- 简单AI智能体客服落地
@半良人
python人工智能
简单智能客服系统,主要功能包括:加载和管理知识库。预处理用户问题并将其转换为向量。通过余弦相似度匹配最相似的问题并返回答案。调用外部API获取AI回复。记录用户偏好和反馈以优化知识库importosimportjsonimportrefromdatetimeimportdatetimeimportrequestsimportpaddlefrompaddlenlp.transformersimpor
- React-memo (useMemo, useCallback)
感谢上Di_123
react前端面试题react.js前端javascript
在react中,当我们setState之后,若值发生变化,则会重新render当前组件以及其子组件(默认情况下),在必要的时候,我可使用memo(class组件则对应shouldComponentUpdate、PureComponent)进行优化,来减少无效渲染。memo是一个高阶组件,接受一个组件作为参数,并返回一个原组件为基础的新组件,而在memo内部,则会使用Object.is来遍历对比新旧
- 基于RRT算法的算法,用于通过从起点和终点同时生长两个快速探索的随机树来搜索状态空间(Matlab代码实现)
Ps.729
前端
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、基本原理三、算法特性四、算法优化五、应用领域六、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码实现⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创
- 从“链主”到“全链”:供应链数字化转型的底层逻辑
大刘讲IT
程序人生学习经验分享职场和发展
1.制造业与供应链数字化转型的必然性1.1.核心概念与战略重要性制造业的数字化转型,是利用新一代数字技术(如工业互联网、人工智能、大数据、云计算、边缘计算等)对制造业的整体价值链进行根本性重塑的过程。这不仅涉及技术的应用,更涵盖了发展理念、组织架构、经营方式乃至盈利模式的全方位变革。其本质目标在于通过要素的优化配置,提升经济增长的质量和数量,是推进新型工业化、建设现代化产业体系的关键举措。在数字经
- 使用AI工具打造专业级PPT的完整方案,结合 DeepSeek构思、Kimi生成内容、Napkin优化设计 等工具,分阶段详细说明流程及工具使用
爱的叹息
人工智能人工智能powerpoint
以下是使用AI工具打造专业级PPT的完整方案,结合DeepSeek构思、Kimi生成内容、Napkin优化设计等工具,分阶段详细说明流程及工具使用:一、全流程阶段划分阶段目标核心工具1.构思阶段明确主题、结构、核心信息,生成大纲与逻辑框架。DeepSeek、Notion、MindNode2.内容生成基于大纲生成文本内容、图表数据、案例分析等。Kimi、通义千问、ChatGPT3.设计实现将内容转化
- 004 二分算法:从入门到精通,一文吃透所有二分变种问题!
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数据结构与算法算法
摘要二分算法是解决有序数据快速查找和极值优化问题的核心工具,能将时间复杂度从O(n)优化至O(logn)。无论是经典的数组搜索、旋转数组问题,还是复杂的最值优化场景(如“最大值最小化”),二分法都展现出强大的威力。本文通过LeetCode高频题目。详解二分法的核心原理与模板,帮你彻底掌握这一算法!目录二分法的核心思想与适用场景基础二分查找:标准模板与变形边界问题:寻找左右边界旋转数组与极值问题二分
- AST抽象语法树
liangshanbo1215
代码优化前端扩展构建工具AST抽象语法树
AST(AbstractSyntaxTree,抽象语法树)是源代码的中间表示形式,它以树状结构展示了程序的语法结构。每个节点对应于源代码中的一个构造,并且包含了该构造的相关信息。AST是编译器设计中的一个重要概念,在解析、优化和生成目标代码的过程中起到关键作用。简单点说就是:AST是用来表达源码的树状数据结构。AST的构建过程词法分析(LexicalAnalysis):将源代码分解成一系列标记(t
- 模型预测控制(MPC):原理、应用与实践
爱科技Ai
工具人工智能
1.引言在工业控制领域,**模型预测控制(MPC)**是一种先进的控制策略,因其在多变量和复杂系统中的卓越表现而备受关注。相比传统的控制方法,MPC通过预测未来系统行为并优化控制输入,能够实现目标跟踪、约束满足和性能最优。本文将深入探讨MPC的原理、实战应用及其缺点,并以一个详细示例阐释其控制循环,最后简要对比MPC与PID的差异。2.MPC的核心概念MPC是一种基于数学模型的优化控制方法,其核心
- 【React】如何理解 React 的 Fiber?
