- 提示工程入门指南:如何有效地与大语言模型交互
止观止
大语言模型语言模型人工智能
本文深入拆解提示工程的核心概念、最佳实践和实用技巧。作为AI领域的热点技术,提示工程(PromptEngineering)能显著提升大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)如DeepSeek的响应质量。文档结构概览引言:为什么需要提示工程?提示的定义与结构:上下文、指令、约束的完整解析提示工程原则:6项核心技巧有效vs无效提示对比:案例驱动的实操分析用户提示与系统提示:行为控制的
- 【Android】跨进程调用service
zhangzeyuaaa
Android
Android系统中,各应用程序都运行在自己的进程里,进程之间一般无法直接进行数据交换。为了实现这种跨进程通信(interprocesscommunication,IPC),Android提供了AIDL(AndroidInterfaceDefinitionLanguage,android接口定义语言)Service。要使用AIDL进行通信,需要以下步骤:服务端1.定义AIDL接口。通常在该接口中定
- 干货!大模型时代一定要收藏的 20 个LLM 中文数据集
OpenBayes
资源上新人工智能语言模型数据库机器学习
自ChatGPT重磅推出以来,大语言模型(largelanguageModel,LLM)以其卓越的学习能力在各个领域引起轰动。大模型的训练和调优离不开优质庞大的数据支撑,精心构建的数据集不仅为大模型提供了充分的燃料,还为大模型在垂直领域的应用和性能提升提供了可能。本文整理了一些适用于大模型训练调优的热门中文公开数据集(按照首字母A-Z顺序排列),以供大家了解和使用。温馨提示:本文列举的所有数据集,
- Prompt Engineering for Large Language Models
三月七꧁ ꧂
论文合集llm+promptprompt语言模型人工智能自然语言处理pdfjavascript前端
题目大型语言模型的快速工程简介 随着OpenAI的ChatGPT和Google的Bard等软件的普及,大语言模型(LLM)已经渗透到生活和工作的许多方面。例如,ChatGPT可用于提供定制食谱,建议替换缺失的成分。它可用于起草研究提案、用多种编程语言编写工作代码、在语言之间翻译文本、协助政策制定等等(Gao2023)。用户通过“提示”或自然语言指令与大型语言模型进行交互。精心设计的提示可以带
- 微软全新开源的Agentic Web网络项目:NLWeb详解
kevin luan
AI工作流编程microsoft前端网络
引言在2025年5月的MicrosoftBuild开发者大会上,微软推出了一个全新的开源项目——NLWeb(NaturalLanguageWeb,自然语言网络),被誉为“AgenticWeb(代理网络)”的基石,目标是将传统网页转变为支持自然语言交互的智能AI应用。微软将其比作Web时代的HTML,旨在通过简单的方式为网站添加对话式AI接口,让用户和AI代理能够以自然语言直接查询和交互网站内容。本
- 16.2 Docker多阶段构建实战:LanguageMentor镜像瘦身40%,支持500+并发1.2秒响应!
