Apache Log4j 2 is Coming

刚刚从同事那里得知，log4j 2 出beta版本了。

 

有啥提升呢？

Improved PerformanceLog4j 2 contains next-generation Asynchronous Loggers based on the LMAX Disruptor library. In multi-threaded scenarios Asynchronous Loggers have 10 times higher throughput and orders of magnitude lower latency than Log4j 1.x and Logback. See Asynchronous Logging Performance for details. Otherwise, Log4j 2 performs faster than Log4j 1.x in critical areas and similarly to Logback under most circumstances. See Performance for more information.

 

具体页面请参见：

http://logging.apache.org/log4j/2.x/

你可能感兴趣的:(apache)

  • CentOS 7系统中hadoop的安装和环境配置 代码小张z centoshadooplinux
    1.创建Hadoop安装解压路径：mkdir-p/usr/hadoop2.进入路径：cd/usr/hadoop3.下载安装包（我这里用的是阿里云镜像压缩包）：wgethttps://mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/common/hadoop-3.3.5/hadoop-3.3.5.tar.gz4.解压安装包到hadoop文件路径：tar-zxvf/usr/hadoo
  • RocketMQ 和 Kafka 重生之我在成电转码 rocketmqKafkajava消息队列
    ✅RocketMQ和Kafka是两种非常流行的分布式消息队列系统，它们广泛用于大规模、高并发的消息传递和事件驱动架构中。虽然它们都属于消息队列，但在设计理念、特性和应用场景上有一些差异。接下来，我们来深入分析这两者的区别与优缺点。一、Kafka和RocketMQ的概述✅1️⃣KafkaKafka是一个分布式的流处理平台，由Apache软件基金会开发，最初由LinkedIn开发并开源。Kafka主要
  • 麒麟V10 arm cpu aarch64 下编译 RocketMQ-Client-CPP 2.2.0 eamon100 Linux操作系统java-rocketmqrocketmqc++
    国产自主可控服务器需要访问RocketMQ消息队列，最新的C++SDK是2020年发布的rocketmq-client-cpp-2.2.0这个版本支持TLS模式。用默认的版本安装遇到一些问题，记录一下。下载Releases·apache/rocketmq-client-cpp·GitHubhttps://github.com/apache/rocketmq-client-cpp/releases操
  • 尚硅谷电商数仓6.0，hive on spark,spark启动不了 新时代赚钱战士 hivesparkhadoop
    在datagrip执行分区插入语句时报错[42000][40000]Errorwhilecompilingstatement:FAILED:SemanticExceptionFailedtogetasparksession:org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException:FailedtocreateSparkclientforSparksessio
  • Elasticsearch 介绍：分布式搜索与分析引擎 吱屋猪_ elasticsearch
    在如今大数据时代，企业和开发者面临着前所未有的数据量和实时性要求。为了能够高效地处理、存储和查询这些数据，Elasticsearch作为一种强大的分布式搜索引擎，已经成为了很多组织和开发者的首选解决方案。1.什么是Elasticsearch？Elasticsearch是一个开源的、基于ApacheLucene构建的全文搜索引擎。它提供了高效的搜索功能，并且非常适合处理大量数据，尤其是在需要快速搜索
  • Flink 通过 Chunjun Oracle LogMiner 实时读取 Oracle 变更日志并写入 Doris 的方案 roman_日积跬步-终至千里 #flink实战flinkoracle大数据
