【人工智能-智能模块研究】

【人工智能-智能模块研究】

主讲：一云

编辑整理：呼吸非想非非想

【第一讲】20241031

【智能模块】模仿人体意识的功能，前额叶心智功能，心脏情绪功能的未来科技核心技术研究。

智能模块，不是芯片，也不是软件，而是一个功能模块的组合体。

目前的人工智能，并没有智能模块。只是通过各种算法，抓取类似，逻辑组合，所以，没有自主，没有选择，没有优化，也没办法成长。

这些缺陷，在智能模块中，是本身具备的功能。

智能模块的出现，会开启真正的神启时代。

因为，智能模块的出现，会让中枢智能化，机器人普及，家庭机器人，工厂智能机械化，工地机器人，电脑智能化，只需要一个命令，一切都会智能进行。

恐怖的未来。

因此，带来的货币体系，人要做什么，人权问题，工作问题，会成为新的变革点。

智能模块的出现，可以做到精准一对一。也就是说，每个人都是一个终端。每个人的需要，贡献，智能模块都会最大化。

所以，也是个人崛起的时代，天才不会埋没的时代。

什么推送信息，广告，都是个人最需要的，不会再有浪费。

因为智能模块的强大网络，个人的压力会非常小。因为，现在的一切问题，都是出于信息无法流通上。有能耐，使不出来，找不到对的路。

未来，智能模块自动解决这些问题。

很多行业会消失，关于个体成长的会成为主流。

人，才是一切的中心。

【智能模块结构】

智能模块，从意识心理大脑的结构上去模仿。

1.前额叶心智功能。

心智功能，有捕捉新鲜信息功能，分析加工功能，推荐给意识最优解功能。

这个部分，比较像现在的人工智能算法。不能创造，只是抓取优化组合。

但是，这不是智能，只是逻辑的进行，机械的，固定模式的。

《逻辑》：这个可以写很多篇博士顶尖哲学论文了。

维特根斯坦（Ludwig Josef Johann Wittgenstein）的逻辑哲学论，就是这个部分。

逻辑，是研究前后关系的原因，而理解来源已知。

所以，逻辑永远都是在已知范围内，找到相互关系。

然而，已知并不能代表未知，有各种偏差。

相互关系，也并不是客观事实，而是已知的假设。

所以，逻辑本身不存在客观，只要在认知范围内的自己以为就是，就可以。

而逻辑的语言，是用平面设计的主谓宾模式。

所以，逻辑表述的，是语言本身贫乏的一部分原因。

逻辑对的，不一定是事实。

事实存在的，可以用逻辑描述出来，只是描述的不能完全。

所以，在认知最优解中，逻辑只是辅助。

智能模块的核心中，逻辑同样也只能是辅助。

这就是ChatGPT只是火一阵的原因，没多大应用空间。

逻辑，无法进行现实。

有了这些认识，智能模块的核心技术中，就会寻找《源图》。

而这个源头，就是语言研究中的《源初意识》。

【源初意识】

在我们的语言行为之前，意识会瞬间产生完整的源头意像，是三维立体图。

我们的行为语言表达的，只是对这个源初图像的解读。

【语言】

语言非常多，但是，都是在解析源头图像。

因此，只要掌握源头图像，语言是不需要的，可以瞬间明白。

然而，这个源头图像，不可言传，语言只是二维平面的，没办法一下子表达三维动态。

因此，只可意会的源头图像，很难讲清楚。

心里清楚，就是讲不明白，是说的这个源头。

梦的解析，潜意识内在，要找的就是这个源头。

然而，技术上很难。

中文的象形字，其实，更应该说是三维立体字，比较接近源头。

所以，一字多意。如何产生意？源头。

一个字，传递很多信息。如何做到的？源头就是如此。

智能模块，没有这个源头的研究，也不可能有多大用。

因为，理解与传递就出现大部分错误。

源头，是动作与意愿的组合。

加入谁和谁的关系，就变的很复杂。

虽然简单，却关系复杂。

所以，智能模块的中心，就是意识中心的翻板。【意识中心】

 