读心悦
深入浅出reactreact.js前端前端框架
理解React源码的Fiber需要对React的内部工作原理和性能优化有深入的了解。Fiber是React16及以后版本中引入的一种新的内部表示形式,用于在React的核心算法中更好地管理组件树的更新和渲染。以下是关于React源码中Fiber的理解:1.为什么需要Fiber?在React15及之前,React使用了一种称为“堆栈调和递归”的算法来更新组件树。这种算法在大型应用或高频更新时可能导致
- 企业如何数字化转型?
北京聚英翱翔电子有限公司
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在当今这个日新月异的数字时代,企业的数字化转型已不再是一道选择题,而是一道必答题。它不仅关乎企业的生存与发展,更是决定企业能否在激烈的市场竞争中脱颖而出的关键。企业数字化转型,简而言之,就是利用数字技术和创新能力,重新定义企业的业务模式、运营流程、组织架构和企业文化,以实现效率提升、成本降低、服务优化和竞争力增强的目标。一、明确转型目标与愿景企业数字化转型的第一步,是确立清晰、可量化的转型目标与长
- 深度解析 MySQL 数据冷热分离:从原理到电商实战的全链路实践
代码世界的浪客
mysql数据库
在数据量呈指数级增长的今天,MySQL数据库面临着存储成本飙升与查询性能下降的双重挑战。数据冷热分离通过将高频访问的"热数据"与低频使用的"冷数据"分区分层存储,成为解决这一难题的核心技术。本文结合底层原理与电商实战案例,完整呈现从架构设计到落地优化的全流程,助您构建高性能低成本的数据存储体系。一、数据冷热分离核心原理:构建分级存储体系1.数据分级的三维模型根据访问频率、业务价值和存储时效,将数据
- vue-router
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vue-router模式modehistoryhashhistory和hash模式的区别:hash模式:url结构:浏览器地址栏中会显示#,hash值表示不同的页面兼容性好,基本上所有浏览器都支持不需要后端额外配置页面切换时,浏览器地址栏中的hash值会改变,但不会向服务器发送请求。利用window.onhashchange事件来监听hash值的变化,从而实现页面的切换。搜索引擎优化seo不太友好
- 03.2 线性回归的从零开始实现
nsq_ai
Python基础学习python书籍笔记#线性回归机器学习深度学习
文章目录3.2线性回归的从零开始实现3.2.1.生成数据集3.2.2.读取数据集3.2.3.初始化模型参数3.2.4.定义模型3.2.5.定义损失函数3.2.6.定义优化算法3.2.7.训练3.2.8.小结3.2线性回归的从零开始实现在这一节中,从零开始实现整个方法,包括数据流水线、模型、损失函数和小批量随机梯度下降优化器。%matplotlibinlineimportrandomimportto
- openstack结合glusterfs存储 其二(部署以及优化)
weixin_34233618
运维
3、部署O+G环境3.1、每台机器上安装gfs组件#yuminstall-yglusterfs-server3.2、在YUN21上安装packstack,并部署openstack首先更新每台机器#yumupdate-y&&reboot这里在更新的时候由于系统的原因(和最简化系统对比),没有在Centos软件源中找到google为开头的两个软件,可以通过wget的方式把系统镜像源里边的这两个软件下载
- 【go】什么是Go语言中的GC,作用是什么?调优,sync.Pool优化,逃逸分析演示
{⌐■_■}
gogolangjavajvm
Go语言中的GC简介与调优建议一、GC简介Go的GC(GarbageCollection)用于自动管理内存,开发者无需手动释放内存,可以专注于业务逻辑,降低出错概率,提升开发效率。GC能够自动发现和回收不再使用的内存空间,有效防止内存泄漏,提高程序的内存使用效率和安全性。Go使用的是一种无分代、不整理、并发的三色标记清除算法进行垃圾回收,其特点如下:无分代(Non-generational)不区分
- 贷款行业如何 更高效的使用呼叫系统呢
vx_3307623172
AI电话机器人VX_3307623172人工智能
一、为什么贷款行业需要高效的呼叫系统?贷款业务的核心是快速响应客户需求和精准匹配产品,而呼叫系统是连接客户与贷款机构的核心工具。传统贷款行业常见问题:客户咨询量大,但人工接听效率低,导致客户流失。重复性工作多(如审核进度查询),占用大量人力。客户信息分散,跟进困难,容易遗漏潜在客户。缺乏数据分析,无法优化销售话术和服务流程。高效呼叫系统的作用:省时间(自动化处理重复问题)、省人力(智能分流客户)、
- 工程车辆整体数字化架构解决方案
数字化转型2025
AIGCSAP系列架构
工程车辆行业数字化解决方案:基于SAPFICO模块的全链路赋能框架工程车辆行业具有重资产、长周期、定制化程度高、维护成本大等特性,其数字化需围绕业财一体化、全生命周期成本管控、供应链协同优化和智能决策支持四大核心需求展开。基于SAPFICO模块的解决方案可通过以下维度实现深度赋能:一、核心模块应用场景与功能适配资产全生命周期管理(FI-AA集成PM模块)购置与折旧:通过SAPFI资产会计(FI-A
- YOLOv11改进有效涨点专栏:从理论到实战的深度优化指南
Loving_enjoy
计算机学科论文创新点YOLO计算机视觉
##YOLOv11的进化之路在目标检测领域,YOLO系列算法始终保持着革命性的创新步伐。YOLOv11作为该系列的最新演进版本,在保持实时检测优势的同时,通过架构层面的深度优化实现了精度与速度的平衡。本文将从**七大核心模块**出发,系统性地解析针对YOLOv11的有效改进方案,涵盖从基础卷积操作到高阶注意力机制,从网络架构重构到损失函数优化的全方位创新实践。所有改进方案均经过COCO数据集验证,
