- Android经典实战之跨平台开发方案：Kotlin Multiplatform vs Flutter
AntDreamer
kotlin跨平台androidkotlin开发语言flutterios
本文首发于公众号“AntDream”，欢迎微信搜索“AntDream”关注，和我一起每天进步一点点跨平台开发方案：KotlinMultiplatformvsFlutter在移动开发领域，跨平台技术的选择对于项目的性能、开发效率和最终用户体验有着深远的影响。KotlinMultiplatform（KMP）和Flutter作为两大主流的跨平台开发框架，各自具有独特的优势和局限性。本文将从多个维度对KM
- Stable Diffusion生成素描风格的技术要点
AI智能应用
stablediffusion人工智能ai
StableDiffusion生成素描风格的技术要点关键词：StableDiffusion、素描风格、图像生成、技术要点、AI绘画摘要：本文围绕StableDiffusion生成素描风格图像展开，深入探讨了其中的技术要点。先介绍了StableDiffusion和素描风格的背景知识，接着详细解释了核心概念，包括StableDiffusion的工作原理和素描风格的特征。然后阐述了生成素描风格图像的核心
- 农业物联网平台中的灌溉系统研究
sj52abcd
农业物联网和人工智能物联网数据分析python大数据毕业设计
研究目的本研究旨在开发一个基于Python语言的农业物联网平台，整合土壤墒情监测与精准灌溉系统，通过现代信息技术手段实现农业生产的智能化管理。系统将采用Python作为主要开发语言，结合MySQL数据库进行数据存储与管理，利用ECharts.js实现数据可视化展示，并引入机器学习和强化学习算法优化灌溉决策。具体目标包括：1)构建实时土壤墒情监测网络，通过物联网传感器采集土壤温湿度、电导率等关键参数
- 【软件测试】什么样的项目适合做自动化测试？自动化测试有需要那些技术？
少部分从事软件自动化测试，会接触底层服务端、API、Web、APP、H5等等，对自动化有了解。想做自动化，首先得了解一下自动化测试的一些常见问题。也是面试时，必问的一些问题（这么简单的面试问题，你却答的一塌糊涂），如果对自动化完全不了解，每天在那嚷嚷要做自动化，都是空喊。自动化测试一些问题1.什么是自动化测试？自动化测试，顾名思义，自动完成测试工作。通过一些自动化测试工具或自己造轮子实现模拟之前人
- AI人工智能领域必备：AI芯片的关键作用
AI算力网络与通信
AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构AI人工智能与大数据技术人工智能ai
AI人工智能领域必备：AI芯片的关键作用关键词：AI芯片、算力、神经网络、能效比、专用架构、异构计算、存算一体摘要：在人工智能高速发展的今天，从手机里的“语音助手”到马路上的“自动驾驶汽车”，从医院的“智能影像诊断”到工厂的“机器人流水线”，AI技术的落地离不开一个“幕后大功臣”——AI芯片。本文将用“快递分拣工厂”“人脑神经村”等生活案例，带你一步一步理解AI芯片的核心作用、工作原理和未来趋势，
- NoSQL数据库的分布式存储优化
数据库管理艺术
nosql分布式数据库ai
NoSQL数据库的分布式存储优化关键词：NoSQL、分布式存储、数据分片、一致性哈希、CAP定理、读写优化、水平扩展摘要：本文深入探讨NoSQL数据库在分布式环境下的存储优化策略。我们将从基础概念出发，分析NoSQL数据库的架构特点，详细讲解分布式存储的核心算法和数学模型，并通过实际代码示例展示优化技术的实现。文章还将覆盖实际应用场景、工具推荐以及未来发展趋势，为读者提供全面的NoSQL分布式存储
- 数据结构与算法中外部排序的详细剖析
数据结构与算法学习
网络ai
数据结构与算法中外部排序的详细剖析关键词：外部排序、归并排序、多路归并、置换选择排序、败者树、磁盘I/O优化、大数据处理摘要：本文将深入探讨外部排序技术，这是处理大规模数据时不可或缺的算法。我们将从基本概念出发，逐步解析多路归并、置换选择排序等核心技术，并通过实际代码示例展示如何实现高效的外部排序。文章还将分析外部排序在现代大数据处理中的应用场景和优化策略。背景介绍目的和范围本文旨在全面介绍外部排
- AIGC 领域中文心一言的技术稳定性评测
SuperAGI2025
AIGC文心一言ai