【第二讲】20241101

智能模块的核心技术很多，而这么多核心技术，只有我们能描述一二。因为，关键点，就在于人体本身的运行中。

逻辑，只是辅助，表述的工具，而这个工具是有缺陷的，属于最外围的应用。

语言，是逻辑解读的一种方式。但是，语言的形成过程，确实是从意识逐渐向物质世界映射的过程。所以，简单，却又牵涉核心。

目前的翻译器，都是用逻辑来进行编码的，这就是不可能精确的缺陷根源。

要达到人语表达程度，就要回归意识的源头图像，不是去理解逻辑内容如何，而是要找到源头图像的内容到底是什么。

比如，去拿碗吃饭。

在意识上，就是瞬间的一个图，而语言就需要好几个字。

还要精确表达，是去哪里，做什么，拿什么，为什么。

表达不清楚一点点，都会产生逻辑解读的偏差。

所以，语言传递的信息是不完整的。需要肢体行为意会等方式，形成一个完整表述。

语言的体系，重新构建。从图像的构建开始，信息也会变成三维立体模式。而不是现在的二维平面，减少了很多动态信息。

为什么智能模块中，语言被如此重视？

因为，语言是输出表达的路径。

目前社会上出现的ChatGPT，就是没有这种立体信息库，所以，逻辑比过去好很多，依然是词不达意。必然存在各种问题。比如，9.11比9.26大。

《心智》

人脑也好，智能模块也好，心智功能部分，是核心技术中的核心，也是比较复杂的研究。

▲抓取新鲜信息功能。

人，都爱听八卦，都会喜新厌旧，喜欢新花样，容易厌倦重复。

这是因为，前额叶心智功能的一个分支。在重复环境中，重复内容久了，人脑神经就无法产生新刺激，逐渐失去活力。

因此，依赖感知觉的人生，没有达到5度，就会寻找刺激反应，依赖外部环境。迷失自己，如果刺激反应不能更新，就会变的无聊空虚，麻木，浑浑噩噩。八卦，是天性，也是人的心智功能带来的。

达到5度后，刺激反应都会出现就溶解。

意识清醒独立，不再需要再来刺激，才能苏醒一点。因此，不再被刺激反应禁锢，真正成为清醒之人。

抓取新鲜信息，就是注意力为什么总是无法停留三秒的原因。因为，活人就需要注意力不停抓取新鲜信息，不能停留。

这也是为什么不能聚焦，盯住，集中的原因。人体本身规律不允许。

而身心松下来，神经反应本身松弛中逐渐减少，这是减少抓取本身的频率。

想法念头减少一半干扰，而不是消失。也不可能消失，也是这个原因。

减少了，身心安静就会自然而然。

因此，抓取新鲜信息功能，在人工智能模块中体现出来，就是技术难点之一。

▲记忆库。

要新鲜信息，就要有对比。

所以，记忆库，在人体中是云上传模式与大脑记忆短期，两部分。

阿卡西记录，宇宙信息库，就是云端。这个数据库，庞大到包括宇宙一切。

所以，人工智能模块中，有一个庞大系统的信息库，支持云连接，是必然的。

而信息记录，并不是纸面的记录，而是全面的信息，立体的。

 

【第三讲】20241102

人工智能模块，并不是一个算法就可以的。

功能来讲，智能的核心是自主选择最优。

而这个自主，就有太多功能来支持。比如，语言的精准，记忆库的完备，抓取新鲜信息不断扩充，精准比对信息的重合度。

所以，人工智能，可以说是目前所有科技的综合体现。

当然，目前根本做不到，太多研究方面都是空白。比如，语言，翻译器，辨识度，逻辑，都是差强人意的。

这是因为，对本质规律的研究不够到位。

语言，如果形成源头图像的完整版，就会跟人聊天一样，精准，表达完整。这是不久后的未来语言研究。

逻辑研究，如果明白语言与意识的特点，社会上的很多洗脑言论都会被笑话。因为，太没逻辑与现实意义。

抓取新鲜信息功能，在软件上成功，百度搜狗都会被虐成渣。

【抓取新鲜信息功能】

抓取，新鲜，这是两个功能。

记忆库的储存，有一个很大的研究方向问题。

就是储存的放松是逻辑的排列文字？还是其他？

人脑意识的记忆，并不是文字的，也不是逻辑的，而是图像的，是立体图像。

这就直接减少了大多数偏差与误解。

比如，凳子，记忆的是凳子的图像。

另一个关键是，凳子的模型千变万化，都可以有。而图像与意的结合，形成了含义图。

也就是凳子，可以是四方的，也是木头的，可以是园的。

但是，椅子和凳子，又不同。

这种同类，又不同差异的记忆，不仅是模糊的，又是复杂的。

比如，华夏的生肖羊，国外就理解不了。羊，是绵阳还是山羊。

这个就是记忆库存的，拿一个做典型，周边会类化。

不会记忆千万种凳子，而是凳子的记忆只有一种。但是，类似的就会归类到凳子上。

记忆库中，也不是记忆凳子的故事，而是，凳子是独立记忆点，什么与凳子相关，成为延伸扩展。

而新鲜信息，就是以后出现的不同类型的凳子，都会成为参考，不会成为负担。

同样的，或类似的，只要是凳子，只会是新鲜一点，很快就会被归档。

所以，走路风景无数，树木，马路，车，都是重复的，类似的。就会归类到同一个模型，也就是经常有人说的，潜意识记忆库。

因此，抓取，是需要不停搜索的。这就是注意力的自动功能之一，恒审。

没有这个不停搜索，人就会发呆，没活力，停摆。

那么，智能模块中，就需要一个监控捕捉的核心。

为什么百度搜狗搜索都是词语搜索？无法做到精准？

就是以上这些技术问题。

信息都是二维平面的查重复词语，不可能精准有效。

恰特（ChatGPT）也出搜索，同样，强一些逻辑的。不可能做到智能。

这都是特点。

 