- 从架构到生态:AI Agent进阶开发与前沿实践指南
ghs_gss
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一、核心架构优化:突破传统框架的限制1.动态控制逻辑重构传统AIAgent基于固定工作流(如ReAct框架)的设计已无法满足复杂场景需求。进阶架构需实现动态决策树,通过实时环境感知调整执行路径。例如,在电商客服场景中,Agent需根据用户情绪(通过微表情识别API获取)、历史交互(长期记忆库)和当前业务目标(促销活动优先级)动态选择工具调用策略。关键技术突破:分层状态机设计:将Agent分为战略层
- MySQL高级应用指南:从数据库设计到高可用架构
Diomr HS
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引言欢迎阅读这篇MySQL文章本文旨在帮助你更深入地了解和掌握MySQL数据库的高级应用技术通过一些实际的开发案例和代码示例你将能够更好地运用MySQL进行复杂的数据操作和管理分类教程一数据库设计与优化在设计和优化数据库时需要考虑到表结构(TableStructure)索引(Index)以及查询性能(QueryPerformance)等多方面的因素一个好的数据库设计不仅能够提高数据存取的效率还能降
- 我又叕叕叕更新了~纯手工编写C++画图,有注释~
饼干帅成渣
#C++绘图c++开发语言
本次更新内容:优化性能,朗读提前申明:如果运行不了,请到主页查看RedpandaDevc++下载,若还是不行就卸了重装。版本号:1.26.36779行24690字最终结果预览代码预览//版本号:v1.26.36//最终归属权为作者(饼干帅成渣)所有//禁止转载//仅供学习,不得用于违法#include#include#include#include//控件和消息定义#defineIDC_EDIT_
- 阀门轴承电动车工件一键精修软件
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若需定制开发“ComfyUI意见精修软件”技术栈建议:前端:React/Vue+Figma插件API(直接读取设计稿)。后端:Node.js/Python+NLP库(spaCy/NLTK)。数据库:MongoDB(存储非结构化反馈数据)。核心功能:嵌入反馈按钮到UI原型中,支持标注截图反馈。AI自动归类反馈类型(如布局、交互、视觉)。生成可视化报告,对比优化前后的用户满意度。
- LeetCode 259 题全解析:Swift 快速找出“满足条件”的三人组
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Swiftleetcode算法职场和发展
文章目录摘要描述示例1:示例2:示例3:题解答案(Swift)题解代码分析示例测试及结果时间复杂度空间复杂度总结摘要本文围绕LeetCode259题“较小的三数之和”,通过Swift给出两种解法,并结合双指针的优化思路,讲清楚这类“数组+条件组合”类题目常见的解决套路。同时附上可运行Demo,帮助你快速上手并掌握三数问题的变种场景。描述题目要求:给定一个整数数组nums,以及一个目标值target
- 基于CNN与VGG16的图像识别快速实现指南
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基于CNN与VGG16的图像识别快速实现指南以下是从零实现代码到原理剖析的完整流程,包含TensorFlow/Keras框架的代码示例与关键优化技巧,满足快速实验需求。一、核心原理对比特性CNN(基础模型)VGG16结构深度5-10层(如LeNet、AlexNet)16层(13卷积层+3全连接层)卷积核大小混合使用(如5×5、3×3)全部使用3×33×3小卷积核(减少参数,增强非线性)2参数量约数
- 数学与算法设计:从理论到实践的路径
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程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3算法机器学习人工智能数学建模数据库
随着科技的飞速发展,数学与算法设计在各个领域中的应用愈加广泛。从基础的计算机科学到复杂的人工智能系统,数学和算法无处不在,发挥着关键作用。本篇文章将深入探讨数学与算法设计的核心原理、发展趋势、经典案例以及从理论到实践的实现路径,帮助读者理解如何将理论知识转化为实际应用。一、数学与算法设计的核心原理在算法设计中,数学是其基础,而算法的优化则依赖于数学模型的精确表达。通常,我们通过以下几个方面进行优化
- 排列组合在计算机算法中的应用:从理论到实践的全面剖析与前沿趋势
荣华富贵8
程序员的知识储备2程序员的知识储备1程序员的知识储备3算法
引言:排列组合是数学中研究不同元素组合和排列方式的基本方法,它在计算机科学中的应用尤为广泛。从基础的排序算法到复杂的优化问题解决,排列组合理论在许多现代计算机算法中扮演着核心角色。本篇文章将深入探讨排列组合在计算机算法中的关键应用,展示其在实际问题中的重要性,并预测未来可能的技术发展方向。一、排列组合基本概念在深入讨论排列组合在计算机算法中的应用之前,我们首先需要回顾排列组合的基本定义:排列:在不
- 折半插入排序算法详解与高效实现
富褸陶白
C++算法数据结构c++python