    文章目录一、技术背景二、关键技术1、OracleLogMiner2、Chunjun的LogMiner关键流程3、修复ChunjunOracleLogMiner问题一、技术背景在大数据实时同步场景中，需要将Oracle数据库的变更数据（CDC）采集并写入ApacheDoris，以支持数据分析、BI报表、实时数据仓库等应用。本方案基于Flink+Chunjun，通过OracleLogMiner解析Re
  • Kafka集群部署实战 Gold Steps. 技术博文分享kafka分布式
    服务背景ApacheKafka作为分布式流处理平台，在金融交易系统、物联网数据处理、实时日志分析等场景中发挥关键作用。某电商平台日均处理订单消息1.2亿条，峰值QPS达5万，采用Kafka集群实现订单状态流转、用户行为追踪和库存同步等功能。以下是经过生产验证的集群部署方案及典型故障处理经验。集群运维最佳实践1.容量规划建议指标推荐值监控阈值分区数量/Broker≤4000≥3500告警副本同步延迟
  • PDF转图片 JAVA JAVA派派 javaPDF
    前言以下是一个使用ApachePDFBox将PDF文件转换为图片的封装方法。这个方法将会把PDF的每一页转换为一张图片，并保存到指定的目录中。1.添加依赖首先，你需要在项目中添加PDFBox的依赖。如果你使用的是Maven，可以在pom.xml中添加以下依赖：org.apache.pdfboxpdfbox2.0.292.转换方法importorg.apache.pdfbox.pdmodel.PDD
  • Hadoop相关面试题 努力的搬砖人. java面试hadoop
    以下是150道Hadoop面试题及其详细回答，涵盖了Hadoop的基础知识、HDFS、MapReduce、YARN、HBase、Hive、Sqoop、Flume、ZooKeeper等多个方面，每道题目都尽量详细且简单易懂：Hadoop基础概念类1.什么是Hadoop？Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式计算框架，主要用于处理和存储大规模数据集。它提供了高容错性和高扩展性的分布式存
  • 数据湖：Apache Iceberg在腾讯的探索和实践 学而知之@ 数据库腾讯大数据java编程语言
    摘要：今天分享的是ApacheIceberg在腾讯内部的探索和实践。本文结合腾讯大数据技术分享内容和2020全球软件开发大会分享内容进行整理，主要内容包括：1、数据湖技术概述2、ApacheIceberg的简介3、腾讯为什么选择ApacheIceberg4、腾讯看点万亿数据下的业务痛点5、ApacheIceberg在看点实践6、ApacheIceberg读写和删除ApacheIceberg新一代数
  • Apache Doris整合Iceberg + Flink CDC构建实时湖仓体的联邦查询分析架构 MfvShell apacheflink架构Flink
    随着大数据技术的迅猛发展，构建实时湖仓体并进行联邦查询分析成为了许多企业的迫切需求。在这篇文章中，我们将探讨如何利用ApacheDoris整合Iceberg和FlinkCDC来构建这样一个架构，并提供相应的源代码示例。简介实时湖仓体是一种灵活、可扩展的数据架构，结合了数据湖和数据仓库的优势。ApacheDoris是一款开源的分布式SQL引擎，专注于实时分析和查询。Iceberg是一种开放式表格格式
  • 【Apache Storm】 茉菇 apachestorm大数据
    一、Storm简介1、概述官网地址：https://storm.apache.org/index.htmlApacheStorm是一个开源的、分布式的实时计算系统，专为处理流式数据而设计。它能够处理大量数据流并在极低的延迟下提供实时的结果。相比于传统的批处理系统，Storm具有处理无限数据流的能力，支持非常高的可扩展性和容错机制。Storm可以适用于多种编程语言，具有高度的灵活性。2、核心功能分布
  • 深入探索 dubbo-rpc-jsonrpc：跨语言服务调用的高效桥梁 郁铎舒
    深入探索dubbo-rpc-jsonrpc：跨语言服务调用的高效桥梁dubbo-rpc-jsonrpcApacheDubbo-rpc-jsonrpc是一个用于ApacheDubbo的JSON-RPC协议实现项目。它提供了一个用于ApacheDubbo的JSON-RPC协议实现库和工具。适合用于在应用程序中处理分布式服务。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dub
  • Apache storm 赵世炎 stormhadoop
    Apachestorm是一个分布式的实时大数据处理系统。用于在容错和水平可拓展方法中处理大量数据。它是一个流数据框架，具有很高的摄取率，无状态。通过zk管理分布式环境和集群状态，并行地对实时数据执行各种操作。storm易于设置和操作，并且它保证每个消息将通过拓扑至少处理一次。基本上Hadoop和Storm框架用于分析大数据。两者互补，在某些方面有所不同。ApacheStorm执行除持久性之外的所有
