基于matlab的帧间差法进行视频目标检测系统

---

---

前言

运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测，一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点，是整个计算机视觉的研究难点之一。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用，所以能否将运动物体从视频序列中准确地检测出来，是运动估计、目标识别、行为理解等高层次视频分析模块能否成功的关键。
运动目标检测技术在实际应用上更能体现人们对移动目标的定位和跟踪需求，因此在许多领域都有着广泛的应用。在运输上，运动目标检测技术被用于交通管理与视频监控来智能识别运输工具或行人的违章行为，为后续的抓拍、录入等提供了数据源；在医学上，运动目标检测技术被用于生物组织运动分析等方面，为病理判断提供了参考依据；在场景监控等安全防范领域，基于运动目标检测的视频监控系统与原来完全依靠人眼进行监控的系统相比，大大减轻了监控人员的工作强度，避免了值班员主观判断所引起的漏报、误判等问题，为单位节省了人工成本。因此，对运动目标检测技术的研究是一项既有理论意义又有使用价值的课题。近年来关于这项课题的研究有很多，大体有帧间差分法、背景差分法和光流法等算法。其中，帧间差分法由于运算量较小，易于硬件实现，已得到了广泛应用。

---

一、 理论基础<