AIGC领域中文心一言的技术稳定性评测关键词：AIGC、文心一言、技术稳定性评测、语言模型、准确性摘要：本文旨在对AIGC领域中的文心一言进行技术稳定性评测。通过介绍评测的背景、核心概念，阐述相关算法原理和操作步骤，结合实际案例分析，探讨文心一言在不同场景下的稳定性表现，为读者全面了解文心一言的技术能力提供参考，同时展望其未来发展面临的趋势与挑战。背景介绍目的和范围我们这次评测的目的呢，就像是给文
- 基于opencv的疲劳驾驶监测系统
博主介绍：java高级开发，从事互联网行业多年，熟悉各种主流语言，精通java、python、php、爬虫、web开发，已经做了多年的毕业设计程序开发，开发过上千套毕业设计程序，没有什么华丽的语言，只有实实在在的写点程序。文末点击卡片获取联系技术：python+opencv+dlib1、研究背景研究背景随着交通运输业的迅猛发展，汽车保有量持续攀升，道路交通流量大幅增加，疲劳驾驶已成为引发交通事故的
- 3D建模的应用与发展趋势解析
智能计算研究中心
其他
内容概要3D建模是一项将三维物体的形状、纹理和光影等信息通过计算机生成的技术，它在多个领域展现出强大的应用潜力。以下是对3D建模各个应用领域的概述：在现代社会，理解和掌握3D建模技术已成为许多行业专业人士的重要技能。应用领域说明游戏开发3D建模为游戏世界创造了生动的角色和环境，使玩家能够沉浸于游戏体验之中。建筑设计在建筑行业中，3D建模用于设计可视化，帮助客户更好地理解建筑项目。影视特效影视制作中
- 从“拼接工艺”到“一体成型”：艾立泰注塑技术革新，破解托盘渗漏难题
艾立泰智能包装
塑料托盘智能仓储
在物流运输与仓储的广阔领域中，托盘的密封性能直接关乎货物安全，尤其是对于液体、粉末类等敏感货物而言，渗漏问题始终是行业的一大挑战。传统托盘多采用拼接工艺，看似结构完整，实则暗藏渗漏隐患。艾立泰凭借其革命性的一体成型注塑技术，彻底攻克了这一行业难题，为托盘制造带来了全新的解决方案。拼接工艺托盘的渗漏风险源于其固有的结构特性。这类托盘通常由多个部件通过胶水粘合或螺丝固定而成，在长期使用过程中，受外力挤
- 3D建模公司的能力与技术
zhongqu_3dnest
3d数码相机3D建模公司vr制作公司虚拟现实
在数字化时代，3D建模公司扮演着越来越重要的角色。它们是专业从事三维建模设计服务的机构或团队，利用先进的三维建模软件和技术，为客户提供从概念设计到最终成品的全流程服务。这些服务广泛应用于建筑设计、工程规划、产品设计、动画制作等多个领域。3D建模公司通常由经验丰富的设计师、工程师和技术专家组成，他们能够根据客户需求，创造出高质量的三维模型和设计方案。众趣科技，作为3D建模领域的佼佼者，凭借先进的3D
- VRR（可变刷新率）和QMS（快速媒体切换）
TrustZone_
#媒体媒体
一、技术原理的本质区别技术VRR(可变刷新率)QMS(快速媒体切换)核心目标消除动态帧率波动导致的画面撕裂/卡顿消除静态帧率切换时的黑屏中断工作机制实时调整显示器刷新率（Hz）匹配GPU输出帧率（FPS）→动态延长/缩短Vblank周期利用VRR底层协议，在固定分辨率下通过元数据（VTEM）通知显示器帧率变更→跳过传统EDID重协商过程信号处理持续动态同步单次触发式切换延迟影响降低操作延迟（减少缓
- Markdown 图片使用指南
lsx202406
开发语言
Markdown图片使用指南随着信息技术的飞速发展，Markdown编程语言因其简洁、易用的特点，在文档编写、博客撰写等领域得到了广泛应用。Markdown图片功能是Markdown中的一项重要功能，它允许用户在文档中插入图片，使内容更加生动形象。本文将详细介绍Markdown图片的使用方法，帮助您轻松掌握这一技能。一、Markdown图片基本语法在Markdown中插入图片，主要使用以下两种语法
- 视频点播web端AI智能大纲(自动生成视频内容大纲)的代码与演示
通过AI技术将视频课程自动生成结构化大纲和摘要，支持PPT教学视频、企业内训等场景应用。核心功能包括：自动匹配视频知识点生成文本大纲、快速内容定位、降低课程制作成本。系统采用模块化架构，包含Vue2.7前端组件、JS逻辑库和演示项目，支持UMD格式快速集成。主要特点：1）提供完整的API接入方案；2）支持签名验证和缓存机制；3）包含错误回调等完善的事件处理。项目已在GitHub开源，适用于在线教育
- Mamba-YOLOv8深度解析：基于状态空间模型的下一代目标检测架构（含完整代码与实战部署）文末含资料链接！
博导ai君
深度学习教学-附源码YOLO目标检测架构
