9篇1章3节：在 RStudio 中无插件使用 DeepSeek（进阶篇）

在现代数据科学和人工智能的应用中，R语言因其强大的数据处理、统计分析和可视化能力，成为了学术研究和工业界的重要工具之一。随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域的广泛应用，将这些模型与R语言结合，能够为用户提供更高效、灵活的交互体验。​DeepSeek 是一款新兴的生成式人工智能模型，其性能在多个领域与OpenAI的模型相媲美，且在成本和效率上具有明显优势。通过将 DeepSeek 的调用封装成 R 函数，用户可以方便地在 R 环境中与模型进行交互，实现自然语言的输入输出，并结合 R 的数据处理能力，进行更深入的分析和应用。​本文继续介绍如何在 R 中调用 DeepSeek 模型，​包括封装调用过程、设置模型角色、实现上下文记忆等功能，​以提升多轮对话的连贯性和准确性。

一、将 DeepSeek 调用封装成 R 函数

在基础篇我们提到。

# 加载处理 HTTP 请求的包 httr
# 该包提供了方便快捷的函数来发送 GET、POST 等 HTTP 请求
library(httr)

# 加载处理 JSON 数据的包 jsonlite
# 该包用于将 R 对象转换成 JSON 格式，并解析 JSON 格式数据
library(jsonlite)

# 定义用于 API