少林码僧
dockerlangchainwindows人工智能语言模型llama运维
LanguageMentorAgent容器化部署与发布:Docker镜像创建与测试关键词:Docker容器化部署,多阶段构建,镜像分层优化,环境一致性,私有化模型集成1.Dockerfile最佳实践架构设计通过多阶段构建策略实现开发与生产环境分离:
- 【大模型学习 | LORA 原理及实现】
九年义务漏网鲨鱼
语言模型pythonpytorch自然语言处理
LORA:LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELAN-GUAGEMODELSGithub库:GitHub-microsoft/LoRA:Codeforloralib,animplementationof“LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels”GPT-3:175B微调模型变得十分的贵。作者提出利用Low-RankAdaption来冻结
- VLLM:虚拟大型语言模型(Virtual Large Language Model)
大霸王龙
语言模型人工智能自然语言处理
VLLM:虚拟大型语言模型(VirtualLargeLanguageModel)VLLM指的是一种基于云计算的大型语言模型的虚拟实现。它通常是指那些由多个服务器组成的分布式计算环境中的复杂机器学习模型,这些模型能够处理和理解大量的文本数据。VLLM的核心是“大型语言模型”,这是一种通过深度神经网络训练的算法,能够在理解和生成人类语言方面表现出极高的能力。解释:虚拟:意味着这个模型不是在单个物理设备
- vLLM(Virtual Large Language Model) 框架:一个开源的高性能推理和服务的框架
彬彬侠
大模型vLLM高性能推理PagedAttentionpython大模型
vLLM(VirtualLargeLanguageModel)是一个开源的高性能推理和服务的框架,专为大语言模型(LLM)设计,旨在优化推理速度、内存效率和吞吐量。它通过创新的内存管理和调度技术(如PagedAttention)解决了传统LLM推理中的内存瓶颈和性能问题,广泛应用于对话系统、文本生成、实时翻译等场景。以下是对vLLM框架的详细介绍,包括其核心特性、工作原理、架构、优势、局限性以及使
- 利用MySQL玩转数据分析之基础篇
学掌门
数据分析大数据数据库mysql数据分析数据库
知识无底,学海无涯,到今天进入MySQL的学习4天了,知识点虽然简单,但是比较多,所以写一篇博客将MySQL的基础写出来,方便自己以后查找,还有就是分享给大家。1、SQL简述1)SQL的概述StructureQueryLanguage(结构化查询语言)简称SQL,它被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准,后被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。数据库管理系
- 15.5 情感识别准确率86.2%!LanguageMentor实时动态对话系统让学习效率飙升15%
少林码僧
学习langchainllama人工智能语言模型
情感识别准确率86.2%!LanguageMentor实时动态对话系统让学习效率飙升15%LanguageMentorAgent高级对话功能:情感识别与动态调整关键词:情感分析集成、动态难度调节、多模态上下文感知、实时反馈机制、对话状态管理1.情感识别架构设计通过三层处理实现智能对话调节:
- 16.7 Prometheus+Grafana实战:容器化监控与日志聚合一站式解决方案
少林码僧
prometheusgrafana人工智能langchainllama语言模型机器学习
《Prometheus+Grafana实战:容器化监控与日志聚合一站式解决方案》关键词:容器化监控、日志聚合、Prometheus、Grafana、ELKStack、用户反馈收集容器化监控与日志系统的架构设计在LanguageMentorAgent生产部署中,监控系统需要覆盖以下维度:
- python和html和css什么关系什么区_python前端HTML和CSS入门
斤木
前端阶段课程介绍1~4:HTML及CSS5~6:JavaScript7~10:jQuery00-知识点预习1、HTML基本结构2、HTML的常用标签3、HTML布局入门4、CSS概述5、CSS书写方式6、CSS常用选择器7、CSS常用属性01-什么是HTML?HTML是用来描述网页的一种语言。HTML指的是超文本标记语言:HyperTextMarkupLanguageHTML不是一种编程语言,而是
- Spring Boot 3.x 项目搭建 (一)
不愿意透露姓名的樊同学
javaspringbootlog4j后端
以下是一个基础SpringBoot项目的创建指南,整合了官方推荐方式和实用配置,帮助您快速搭建可运行的项目骨架。一、项目创建方式1.在线工具SpringInitializr(推荐)步骤:访问SpringInitializr。配置参数:Project:Maven/Gradle(选Maven更通用)Language:JavaSpringBoot:最新稳定版(如3.x)Group:com.example
