股市学习稳扎稳打（八）认识暗盘交易

从零开始理解零样本学习：AI人工智能必学技术 AI天才研究院 Agentic AI 实战 AI人工智能与大数据 AI大模型企业级应用开发实战 ai
从零开始理解零样本学习：AI人工智能必学技术关键词：零样本学习、人工智能、机器学习、知识迁移、语义嵌入摘要：本文旨在全面深入地介绍零样本学习这一在人工智能领域具有重要意义的技术。首先阐述零样本学习的背景和基本概念，通过详细的解释和直观的示意图让读者建立起对零样本学习的初步认识。接着深入剖析其核心算法原理，结合Python代码进行详细说明，同时引入相关数学模型和公式并举例阐释。通过项目实战部分，带领
稳定币独角兽：Circle InnoLink_1024 区块链稳定币区块链
Circle公司背景分析CircleInternetFinancial（以下简称Circle）是一家成立于2013年的美国金融科技公司，总部位于波士顿，由JeremyAllaire和SeanNeville联合创立。公司最初专注于点对点加密货币支付和交易，后转型为全球领先的稳定币发行机构，其核心产品是与美元1:1挂钩的USDCoin（USDC），目前为全球第二大稳定币，仅次于Tether的USDT。
高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）不想秃头的程序神经网络语音识别人工智能深度学习网络
高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）是一种概率模型，用于表示数据点由多个高斯分布（GaussianDistribution）混合生成的过程。它广泛应用于聚类分析、密度估计、图像分割、语音识别等领域，尤其适合处理非球形簇或多模态数据。以下是GMM的详细介绍：一、核心思想GMM假设数据是由多个高斯分布混合生成的，每个高斯分布代表一个簇（Cluster），并引入隐变量（Lat
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）不想秃头的程序神经网络语音识别人工智能深度学习网络卷积神经网络
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专门用于处理图像、视频等网格数据的深度学习模型。它通过卷积层自动提取数据的特征，并利用空间共享权重和池化层减少参数量和计算复杂度，成为计算机视觉领域的核心技术。以下是CNN的详细介绍：一、核心思想CNN的核心目标是从图像中自动学习层次化特征，并通过空间共享权重和平移不变性减少参数量和计算成本。其关键组件包括：卷积层（
《现代通信原理与技术》模拟调制与解调—FM 调制实验报告不想秃头的程序人工智能 matlab 信息与通信信号处理
摘要本实验旨在通过MATLAB软件进行模拟调制与解调的实践，加深对频率调制（FrequencyModulation,FM）原理的理解，并掌握FM调制与解调的实现方法。关键词：MATLAB引言在现代通信系统中，调制技术是实现信息传输的核心方法之一。频率调制（FrequencyModulation,FM）作为一种重要的模拟调制方式，通过改变载波信号的频率来传递信息，广泛应用于广播、电视、无线通信等领域
AI助力基因遗传疾病检测：现状与未来 t0_54program 大数据与人工智能人工智能个人开发
在现代医学领域，与基因紊乱相关疾病的早期检测至关重要。像肺癌，早期诊断的患者5年生存率可达57%，而四期癌症患者生存率仅3%。阿尔茨海默病的早期检测，能让患者改变生活方式、参与临床试验并提前治疗脑部退化症状，有效延长生命。尽管基因检测对评估晚发性阿尔茨海默病的可能性有帮助，对早发性阿尔茨海默病也有指示作用，但其检测技术仍有待完善。目前，仅基于生物学研究的疾病检测技术多样，虽对特定病例精确，但通常需
ArkTS与仓颉语言的深度解析（鸿蒙操作系统多设备）爱学习的小齐哥哥仓颉华为仓颉 HarmonyOS5
一、引言随着物联网和智能设备的飞速发展，多设备协同开发成为当前软件开发领域的重要课题。鸿蒙操作系统作为面向全场景的分布式操作系统，为开发者提供了ArkTS和仓颉语言两种强大的开发工具，助力实现高效的多设备应用开发。本文将全面剖析这两种语言在鸿蒙多设备开发中的应用，探讨其优势、开发环境、实现一次开发多端部署的方法以及在不同设备上的性能表现和适配策略，并结合智能驾驶应用场景进行实例分析。二、ArkTS
[学习] PID算法原理与实践（代码示例）极客不孤独学习算法 c语言
PID算法原理与实践文章目录PID算法原理与实践一、PID算法原理1.1PID算法概述1.定义2.应用领域3.核心目标1.2基本原理1.3数学表达离散化实现（适用于数字控制）二、实践案例（C语言）1.电机转速控制2.温度控制系统3.时钟驯服系统三、常见问题与优化1.积分饱和（Windup）问题2.噪声干扰问题3.非线性系统适配问题四、扩展方向1.数字PID与模拟PID的差异2.变参数PID（如增益
