51-29 CVPR 2024 | BEV-Planner：开环端到端自动驾驶中自车状态是你所需要的一切吗？

​本论文是南京大学、英伟达最新CVPR 2024工作。蛮幸运的，该论文提出了很多思考，证明了很多最优Paper在落地上车方面的无效性。咱们对待新方法能否成为自动驾驶的最佳实践要审慎。

论文名称：Is Ego Status All You Need for Open-Loop End-to-End Autonomous Driving?
论文链接：https://arxiv.org/abs/2312.03031.
代码链接：https://github.com/NVlabs/BEV-Planner.

本文对开环端到端自动驾驶中自车状态进行了深度分析，论文主要贡献如下：

• 现有基于nuScenes的开环自动驾驶模型规划性能受到自车状态(速度、加速度、偏航角)的高度影响。模型的最终预测轨迹基本上由自车状态主导，不用感知信息也能达到相当的性能。
• 现有指标并没有全面评估规划的质量，模型的评估结果可能存在偏见。我们提倡采用更多样化、更全面的指标来防止模型在特定指标上实现局部最优，这可能会导致忽略其他安全隐患，出现难以置信的规划轨迹。
• 与其在现有nuScenes数据集上开发更优性能的方法，我们认为开发更合适数据集和指标是一个更关键和紧迫的挑战。

本文由深圳季连科技有限公司AI