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零基础上手Python数据分析 (8)：Pandas 核心数据结构 Series 和 DataFrame

我们已经完成了 Python 编程基础的入门，掌握了 Python 语法、数据类型、数据结构、文件操作和异常处理等核心知识。 从今天开始，我们将正式踏入 Python 数据分析的核心领域，学习 Pandas 库！

Pandas：Python 数据分析的 “瑞士军刀”

Pandas 是 Python 数据分析领域 最核心、最基础、最强大 的库，没有之一！ 它提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具，使得 Python 成为数据分析的强大武器。 Pandas 的地位，就如同 Excel 在电子表格软件中的地位，但 Pandas 的功能远比 Excel 强大和灵活。

为什么要学习 Pandas？

  • 高效的数据处理能力： Pandas 提供了高性能的数据结构 Series (序列) 和 DataFrame (数据框)，可以高效地处理各种类型的数据，包括数值型、字符串型、时间序列型等。 Pandas 底层使用 C 语言编写的 NumPy 库，性能非常出色，处理大规模数据也游刃有余。
  • 强大的数据清洗和预处理功能： Pan

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