- Are Multimodal Large Language Models Pragmatically Competent Listeners in Simple Reference
UnknownBody
LLMDailyMultimodal语言模型人工智能自然语言处理
论文主要内容总结本文聚焦于多模态大语言模型(MLLMs)在指称消解任务中的语用能力研究,通过简单但抽象的视觉刺激(如颜色块和颜色网格)开展实验。具体内容如下:1.研究目的考察LLaVA-NeXT、Qwen2-VL和JanusPro等MLLMs在“导演-匹配者”式参考游戏中,对颜色和空间布局的语境化语用推理能力,验证其是否能像人类一样根据视觉上下文解析指称表达。2.实验方法模型:测试三种MLLMs的
- 如何在 CloudMatrix 384 超节点上部署 DeepSeek 大模型:业界首次公开非英伟达体系下解决此类技术难题的论文
猫头虎
猫头虎AI探索之路计算机视觉人工智能tensorflow深度学习机器学习语言模型chatgpt
本文基于华为团队与硅基流动(SiliconFlow)联合署名的论文《ServingLargeLanguageModelsonHuaweiCloudMatrix384》的简要解说与技术分析文章,深入剖析了CloudMatrix384架构设计、CloudMatrix-Infer推理引擎实现及其在DeepSeek-R1模型上的性能表现。文章目录1.引言2.背景与动机2.1LLM发展趋势与部署挑战2.2非
- vllm docker容器部署大语言模型
zhangxiangweide
docker语言模型容器vllm
什么是VLLM?VLLM(VeryLargeLanguageModelInference)是一个高性能、优化显存管理的大模型推理引擎。它的目标是最大化推理吞吐量,并降低显存消耗,让大语言模型(LLMs)在单卡或多GPU服务器上运行得更高效。VLLM的核心优势:高吞吐量:支持批量推理,减少token生成延迟,高效KV缓存管理:优化GPU显存,支持更长的上下文多GPU支持:TensorParallel
- Spring Boot 2.x 项目搭建 (一)
不愿意透露姓名的樊同学
javaspringboot后端java
以下是基于SpringBoot2.x(兼容JDK1.8)的项目搭建指南及Markdown文档生成方案,整合了多个搜索结果中的最佳实践:一、项目初始化1.使用SpringInitializr创建项目步骤:访问start.spring.io或通过IDE(如IntelliJIDEA)的SpringInitializr向导创建项目。选择以下配置:Project:MavenLanguage:JavaSpri
- 大模型强化微调GRPO——DeepSeekMath: Pushing the Limits of MathematicalReasoning in Open Language Models
樱花的浪漫
对抗生成网络与动作识别强化学习大模型与智能体因果推断语言模型人工智能自然语言处理深度学习机器学习
1.概述大型语言模型(LLM)革新了人工智能领域的数学推理方法,在定量推理基准测试(Hendrycks等,2021年)和几何推理基准测试(Trinh等,2024年)方面取得了重大进展。此外,这些模型在帮助人类解决复杂的数学问题方面也发挥了重要作用(Yao,2023年)。然而,像GPT-4(OpenAI,2023年)和Gemini-Ultra(Anil等,2023年)这样的尖端模型并未公开,目前可获
- 【LLM】两篇多模态LLM综述MultiModal Large Language Models
心上之秋
语言模型人工智能自然语言处理
note(一)现有的MM-LLM的趋势:(1)从专门强调MM理解对特定模态的生成的进展,并进一步演变为任何到任何模态的转换(例如,MiniGPT-4→MiniGPT-5→NExT-GPT);(2)从MMPT提升到SFT,然后到RLHF,训练管道进行连续细化,努力更好地与人类意图对齐并提高模型的会话交互能力(例如,BLIP-2→InstructBLIP→DRESS);(3)实施多样化模态扩展(例如,
- C++编程法则365天一天一条(5)引用全部知识点
奇妙之二进制
嵌入式/Linux#C++编程法则c++
参考:https://en.cppreference.com/w/cpp/language/reference文章目录1、引用2、引用和指针的区别3、引用的作用4、常引用1、引用引用就是某一变量(目标)的一个别名,对引用的操作与对变量直接操作完全一样。引用的声明方法:类型标识符&引用名=目标变量名;inta;int&ra=a;//定义引用ra,它是变量a的引用,即别名说明:(1)&在此不是求地址运
- 15.1 LangChain多轮对话训练实战:打造高自然度语言学习Agent的三大核心技术
少林码僧
langchain学习人工智能语言模型机器学习