  • Apache Storm实时流处理的核心技术 Hello.Reader 大数据apachestorm大数据
    1.引言ApacheStorm是一个开源的、分布式的实时计算系统，专为处理流式数据而设计。它能够处理大量数据流并在极低的延迟下提供实时的结果。相比于传统的批处理系统，Storm具有处理无限数据流的能力，支持非常高的可扩展性和容错机制。Storm可以适用于多种编程语言，具有高度的灵活性。1.1什么是ApacheStorm？ApacheStorm是一个流处理引擎，它可以持续处理不断到来的数据流（str
  • 什么是Apache Avro？ maozexijr apache
    什么是ApacheAvro？ApacheAvro是一个开源的数据序列化框架，主要用于高效的数据交换和存储。它由ApacheHadoop项目开发，广泛应用于大数据生态系统中（如Hadoop、Kafka等）。Avro提供了一种紧凑、快速的二进制数据格式，同时支持丰富的数据结构和模式演化。核心特性跨语言支持Avro支持多种编程语言（如Java、Python、C++、Go等），使得不同语言之间的数据交换变
  • Apache Storm：实时数据处理的闪电战 Aaron_945 Javaapachestorm大数据
    文章目录ApacheStorm原理拓扑结构数据流处理容错机制官网链接基础使用安装与配置编写拓扑提交与运行高级使用状态管理窗口操作多语言支持优点高吞吐量低延迟可扩展性容错性总结ApacheStorm是一个开源的分布式实时计算系统，它允许你以极高的吞吐量处理无界数据流。Storm被广泛用于实时分析、在线机器学习、连续计算等多种场景。本文将深入探讨ApacheStorm的原理、基础使用、高级特性及其优点
  • 如何针对大Excel做文件读取？ F_windy excel
    针对大Excel文件（如超过百万行）的读取，传统的一次性加载到内存的方式会导致内存溢出（OOM），需采用流式读取（Streaming）或分块读取（Chunk）的策略。以下是具体方案及优化建议：一、核心解决方案1.使用ApachePOI的SAX模式（事件驱动）适用场景：处理.xlsx文件（不支持.xls），逐行解析避免内存溢出。代码示例（Java）：importorg.apache.poi.open
  • ubuntu20.04系统安装zookeeper简单教程 楼下创了电瓶车 zookeeper分布式云原生
    Ubuntu系统中安装和配置Zookeeper的完整指南ApacheZookeeper是一个开源的分布式协调服务，广泛用于分布式应用程序中管理配置、提供命名服务、分布式同步以及组服务等。在本教程中，我们将详细介绍如何在Ubuntu系统中安装Zookeeper，并进行相关配置，使其能够正常运行。环境准备在开始之前，请确保你的Ubuntu系统版本为18.04或更高版本。此外，Zookeeper依赖于J
  • ActiveMQ学习总结（10）——ActiveMQ采用Spring注解方式发送和监听 一杯甜酒 ActiveMQ
    对于ActiveMQ消息的发送，原声的api操作繁琐，而且如果不进行二次封装，打开关闭会话以及各种创建操作也是够够的了。那么，Spring提供了一个很方便的去收发消息的框架，springjms。整合Spring后，代码不仅变得非常优雅，而且易用性和扩展性更好。1.maven依赖org.apache.xbeanxbean-spring3.16org.springframeworkspring-jms
  • How Spark Read Sftp Files from Hadoop SFTP FileSystem IT•轩辕 CloudyComputationsparkhadoop大数据
    GradleDependenciesimplementation('org.apache.spark:spark-sql_2.13:3.5.3'){excludegroup:"org.apache.logging.log4j",module:"log4j-slf4j2-impl"}implementation('org.apache.hadoop:hadoop-common:3.3.4'){exc
  • 爬虫基础 20岁30年经验的码农 1024程序员节
    mavenpomorg.jsoupjsoup1.16.1org.apache.httpcomponentshttpcore4.4.16org.apache.httpcomponentshttpclient4.5.14commons-iocommons-io2.13.0====================================遍历网站内容爬取网站网址packagecom.xiaocao
  • Flink实践：通过Flink SQL进行SFTP文件的读写操作 kkk1622245 flinksql大数据
