- Spring @Bean的管理机制分析
CnLg.NJ
Javaspringjava前端
在Spring框架中,有些注解不需要手动添加@Bean,而有些则需要,这主要取决于注解的功能和Spring框架对Bean的管理机制,下面为你详细分析:不需要手动添加@Bean的情况1.组件扫描注解Spring提供了一系列组件扫描注解,如@Component、@Service、@Repository、@Controller、@RestController等。这些注解的作用是标记一个类为Spring组
- NLP:词向量
00&00
深度学习自然语言处理人工智能自然语言处理人工智能深度学习
词向量是一种将单词映射到低维稠密向量空间的方法,旨在保留单词之间的语义关系。这种表示方法使得模型能够理解并捕捉单词的语义相似性,从而在许多自然语言处理(NLP)任务中大幅提高了性能。1.常见方法Word2Vec:Word2Vec是一种流行的词向量生成算法,主要通过两个模型来训练词向量:Skip-gram:输入一个单词,预测其上下文(即周围的单词)。该模型适合分析大规模语料,能够生成高质量的词向量。
- 算法 | 豪猪优化算法综述:原理、改进与应用,附matlab代码
单北斗SLAMer
智能优化算法毕业论文设计启发式算法算法matlab数学建模
豪猪优化算法综述:原理、改进与应用摘要豪猪优化算法(PorcupineOptimizer,PO)是一种新型的元启发式优化算法,灵感来源于豪猪在自然界中的防御和觅食行为。本文系统介绍了PO算法的基本原理、数学模型、算法流程,综述了近年来PO算法的改进研究,分析了其在不同领域的应用场景,并提供了完整的MATLAB实现代码。实验结果表明,PO算法在解决复杂优化问题时表现出良好的性能。关键词:豪猪优化算法
- qwen_vl_utils代码分析
fydw_715
qwen计算机视觉人工智能
函数列表:序号函数名简要说明1round_by_factor(number:int,factor:int)->int返回最接近number,且能被factor整除的整数。2ceil_by_factor(number:int,factor:int)->int返回大于等于number,且能被factor整除的最小整数。3floor_by_factor(number:int,factor:int)->i
- 【鸿蒙南向开发】OpenHarmony HDF 驱动框架介绍和驱动加载过程分析
「已注销」
安卓鸿蒙前端harmonyos华为android鸿蒙前端
前言OpenAtomOpenHarmony(以下简称“OpenHarmony”)系统HDF驱动框架采用C语言面向对象编程模型构建,通过平台解耦、内核解耦,来达到兼容不同内核,统一平台底座的目的,从而帮助开发者实现驱动一次开发,多系统部署的效果。为了达成这个目标,OpenHarmony系统HDF驱动框架提供了:操作系统适配层(OSAL,operatingsystemabstractionlayer)
- 奇安信天眼设备在护网行动中的使用策略与防御方案
Aishenyanying33
护网安全设备护网护网设备天眼
在护网行动中,奇安信天眼(SkyEye)作为核心APT检测设备,主要用于流量分析、攻击溯源、APT检测,结合防火墙、EDR、WAF等设备,可形成完整的主动防御体系。以下是详细的使用策略与防御方案。1.天眼在护网行动中的核心任务✅高级威胁检测:分析APT攻击、0day漏洞利用、Webshell行为✅流量可视化:监控核心网络区域,实时分析可疑流量✅攻击溯源:关联黑客行为,精准还原攻击链✅联动安全设备:
- 创造领域快 3分享导 师带回本的经历”的专业分析
2501_91397733
宽度优先
在这个燥动的时代,创造领域宛如一片广袤无垠的海洋,波涛汹涌、瞬息万变,蕴含着无尽的可能。面对这片浩瀚的赛场,如何窥见其走势规律,成为了每位追逐梦想者不得不面对的命题。在这条探索之路上,我们既要有敏锐的洞察力,又需具备驾驭未知的勇气。只有如此,才能在激烈的竞争中立于不败之地。回首过往,创造领域的轨迹如同星辰闪烁,其走势规律似乎隐秘而复杂,却又无时无刻不在影响着每一个拥抱梦想的灵魂。在这个瞬息万变的世
- 2025年总结:“创造领域快3走势规律”的专业分析
2501_91397665
广度优先
**在创造的领域中探讨走势规律**在这浩瀚无垠的创造领域,似乎每一缕灵感的涌现,都伴随着无数思维的碰撞与交错。我们总是在追寻那潜藏于深处的规律,试图在复杂多变的创意世界中,找到一条清晰的道路,指引我们向未知的未来前进。于是,进行一场关于走势规律的深度探讨,便成为了我们不可或缺的使命。首先,我们需要认清“创造”二字的真正内涵。创造,不仅仅是一种技巧的运用,更是一种思维的升华。在这个充满竞争的时代,只
- 彩民新高度:“创造领域快3走势规律”的专业分析
2501_91397483
宽度优先
在广袤的创造领域中,走势规律犹如千变万化的星河,闪烁着无尽的智慧与启迪。每一条轨迹的呈现,都是历史长河中无数心灵的凝结,也是无数创新者循循善诱的结晶。而我们,必须以敏锐的目光,剖析这些规律之下蕴藏的深邃哲理,探寻人类思想与创造力的真正源泉。首先,创造领域的走势规律往往与时代的脉搏息息相关。现代社会,科技的迅猛进步推动了思维方式的革命,敢于质疑、敢于创新,成为了时代的主旋律。正如波涛汹涌的海洋,只有