LanguageMentorAgent对话训练功能设计与实现:日常对话提示工程关键词:对话式Agent设计,日常对话模拟,多轮提示工程,上下文管理,LangChain应用1.日常对话训练的技术挑战与设计思路日常对话训练需要解决三大核心问题:
- 抖音小程序开发:ttml和传统html的区别
大磕学家ZYX
JS小程序开发学习html前端javascript
1传统Web中HTML的角色HyperTextMarkupLanguage:用来描述页面结构——标题、段落、图片、表单……只负责“放什么元素、排在什么层级”,真正的行为靠JS,视觉靠CSS。HelloWeb+0//纯JS手动取DOM/改文本letn=0;document.getElementById('incBtn').onclick=()=>{n++;document.getElementByI
- 大语言模型应用指南:多模态大语言模型
AI天才研究院
AI人工智能与大数据AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型应用指南:多模态大语言模型作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:多模态大语言模型(MMLM),多媒体数据处理,自然语言理解,图像文本生成,应用场景探索1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的迅速发展,特别是自然语言处理(NLP)领域的突破,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)成为研究热点。
- 十、HQL:排序、联合与 CTE 高级查询
IvanCodes
Hive教程hive大数据
作者:IvanCodes日期:2025年5月15日专栏:Hive教程ApacheHive作为大数据领域主流的数据仓库解决方案,其查询语言HQL(HiveQueryLanguage)是数据分析师和工程师日常工作的核心。除了基础的SELECT-FROM-WHERE,HQL还提供了强大的排序、数据合并以及组织复杂查询的机制。本文将深入探讨HQL中的排序操作(SORTBY,ORDERBY,CLUSTERB
- Predic‘ng Early-Onset Colorectal Cancer with Large Language Models
UnknownBody
LLMDaily语言模型人工智能自然语言处理
文章主要内容总结研究背景与目的:早发性结直肠癌(EoCRC,年龄<45岁)发病率逐年上升,但现有筛查指南推荐年龄为45岁,导致年轻患者确诊时多为晚期。研究旨在利用电子健康记录(EHR)数据,通过机器学习(ML)和大型语言模型(LLM)预测EoCRC,以实现早期干预。数据与方法:回顾性分析美国多个医疗系统的1,953例CRC患者,收集确诊前6个月的患者状况、实验室结果和观察数据。对比10种ML模型(
- LLaDA:用扩散模型改变语言生成的范式
Jay Kay
论文阅读自然语言处理人工智能机器学习
引言近年来,大型语言模型(LLMs)取得了显著进展,展现了诸如上下文学习、指令遵循、推理和多轮对话等能力。然而,这些模型大多基于自回归模型(ARMs),通过逐词预测生成文本,存在计算效率低、难以处理逆向推理任务等问题。最近,中国人民大学高瓴人工智能学院李崇轩、文继荣教授团队和蚂蚁集团联合推出了LLaDA(LargeLanguageDiffusionwithmAsking),这是一种基于扩散模型的语
- 6月19日复盘
四万二千
人工智能transformer
6月19日复盘二、分词与词向量分词和词向量是NLP的基础技术。1.分词分词是将连续的文本分割成独立的词汇单元(tokens)的过程。这些单元可以是单词、符号或子词。1.1中文特性中文句子由连续的汉字组成,没有明显的词边界:词与词之间没有分隔符英文:Ilovenaturallanguageprocessing.中文:我喜欢自然语言处理。词是最基本的语义单元。为了处理文本信息,须将连续的序列分割成有意
- 跟着AI学习C# Day22
蓝胖子不会敲代码
C#学习c#solr
Day22:LINQ(LanguageIntegratedQuery)✅学习目标:理解什么是LINQ,及其在C#中的作用;掌握使用LINQ查询语法(QuerySyntax)和方法语法(MethodSyntax);熟悉常用LINQ操作符(如Where、Select、OrderBy、GroupBy等);能够对集合、数组、数据库、XML进行查询操作;理解延迟执行和立即执行的区别;编写一个完整的LINQ示
- 跟着AI学习C# Day12
蓝胖子不会敲代码
C#c#学习microsoft
Day12:LINQ(LanguageIntegratedQuery)基础✅目标:理解LINQ的基本概念和作用;掌握使用LINQ查询集合(如List、Array);学会使用常用LINQ方法:Where,Select,OrderBy,GroupBy,First,Any,Count等;能够编写查询语句实现数据筛选、排序、投影等操作;编写一个简单的LINQ查询程序,例如学生信息查询系统。什么是LINQ?
