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前言:版本控制的诞生与意义在软件开发的漫长历程中,代码的迭代与协作始终是核心挑战。从早期的“文件夹版本”到现代的分布式系统,版本控制系统(VCS)的进化史,本质上是人类对协作效率与数据安全的不懈追求。Git与SVN,作为当前最主流的两大版本控制工具,分别代表了分布式与集中式两种截然不同的设计理念。一、版本控制系统的基石1.1什么是版本控制系统(VCS)?版本控制系统是一种通过记录文件变更历史来管理
- 协议栈的内部结构
鸭梨山大哎
计算机网络协议栈
协议栈的内部如图2.1所示,分为几个部分,分别承担不同的功能。这张图中的上下关系是有一定规则的,上面的部分会向下面的部分委派工作,下面的部分接受委派的工作并实际执行,这一点大家在看图时可以参考一下。当然,这一上下关系只是一个总体的规则,其中也有一部分上下关系不明确,或者上下关系相反的情况,所以也不必过于纠结。上层会向下层逐层委派工作。下面我们从上到下来看一遍。图中最上面的部分是网络应用程序,也就是
- 复刻 OpenAI 式 DevOps 架构:AI 时代的新型 CI/CD 平台全景拆解
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第1章|OpenAI的DevOps架构范式:从CI/CD到ModelOps×PromptOps×FeedbackOps“你以为OpenAI在做CI/CD?实际上它在运营的是一整条AI产品认知与进化的闭环。”——来自一次Infra工程师的内部演讲传统DevOps已不适用于大模型产品的核心原因如果你今天还在用传统DevOps的思维管理大模型系统,那你会面临这些挑战:问题场景为什么传统DevOps无法胜
- Java 大视界 -- Java 大数据在智慧港口集装箱调度与物流效率提升中的应用创新(159)
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大数据新视界Java大视界java大数据智慧港口集装箱调度物流效率大数据分析物联网
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入1:青云交技术圈福利社群(NEW)点击快速加入2:2025CSDN博客之星创作交流营(NEW)二、本博客的精华专栏:大数据新
- 【设计模式】设计模式六大原则
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设计模式设计模式java开发语言
单一职责原则定义:一个类或者一个模块应该有且仅有一个能引起他变化的原因核心思想:避免职责扩散,高内聚低耦合开放-封闭原则定义:类、模块应该对扩展开放,对修改关闭核心思想:通过对实现/继承父类实现扩展,而非对现有代码进行修改里氏替换原则定义:子类能够替换父类,且不影响程序的正确性核心思想:子类不应破坏父类的行为约定接口隔离原则定义:使用多个接口隔离操作,比使用单个接口定义多个操作要好,降低了各操作之
- 机器人三大定律的发展和演进概述
2401_86637419
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机器人三大定律:也叫做机器人三大法则,机器人三原则,或者阿西莫夫原则。艾萨克·阿西莫夫IssacAssimov,1920~1992年,俄裔美国作家,犹太人,世界顶级科幻大师,与儒勒·凡尔纳JulesGabrielVerne、H·G·威尔斯HerbertGeorgeWells并称为科幻历史上的三巨头,与罗伯特·海因莱因RobertAnsonHeinlein、亚瑟·克拉克ArthurCharlesCl
- 前端工程师的图片格式选择哲学:从技术原理到工程实践
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一、视觉载体背后的数学逻辑1.1像素与矢量的本质差异现代数字图像处理技术中存在两大基础范式:位图(像素)体系:基于笛卡尔坐标系离散采样每个像素点包含RGBA四通道数值文件大小=分辨率×色深×压缩率矢量图形体系:基于数学方程描述几何形状使用贝塞尔曲线控制点定位文件大小与显示尺寸无关1.2色彩空间的降维打击常见色彩空间转换策略:色彩空间通道构成适用场景存储效率sRGBR(红)G(绿)B(蓝)Web标准
- 整合分块请求大模型返回的测试用例及小工具显示bug修复
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在之前的分块发送需求数据给大模型进行测试用例生成时,由于数据结构的改变,需要对分块的回复进行整合,正确的整合是保障系统稳定性和功能正确性的核心。随着测试需求的复杂化,这对测试工程师提出了更高的整合和管理要求。本文将为初学者详细介绍如何利用Python整合分块请求大模型返回的测试用例数据,并通过逻辑清晰的代码实现高效汇总,帮助你快速上手大模型生成的测试用例处理。背景问题:分块测试用例数据的整合难点在
