sql over的作用及用法

RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
可实现按指定的字段分组排序，对于相同分组字段的结果集进行排序,
其中PARTITION BY 为分组字段，ORDER BY 指定排序字段

over不能单独使用，要和分析函数：rank(),dense_rank(),row_number()等一起使用。
其参数：over（partition by columnname1 order by columnname2）
含义：按columname1指定的字段进行分组排序，或者说按字段columnname1的值进行分组排序。
例如：employees表中，有两个部门的记录：department_id ＝10和20
select department_id，rank（） over（partition by department_id order by salary) from employees就是指在部门10中进行薪水的排名，在部门20中进行薪水排名。如果是partition by org_id，则是在整个公司内进行排名。

以下是个人见解：

sql中的over函数和row_numbert()函数配合使用，可生成行号。可对某一列的值进行排序，对于相同值的数据行进行分组排序。如下表：

 

执行语句：select row_number() over(order by AID DESC) as rowid,* from bb后的结果如下：

 

rowid标识行号有了，同时AID也按降序排列。AID有重复的记录，如果要删除rowid为2所对应的记录则可以：

with [a] as

(select row_number() over(order by AID desc) as rowid,* from bb)

delete from [a] where rowid=2

如果查看rowid 为5所对应的记录的信息，可以：

with [b] as

(select row_number() over(order by AID desc) as rowid,* from bb)

select * from [b] where rowid=5

注意：

over里的order只能查查询里的原始数据进行操作，不会对计算出的新值或新字段起作用。

msdn中的说法如下：

<ORDER BY 子句> 只能引用通过 FROM 子句可用的列。<ORDER BY 子句>不能与聚合窗口函数一起使用。

RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
DENSE_RANK ( ) OVER ( [query_partition_clause] order_by_clause )
可实现按指定的字段分组排序，对于相同分组字段的结果集进行排序,
其中PARTITION BY 为分组字段，ORDER BY 指定排序字段

 

上面是一张表的表结果，ID列是自增列，RID是外键，如果表中有下面的内容：   其中RID是3的记录有两条，我现在只要得到两条记录中日期最早的那一条，SQL语句如下： SELECT     ID,RID, MIN(TrackTime) AS Expr1 FROM         tb_Track where IsSolve='否' and RID='3' GROUP BY RID,ID 这样的话，执行出来的结果是两条RID值是3的记录全部读到，得不到我们想要的结果，如果用下面的SQL语句： SELECT     RID, MIN(TrackTime) AS Expr1 FROM         tb_Track where IsSolve='否' and RID='3' GROUP BY RID 这样的话就可以了，就是我们想要的结果了：   如果ID是自增列，那么在查询的时候，是查不出我们想要的结果的。

 

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