- 抓包工具(四)Fiddler 的下载、安装、使用
swift开发pk OC开发
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
目录一、Fiddler的下载二、Fiddler的安装三、Fiddler的使用3.1基本用法3.2捕获HTTPS流量3.3过滤请求3.4修改请求3.5性能分析3.6代理功能3.7保存会话四、Sniffmaster抓包大师简介Fiddler是一款功能强大的抓包工具,广泛用于捕获和分析HTTP/HTTPS流量。它支持Windows平台,提供了丰富的功能,如:请求拦截、修改、性能分析等。本文将详细介绍Fi
- 10款抓包工具优缺点对比
swift开发pk OC开发
httpudphttpswebsocket网络安全网络协议tcp/ip
1.Wireshark介绍:Wireshark是一个免费的网络协议分析工具,支持Windows、macOS和Linux等多个平台。它可以捕获和分析网络数据包,支持多种网络协议解码。优点:功能强大、支持多种协议解码、支持多平台、过滤器功能强大、免费开源。缺点:对于初学者来说,学习成本较高。2.Fiddler介绍:Fiddler是一个免费的HTTP和HTTPS调试工具,支持Windows平台。它可以捕
- PyTorch实战:灵活构建神经网络
shejizuopin
pytorch神经网络人工智能PyTorch实战灵活构建神经网络代码
引言PyTorch,作为由FacebookAIResearch团队开发的开源深度学习框架,以其灵活性、动态计算图以及易于调试的特性,在深度学习领域赢得了广泛的认可。无论是学术研究还是工业应用,PyTorch都提供了强大的支持。本文将结合CSDN网站上的最新资源,分享PyTorch实战中的最实用解决技巧,并通过代码示例进行详细分析,帮助读者灵活构建神经网络模型。一、PyTorch基础与安装1.1Py
- GEE AI:利用 LLMs 来协助地理空间分析中的规划和代码生成,加快数据处理流程
此星光明
GoogleEarthEngine人工智能geeaicolabagencypython数据
目录概述简介代码1代码2致谢概述我们谷歌研究院科学人工智能部门的使命是实现科学突破和发现,造福人类并从根本上加快科学进步。我们的一个重点领域是通过生成式人工智能和大型语言模型(LLMs)的力量,增强地理空间分析师和科学家的能力。我们的目标是利用LLMs来协助地理空间分析中的规划和代码生成,从而大大加快分析师的工作流程。地理空间工作流程自动化的一个重要部分是根据特定的地理空间查询确定哪些数据集最相关
- 《深度剖析Android 12 SystemUI锁屏通知布局亮屏流程:从源码到实现》
KdanMin
【高通Android系统开发系列】android
优化后文章结构:1.前言强调锁屏通知布局的重要性及分析目的,引出后续源码分析的必要性。2.核心类解析KeyguardViewMediator:锁屏核心逻辑控制,处理亮屏/息屏事件分发。PhoneWindowManager:系统输入事件(如电源键)的入口,触发屏幕状态切换。KeyguardServiceDelegate:桥接系统服务与Keyguard核心逻辑,代理关键生命周期回调。3.核心流程分析3
- 单细胞分析(六)——使用seurat进行去批次整合
生信小鹏
生信技能学习数据挖掘数据分析r语言
数据整合概述对两个或多个单细胞数据集的联合分析带来了独特的挑战。特别是,在标准工作流程下,识别存在于多个数据集中的细胞群可能会有问题。Seurat有包括一组跨数据集match(或“align”)共有细胞群的方法。这些方法首先识别处于匹配生物学状态(“anchors”)的跨数据集细胞对,既可用于校正数据集之间的技术差异(即批量效应校正),也可用于跨实验条件的比较scRNA-seq分析。整合目的以下教
- 低代码配置式Web组态解析
html组态
低代码前端组态web组态物联网自动化运维
低代码配置式Web组态技术通过可视化操作和预置组件库,大幅降低开发门槛,适用于工业控制、物联网监控、数据可视化等场景。以下是综合行业实践和产品特性的分析:一、核心功能与优势可视化编辑与拖拽布局提供图形化编辑器,支持拖拽组件(如按钮、图表、传感器图标)搭建界面,无需手动编写前端代码。支持自定义图库上传,灵活适配不同行业场景(如化工设备、能源监控)。实时数据绑定与动态交互通过Webso
- 如何转移虚拟主机?最新虚拟主机迁移方法
Kaede6
科普文章-云计算云计算服务器
转移网站并不困难,但选择正确的选项和最佳程序才是关键。网站托管服务被视为当今数字世界的基石,全球有18亿个网站。网站所有者可以通过下载备份、将其上传到新服务器并指向域名来手动转移网站。他们还可以通过新网站托管商的助手请求来移动网站。对于初学者或忙碌的网站所有者来说,这是最好的方法之一。对于WordPress网站,网站所有者还可以通过网站托管迁移插件轻松切换。根据全球行业分析师的统计,全球网络托管行
- Python每日一题(5)
巷北夜未央
#Python每日一题python开发语言