【第四讲】20241103

一项研究要突破，出成果，再落地运行，需要前赴后继的人才投入。研究技术与应用，一个是个人突破前沿，一个是群众的力量广泛化。

语言系统也好，搜索功能也好，都是发现规律，再把规律转变为现实可操作的过程。

比如，婴儿为什么一两年就学会一门语言？如何了解掌握各种物质世界？

这就是人体的精简特性。

与现在的所有研究方向，都不同。是立体的研究，不是平面逻辑的。

前额叶心智功能中，抓取，是一个，分析加工，是另一个核心技术。

如果说，现在的人工智能唯一对应的，就是这个分析加工功能的一部分，也叫优化。

把不同的线索，通过强逻辑串联起来，形成最优解。

强逻辑，不是逻辑，而是俯视角度查看全图，才能形成的最优解决方案。

所以，心智，是没有情感没意识没自主的，都是机械的最优选择。是机械的，所以，存在非常大的问题。

但是，作为人体自带的人工智能，生物人工智能，是非常优秀的。这种全图俯视角度分析寻找最优解，避免了很多偏面的情况。跟思维不同，是瞬间明白。

跟现在的人工智能平面算法不同，因为是俯视的，全面的，立体的，更接近事实。注意，是接近，跟事实依然存在差距。

所以，心智不断产生观点，答案，推荐给我们。大脑里就会出现另一个声音，这个就是答案提供。

可听，可忽略，当工具用，不要太当回事。太当回事的，就是幻听幻视。

潜意识，也就是这个功能的一部分和行为记忆重复。

这里的技术问题是，先要形成全图语言源初系统，这个基础上，与信息库连接，再加入大环境模型，才能达到最优解。

大环境，就是把所有信息统一收录，形成的大网络。也就是我们讲的，技术四层，熟能生巧中的第三个，神而通达。掌控范围内。

几乎九层九的人，一辈子都不可能有掌控范围的体验。或许，在某个阶段有过一点点。

不过，这就是俯视的前提。

 

【第五讲】20241105

心智功能中，捕捉功能，分析功能之外，还有一个核心，中心模块。

《中心模块》，也叫意识中心。是模仿意识功能的核心中的核心。

因为没有任何物质能模拟意识，所以，非常难做出什么。

比如，意识的认知功能，排序功能，对比功能，选择功能，中心自我功能。非常复杂。

中心功能，要有一个支柱，也就是自我。这个功能，可以用微型指南针，也就是定位用到的东西来做一个中心。

在这个中心周围，形成一个中心为基础的关系网，形成《虚假自我》。

这个虚假自我，就是人工智能的，自我功能。

自我功能，并不是独立运行的，会跟心脏平衡反应器联动，形成，心脏感受－自我反应。

排序，就是与自我虚像相关的，第一个排序，无关的逐渐靠后。

这就是注意力的功能。跟自己有关的，第一个做出反应。无关的，看不到。

这个排序功能，在搜索引擎上加入，就可以形成个性化定制引擎。

未来的大爆款。比现在的什么算法推荐，强的不是一个等级。

中心与数据库连接，就可以进行对比。

所以，这些功能一步步实现，需要庞大的团队。一个个的落地。

 

【第六讲】20241107

心智功能中，中心有个坐标点，是一切智能的核心。

没有中心的，智能，只是数据流，自主功能就不存在。

自主，就是中心确立，自我虚像形成中心的模型，可以对新来的信息进行与虚像的比对，从而，进行与虚像的亲近远疏的排序。

《排序》，是抓取功能，中心功能外的另一个核心技术。

为什么目前的搜索引擎不尽人意？

就是这个排序功能太差，用的是逻辑和词语抓取，并不是用意境来抓，跟自己的需要又没多大牵挂。所以，搜索功能说一搜三，词不达意。

比如，我们为什么总是第一个抓住跟自己相关的信息？有人说你坏话，说别人坏话，对自己相关的很上心。自己的东西，记忆清楚。

排序的先后，重点关注，在视觉领域是第一大难题。

现在特斯拉的无人驾驶，用的是什么？就是视觉捕捉场景，点位图。

可是，没有排序功能。所以，都是平面的，不分的。

如果是人呢？树木，与人，排序清楚。人要避开，树木其次。

排序，是要在语言图与自我虚像信息库后面跟进的技术。

没有这些，就没有排序的比对。

《关系立场》，中心功能实现了，最大特点是，关系立场会自动产生。

你和我，我和他，她和你。这就是关系立场。

算法，平面逻辑，是没有这个关系立场的。

所以，经常出现乌龙。智能很弱智，都是体现在这个关系不可能成立。

中心明确的最根本是，有个坐标点为原点。

后面出现的，都会被标记，原点为基础，分布开，关系图一清二楚。

人的社会，为什么是人际关系社会？不会如野兽一样？

就是因为，关系立场清楚。

不会把路上的陌生人拉回家，没这关系。

三个人参与的聊天，四个人的聊天，谁跟谁在聊？

关系立场清楚，才能分辨明确。

智能模块研究，这些细节，决定了未来的人工智能走向。