Dify安装与使用指南：详细步骤教程（附教程）
Dify是一个开源的LLM应用开发平台，今天咱们详细介绍下Dify的安装步骤和使用场景。
Dify下载地址
Dify的官方GitHub仓库提供了源代码的下载，您可以通过以下链接访问并下载Dify：
Dify GitHub仓库
安装依赖
Docker环境配置
在安装Dify之前，您需要确保您的计算机上安装了Docker环境。以下是配置Docker镜像源的步骤，以提高拉取镜像的速度：
- 打开Docker Desktop，进入Settings中的Docker Engine。
- 在右方的json结构中，加入以下镜像源列表：
"registry-mirrors": [
"https://registry.docker-cn.com",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"http://hub-mirror.c.163.com",
"https://cr.console.aliyun.com/"
]
点击“Apply & restart”保存设置并重启Docker服务。
安装Python依赖
Dify使用Python语言开发，因此您需要安装Python环境以及相关的依赖包。以下是安装依赖的步骤：
- 安装Python 3.12环境（推荐使用pyenv进行版本管理）。
- 使用Poetry管理Python依赖。首先，您需要安装Poetry：
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py | python -
- 通过Poetry安装Dify的依赖。在Dify项目的根目录下执行以下命令：
poetry env use 3.12
poetry shell
poetry install
如果在执行poetry install时遇到依赖下载缓慢的问题，可以尝试禁用keyring：
export PYTHON_KEYRING_BACKEND=keyring.backends.null.Keyring
后端API部署
- 从GitHub克隆Dify源代码到本地：
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
- 启动DockerCompose堆栈，后端需要一些中间件，包括PostgreSQL、Redis和Weaviate，可以使用以下命令一起启动：
cd ../docker
cp middleware.env.example middleware.env
docker compose -f docker-compose.middleware.yaml --profile weaviate -p dify up -d
- 配置API环境：
cd ../api
cp .env.example .env
sed -i "/^SECRET_KEY=/c\SECRET_KEY=$(openssl rand -base64 42)" .env
- 运行数据库迁移，以确保数据库是最新的：
poetry run python -m flask db upgrade
前端页面部署
- 安装Node.js v18.x LTS和NPM版本8.x.x或Yarn。
- 配置环境变量。在当前目录下创建文件
.env.local，并复制.env.example中的内容。根据需求修改这些环境变量的值：
# For production release, change this to PRODUCTION
NEXT_PUBLIC_DEPLOY_ENV=DEVELOPMENT
# The deployment edition, SELF_HOSTED
NEXT_PUBLIC_EDITION=SELF_HOSTED
# The base URL of console application, refers to the Console base URL of WEB service if console domain is different from api or web app domain.
NEXT_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/console/api
# The URL for Web APP, refers to the Web App base URL of WEB service if web app domain is different from console or api domain.
NEXT_PUBLIC_PUBLIC_API_PREFIX=http://localhost:5001/api
- 启动Web服务：
npm run start
# or
yarn start
# or
pnpm start
正常启动后，访问http://127.0.0.1:3000即可使用本地部署的Dify。
Dify提供了一个强大的平台，让您能够快速构建和部署生成式AI应用。希望这篇指南能帮助您更好地了解和使用Dify。
如何系统的去学习大模型LLM ？
大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。
事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。
继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？
与其焦虑……
不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！
但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。
基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！
在这个版本当中：
第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言
您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取↓↓↓
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一、LLM大模型经典书籍
AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。
二、640套LLM大模型报告合集
这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)
三、LLM大模型系列视频教程
四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）
五、AI产品经理大模型教程
LLM大模型学习路线 ↓
阶段1：AI大模型时代的基础理解
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目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
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内容：
- L1.1 人工智能简述与大模型起源
- L1.2 大模型与通用人工智能
- L1.3 GPT模型的发展历程
- L1.4 模型工程
- L1.4.1 知识大模型
- L1.4.2 生产大模型
- L1.4.3 模型工程方法论
- L1.4.4 模型工程实践
- L1.5 GPT应用案例
阶段2：AI大模型API应用开发工程
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目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
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内容：
- L2.1 API接口
- L2.1.1 OpenAI API接口
- L2.1.2 Python接口接入
- L2.1.3 BOT工具类框架
- L2.1.4 代码示例
- L2.2 Prompt框架
- L2.3 流水线工程
- L2.4 总结与展望
阶段3：AI大模型应用架构实践
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目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。
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内容：
- L3.1 Agent模型框架
- L3.2 MetaGPT
- L3.3 ChatGLM
- L3.4 LLAMA
- L3.5 其他大模型介绍
阶段4：AI大模型私有化部署
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目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。
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内容：
- L4.1 模型私有化部署概述
- L4.2 模型私有化部署的关键技术
- L4.3 模型私有化部署的实施步骤
- L4.4 模型私有化部署的应用场景
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