《think in python》学习-7

think in python 7

迭代

对一个变量可以进行多次赋值 是合法的。

例如以下：

bruce = 5
print bruce
bruce = 7
print bruce

因为有了多重赋值 所以=与== 的区别就更重要了。

不过=有时候 也会让你产生歧义

a=7
b=a
a=8
b ?  #这个时候 b还是 7 ，b已经不再等于a了

更新变量

赋值操作最常见的形式是更新操作，即变量的新值依赖旧值

x = 6 
y = 6 
x = x+1
y = y-1

通过加1来更新一个变量，称为增量。
通过减1来更新一个变量，称为减量。

whlie语句

计算机常被用来自动化重复处理某些任务

countdown 函数 while版本

def countdown(n):
    while n>0:
        print n
        n = n-1

1. 计算条件，得到True或者False

1. 如果条件为假，退出while循环，并继续执行后面的语句
   
2. 如果为真，执行while语句的语句体，并返回第一步

这种流程称之为 循环(loop).

我们写的程序也会出现无限循环的时候，这是因为 我们对值的判断和操作分支有些问题

def squence(n):
    while n!=1:
        print n
        if n%2==0:
            n = n/2
        else:
            n = n*3+1

这个函数的循环条件是n!=1 所以只要n还没变成1就可能会 一直循环下去。

break语句

只有在循环语句体的执行途中，才能知道是不是到了退出循环的时机

break 可以用来跳出循环

    while True:
        line = raw_input()
        if line = 'done':
            break
        print line
    print 'DONE'

平方根

循环常用于数值计算，以一个近似值开始，迭代的优化计算结果

以计算平方根方法(牛顿方法)为例：

    x=3.0  #牛顿方法里面 需要定义一个估计值。
    while True:
        print x
        y = (x+a/x)/2
        if y==x:
            break
        x = y 

算法

牛顿方法是算法的一个例子，它是解决一类问题的机械化的过程。

定义算法比更不容易，从一个算不上算法的东西开始可能更简单。当你学习个位数相乘的时候，可能背诵过乘法口诀，其实 你只是记住了100个特别的解答，这种知识不算是算法

比如要计算n和9的乘积，你可以写下n-1作为十位数，10-n作为个位数,这个小技巧是计算任意个位数和9的乘积的通用方案，算是一个算法。

def n9(n):
    print "".join([str(n-1),str(10-n)])

相似的，你学习过的进位加法，借位减法以及长除法都是算法，
算法的特点之一是他们不需要仁和聪明才智就能执行，他们是一个机械化的过程，每一步都依照一组简单的规则紧接着上一步进行。

练习

1. 重写print_n函数，使用循环而非递归来实现
   def print_n(n): while n>0: n = n-1 print n
   
2. 内置函数eval可以接受一个字符串 并使用python解释器对它进行求。写一个eval_loop 迭代的提示用户 接受他们输入并使用eval求值，直到用户输入done 中断
   def must_done(): while True: u = raw_input("> \n") if u=="done": break print(u) print "you input done"

术语(新手建议阅读并尝试理解):

• 多重赋值(multiple assignment):在程序的执行过程中对同一个变量进行多次赋值
  
• 更新(update):一种复制操作，新值依赖于变量的旧值
  
• 初始化(initialization):一种赋值操作，给变量增加一个初始的值，以后可以进行更新。
  
• 增量(increment):一种更新操作，增加变量的值
  
• 减量(decrement):一种更新操作，减少变量的值
  
• 迭代(iteration):使用递归函数调用或者循环来重复执行一组语句
  
• 无限循环(infinite loop): 一个终止条件永远无法满足的循环