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【AI大模型应用开发】【RAG评估】1. 通俗易懂：深度理解RAGAS评估方法的原理与应用

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【AI大模型应用开发】【RAG评估】1. 通俗易懂：深度理解RAGAS评估方法的原理与应用_第1张图片

上篇文章【AI大模型应用开发】【RAG评估】0. 综述：一文了解RAG评估方法、工具与指标， 我们盘点了当前RAG系统评估的一些主流方法、工具和评估指标。本文我们针对其中的RAGAS评估方法进行详细介绍。我们将深入其原理，理解其评估指标背后是怎么实现的。都是我根据自己的理解用大白话解释，保证大家能看懂。

  • RAGAS论文地址：https://arxiv.org/pdf/2309.15217.pdf

文章目录

  • 0. 简介及评估指标
  • 1. 在LangChain中使用
    • 1.1 首先构建你的RAG程序
    • 1.2 评估
    • 1.3 结果示例
  • 2. 原理
    • 2.1 faithfulness
      • 2.1.1 测量步骤
    • 2.2 answer_relevancy
      • 2.2.1 测量步骤
    • 2.3 context_relevancy
      • 2.3.1 测量步骤
    • 2.4 context_recall
  • 3. 其它接口
    • 3.1 批量评估 `evaluate()`

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