- js动画html标签(持续更新中)
843977358
htmljs动画mediaopacity
1.jQuery 效果 - animate() 方法 改变 "div" 元素的高度: $(".btn1").click(function(){ $("#box").animate({height:"300px
- springMVC学习笔记
caoyong
springMVC
1、搭建开发环境
a>、添加jar文件,在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar
b>、在web.xml中配置前端控制器
<servlet>
&nbs
- POI中设置Excel单元格格式
107x
poistyle列宽合并单元格自动换行
引用:http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059
POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结:
先获取工作薄对象:
HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook();
HSSFSheet sheet = wb.createSheet();
HSSFCellStyle setBorder = wb.
- jquery 获取A href 触发js方法的this参数 无效的情况
一炮送你回车库
jquery
html如下:
<td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\">
<a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a>
</td>"
j
- md5
3213213333332132
MD5
import java.security.MessageDigest;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
public class MDFive {
public static void main(String[] args) {
String md5Str = "cq
- 完全卸载干净Oracle11g
sophia天雪
orale数据库卸载干净清理注册表
完全卸载干净Oracle11g
A、存在OUI卸载工具的情况下:
第一步:停用所有Oracle相关的已启动的服务;
第二步:找到OUI卸载工具:在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中
&
- apache 的access.log 日志文件太大如何解决
darkranger
apache
CustomLog logs/access.log common 此写法导致日志数据一致自增变大。
直接注释上面的语法
#CustomLog logs/access.log common
增加:
CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log 
- Hadoop单机模式环境搭建关键步骤
aijuans
分布式
Hadoop环境需要sshd服务一直开启,故,在服务器上需要按照ssh服务,以Ubuntu Linux为例,按照ssh服务如下:
sudo apt-get install ssh
sudo apt-get install rsync
编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件,将JAVA_HOME设置为Java
- PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧
atongyeye
javasql
1 记住密码
这是个有争议的功能,因为记住密码会给带来数据安全的问题。 但假如是开发用的库,密码甚至可以和用户名相同,每次输入密码实在没什么意义,可以考虑让PLSQL Developer记住密码。 位置:Tools菜单--Preferences--Oracle--Logon HIstory--Store with password
2 特殊Copy
在SQL Window
- PHP:在对象上动态添加一个新的方法
bardo
方法动态添加闭包
有关在一个对象上动态添加方法,如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言,你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象,并给这个对象添加一个额外的方法。
好!不说Ruby了,让我们来谈谈PHP
PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情,这也是没有核心的一部分...