深入研究 Golang 领域的 Fiber 框架架构 Golang编程笔记 golang 架构网络 ai
深入研究Golang领域的Fiber框架架构关键词：Golang、Fiber框架、架构、高性能、Web开发摘要：本文将深入探讨Golang领域的Fiber框架架构。我们会先介绍背景知识，包括目的、预期读者等。接着用通俗易懂的方式解释核心概念，如Fiber框架的各个组成部分，以及它们之间的关系。然后详细阐述核心算法原理、数学模型，通过实际代码案例展示其应用。还会介绍Fiber框架的实际应用场景、推荐
【RAG面试题】LLMs已经具备了较强能力,存在哪些不足点? 一叶千舟 AI面试题【RAG】RAG
目录LLMs核心不足点1、知识过时与静态性（LackofReal-Time&DynamicKnowledge）：2、幻觉与事实性错误（Hallucinations&FactualInaccuracies）：3、领域专业知识深度不足（LimitedDomain-SpecificExpertise）：4、缺乏透明度和可追溯性（LackofTransparency&Traceability）：5、上下文
构建医学文献智能助手：基于 LangChain 的专业领域 RAG 系统实践
前言在当今医疗科技快速发展的时代，每天都有数以千计的医学研究成果在全球范围内发表。从临床试验报告到基础研究论文，从流行病学调查到药物研发数据，这些专业文献承载着推动医学进步的重要知识。然而，面对如此海量且专业性极强的文献资料，医疗从业者往往感到力不从心。如何在有限的时间内，准确把握文献核心价值，并将其转化为临床实践的指导？这个问题一直困扰着整个医疗行业。1.项目背景与业务价值1.1医学文献阅读的困
Python爬虫实战：爬取知乎问答与用户信息 Python爬虫项目 python 爬虫 php 数据分析开发语言开源
简介随着网络信息量的爆炸，如何有效获取有价值的内容，成为了数据分析、机器学习等领域的基础之一。爬虫作为数据采集的基本工具之一，常常被用来获取互联网上的公开数据。在这篇博客中，我们将结合最新的Python爬虫技术，详细讲解如何爬取知乎问答与用户信息。本文将会介绍：Python爬虫的基础知识知乎问答网页结构分析使用Python进行知乎数据爬取爬取知乎问答内容与用户信息如何处理和存储爬取的数据使用最新的
世赛背景下，中职物联网应用与服务赛项实训解决方案武汉唯众智创物联网世赛物联网应用与服务世界职业院校技能大赛技能大赛物联网应用
一、世赛背景与物联网应用赛项概述1.1世赛发展历程及对中职教育的影响世界技能大赛（WorldSkillsCompetition，简称世赛）自1950年创立以来，已经成为全球范围内展示职业技能水平的重要赛事。截至2024年，世赛已成功举办46届，参赛国家和地区数量不断增加，从最初的20多个发展到如今的80多个，参赛选手超过1000名。世赛涵盖了从传统制造业到现代信息技术等众多领域，其中物联网应用与服
企业级知识库私有化部署：腾讯混元+云容器服务TKE实战大熊计算机 #腾讯云语言模型
1.背景需求分析在金融、医疗等数据敏感行业，企业需要构建完全自主可控的知识库系统。本文以某证券机构智能投研系统为原型，演示如何基于腾讯混元大模型与TKE容器服务实现：千亿级参数模型的私有化部署金融领域垂直场景微调高并发低延迟推理服务全链路安全合规方案1.1典型技术挑战#性能基准测试数据（单位：QPS）|场景|裸机部署|容器化部署|优化后||--------------------|--------
潜入思维的海洋：SoftCoT++如何让语言模型更聪明步子哥智能涌现语言模型人工智能自然语言处理
在人工智能的浩瀚星空下，大型语言模型（LLMs）如同一颗颗璀璨的恒星，照亮了从文本生成到复杂推理的广阔领域。然而，这些模型在推理任务中往往像是在迷雾中航行——尽管它们能抵达目的地，却常常因为固定的思维路径而错过更优的航线。2025年5月，一篇题为《SoftCoT++:Test-TimeScalingwithSoftChain-of-ThoughtReasoning》的论文如同一盏明灯，照亮了如何让
为什么90%企业的AI数据分析都失败了？奥威BI给出破局方案 qq_43696218 人工智能数据分析数据挖掘
一、引言：AI数据分析在数字化转型中的核心地位在当今企业全面数字化转型的背景下，‌AI数据分析已成为解锁业务增长潜力的关键钥匙。然而，市场上众多AI数据分析产品常陷入“伪需求场景”，看似前沿却难以真正落地。本文将深入探讨奥威BI如何通过其AI数据分析能力，突破伪需求，实现数据价值的最大化。二、AI数据分析：伪需求场景的挑战伪需求场景的定义与表现AI数据分析领域的伪需求场景，指的是那些表面创新实则难
BI+AI实战：我们如何用3秒完成车企供应链推演 qq_43696218 人工智能
