开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker（二）

一、前言

    目前，大语言模型已升级至Qwen2.5版本。无论是语言模型还是多模态模型，均在大规模多语言和多模态数据上进行预训练，并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。

    另外，使用 Docker 实现便捷测试成为一种高效的解决方案。通过将模型及其运行环境封装在 Docker 容器中，开发者可以确保模型在不同环境下的行为一致性，避免由于环境差异导致的不可预见的错误。Docker 的轻量级特性使得测试可以迅速部署和迭代，不论是本地测试还是在云端的部署，都能通过一键命令快速拉取和启动所需的容器。

    在本篇学习中，将使用docker集成vllm实现模型推理加速，现在，我们赶紧跟上技术发展的脚步，去体验一下新版本模型的推理质量。

    QWen2.5系列与vLLM集成：开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

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二、术语

2.1. Docker