2024年携程大数据分析面试题及参考答案

广告投放主要运用的数据分析方法

在广告投放中，我们会综合运用多种数据分析方法，以实现精准投放和优化效果。

1. 漏斗分析：通过分析用户在广告转化流程中的各个环节，如展示、点击、注册、购买等，找出用户流失的环节，从而针对性地进行优化。例如，我们发现从广告展示到点击的转化率较低，可能会优化广告创意和文案，提高点击率。
2. AB 测试：对比不同广告方案的效果，确定最优方案。比如，测试不同的广告文案、图片、投放渠道等，通过比较实验组和对照组的关键指标，如点击率、转化率等，来判断哪种方案更优。
3. 回归分析：用于分析广告投放效果与多个因素之间的关系。例如，分析广告投放费用、投放时间、目标受众特征等因素对转化率的影响，从而建立预测模型，为广告投放决策提供依据。
4. 聚类分析：将用户按照某些特征进行分类，以便针对不同类型的用户制定个性化的广告投放策略。比如，将用户分为高价值用户、中等价值用户和低价值用户，分别采用不同的广告投放方式和力度。
5. 关联规则分析：挖掘用户行为之间的关联关系，以便进行交叉销售和推荐。例如，发现购买机票的用户往往也会购买酒店预订服务，那么在机票广告投放中可以同时推荐酒店预订。