一、BI+AI引领财务分析新纪元在财务数据分析领域，奥威BI+AI正以革命性的姿态颠覆传统。当金蝶、用友等工具仍深陷报表泥潭时，奥威BI+AI通过深度融合商业智能（BI）与人工智能（AI），实现了从滞后报表到实时洞察的飞跃。这不仅极大地提升了财务分析的效率，更为企业的战略决策提供了前所未有的精准支持。二、BI+AI的核心技术优势‌实时动态分析‌o奥威BI+AI摒弃了静态数据集，依托原始科目余额表实
Node.js 全局对象 froginwe11 开发语言
Node.js全局对象引言Node.js作为一种流行的JavaScript运行环境，以其高性能、轻量级和跨平台的特点，被广泛应用于服务器端编程、网络应用开发等领域。在Node.js中，全局对象是一个重要的概念，它为开发者提供了一系列内置的全局变量和方法，使得编程变得更加便捷。本文将详细介绍Node.js的全局对象，帮助开发者更好地理解和运用它们。Node.js全局对象概述Node.js的全局对象指
PROFIBUS DP转EtherNet/IP网关：精密医疗器械粘合密封的质量守护者 JIANGHONGZN PROFIBUS ETHERNET/IP DP 协议网关工业通讯机器人
在医疗器械制造领域，精密部件（如输液器接头、植入体密封壳）的粘合与密封工艺对可靠性和一致性要求近乎苛刻。这类工艺通常由高速、高精度的涂胶机器人执行，而其精准动作离不开与核心控制系统（如西门子PLC）的无缝数据交互。当产线中同时存在西门子PROFIBUSDP网络与支持EtherNet/IP的机器人时，专用协议转换网关便成为确保“数据血液”畅通的关键设备。网关的核心角色：协议翻译与无缝桥接此类网关设备
Web3前沿科技：开启数字资产交易新征程 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战 Agentic AI 实战 AI人工智能与大数据 web3 科技 ai
Web3前沿科技：开启数字资产交易新征程关键词：Web3、数字资产交易、区块链、智能合约、去中心化金融摘要：本文聚焦于Web3前沿科技在数字资产交易领域的应用与发展。详细阐述了Web3的核心概念、相关技术原理，包括区块链、智能合约等。通过具体的算法原理和Python代码示例，深入剖析了数字资产交易在Web3环境下的运行机制。同时，结合实际项目案例，讲解了开发环境搭建、代码实现与解读。探讨了Web3
【数据交易】全国数据交易所的发展现状暴躁小师兄数据学院数据治理区块链
全国数据交易所概述数据交易所是专门为数据资产（如数据集、数据产品）提供交易、流通和服务的平台，类似于传统金融交易所，但针对数据要素市场。在中国，随着数据被列为生产要素，国家积极推动数据交易所建设，以促进数据资源的高效配置和市场化流通。以下是中国主要的数据交易所及其现状。主要数据交易所列表上海数据交易所成立时间：2021年11月定位：中国首个国家级数据交易所，由上海市政府主导，旨在打造全球数据要素配
Transformer底层原理解析及基于pytorch的代码实现 LiRuiJie 人工智能 transformer pytorch 深度学习
1.Transformer底层原理解析1.1核心架构突破Transformer是自然语言处理领域的革命性架构，其核心设计思想完全摒弃了循环结构，通过自注意力机制实现全局依赖建模。整体架构图如下：以下是其核心组件：1）自注意力机制（Self-Attention）-输入序列的每个位置都能直接关注所有位置-数学公式（缩放点积注意力）：-Q：查询矩阵（当前关注点）-K：键矩阵（被比较项）-V：值矩阵（实际
深入理解reeze/tipi项目中的词法分析与语法分析技术焦习娜Samantha
深入理解reeze/tipi项目中的词法分析与语法分析技术tipiThinkingInPHPInternals,AnopenbookonPHPInternals项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tipi引言在编程语言实现领域，词法分析和语法分析是构建编译器或解释器的关键环节。本文将基于reeze/tipi项目中的相关内容，深入浅出地讲解这些核心技术原理。
【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例18：基于Apriori算法的中医证型关联规则分析 Francek Chen 机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘 Apriori python 关联规则人工智能
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支，专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动
提示词编程语言设计艺术探索 AI天才研究院计算 AI人工智能与大数据 AI大模型企业级应用开发实战 java python javascript kotlin golang 架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM 系统架构设计软件哲学 Agent 程序员实现财富自由