- Java模块化(JPMS):模块化为何而生?Java模块化的历史与使命(1)
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- Qwen-2.5、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 核心区别
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1.定位与核心能力Qwen-2.5(阿里云):通用型大语言模型,擅长多模态处理(文本、图像、音频等)和超长上下文支持(最高支持100万token)。DeepSeek-V3(深度求索):通用型模型,采用混合专家架构(MoE),总参数6710亿(每次激活370亿),训练成本仅557.6万美元,注重高性价比和低延迟。DeepSeek-R1(深度求索):专精复杂逻辑推理(数学、代码生成、金融分析等),通过
- Redis缓存异常场景深度解析:穿透、击穿、雪崩及终极解决方案
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一、引言在高并发系统中,缓存承担着流量洪峰的削峰填谷作用。然而当缓存层出现异常时,可能引发数据库级联崩溃,造成系统瘫痪。本文将深入剖析缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩三大典型问题,并提供企业级解决方案。文章包含7种防御策略、3个实战案例,助您构建坚如磐石的缓存体系。二、缓存穿透(CachePenetration)2.1现象与危害现象:恶意请求不存在的数据,绕过缓存直击数据库危害:数据库压力暴增,可能导
- 《无人茶室系统核心技术解析:从0到1打造高效智能管理平台》
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1.技术架构概览无人茶室系统主要由四大部分组成:后台服务(SpringBoot+MyBatis-Plus+MySQL):负责业务逻辑处理、数据存储及API提供。用户端(uni-app,Vue语法):顾客通过小程序预订茶室、开门、结账。师傅端(uni-app,Vue语法):维修人员管理设备、接受维修工单。管理后台(Vue+ElementUI):管理员查看订单、用户信息、运营数据等。技术架构图(逻辑描
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●早上闹钟响了直接起,起来洗漱完直接就开始背书●无畏刺骨的寒风直接去赶地铁上班,路上还要在软件上刷刷题●下班到家就是打开平板猛猛学,学累了直接睡觉-备考建议❤选择题坚持每天刷题整理错题,举一反三,把正确率保持在75%左右-❤十大管理的47个过程和每个过程的ITTO要锺点搞,万万不能出错-❤一句话一个采分点,分点式作答。有几分,写几点,只能多写,不要少写。平时多背、多积累,可以多背背万金油,多做真题
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引言在大数据时代,XML凭借其结构化、跨平台的特性,成为数据交换的重要载体。KingbaseES深度支持XML数据类型,并集成八大核心操作函数,可轻松实现XML数据的增删改查。本文将结合实例解析这些函数的使用技巧,助您解锁高效数据管理能力。一、环境准备1.1测试数据表结构CREATETABLE"public"."xmldata"("id"integerNULL,"comm"varcharNULL,
- 鸟叔的linux私房菜:第0章 计算机概论学习笔记(Learning Notes for Basic Computer Theory)
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本博客是针对《鸟叔的Linux私房菜基础学习篇第四版》的第0章计算机概论的学习笔记。1电脑辅助人脑的好工具11计算机硬件的五大单元12一切设计的起点CPU的架构其它单元的设备运行流程电脑按用途分类电脑上面常用的计算单位容量速度等2个人电脑架构与相关设备元件21执行脑袋运算与判断的CPU22内存23显卡24硬盘与存储设备3数据表示方式31数字系统32文字编码系统4软件程序运行41机器程序与编译程序4
- Pentaho源代码阅读报告
dust
pentahoaction平台应用服务器quartz设计模式bi
注:文档中图片都没有上传上来。需要阅读原文的可以到pentaho的qq群12635055的公用空间下载。Pentaho源代码阅读报告作者:曾坤,吴大愚,张百达注:此文档为2006年国防科大计算机学院高级软件工程课程实习大作业。若需要交流,可以发邮件到dywu_xa@sina.com目录Pentaho项目简介..............................................
