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PyTorch 深度学习 || 5. 生成模型 | Ch5.1 概率主成分分析(Probabilistic Principal Component Analysis, PPCA )

概率主成分分析(Probabilistic Principal Component Analysis, PPCA )

主成分分析公式是基于数据到比原始数据空间更低维的子空间的线性投影。我们现在证明，主成分分析也可以表示为概率潜变量模型的最大似然解。与传统的主成分分析相比，概率主成分分析模型以生成模型的方式提供来自分布的样本。

1. 隐变量分布对原始分布的影响作用

要获取变量 x \mathbf x x 的分布 p

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