《提示词编程语言设计艺术探索》关键词：提示词编程语言，设计艺术，编程语言设计，核心算法，实例分析，项目实战摘要：本文旨在深入探讨提示词编程语言的设计艺术，从基础概念到核心算法，再到实际应用和未来趋势，全面解析这一领域的关键技术和设计理念。通过具体的实例分析和项目实战，帮助读者更好地理解和掌握提示词编程语言的设计与实现。引言与概述1.1提示词编程语言的背景和重要性提示词编程语言（Prompt-Bas
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小程序领域H5的CSS布局优化：从“乱屏”到“丝滑”的实战指南关键词：小程序布局优化、CSSFlex、CSSGrid、rpx适配、重排重绘优化摘要：本文从开发者最头疼的“小程序页面布局错乱”问题出发，结合小程序特有的运行环境（如rpx单位、组件限制），用“装修房子”的生活化比喻拆解CSS布局核心概念，系统讲解Flex/Grid布局的实战技巧、多端适配策略及性能优化方法。通过真实代码案例（含wxml
基于SIP的视频会议系统研究 weixin_33921089 数据库
摘要根据IETFSIPPING工作组提出的集中式会议模型，设计并实现了基于SIP的视频会议系统。该系统各部分可分别设计，具有良好的可扩展性。详细介绍了此系统的结构和工作原理。关键词SIP视频会议会议控制服务器会场控制媒体服务器0前言近几年来，随着计算机技术、通信技术和互联网技术的飞速发展，视频会议的应用范围正逐渐从传统的专业领域、大型企业等高端用户向中小企业等普通用户和个人用户拓展。据有关机构的分
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风会带走你曾经存在过的证明。——虞姬作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主[5]CSDN-人工智能领域优质创作者无限进步，一起追光！！！
地产销售：用业余时间做了一个楼盘SCRM小程序？
为了完成销售业绩和用户满意，做了个小程序。–六居地产朱同学1需求背景六居地产，一家无锡专业的房地产中介公司，主要提供二手房买卖交易信息、房屋出租等服务，在房产销售领域，团队成员一直还在传统的微信笔记分享方式传递房产资料。随着房地产销售业绩下滑，六居地产销售团队面临着如何更有效地分发房产资源和持续运营客户的挑战，急需能够丰富资源展示并获取客户联系方式的解决方案。2选型之路六居公司以业务为重，客户体量
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apache与php整合 aichenglong php apache web
一 apache web服务器 1 apeche web服务器的安装 1)下载Apache web服务器 2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册) 3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功 2 apache管理 1)service.msc进行图形化管理 2)命令管理，配
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AngularJS与服务器交互 bijian1013 JavaScript AngularJS $http
对于AJAX应用（使用XMLHttpRequests）来说，向服务器发起请求的传统方式是：获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码，最后处理服务端的响应。整个过程示例如下： var xmlhttp = new XMLHttpRequest(); xmlhttp.onreadystatechange
[Maven学习笔记八]Maven常用插件应用 bit1129 maven
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Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题 bylijinnan java spring
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数据库连接池的工作原理 chicony 数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用，数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要，尤其是网络应用和电子商务的迅速发展，都需要数据库技术支持动态Web站点的运行，而传统的开发模式是：首先在主程序（如Servlet、Beans）中建立数据库连接；然后进行SQL操作，对数据库中的对象进行查询、修改和删除等操作；最后断开数据库连接。使用这种开发模式，对
