用struts2上传的图片
- CodeIgniter框架Cart类 name 不能设置中文的解决方法
IT独行者
CodeIgniterCart框架
今天试用了一下CodeIgniter的Cart类时遇到了个小问题,发现当name的值为中文时,就写入不了session。在这里特别提醒一下。 在CI手册里也有说明,如下:
$data = array(
'id' => 'sku_123ABC',
'qty' => 1,
'
- linux回收站
_wy_
linux回收站
今天一不小心在ubuntu下把一个文件移动到了回收站,我并不想删,手误了。我急忙到Nautilus下的回收站中准备恢复它,但是里面居然什么都没有。 后来我发现这是由于我删文件的地方不在HOME所在的分区,而是在另一个独立的Linux分区下,这是我专门用于开发的分区。而我删除的东东在分区根目录下的.Trash-1000/file目录下,相关的删除信息(删除时间和文件所在
- jquery回到页面顶端
知了ing
htmljquerycss
html代码:
<h1 id="anchor">页面标题</h1>
<div id="container">页面内容</div>
<p><a href="#anchor" class="topLink">回到顶端</a><
- B树、B-树、B+树、B*树
矮蛋蛋
B树
原文地址:
http://www.cnblogs.com/oldhorse/archive/2009/11/16/1604009.html
B树
即二叉搜索树:
1.所有非叶子结点至多拥有两个儿子(Left和Right);
&nb
- 数据库连接池
alafqq
数据库连接池
http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/4002804.html
@Anthor:孤傲苍狼
数据库连接池
用MySQLv5版本的数据库驱动没有问题,使用MySQLv6和Oracle的数据库驱动时候报如下错误:
java.lang.ClassCastException: $Proxy0 cannot be cast to java.sql.Connec
- java泛型
百合不是茶
java泛型
泛型
在Java SE 1.5之前,没有泛型的情况的下,通过对类型Object的引用来实现参数的“任意化”,任意化的缺点就是要实行强制转换,这种强制转换可能会带来不安全的隐患
泛型的特点:消除强制转换 确保类型安全 向后兼容
简单泛型的定义:
泛型:就是在类中将其模糊化,在创建对象的时候再具体定义
class fan
- javascript闭包[两个小测试例子]
bijian1013
JavaScriptJavaScript
一.程序一
<script>
var name = "The Window";
var Object_a = {
name : "My Object",
getNameFunc : function(){
var that = this;
return function(){
- 探索JUnit4扩展:假设机制(Assumption)
bijian1013
javaAssumptionJUnit单元测试
一.假设机制(Assumption)概述 理想情况下,写测试用例的开发人员可以明确的知道所有导致他们所写的测试用例不通过的地方,但是有的时候,这些导致测试用例不通过的地方并不是很容易的被发现,可能隐藏得很深,从而导致开发人员在写测试用例时很难预测到这些因素,而且往往这些因素并不是开发人员当初设计测试用例时真正目的,
- 【Gson四】范型POJO的反序列化
bit1129
POJO
在下面这个例子中,POJO(Data类)是一个范型类,在Tests中,指定范型类为PieceData,POJO初始化完成后,通过
String str = new Gson().toJson(data);
得到范型化的POJO序列化得到的JSON串,然后将这个JSON串反序列化为POJO
import com.google.gson.Gson;
import java.
- 【Spark八十五】Spark Streaming分析结果落地到MySQL
bit1129
Stream
几点总结:
1. DStream.foreachRDD是一个Output Operation,类似于RDD的action,会触发Job的提交。DStream.foreachRDD是数据落地很常用的方法
2. 获取MySQL Connection的操作应该放在foreachRDD的参数(是一个RDD[T]=>Unit的函数类型),这样,当foreachRDD方法在每个Worker上执行时,
- NGINX + LUA实现复杂的控制
ronin47
nginx lua
安装lua_nginx_module 模块
lua_nginx_module 可以一步步的安装,也可以直接用淘宝的OpenResty
Centos和debian的安装就简单了。。
这里说下freebsd的安装:
fetch http://www.lua.org/ftp/lua-5.1.4.tar.gz
tar zxvf lua-5.1.4.tar.gz
cd lua-5.1.4
ma
- java-递归判断数组是否升序
bylijinnan
java
public class IsAccendListRecursive {
/*递归判断数组是否升序
* if a Integer array is ascending,return true
* use recursion
*/
public static void main(String[] args){
IsAccendListRecursiv
- Netty源码学习-DefaultChannelPipeline2
bylijinnan
javanetty
Netty3的API
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/ChannelPipeline.html
里面提到ChannelPipeline的一个“pitfall”:
如果ChannelPipeline只有一个handler(假设为handlerA)且希望用另一handler(假设为handlerB)
来
- Java工具之JPS
chinrui
java
JPS使用
