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DeepSeek掘金——vLLM和ollama综合对比

DeepSeek掘金——vLLM和ollama综合对比

本文比较vllm和ollama在不同场景中的表现。我们将重点关注：资源利用率和效率、部署和维护的简易性、具体用例和建议、安全和生产准备、文档。

DeepSeek掘金——vLLM和ollama综合对比_第1张图片

欢迎来到我们深入研究 LLM 推理框架的最后一部分！在第一部分和第二部分中，我们分别探讨了 Ollama 和 vLLM，了解了它们的架构、功能和基本性能特征。现在到了决定性的一轮：面对面的比较，以帮助您根据特定需求选择合适的框架。

这次比较并不是要宣布绝对的赢家——而是要了解哪种框架在不同场景中表现出色。我们将重点关注：

  • 资源利用率和效率
  • 部署和维护的简易性
  • 具体用例和建议
  • 安全和生产准备
  • 文档

让我们深入研究数据，看看我们的测试揭示了什么！

只有一个可以成为冠军，或者可能不是？

1、基准测试设置⚡

为了确保公平比较，我们将对两个框架使用相同的硬件和模型：

硬件配置：

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