但无论如何,它并没有说我们不能做这样
- ThreadLocal与线程安全
bijian1013
javajava多线程threadLocal
首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件:
1.数据共享,多个线程访问同样的数据。
2.共享数据是可变的,多个线程对访问的共享数据作出了修改。
实例:
定义一个共享数据:
public static int a = 0;
- Tomcat 架包冲突解决
征客丶
tomcatWeb
环境:
Tomcat 7.0.6
win7 x64
错误表象:【我的冲突的架包是:catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突,不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】
严重: End event threw exception
java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.catalina.dep
- 【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一
bit1129
scala
Scala语法 1. classOf运算符
Scala中的classOf[T]是一个class对象,等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class
2. 方法默认值
defaultMinPartitions就是一个默认值,类似C++的方法默认值
- java 线程池管理机制
BlueSkator
java线程池管理机制
编辑
Add
Tools
jdk线程池
一、引言
第一:降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二:提高响应速度。当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三:提高线程的可管理性。线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控。
- 关于hql中使用本地sql函数的问题(问-答)
BreakingBad
HQL存储函数
转自于:http://www.iteye.com/problems/23775
问:
我在开发过程中,使用hql进行查询(mysql5)使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好,但是我直接把它写在hql语句里面(from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
* Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素,而又不暴露该对象内部表示
*
* 个人觉得,为了不暴露该
- 常用SQL
chenjunt3
oraclesqlC++cC#
--NC建库
CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ;
CREATE TABLESPA
- 数学是科学技术的语言
comsci
工作活动领域模型
从小学到大学都在学习数学,从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学,看起来好像掌握了这些数学知识,但是在工作中却很少真正用到这些知识,为什么?
最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候,又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用,CARROT2是一种用于自动语言分类(聚类)的工具性软件,用JAVA语言编写,它
- Linux系统手动安装rzsz 软件包
daizj
linuxszrz
1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux,用命令
wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。
2、解压 tar zxvf rzsz-3.34.tar.gz
3、安装 cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意:这个软件安装与常规的GNU软件不
- 读源码之:ArrayBlockingQueue
dieslrae
java
ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过
takeIndex和
putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时
不进行元素移动.
//在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
- C语言学习九枚举的定义和应用
dcj3sjt126com
c
枚举的定义
# include <stdio.h>
enum WeekDay
{
MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay
};
int main(void)
{
//int day; //day定义成int类型不合适
enum WeekDay day = Wedne
- Vagrant 三种网络配置详解
dcj3sjt126com
vagrant
Forwarded port
Private network
Public network
Vagrant 中一共有三种网络配置,下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。
端口映射(Forwarded port),顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上,访问宿主计算机端口时,请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为:
c
- 16.性能优化-完结
frank1234
性能优化
性能调优是一个宏大的工程,需要从宏观架构(比如拆分,冗余,读写分离,集群,缓存等), 软件设计(比如多线程并行化,选择合适的数据结构), 数据库设计层面(合理的表设计,汇总表,索引,分区,拆分,冗余等) 以及微观(软件的配置,SQL语句的编写,操作系统配置等)根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡,并经验实际测试验证才能达到最优。
性能水很深, 笔者经验尚浅 ,赶脚也就了解了点皮毛而已,我觉得
- Word Search
hcx2013
search
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid.
The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
- Spring4新特性——Web开发的增强
jinnianshilongnian
springspring mvcspring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装配置tengine并设置开机启动
liuxingguome
centos
yum install gcc-c++
yum install pcre pcre-devel
yum install zlib zlib-devel
yum install openssl openssl-devel
Ubuntu上可以这样安装
sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
- 第14章 工具函数(上)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Xelsius 2008 and SAP BW at a glance
blueoxygen
BOXelsius
Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式,其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢? 以下Wiki文章应该提供了全面的概览。
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
- oracle表空间相关
tongsh6
oracle
在oracle数据库中,一个用户对应一个表空间,当表空间不足时,可以采用增加表空间的数据文件容量,也可以增加数据文件,方法有如下几种:
1.给表空间增加数据文件
ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE
'表空间的数据文件路径' SIZE 50M;
&nb
- .Net framework4.0安装失败
yangjuanjava
.netwindows
上午的.net framework 4.0,各种失败,查了好多答案,各种不靠谱,最后终于找到答案了
和Windows Update有关系,给目录名重命名一下再次安装,即安装成功了!
下载地址:http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113
方法:
1.运行cmd,输入net stop WuAuServ
2.点击开