- PP-ChatOCRv3新升级:多页PDF信息抽取支持自定义提示词工程,拓展大语言模型功能边界
飞桨PaddlePaddle
技术干货最新上线飞桨人工智能paddlepaddleDeepSeek百度
文本图像信息抽取技术在自动化办公、建筑工程、教育科研、金融风控、医疗健康等行业领域具有广泛应用场景。2024年9月,飞桨低代码开发工具PaddleX中新增文本图像智能产线PP-ChatOCRv3,充分结合PaddleOCR的文本图像版面解析能力和文心一言语言理解优势,实现了高效的文本图像信息抽取。近期,飞桨研发团队对飞桨低代码开发工具PaddleX中文本图像智能产线PP-ChatOCRv3进行升级
- anaconda安装 创建虚拟环境+pycharm中conda环境配置
galaxy_Fannn
pycharmcondapython
miniconda下载安装参考以下链接:https://blog.csdn.net/2301_76831056/article/details/143165738?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=143165738&sharerefer=PC&sharesource=weixin_63339973&sharefrom=from_
- 反激式电源设计步骤1:基本工作原理
慎独yfs
反激电源设计设计模式
反激式变换器:电源家族中的"变形金刚"在电源设计的广阔宇宙中,反激式变换器就像是一位能够以最小的元件数量完成能量搬运的"变形金刚"——它结构简单,却能够轻松实现输入输出的电气隔离;它适用范围广泛,小到手机充电器,大到几百瓦的电源适配器;它效率适中,成本较低,恰如一位性价比极高的工程师,不求最炫的性能,但求最佳的平衡。设计反激式电源**需要考虑因素:**交流输入最小电压:VACMIN,单位V交流输入
- 大模型日报|9 篇必读的大模型论文
AI大模型头条
每日大模型论文人工智能语言模型gpt机器学习ai
大家好,今日必读的大模型论文来啦!苹果新研究:「3D空间理解」通用MLLM多模态大语言模型(MLLM)擅长2D视觉理解,但在3D空间推理方面能力有限。在这项工作中,苹果团队利用带有开放集注释的大规模高质量3D场景数据,推出了:1)一个新的监督微调数据集;2)一个新的、重点关注室内场景的评估基准。他们的CubifyAnythingVQA(CA-VQA)数据涵盖多种空间任务,包括空间关系预测、度量尺寸
- 系统化掌握Flutter表单组件之Radio、Checkbox、Switch
2501_91395231
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前言在移动应用开发中,表单控件是与用户交互的核心元素。Flutter提供的Radio(单选按钮)、Checkbox(复选框)和Switch(开关)组件,是实现选择逻辑的三大支柱工具。这三个组件看似简单,实则蕴含着丰富的设计哲学和技术细节:Radio体现排他选择。Checkbox处理多重选择。Switch呈现二元状态切换。它们共同构建了现代应用中最基础的选择体系。本文将以系统化视角深入剖析这三个组件
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javascriptjavascriptreact.js开发语言
文章目录更多实用工具什么是ReactHooks?Hooks的三大规则为什么要使用Hooks?ReactHooks基础useState基本用法多个状态useEffect基本用法依赖项useContext基本用法高级ReactHooksuseReducer基本用法useCallback基本用法useMemo基本用法useRef基本用法自定义Hooks创建自定义Hook示例:使用窗口宽度自定义Hook使
- 大模型学习路线以及资料--更新中
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总结了一下大模型学习路线和基本学习资料,后续会不断更新。从零开始学习吧,不然的话很可能被这个时代抛弃。0.数学基础-线性代数(矩阵运算、特征值分解)《线性代数》4小时速成课(不挂科)|框框老师_哔哩哔哩_bilibili《线性代数》4小时速成课(不挂科)|框框老师共计9条视频,包括:第一讲:行列式的计算(一)(四种题型)、第一讲:行列式的计算(续)(三种题型)、第二讲:矩阵(一)(三种题型)等,U
