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银行业数据分析的关键应用场景探索

“ 随着数字经济的蓬勃发展，银行业正经历着前所未有的变革。从传统的存贷款业务到如今的数字化服务，数据分析在银行中扮演着核心角色。本文将探讨银行业数据分析的主要场景，以及选型适配银行业分析需求的数据库技术。”


 国内的商业化银行大体可以分为四类，大型国有银行、股份制银行、城商行以及农商行和农村信用社。银行的业务核心是赚取利息差，主要包括存款、贷款和汇款三大块，汇款中可能涉及外汇和少量支付业务，如支付宝的网银直连和一些收单业务。

按业务类型，银行的核心业务是零售、对公和同业。因此，银行通常按这三个部门进行业务主体的划分。


银行业数据分析主要场景：经营、管理


去年，由中国人民银行发布的《银行业普惠金融业务数字化规范》提到，目前银行业在业务数字化方面仍存在如数据管理不完善、服务质量和效率参差不齐，以及客户个人数据信息安全保护不足等问题，仍需从多个维度全面部署数字金融的发展。

银行业数据分析的关键应用场景探索_第1张图片

针对上述问题，镜舟科技与多加银行企业一起从场景生态建设入手，

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