项目概述折半插入排序(BinaryInsertionSort)是插入排序的优化版本,通过二分查找快速定位插入位置,减少比较次数,提升排序效率。本项目提供Python/C++双语言实现、性能对比测试及进阶优化方案,适用于算法学习、工程实践和性能优化研究。算法核心思想1.传统插入排序的瓶颈问题:逐个比较寻找插入位置,导致比较次数为O(n²)。关键优化点:利用二分查找将比较次数降至O(nlogn),但元
- PyTorch计算机视觉入门:从官方数据集到自定义数据集的获取
自动驾驶实战(AIFighting)
计算机视觉pytorch计算机视觉人工智能
一、PyTorch与计算机视觉简介PyTorch是一个开源的深度学习框架,其动态图的特性非常适合快速实验和模型原型设计。在计算机视觉任务中,如图像分类、目标检测、图像分割等,PyTorch提供了丰富的API和预训练模型,帮助开发者快速搭建和优化模型。二、使用官方数据集1.数据集准备PyTorch附带了torchvision库,它不仅包含了常用的计算机视觉模型,还有对经典数据集(如CIFAR-10、
- JavaScript 性能优化实战
莲月唯翼
javascript性能优化开发语言
一、代码执行效率优化1.减少全局变量的使用全局变量在JavaScript中会挂载在全局对象(浏览器环境下是window,Node.js环境下是global)上,频繁访问全局变量会增加作用域链的查找时间。//反例:使用全局变量varglobalVar='example';functionsomeFunction(){console.log(globalVar);}//正例:通过函数参数传递funct
- SQL Server 2022 常见问题解答月度工作总结
莲月唯翼
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一、本月工作概述1.1工作内容回顾本月主要围绕SQLServer2022常见问题解答开展工作。解答了用户关于安装配置、性能优化、数据迁移、安全设置等多方面的问题。提供详细的步骤与方法,帮助用户解决在SQLServer2022使用过程中遇到的各种难题,确保用户能顺利地运用该数据库管理系统,提升工作效率。1.2问题类型分布用户咨询的问题类型多样,其中安装配置类问题占比约30%,性能优化类问题占比约25
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
bardo
数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
需求简介:
经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
chenchao051
位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
static int indexFor(int h, int length) {
- 最近的情况
麦田的设计者
生活感悟计划软考想
今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
$str = "1,2,3,4,5,6,";
$newstr = substr($str,0,strlen($str)-1);
echo $newstr;
- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_25
- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
A.aa();
try {
B.bb();
} catch(Exception e) {
A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
打开eclipse/myeclipse
选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
a.0-&
- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
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Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
hvt
.netWebC#asp.nethovertree
如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
svg
SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
SVG基本形状
一个圆
矩形
不透明矩形
一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
spring事物的好处
为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
TransactionDefinition
定义了事务策略
int getIsolationLevel()得到当前事务的隔离级别
READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
sunwinner
AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
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linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
ITeye
ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
《NFC:Arduino、Andro