mysql左联右联内联

MySQL中由于性能的关系,常常要将子查询(Sub-Queries)用连接(join)来却而代之,能够更好地使用表中索引提高查询效率。

下面介绍各种join的使用,先上图:

 

 mysql左联右联内联_第1张图片

我们MySQL常用的为左连接(left join)、右连接(right join)和内连接(inner join)其他如图所示,余下的full join我们MySQL不支持,可用用左右连接和UNION做替代(下面举例介绍)。

 

1、先建立测试表两张:

CREATE TABLE  a (

aID int( 1 ) AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY , 

aNum char( 20 ) 

) ;

CREATE TABLE b( 

bID int( 1 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY , 

bName char( 20 )  

) ;

2、插入测试数据:

INSERT INTO a 

VALUES ( 1, 'a20050111' ) , ( 2, 'a20050112' ) , ( 3, 'a20050113' ) , ( 4, 'a20050114' ) , ( 5, 'a20050115' ) ; 

INSERT INTO b 

VALUES ( 1, '2006032401' ) , ( 2, '2006032402' ) , ( 3, '2006032403' ) , ( 4, '2006032404' ) , ( 8, '2006032408' ) ; 

 

 

两表数据如下:

 

 

 

mysql> select * from a;

+-----+-----------+

| aID | aNum      |

+-----+-----------+

|   1 | a20050111 |

|   2 | a20050112 |

|   3 | a20050113 |

|   4 | a20050114 |

|   5 | a20050115 |

+-----+-----------+

 

 

mysql> select * from b;

+-----+------------+

| bID | bName      |

+-----+------------+

|   1 | 2006032401 |

|   2 | 2006032402 |

|   3 | 2006032403 |

|   4 | 2006032404 |

|   8 | 2006032408 |

+-----+------------+

 

 

实验如下

1.left join(左联接

 

sql语句如下:  

SELECT * FROM a 

LEFT JOIN  b  

ON a.aID =b.bID 

 

结果如下

aID        aNum                   bID           bName 

1            a20050111         1              2006032401 

2            a20050112         2              2006032402 

3            a20050113         3              2006032403 

4            a20050114         4              2006032404 

5            a20050115         NULL       NULL 

(所影响的行数为 行) 

 

结果说明

        left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的

换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). 

B表记录不足的地方均为NULL. 

 

2.right join(右联接

 

sql语句如下:  

SELECT  * FROM a 

RIGHT JOING b  

ON a.aID = b.bID 

 

结果如下

aID        aNum                   bID           bName 

1            a20050111         1              2006032401 

2            a20050112         2              2006032402 

3            a20050113         3              2006032403 

4            a20050114         4              2006032404 

NULL    NULL                   8              2006032408 

(所影响的行数为 行) 

 

结果说明

        仔细观察一下,就会发现,left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充

 

3.inner join(相等联接或内联接

 

sql语句如下:  

SELECT * FROM  a 

INNER JOIN  b 

ON a.aID =b.bID 

 

等同于以下SQL

SELECT *  

FROM a,b 

WHERE a.aID = b.bID 

 

结果如下

aID        aNum                   bID           bName 

1            a20050111         1              2006032401 

2            a20050112         2              2006032402 

3            a20050113         3              2006032403 

4            a20050114         4              2006032404 

 

结果说明

        很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录等同于直接where条件的两表联查

 

4.full join(全联接)

MySQL不支持,需要用左右连接和UNION方法替代,如图,效果为取得a表和b表数据的并集。

 

mysql> select * from a left join b on a.aID = b.bID union all select * from a right join b on a.aID = b.bID;

+------+-----------+------+------------+

| aID  | aNum      | bID  | bName      |

+------+-----------+------+------------+

|    1 | a20050111 |    1 | 2006032401 |

|    2 | a20050112 |    2 | 2006032402 |

|    3 | a20050113 |    3 | 2006032403 |

|    4 | a20050114 |    4 | 2006032404 |

|    5 | a20050115 | NULL | NULL       |

|    1 | a20050111 |    1 | 2006032401 |

|    2 | a20050112 |    2 | 2006032402 |

|    3 | a20050113 |    3 | 2006032403 |

|    4 | a20050114 |    4 | 2006032404 |

| NULL | NULL      |    8 | 2006032408 |

+------+-----------+------+------------+

 

如果想求得a表和b表的差集,如图中右下角所示,则需要分别加条件。

 

mysql> select * from a left join b on a.aID = b.bID  where b.bID is null  union all select * from a right join b on a.aID = b.bID where a.aID is null ;

+------+-----------+------+------------+

| aID  | aNum      | bID  | bName      |

+------+-----------+------+------------+

|    5 | a20050115 | NULL | NULL       |

| NULL | NULL      |    8 | 2006032408 |

+------+-----------+------+------------+

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