- IPD在金融行业的6大落地挑战与解决方案(2025)
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集成产品开发(IPD)作为一种先进的产品开发管理理念和方法,近年来在金融行业逐渐受到重视并得到应用。IPD旨在通过整合跨部门资源、优化流程、提高沟通效率等方式,提升产品开发的质量和速度,增强企业的市场竞争力。然而,金融行业自身的特殊性和复杂性,使得IPD在落地过程中面临诸多挑战。深入剖析这些挑战并提出针对性的解决方案,对于金融机构在2025年及未来更好地应用IPD实现业务创新和发展具有重要意义。文
- DeepSeek-R1 API接口详解:开启高效智能对话新时代
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DeepSeek-R1API概述DeepSeek-R1是深度求索(DeepSeek)公司推出的新一代大语言模型API服务,为开发者和企业提供了强大的自然语言处理能力。该API基于DeepSeek自主研发的先进AI模型,具备出色的文本理解、生成和推理能力,能够广泛应用于各种智能化场景。核心功能特性多轮对话能力:支持复杂的上下文理解多语言支持:流畅处理中英文混合内容,并支持多种其他语言代码生成与解释:
- 信息安全风云录,AI 时代安全江湖如何见招拆招?
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引言AI技术的迅速发展,是信息安全正在面临的一次剧变。在带来技术便利的同时,大模型同样加剧了网络安全风险。当下的企业亟需构建体系化、常态化的安全防御策略,在保证基础的安全场景始终稳固的前提下,积极适应新时代的技术升级。大模型将会如何塑造新的安全产业格局?在安全的攻防战场上,技术人如何见招拆招?在当前产业链中,影响信息安全的关键环节又有哪些?更进一步,随着AIInfra的应用越来越广泛,传统的解决方
- 山洪预警秒级响应-AI本地化部署在极端降雨短临预测中的技术突破。AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术
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极端降雨预测的技术痛点与边缘破局1.传统预警系统的三重瓶颈延迟致命:WRF模式在1km分辨率下3小时预报耗时>45分钟,错过山洪黄金响应期地形干扰大:复杂地形区(如横断山脉)降水预测误差超50%数据孤岛:水利、气象、国土多源异构数据难实时融合2.边缘智能的技术优势核心创新点:时空Transformer架构:融合微波链路衰减数据与雷达反射率的跨模态注意力机制地形感知损失函数
- BIOMOD2物种分布建模:从算法原理到气候变化响应预测-解析生物地理格局、预测生态响应的重要工具
KY_chenzhao
R语言BIOMOD2物种分布模拟
在全球气候变化与生物多样性保护的交叉领域,物种分布模型(SDM)已成为解析生物地理格局、预测生态响应的重要工具。BIOMOD2作为R语言生态建模的旗舰级工具包,凭借其多算法集成建模、不确定性量化与空间显式预测三大核心优势,在《NatureEcology&Evolution》等顶刊研究中被广泛采用。其独特价值在于:集成学习框架:支持GLM、GAM、MaxEnt、随机森林等10+算法并行计
- 智能声学算法在MEMS硅麦传感器中的应用
华芯邦
科技
从智能音箱的语音唤醒到TWS耳机的降噪革命,MEMS硅麦传感器已成为消费电子与物联网的核心组件。面对庞大市场,技术壁垒高企的MEMS硅麦领域长期被国际巨头垄断。华芯邦作为国内首家实现全自主MEMS-IDM模式的企业,以独创的“晶圆级封装+AI声学算法”技术打破行业格局。本文深度解析全球十大MEMS硅麦厂家竞争力,并揭秘华芯邦如何通过三大技术突破改写国产传感器产业版图。一、MEMS硅麦技术全景:从声
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,