熟悉Linux的朋友们都知道,Linux下有一个常用的命令叫做ps(Process Status),是用来查看Linux环境下进程信息的。同样的,在Java Virtual Machine里面也提供了类似的工具供广大Java开发人员使用,它就是jps(Java Process Status),它可以用来
- window.print分页打印
ctrain
window
function init() {
var tt = document.getElementById("tt");
var childNodes = tt.childNodes[0].childNodes;
var level = 0;
for (var i = 0; i < childNodes.length; i++) {
- 安装hadoop时 执行jps命令Error occurred during initialization of VM
daizj
jdkhadoopjps
在安装hadoop时,执行JPS出现下面错误
[slave16]
[email protected]:/tmp/hsperfdata_hdfs# jps
Error occurred during initialization of VM
java.lang.Error: Properties init: Could not determine current working
- PHP开发大型项目的一点经验
dcj3sjt126com
PHP重构
一、变量 最好是把所有的变量存储在一个数组中,这样在程序的开发中可以带来很多的方便,特别是当程序很大的时候。变量的命名就当适合自己的习惯,不管是用拼音还是英语,至少应当有一定的意义,以便适合记忆。变量的命名尽量规范化,不要与PHP中的关键字相冲突。 二、函数 PHP自带了很多函数,这给我们程序的编写带来了很多的方便。当然,在大型程序中我们往往自己要定义许多个函数,几十
- android笔记之--向网络发送GET/POST请求参数
dcj3sjt126com
android
使用GET方法发送请求
private static boolean sendGETRequest (String path,
Map<String, String> params) throws Exception{
//发送地http://192.168.100.91:8080/videoServi
- linux复习笔记 之bash shell (3) 通配符
eksliang
linux 通配符linux通配符
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104387
在bash的操作环境中有一个非常有用的功能,那就是通配符。
下面列出一些常用的通配符,如下表所示 符号 意义 * 万用字符,代表0个到无穷个任意字符 ? 万用字符,代表一定有一个任意字符 [] 代表一定有一个在中括号内的字符。例如:[abcd]代表一定有一个字符,可能是a、b、c
- Android关于短信加密
gqdy365
android
关于Android短信加密功能,我初步了解的如下(只在Android应用层试验):
1、因为Android有短信收发接口,可以调用接口完成短信收发;
发送过程:APP(基于短信应用修改)接受用户输入号码、内容——>APP对短信内容加密——>调用短信发送方法Sm
- asp.net在网站根目录下创建文件夹
hvt
.netC#hovertreeasp.netWeb Forms
假设要在asp.net网站的根目录下建立文件夹hovertree,C#代码如下:
string m_keleyiFolderName = Server.MapPath("/hovertree");
if (Directory.Exists(m_keleyiFolderName))
{
//文件夹已经存在
return;
}
else
{
try
{
D
- 一个合格的程序员应该读过哪些书
justjavac
程序员书籍
编者按:2008年8月4日,StackOverflow 网友 Bert F 发帖提问:哪本最具影响力的书,是每个程序员都应该读的?
“如果能时光倒流,回到过去,作为一个开发人员,你可以告诉自己在职业生涯初期应该读一本, 你会选择哪本书呢?我希望这个书单列表内容丰富,可以涵盖很多东西。”
很多程序员响应,他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单,不过都是推荐数
- 单实例实践
跑龙套_az
单例
1、内部类
public class Singleton {
private static class SingletonHolder {
public static Singleton singleton = new Singleton();
}
public Singleton getRes
- PO VO BEAN 理解
q137681467
VODTOpo
PO:
全称是 persistant object持久对象 最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。 好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。
BO:
全称是 business object:业务对象 主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对
- 战胜惰性,暗自努力
金笛子
努力
偶然看到一句很贴近生活的话:“别人都在你看不到的地方暗自努力,在你看得到的地方,他们也和你一样显得吊儿郎当,和你一样会抱怨,而只有你自己相信这些都是真的,最后也只有你一人继续不思进取。”很多句子总在不经意中就会戳中一部分人的软肋,我想我们每个人的周围总是有那么些表现得“吊儿郎当”的存在,是否你就真的相信他们如此不思进取,而开始放松了对自己的要求随波逐流呢?
我有个朋友是搞技术的,平时嘻嘻哈哈,以
- NDK/JNI二维数组多维数组传递
wenzongliang
二维数组jniNDK
多维数组和对象数组一样处理,例如二维数组里的每个元素还是一个数组 用jArray表示,直到数组变为一维的,且里面元素为基本类型,去获得一维数组指针。给大家提供个例子。已经测试通过。
Java_cn_wzl_FiveChessView_checkWin( JNIEnv* env,jobject thiz,jobjectArray qizidata)
{
jint i,j;
int s