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【大模型应用开发 动手做AI Agent】Assistants API的简单示例

【大模型应用开发 动手做AI Agent】Assistants API的简单示例

作者：禅与计算机程序设计艺术

1. 背景介绍

1.1 人工智能助手的发展历程

近年来,人工智能技术飞速发展,尤其是自然语言处理和对话系统领域取得了突破性的进展。从早期的规则和模板匹配,到基于深度学习的端到端对话模型,AI助手已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。

1.2 大语言模型的崛起

2018年,随着GPT、BERT等预训练大模型的出现,NLP领域迎来了新的变革。这些模型在海量无标注语料上进行预训练,学习到了丰富的语言知识,在下游任务上表现出惊人的性能。尤其是GPT-3的诞生,更是将语言模型的能力提升到了一个新的高度。

1.3 Assistants API的推出

为了让开发者更方便地使用大模型的能力,OpenAI、Anthropic等公司陆续推出了基于API调用的AI助手服务。其中最具代表性的就是OpenAI的Assistants API。开发者只需通过几行代码,就可以在自己的应用中接入强大的对话AI能力,极大降低了开发门槛。

2. 核心概念与联系

2.1 Prompt工程

要让语言模型按照我们期望的方式生成内容,关键在于设计好Prompt。Prompt工程是一门专

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