    在大数据处理领域，ApacheFlink出类拔萃，它是一个高性能、易扩展、用于处理有界和无界数据流的分布式处理引擎。FlinkSQL是ApacheFlink提供的一种声明式API，允许开发者以SQL的形式，轻松实现复杂的数据流和批处理分析。本文将重点探讨如何通过FlinkSQL来实现对SFTP文件的读写操作，这是在实际应用中经常遇到的一种场景。Flink与SFTP文件的读写在很多实际应用场景中，数
  • kafka详细介绍以及使用 酷爱码 经验分享kafka分布式
    ApacheKafka是一个由Apache软件基金会开发的开源流式数据平台和消息系统。它被设计用于处理实时数据流，并能够支持高容错性、可伸缩性和可靠性。Kafka最初是由LinkedIn开发，并于2011年捐赠给Apache软件基金会。它现在被许多公司广泛应用于构建实时数据流架构和事件驱动型应用程序。Kafka提供了一种高性能、持久性的消息传递系统，通过将消息发布到主题（topic）和订阅这些主题
  • Shiro授权 斗-匕 oracle数据库
    在Java安全领域，ApacheShiro以其强大的功能和灵活性备受开发者青睐。其中，授权机制是Shiro的核心功能之一，它确保了用户只能访问其被授权的资源。本文将深入探讨Shiro授权，涵盖静态和动态授权、权限、角色、隐式角色、显式角色、授权流程以及授权方式等方面。一、Shiro简介ApacheShiro是一个功能强大的Java安全框架，它提供了认证、授权、加密和会话管理等功能。Shiro的设计
  • Kafka 同步机制关键点 2分钟讲明白 大博士.J kafka
    ApacheKafka通过副本同步机制来保证数据的高可用性和可靠性。Kafka的同步机制主要涉及以下几个核心概念：副本（Replication）Kafka的每个Partition都会有多个副本（Replica），分为：Leader副本：负责处理生产者和消费者的所有请求。Follower副本：仅从Leader同步数据，不直接处理请求。副本数由replication.factor参数配置。例如：rep
  • 第七章Solr：企业级搜索应用 AGI大模型与大数据研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    第七章Solr：企业级搜索应用1.背景介绍1.1搜索引擎的重要性在当今信息时代,数据量呈指数级增长,海量数据中蕴含着极其宝贵的信息和知识。然而,如何快速、准确地从大数据中检索出所需的信息,一直是企业和组织面临的巨大挑战。传统的数据库查询方式已经无法满足现代搜索需求,因此高效的搜索引擎应运而生。1.2什么是SolrApacheSolr是一个高性能、可扩展、云就绪的企业级搜索平台,由Apache软件基
  • Debezium系列之：使用Debezium采集oceanbase数据库 快乐骑行^_^ debeziumDebezium系列采集oceanbase数据库
    Debezium系列之：使用Debezium采集oceanbase数据库一、oceanbase数据库二、安装OceanBase三、安装oblogproxy四、基于Docker的简单采集案例五、生产实际应用案例Debezium是一个开源的分布式平台，用于监控数据库变化和捕捉数据变动事件，并以事件流的形式导出到各种消费者。Debezium基于ApacheKafka实现，并支持多种数据库系统。一、oce
  • Spark 解析_spark.sparkContext.getConf().getAll() 闯闯桑 spark大数据分布式
    spark.sparkContext.getConf().getAll()是ApacheSpark中的一段代码，用于获取当前Spark应用程序的所有配置项及其值。以下是逐部分解释：代码分解：spark：这是一个SparkSession对象，它是Spark应用程序的入口点，用于与Spark集群进行交互。spark.sparkContext：sparkContext是Spark的核心组件，负责与集群通
  • Hadoop MapReduce 词频统计（WordCount）代码解析教程 我不是少爷. Java基础hadoopmapreduce大数据
    一、概述这是一个基于HadoopMapReduce框架实现的经典词频统计程序。程序会统计输入文本中每个单词出现的次数，并将结果输出到HDFS文件系统。二、代码结构packagecom.bigdata.wc;//Hadoop核心类库导入importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;//数据类型定义
  • mondb入手 木zi_鸣 mongodb
    windows 启动mongodb  编写bat文件， mongod --dbpath D:\software\MongoDBDATA mongod --help  查询各种配置 配置在mongob 打开批处理，即可启动，27017原生端口，shell操作监控端口  扩展28017，web端操作端口 启动配置文件配置， 数据更灵活 