文章目录前言一、技术背景与动机1.1传统架构的局限性1.2Mamba的创新优势二、Mamba-YOLOv8架构详解2.1整体架构设计2.2核心模块：VSSblock2.3SS2D模块工作原理三、完整实现流程3.1环境配置3.2代码集成步骤3.3训练与微调四、性能分析与优化4.1精度提升策略4.2推理加速方案4.3硬件适配技巧五、实战案例：无人机航拍检测5.1数据集准备5.2模型训练与评估六、未来研
- 从攻击者视角看接口加密：基于 Spring Boot 的接口安全防护实践
小莫分享
JAVAspringboot安全后端
引言在现代分布式系统中，接口不仅是功能实现的枢纽，还肩负着数据交互的重任。然而，开放接口的同时也意味着暴露了一定程度的安全风险。随着网络攻击技术的不断演进，识别和防范接口的薄弱点成为每个开发者必须重视的内容。本文旨在深入探讨接口加密的必要性，通过分析攻击者如何利用这些薄弱点，并对防御策略进行探讨。1.从攻击者角度看接口的薄弱点接口的设计原则通常倾向于开放和灵活，但这也成为攻击者的潜在攻击路径。探索
- Java 架构演进：从瀑布模型到敏捷开发的转变
向哆哆
Java入门到精通java架构敏捷流程
Java架构演进：从瀑布模型到敏捷开发的转变一、引言在软件开发领域，Java作为一种广泛使用的编程语言，其架构设计和开发方法随着时代不断演进。从传统的瀑布模型到如今主流的敏捷开发，这一转变不仅影响着开发流程，更深刻地改变了Java架构的设计理念和实践方式。本文将深入探讨Java架构在这两种开发模式下的特点、差异以及转变过程中涉及的关键技术和实践，结合详细代码实例进行阐述。二、瀑布模型下的Java架
- 深入解析 GARbro 解锁加密封包的技术机制
引言在数字内容处理领域，尤其是涉及视觉小说等游戏资源的操作时，加密封包的处理是一项关键且复杂的任务。GARbro作为一款专门用于浏览和提取视觉小说资源的工具，在面对加密封包时，其解密过程涉及一系列精细且专业的技术流程。理解GARbro如何解开加密封包，不仅对游戏开发者、资源爱好者具有重要意义，也为深入研究游戏资源保护与管理机制提供了切入点。GARbro的工作环境与基础操作运行环境搭建GARbro的
- 设计模式（十）
醇醛酸醚酮酯
设计模式设计模式
享元模式（FlyweightPattern）详解一、核心概念享元模式通过共享技术复用相同或相似的细粒度对象，以减少内存占用和提高性能。该模式将对象状态分为内部状态（可共享的不变部分）和外部状态（需外部传入的可变部分），通过共享内部状态降低对象数量。核心组件：抽象享元（Flyweight）：定义共享对象的接口，声明处理外部状态的方法。具体享元（ConcreteFlyweight）：实现抽象享元接口，
- 什么是候选区块？
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区块链算法
在加密货币挖矿世界中，候选区块是一个基本概念，代表着向区块链添加新交易过程中的关键一步。矿工在维护和保障区块链网络安全方面发挥着至关重要的作用，并一直在努力创造候选区块。了解候选区块可以为了解区块链技术如何运行以及矿工如何为系统做出贡献提供宝贵的见解。候选区块是矿工为向区块链添加新数据并获得奖励而创建的临时区块。矿工首先从一个被称为内存池的池中收集未经确认的交易，然后Bitget对这些交易进行组织
- 模糊逻辑：自然模糊性的数学处理
AI天才研究院
计算ChatGPTAI人工智能与大数据javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
模糊逻辑：自然模糊性的数学处理关键词：模糊逻辑、模糊集合、模糊控制器、模糊神经网络、模式识别、决策支持系统摘要：本文深入探讨了模糊逻辑这一数学工具，旨在揭示其在处理自然模糊性方面的独特优势。通过对模糊逻辑基础、应用和高级主题的详细分析，本文展示了模糊逻辑在多个领域的实际应用，包括模糊控制器、模糊神经网络、模式识别和决策支持系统等。文章结构清晰，便于读者逐步深入理解和掌握这一重要技术。目录大纲：第一
- 【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】01.神经网络算法理论详解与实践-(4)神经网络中的重要组件
第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门第一部分：神经网络算法理论详解与实践第四节：神经网络中的重要组件内容：激活函数、loss函数、dropout、梯度消失与爆炸、过拟合与欠拟合神经网络的性能依赖于多个关键组件的合理设计与使用。理解这些组件有助于构建更加稳健且高效的模型。一、激活函数（ActivationFunction）【深度学习】关键技术-激活函数（ActivationFunctions
