混沌工程领域常用工具的对比分析

以下是混沌工程领域常用工具的对比分析，涵盖主流工具的核心功能、优势、适用场景及局限性，帮助技术团队根据自身需求选择合适的工具：

一、故障注入工具对比

工具	核心特点	优势	适用场景	局限性	生态集成	开源/付费
Chaos Monkey	Netflix 开源，随机终止生产环境实例，模拟硬件/进程级故障，支持 AWS EC2。	简单轻量，快速上手；云原生友好；社区成熟（衍生工具：Chaos Gorilla等）。	AWS 环境微服务架构；初级混沌实验入门。	仅支持 AWS；故障类型单一（仅终止实例）；无可视化界面。	与 AWS CloudWatch、Spinnaker 集成。	开源（MIT协议）
Gremlin	跨平台故障注入平台，支持网络、CPU、内存、磁盘、进程级故障，覆盖云、K8s、本地。	功能全面（100+故障场景）；可视化控制台；支持自定义脚本；企业级支持。	复杂分布式系统；多环境（云/K8s/