  • 大型高并发高负载网站的系统架构 bijian1013 高并发负载均衡
            扩展Web应用程序 一.概念         简单的来说，如果一个系统可扩展，那么你可以通过扩展来提供系统的性能。这代表着系统能够容纳更高的负载、更大的数据集，并且系统是可维护的。扩展和语言、某项具体的技术都是无关的。扩展可以分为两种：         1.
  • DISPLAY变量和xhost(原创) czmmiao display
    DISPLAY 在Linux/Unix类操作系统上, DISPLAY用来设置将图形显示到何处. 直接登陆图形界面或者登陆命令行界面后使用startx启动图形, DISPLAY环境变量将自动设置为:0:0, 此时可以打开终端, 输出图形程序的名称(比如xclock)来启动程序, 图形将显示在本地窗口上, 在终端上输入printenv查看当前环境变量, 输出结果中有如下内容:DISPLAY=:0.0
  • 获取B/S客户端IP 周凡杨 java编程jspWeb浏览器
       最近想写个B/S架构的聊天系统，因为以前做过C/S架构的QQ聊天系统，所以对于Socket通信编程只是一个巩固。对于C/S架构的聊天系统，由于存在客户端Java应用，所以直接在代码中获取客户端的IP，应用的方法为：    String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(); 然而对于WEB
  • 浅谈类和对象 朱辉辉33 编程
        类是对一类事物的总称，对象是描述一个物体的特征，类是对象的抽象。简单来说，类是抽象的，不占用内存，对象是具体的， 占用存储空间。     类是由属性和方法构成的，基本格式是public  class 类名{ //定义属性 private/public 数据类型 属性名； //定义方法 publ
  • android activity与viewpager+fragment的生命周期问题 肆无忌惮_ viewpager
    有一个Activity里面是ViewPager，ViewPager里面放了两个Fragment。 第一次进入这个Activity。开启了服务，并在onResume方法中绑定服务后，对Service进行了一定的初始化，其中调用了Fragment中的一个属性。 super.onResume(); bindService(intent, conn, BIND_AUTO_CREATE);
  • base64Encode对图片进行编码 843977358 base64图片encoder
    /** * 对图片进行base64encoder编码 * * @author mrZhang * @param path * @return */ public static String encodeImage(String path) { BASE64Encoder encoder = null; byte[] b = null; I
  • Request Header简介 aigo servlet
    当一个客户端(通常是浏览器)向Web服务器发送一个请求是，它要发送一个请求的命令行，一般是GET或POST命令，当发送POST命令时，它还必须向服务器发送一个叫“Content-Length”的请求头(Request   Header)   用以指明请求数据的长度，除了Content-Length之外，它还可以向服务器发送其它一些Headers，如：    
  • HttpClient4.3 创建SSL协议的HttpClient对象 alleni123 httpclient爬虫ssl
    public class HttpClientUtils { public static CloseableHttpClient createSSLClientDefault(CookieStore cookies){ SSLContext sslContext=null; try { sslContext=new SSLContextBuilder().l
  • java取反 -右移-左移-无符号右移的探讨 百合不是茶 位运算符 位移
    取反： 在二进制中第一位，1表示符数，0表示正数 byte a = -1; 原码：10000001 反码：11111110 补码：11111111 //异或: 00000000 byte b = -2; 原码：10000010 反码：11111101 补码：11111110 //异或: 00000001
  • java多线程join的作用与用法 bijian1013 java多线程
            对于JAVA的join，JDK 是这样说的：join public final void join （long millis ）throws InterruptedException Waits at most millis milliseconds for this thread to die. A timeout of 0 means t