java 关键字 CrazyMizzz java
关键字是事先定义的，有特别意义的标识符，有时又叫保留字。对于保留字，用户只能按照系统规定的方式使用，不能自行定义。 Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类：（1）访问修饰符 public,private,protected p
Hive中的排序语法 daizj 排序 hive order by DISTRIBUTE BY sort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序，这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上，这样会导致在大数量的情况下，花费大量时间。与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下，必须指定 limit 否则执行会报错。
单态设计模式 dcj3sjt126com 设计模式
单例模式（Singleton）用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。使用单例模式生成一个对象后，该对象可以被其它众多对象所使用。 <?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
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ARM寄存器学习 e200702084 数据结构 C++c C#F#
无论是学习哪一种处理器，首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。 ARM有37个寄存器，其中31个通用寄存器，6个状态寄存器。 1、不分组寄存器（R0-R7）不分组也就是说说，在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时，由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器，就是
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List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11); String json=JSON.toJSONString(list); HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>(); for(int i=0;i<10;i++) {
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我们介绍了多进程和多线程，这是实现多任务最常用的两种方式。现在，我们来讨论一下这两种方式的优缺点。首先，要实现多任务，通常我们会设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务，因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Worker。如果用多进程实现Master-Worker，主进程就是Master，其他进程就是Worker。如果用多线程实现
Linux定时Job：crontab -e 与 /etc/crontab 的区别 Josh_Persistence linux crontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分：* * * * * 分别表示：分钟，小时，日，月，星期，具体说来：第一段代表分钟 0—59 第二段代表小时 0—23 第三段代表日期 1—31 第四段代表月份 1—12 第五段代表星期几，0代表星期日 0—6 如： */1 * * * * 每分钟执行一次。 *
KMP算法详解 hm4123660 数据结构 C++算法字符串 KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
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E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下： public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素，就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候：/** himself = MaYun() {*
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