Python每日一题2025.3.25一、题目二、分析三、自己源代码四、deepseek答案五、源代码与ai分析一、题目question=["设计一个字典,并编写程序,用户输入内容作为键,然后输出字典中对应的值,""如果键不存在,输出“您输入的键不存在”"]二、分析 这个题目似乎有些简单了,题目是我之前确定好了的,从书上找的,前面的都比较基础些。三、自己源代码a={"p":0,"y":1,"t"
- Python每日一题(3)
巷北夜未央
#Python每日一题python开发语言
Python每日一题2025.3.23一、题目二、分析三、自己源代码四、deepseek答案五、源代码与ai分析一、题目 编写程序,生成1000个0~100的随机整数,并统计每个元素出现的次数.二、分析 生成随机数在random库中,但是具体如何生成不太会。假设我们生成好了随机数,接下来需要统计每个元素出现的次数。打算用字典来统计,可以选择将0~100的数为键,然后设默认值为0,也可以一边便利
- HiveSQL优化
小球-大数据
hive大数据sql数据仓库数据库开发
2-1分桶采样当表的数据量比较庞大的时候,在编写SQL语句后,需要首先测试SQL是否可以正常的执行,需要在表中执行查询操作,由于表数据量比较庞大,在测试一条SQL的时候整个运行的时间比较久,为了提升测试效率,可以整个表抽样出一部分的数据,进行测试校验数据的可行性(质量校验)100条sum()join进行统计分析的时候,并不需要统计出具体的指标,可能统计的都是一些相对性指标,比如说一些比率(合格率)
- hive sql 正则 提取括号中内容
Rideo-rax
hivesqlhadoop数据仓库大数据
我整理的一些关于【数据】的项目学习资料(附讲解~~)和大家一起分享、学习一下:https://d.51cto.com/eDOcp1使用HiveSQL正则提取括号中的内容在数据分析和处理的过程中,尤其是在大数据平台Hive中,我们经常需要处理一些复杂的数据需求,比如提取某些括号中的内容。本文将逐步教会你如何在HiveSQL中使用正则表达式来实现这一目标。流程概述为了实现提取括号内内容的目标,我们可以
- Redis原理:watch命令
csjane1079
redisredisjava
在前面的文章中有提到,在multi前可以通过watch来观察哪些key,被观察的这些key,会被redis服务器监控,涉及该key被修改时,则在exec命令执行过程中会被识别出来,exec就不会再执行命令。源码分析//监控对应的keyvoidwatchCommand(client*c){intj;if(c->flags&CLIENT_MULTI){addReplyError(c,"WATCHins
- 【数据库事务、消息队列事务、Redis 事务、Spring 事务 详细分析】
逍遥运德
数据库数据库springredisrabbitmqrocketmq
数据库事务、消息队列事务、Redis事务、Spring事务**的详细分析在分布式系统和应用开发中,事务管理是确保数据一致性和可靠性的关键机制。以下是针对数据库事务、消息队列事务、Redis事务、Spring事务的详细分析,包括原理、特点、适用场景和对比总结。1.数据库事务原理:数据库事务基于ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),通过事务日志(如RedoLog、UndoLog)和锁机制实现
- 基于深度学习的图像识别技术在智能安防中的应用
Blossom.118
分布式系统与高性能计算领域深度学习人工智能主动学习机器学习图像识别自动化人脸识别
一、引言随着科技的飞速发展,人工智能技术逐渐渗透到各个领域,其中深度学习作为人工智能的核心技术之一,在图像识别领域取得了显著的成果。图像识别技术在智能安防领域具有极其重要的应用价值,它能够有效提升安防系统的自动化程度和准确性,为社会的安全稳定提供有力保障。本文将深入探讨基于深度学习的图像识别技术在智能安防中的应用,分析其技术原理、优势以及面临的挑战。二、深度学习与图像识别技术概述(一)深度学习简介
- 时序数据库 TDengine 发布时序数据分析 AI 智能体 TDgpt,核心代码开源
2025年3月26日,涛思数据通过线上直播形式正式发布了其新一代时序数据分析AI智能体——TDgpt,并同步开源其核心代码(GitHub地址:https://github.com/taosdata/TDengine)。这一创新功能作为TDengine3.3.6.0的重要组成部分,标志着时序数据库在原生集成AI能力方面迈出了关键一步。TDgpt是内嵌于TDengine中的时序数据分析AI智能体,具备
- R语言分析基础语法
Zha1ShUXuE
文章目录一、R语言1.赋值2.查看帮助3.包的安装和加载4.数据的读取与保存二、R语言的数据结构1.向量2.矩阵3.数组4.数据框5.factor6.列表三、R语言计算相关的函数:1.普通运算2.矩阵运算四、R语言的语句1.for语句:2.while循环语句:3.if条件语句4.if…else语句5.switch语句6.R常用的常量一、R语言1.赋值R赋值采用或者=,建议采用标准的第一个。由于R中