  • Java发送http请求(get 与post方法请求) bijian1013 javaspring
    PostRequest.java package com.bijian.study; import java.io.BufferedReader; import java.io.DataOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURL
  • 【Struts2二】struts.xml中package下的action配置项默认值 bit1129 struts.xml
    在第一部份，定义了struts.xml文件，如下所示：   <!DOCTYPE struts PUBLIC "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN" "http://struts.apache.org/dtds/struts
  • 【Kafka十三】Kafka Simple Consumer bit1129 simple
    代码中关于Host和Port是割裂开的，这会导致单机环境下的伪分布式Kafka集群环境下，这个例子没法运行。 实际情况是需要将host和port绑定到一起，   package kafka.examples.lowlevel; import kafka.api.FetchRequest; import kafka.api.FetchRequestBuilder; impo
  • nodejs学习api ronin47 nodejs api
    NodeJS基础 什么是NodeJS JS是脚本语言，脚本语言都需要一个解析器才能运行。对于写在HTML页面里的JS，浏览器充当了解析器的角色。而对于需要独立运行的JS，NodeJS就是一个解析器。 每一种解析器都是一个运行环境，不但允许JS定义各种数据结构，进行各种计算，还允许JS使用运行环境提供的内置对象和方法做一些事情。例如运行在浏览器中的JS的用途是操作DOM，浏览器就提供了docum
  • java-64.寻找第N个丑数 bylijinnan java
    public class UglyNumber { /** * 64.查找第N个丑数 具体思路可参考 [url] http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420094245366965/[/url] * 题目：我们把只包含因子 2、3和5的数称作丑数（Ugly Number）。例如6、8都是丑数，但14
  • 二维数组（矩阵）对角线输出 bylijinnan 二维数组
    /** 二维数组 对角线输出 两个方向 例如对于数组： { 1, 2, 3, 4 }, { 5, 6, 7, 8 }, { 9, 10, 11, 12 }, { 13, 14, 15, 16 }, slash方向输出： 1 5 2 9 6 3 13 10 7 4 14 11 8 15 12 16 backslash输出： 4 3
  • [JWFD开源工作流设计]工作流跳跃模式开发关键点(今日更新) comsci 工作流
       既然是做开源软件的,我们的宗旨就是给大家分享设计和代码,那么现在我就用很简单扼要的语言来透露这个跳跃模式的设计原理    大家如果用过JWFD的ARC-自动运行控制器,或者看过代码,应该知道在ARC算法模块中有一个函数叫做SAN(),这个函数就是ARC的核心控制器,要实现跳跃模式,在SAN函数中一定要对LN链表数据结构进行操作,首先写一段代码,把
  • redis常见使用 cuityang redis常见使用
    redis 通常被认为是一个数据结构服务器，主要是因为其有着丰富的数据结构 strings、map、 list、sets、 sorted sets 引入jar包 jedis-2.1.0.jar  (本文下方提供下载) package redistest; import redis.clients.jedis.Jedis; public class Listtest
  • 配置多个redis dalan_123 redis
    配置多个redis客户端 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"       xmlns:xsi=&quo
  • attrib命令 dcj3sjt126com attr
      attrib指令用于修改文件的属性.文件的常见属性有:只读.存档.隐藏和系统.    只读属性是指文件只可以做读的操作.不能对文件进行写的操作.就是文件的写保护.    存档属性是用来标记文件改动的.即在上一次备份后文件有所改动.一些备份软件在备份的时候会只去备份带有存档属性的文件. 
