《java.util.concurrent 包源码阅读》04 ConcurrentMap

Java集合框架中的Map类型的数据结构是非线程安全，在多线程环境中使用时需要手动进行线程同步。因此在java.util.concurrent包中提供了一个线程安全版本的Map类型数据结构：ConcurrentMap。本篇文章主要关注ConcurrentMap接口以及它的Hash版本的实现ConcurrentHashMap。

ConcurrentMap是Map接口的子接口

public interface ConcurrentMap<K, V> extends Map<K, V>

与Map接口相比，ConcurrentMap多了4个方法：

1）putIfAbsent方法：如果key不存在，添加key-value。方法会返回与key关联的value。

V putIfAbsent(K key, V value);

2）remove方法

boolean remove(Object key, Object value);

Map接口中也有一个remove方法：

V remove(Object key);

ConcurrentMap中的remove方法需要比较原有的value和参数中的value是否一致，只有一致才会删除。

3）Replace方法：有2个重载

boolean replace(K key, V oldValue, V newValue);

V replace(K key, V value);

两个重载的区别和2）中的两个remove方法的区别很类似，多了一个检查value一致。

 

通过ConcurrentMap多出来的方法可以看到多线程中一个很重要的概念：compare。compare的作用就是为了保证value的一致性。

 

重头戏来了：ConcurrentHashMap。

public class ConcurrentHashMap<K, V> extends AbstractMap<K, V>

        implements ConcurrentMap<K, V>, Serializable

ConcurrentHashMap和HashMap类似，这里重点关注的是如何实现线程安全，也就是如何加锁。

对于HashMap来说，有一个Entry数组，根据Key的hash值对数组长度取模得到数组下标，找到Entry，遍历整个Entry链表，用equals比较来确定key所在的Entry。

ConcurrentHashMap的基本思想是采取分块的方式加锁，分块数由参数“concurrencyLevel”来决定（和HashMap中的“initialCapacity”类似，实际块数是第一个大于concurrencyLevel的2的n次方）。每个分块被称为Segment，Segment的索引方式和HashMap中的Entry索引方式一致（hash值对数组长度取模）。

对Segment加锁的方式很简单，直接把Segment定义为ReentrantLock的子类。同时Segment又是一个特定实现的hash table。

static final class Segment<K,V> extends ReentrantLock implements Serializable

下面分析ConcurrentHashMap读写时如何加锁。

首先是读操作类的方法，来看get方法：

public V get(Object key) {

        Segment<K,V> s; // manually integrate access methods to reduce overhead

        HashEntry<K,V>[] tab;

        int h = hash(key);

        long u = (((h >>> segmentShift) & segmentMask) << SSHIFT) + SBASE;

        if ((s = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObjectVolatile(segments, u)) != null &&

            (tab = s.table) != null) {

            for (HashEntry<K,V> e = (HashEntry<K,V>) UNSAFE.getObjectVolatile

                     (tab, ((long)(((tab.length - 1) & h)) << TSHIFT) + TBASE);

                 e != null; e = e.next) {

                K k;

                if ((k = e.key) == key || (e.hash == h && key.equals(k)))

                    return e.value;

            }

        }

        return null;

    }

可以看到，读取的时候没有调用的Segment的获取锁的方法，而是通过hash值定位到Entry，然后遍历Entry的链表。为什么这里不用加锁呢？看看HashEntry的代码就会明白了。

    static final class HashEntry<K,V> {

        final int hash;

        final K key;

        volatile V value;

        volatile HashEntry<K,V> next;

value和next属性是带有volatile修饰符的，可以大胆放心的遍历和比较。

 

接着是写操作，写操作是肯定要加锁的。因为Segment可以看成是一个hash table，因此ConcurrentHashMap直接调用Segment的对应的写入方法如put，replace等。

比如put方法

    public V put(K key, V value) {

        Segment<K,V> s;

        if (value == null)

            throw new NullPointerException();

        int hash = hash(key);

        int j = (hash >>> segmentShift) & segmentMask;

        if ((s = (Segment<K,V>)UNSAFE.getObject          // nonvolatile; recheck

             (segments, (j << SSHIFT) + SBASE)) == null) //  in ensureSegment

            s = ensureSegment(j);

        return s.put(key, hash, value, false);

    }

因此这里直接关注Segment的对应写操作方法即可。在每个写操作的方法开头都这样的类似代码：

        final V remove(Object key, int hash, Object value) {

            if (!tryLock())

                scanAndLock(key, hash);

            HashEntry<K,V> node = tryLock() ? null :

                scanAndLockForPut(key, hash, value);

也就是，首先尝试获取锁，如果成功则会带锁继续操作，失败则要通过scanAndLock或scanAndLockForPut获取锁，因此这里关注的重点也就转移到这两个方法了。

按照多线程环境的规则，如果尝试获取锁失败的话就会进入阻塞等待状态，那么这两个方法的作用应该是类似的。

        private HashEntry<K,V> scanAndLockForPut(K key, int hash, V value) {

            HashEntry<K,V> first = entryForHash(this, hash);

            HashEntry<K,V> e = first;

            HashEntry<K,V> node = null;

            int retries = -1; // negative while locating node

            while (!tryLock()) {

                HashEntry<K,V> f; // to recheck first below

                if (retries < 0) {

                    if (e == null) {

                        if (node == null) // speculatively create node

                            node = new HashEntry<K,V>(hash, key, value, null);

                        retries = 0;

                    }

                    else if (key.equals(e.key))

                        retries = 0;

                    else

                        e = e.next;

                }

                else if (++retries > MAX_SCAN_RETRIES) {

                    lock();

                    break;

                }

                else if ((retries & 1) == 0 &&

                         (f = entryForHash(this, hash)) != first) {

                    e = first = f; // re-traverse if entry changed

                    retries = -1;

                }

            }

            return node;

        }

这两个方法的逻辑：在等待的时候闲着没事儿干把该做好的准备做好，查找一下目标entry，如果是新建entry就把entry创建好，然后如果一切没问题就用lock()方法把自己给阻塞了，也就是做好准备然后去等着了。

 

因为Segment本身就可以看成一个hash table，因此必然涉及rehash的问题，因为和HashMap中的rehash类似，在这里就省略了。