- Spark大数据分析与实战笔记(第四章 Spark SQL结构化数据文件处理-01)
想你依然心痛
#Spark大数据分析与实战spark数据分析笔记
文章目录每日一句正能量第4章SparkSQL结构化数据文件处理章节概要4.1SparkSQL概述4.1.1SparkSQL的简介4.1.2SparkSQL架构每日一句正能量世事洞明皆学问,人情练达即文章。第4章SparkSQL结构化数据文件处理章节概要在很多情况下,开发工程师并不了解Scala语言,也不了解Spark常用API,但又非常想要使用Spark框架提供的强大的数据分析能力。Spark的开
- WindowsPowerShell、CMD & Linux Bash对比分析
Tipriest_
Ubuntu前端扫盲linuxbash运维windowscmdpowershell
以下是PowerShell、CMD、Bash的对比解析,帮助你理解它们的定位和差异:1.基本定义工具平台定位CMDWindowsWindows传统命令行工具,基于DOS系统,主要用于基础文件操作和批处理。PowerShellWindows(跨平台)微软开发的现代化命令行工具,支持面向对象和脚本自动化,集成.NET框架。BashLinux/macOS(跨平台)Unix/Linux系统的默认Shell
- DeepSeek:开启办公效率革命的智能助手
CodeJourney.
算法人工智能数据库
在当今快节奏的办公环境中,提高效率成为职场人士的核心追求。DeepSeek作为一款强大的人工智能工具,正逐渐融入办公的各个环节,为文档撰写、数据分析、会议组织等工作带来前所未有的便利。本文深入剖析DeepSeek在办公场景中的全方位应用,结合实际案例阐述其功能优势,并探讨使用过程中的技巧与注意事项,旨在为广大办公人员提供全面且实用的指导,助力充分发挥DeepSeek的价值,提升办公效率与质量。一、
- flutter-实现瀑布流布局及下拉刷新上拉加载更多
冲浪的鹏多多
Flutterflutter
文章目录1.效果预览2.结构分析3.完整代码4.总结1.效果预览在Flutter应用开发中,瀑布流布局常用于展示图片、商品列表等需要以不规则但整齐排列的内容。同时,下拉刷新和上拉加载更多功能,能够极大提升用户体验,让用户方便地获取最新和更多的数据。预览图如下:2.结构分析先安装依赖插件#瀑布流布局:https://pub.dev/packages/waterfall_flowwaterfall_f
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
推荐博文:
Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
*********************************
- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
一、概念
数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。
二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
//一维数组
1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
hcx2013
decode
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det
- Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- squid3(高命中率)缓存服务器配置
liyonghui160com
系统:centos 5.x
需要的软件:squid-3.0.STABLE25.tar.gz
1.下载squid
wget http://www.squid-cache.org/Versions/v3/3.0/squid-3.0.STABLE25.tar.gz
tar zxf squid-3.0.STABLE25.tar.gz &&
- 避免Java应用中NullPointerException的技巧和最佳实践
pda158
java
1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法,而非未知对象。 总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的,调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的,这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针,这种调用可能导致一个空指针异常
Object unk
- 如何在Swift语言中创建http请求
shoothao
httpswift
概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
required_new - 挂起当前
非事务方式运行
supports
&nbs