- Python 借助 Matplotlib 绘制分形图形的诀窍
Python编程之道
pythonmatplotlib信息可视化ai
Python借助Matplotlib绘制分形图形的诀窍关键词：Python,Matplotlib,分形图形,递归算法,数据可视化,数学艺术,计算机图形学摘要：本文深入探讨了使用Python和Matplotlib库绘制分形图形的核心技术。从分形数学原理入手，详细解析了多种经典分形图形的生成算法，包括曼德勃罗集、朱利亚集、科赫雪花、谢尔宾斯基三角形等。文章提供了完整的Python实现代码，结合Matp
- C# 多线程（三）线程池
q__y__L
C#开发语言c#
目录1.通过TPL使用线程池2.不使用TPL进入线程池的办法异步委托3.线程池优化技术最小线程数的工作原理每当启动一个新线程时，系统都需要花费数百微秒来分配资源，例如创建独立的局部变量栈空间。默认情况下，每个线程还会占用约1MB内存。线程池通过共享和回收线程来消除这些开销，使得多线程技术可以应用于非常细粒度的场景而不会造成性能损失。这在利用多核处理器以"分而治之"方式并行执行计算密集型代码时尤为有
- 目标检测在国防和政府的应用实例
MzKyle
计算机视觉目标检测人工智能计算机视觉
一、目标检测技术概述目标检测是计算机视觉的核心任务，通过算法对图像/视频中的物体进行识别与定位，当前主流技术包括：经典算法：YOLO系列（实时性强）、FasterR-CNN（精度高）、SSD（平衡速度与精度）技术升级：结合深度学习（CNN、Transformer）、多模态融合（视觉+红外+雷达）、边缘计算实时处理二、国防领域核心应用实例（一）军事侦察与监控系统无人机侦察与目标识别应用场景：战术无人
- 全面掌握3GPP协议：从3G到5G的标准指南
凌莫凡
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：3GPP协议是移动通信技术发展的基石，为3G和4G网络提供技术规范，并为5GNR奠定了基础。协议族包括无线接入网络、核心网、服务和应用等，确保设备和网络间的互操作性。本导读详细解析了3GPP的各个系列标准，覆盖了LTE、E-UTRA、移动通信网络架构、安全性、测试和测量、用户平面功能、5GNR等关键领域。学习本导读，初学者可以全面了解3GPP协议在移动通信网络
- Kimi Audio一个通用的音频基础模型处理各种任务如自动语音识别（ASR）、音频问答（AQA）、自动音频字幕（AAC）、语音情感识别（SER）、声音事件/场景分类（SEC/ASC）和端到端语音对话
skywalk8163
人工智能xcodeidekaggleKimiAudio
KimiAudio被设计为一个通用的音频基础模型，能够在一个统一的框架内处理各种音频处理任务。主要功能包括：通用功能：处理各种任务，如自动语音识别（ASR）、音频问答（AQA）、自动音频字幕（AAC）、语音情感识别（SER）、声音事件/场景分类（SEC/ASC）和端到端语音对话。最先进的性能：在众多音频基准测试中取得SOTA结果（见评估和技术报告）。大规模预训练：对超过1300万小时的各种音频数据
- web服务器之云主机、物理机租用、服务器托管的区别
wayuncn
服务器租用托管云服务器服务器运维
云主机、物理机租用和服务器托管是三种不同的Web服务器部署方式，它们各有特点，适用于不同需求的用户。以下是这三种服务的区别：云主机（CloudHosting）：资源分配：基于虚拟化技术，多个用户共享物理服务器的资源，但每个用户的环境是隔离的。灵活性与扩展性：用户可以根据需要快速调整资源（CPU、内存、存储等），具有较高的弹性和按需付费的特点。管理维护：通常由云服务提供商负责硬件维护和部分软件环境的
- USB服务器在证券公司虚拟化进程中的应用分析
复园电子
USBServer服务器运维开发语言java人工智能大数据网络
在证券公司全面拥抱虚拟化、云化的技术浪潮中，一个看似微小却至关重要的环节曾长期阻碍进程：分散在各业务环节的银行前置机U盾、各种系统认证Ukey等物理USB安全设备的管理难题。这些承载着资金划拨、交易认证核心权限的“小钥匙”，在传统模式下存在诸多痛点：1、管理分散，监管困难：U盾/Ukey物理分散在交易员、清算员、运维人员手中，使用记录难以实时监控和追溯，存在操作风险和内部安全隐患。2、虚拟化环境“
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