  • Yii使用公共函数 dcj3sjt126com yii
    在网站项目中，没必要把公用的函数写成一个工具类，有时候面向过程其实更方便。 在入口文件index.php里添加 require_once('protected/function.php'); 即可对其引用，成为公用的函数集合。 function.php如下：   <?php /**   * This is the shortcut to D
  • linux 系统资源的查看（free、uname、uptime、netstat） eksliang netstatlinux unamelinux uptimelinux free
    linux 系统资源的查看 转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2167081   http://eksliang.iteye.com 一、free查看内存的使用情况 语法如下：   free [-b][-k][-m][-g] [-t] 参数含义 -b:直接输入free时，显示的单位是kb我们可以使用b(bytes),m
  • JAVA的位操作符 greemranqq 位运算JAVA位移<<>>>
    最近几种进制，加上各种位操作符，发现都比较模糊，不能完全掌握，这里就再熟悉熟悉。   1.按位操作符 ：    按位操作符是用来操作基本数据类型中的单个bit,即二进制位，会对两个参数执行布尔代数运算，获得结果。    与（&）运算：    1&1 = 1, 1&0 = 0, 0&0 &
  • Web前段学习网站 ihuning Web
      Web前段学习网站 菜鸟学习：http://www.w3cschool.cc/   JQuery中文网：http://www.jquerycn.cn/   内存溢出：http://outofmemory.cn/#csdn.blog   http://www.icoolxue.com/   http://www.jikexue
  • 强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum justjavac r
    原文：FluxBB Joins Forces With Flarum作者：Toby Zerner译文：强强联合：FluxBB 作者加盟 Flarum译者：justjavac FluxBB 是一个快速、轻量级论坛软件，它的开发者是一名德国的 PHP 天才 Franz Liedke。FluxBB 的下一个版本(2.0)将被完全重写，并已经开发了一段时间。FluxBB 看起来非常有前途的，
  • java统计在线人数（session存储信息的） macroli javaWeb
    这篇日志是我写的第三次了 前两次都发布失败！郁闷极了！   由于在web开发中常常用到这一部分所以在此记录一下，呵呵，就到备忘录了！ 我对于登录信息时使用session存储的，所以我这里是通过实现HttpSessionAttributeListener这个接口完成的。 1、实现接口类，在web.xml文件中配置监听类，从而可以使该类完成其工作。 public class Ses
  • bootstrp carousel初体验 快速构建图片播放 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境bootstrap纵观千象
    img{ border: 1px solid white; box-shadow: 2px 2px 12px #333; _width: expression(this.width > 600 ? "600px" : this.width + "px"); _height: expression(this.width &
  • SparkSQL读取HBase数据，通过自定义外部数据源 superlxw1234 sparksparksqlsparksql读取hbasesparksql外部数据源
    关键字：SparkSQL读取HBase、SparkSQL自定义外部数据源     前面文章介绍了SparSQL通过Hive操作HBase表。   SparkSQL从1.2开始支持自定义外部数据源(External DataSource)，这样就可以通过API接口来实现自己的外部数据源。这里基于Spark1.4.0，简单介绍SparkSQL自定义外部数据源，访
  • Spring Boot 1.3.0.M1发布 wiselyman spring boot
        Spring Boot 1.3.0.M1于6.12日发布，现在可以从Spring milestone repository下载。这个版本是基于Spring Framework 4.2.0.RC1,并在Spring Boot 1.2之上提供了大量的新特性improvements and new features。主要包含以下：   1.提供一个新的sprin
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他