.NET应用访问数据库之数据库的开销问题

 

　　拿今天的一个例子说话吧，那就表中存放的是全国的地域信息，表结构如下：

 　　首先用代码生成器和存储过程生成器生成基本表的操作，推荐两个工具：动软.Net代码生成器- 全功能的三层架构.Net代码生成器和codeplex上面的一个存储过程生成工具Stored Procedure Generator (for SQL Server 2000/2005 ... 。

　　现在提供了一个方法，可以获取顶级和二级地域的信息，最开始的做法是先获取顶级的地域信息，然后循环顶级地域信息，获取它的子节点。

　　

代码

List < KB.DSN.Entity.District >  topDistrictList  =   new  List < KB.DSN.Entity.District > ();
            KB.DSN.BusinessAccess.District dictrictBll  =   new  KB.DSN.BusinessAccess.District();
            topDistrictList  =  dictrictBll.GetEntityList( string .Format( " DisFatherCode='{0}' {1} " ,  0 , Settings.District_Order_By));

             foreach  (KB.DSN.Entity.District dis  in  topDistrictList)
            {
                dis.ChildrenDis  =  dictrictBll.GetEntityList( string .Format( " DisFatherCode='{0}' {1} " , dis.DisCode, Settings.District_Order_By));

            }
             return  topDistrictList;

 

　　上面的做法，可以实现功能，最后测试获取一级和二级的地域信息，花费时间5秒左右，不说能接受吧，起码可以忍受。HttpWatch: An HTTP Viewer and HTTP Sniffer for IE and Firefox 这个工具可以查看浏览器获取数据的时间。

　　后面又写了一个方法，可以根据地域编号和想要获取的层级数目，获取指定地域下面的N层地域。和上面差不多，完成后一次是，一次获取上海下面的二级花费10秒，获取三级50秒。这好像就不能忍受了吧。

　　然后进行优化，代码如下，变成一次获取二级的数据，然后用C#代码来生成层级关系。

　　

代码

            List < KB.DSN.Entity.District >  districtList  =   new  List < KB.DSN.Entity.District > ();
            KB.DSN.BusinessAccess.District dictrictBll  =   new  KB.DSN.BusinessAccess.District();
            districtList  =  dictrictBll.GetEntityList( string .Format( "  {0} {1} " , Settings.Get_Top_And_Second_District_Where,
                Settings.District_Order_By));
            var top  =  from c  in  districtList
                       where  c.DisFatherCode.Trim()  ==   " 0 "
                      select c;
            var second  =  from c  in  districtList
                          where  c.DisFatherCode.Trim()  !=   " 0 "
                         select c;

             foreach  (KB.DSN.Entity.District dis  in  top)
            {
                var se  =  from c  in  second
                          where  c.DisFatherCode  ==  dis.DisCode
                         select c;
                dis.ChildrenDis  =  se  as  List < KB.DSN.Entity.District > ;
            }
             return  top  as  List < KB.DSN.Entity.District > ;

 

　　组合的时候用到了LINQ的技术，好东西啊。推荐教程：LINQ体验系列文章导航

　　效率大增，变成了0.5和2秒，从无可救药变成可以忍受，甚至是可以接受了，很好。

　　结论

　　不应该多次往返数据库进行操作，每次都要连接数据库，然后关闭，造成很大的性能消耗，应该一次获取足量的数据，然后用C#代码来处理，这样会提升很多。当然了，获取多少也是很需求有关系的，不是一个固定规律。

　　后面的续集中还会讲到缓存的使用，文件依赖缓存，数据库依赖缓存等。