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强和毓Hadley
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天才之上
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山海王子
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深入浅出了解HBaseHBase简介架构HBase是什么样的数据库?关键是数据模型关键要素:什么是单元格时间戳的功能是什么?HBase为什么能存储海量数据创建一个HBase表配置Spark编写程序读取HBase数据编写程序向HBase写入数据关于搭建HBase高可用集群的图文教程,可参考我的另一篇博文——安装并配置HBase集群(5个节点)。HBase简介HBase是GoogleBigTable的
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代码指四方
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HBase简介:高效分布式数据存储和处理HBase是一个高效的、可扩展的分布式数据库,它是构建在ApacheHadoop之上的开源项目。HBase的设计目标是为大规模数据存储和处理提供高吞吐量和低延迟的解决方案。它可以在成百上千台服务器上运行,并能够处理海量的结构化和半结构化数据。HBase的核心特点包括:分布式存储:HBase使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)作为底层存储,数据被分布在集
- HBase简介
梦醒沉醉
Hadoophbase数据库大数据
目录1.HBase概述2.HBase核心概念2.1行关键字2.2列关键字2.3时间戳2.4单元2.4.1HBase和RDBMS的差异2.4.2HBase组成3.HBase流程3.1Region的分配3.2RegionServer上线3.3RegionServer下线3.4Master上线3.5Master下线3.6写请求处理参考1.HBase概述 HBase是NoSQL(NotOnlySQL,泛
- MongoDB面试题答案解析
HappyAcmen
java面试题集mongodb数据库
文章目录一、概念理解类1.什么是MongoDB?2.NoSQL数据库是什么意思?NoSQL与RDBMS有什么区别?为什么要使用和不使用NoSQL数据库?3.MySQL与MongoDB之间最基本的差别是什么?4.你怎么比较MongoDB、CouchDB及CouchBase?5.MongoDB成为最好的NoSQL数据库的原因是什么?6.journal回放在条目(entry)不完整时会遇到问题吗?7.分
- HBase基本技巧:掌握高效数据管理的秘诀
狮歌~资深攻城狮
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HBase基本技巧:掌握高效数据管理的秘诀嘿,小伙伴们!现在你已经对HBase有了初步的了解,接下来让我们深入探讨一些HBase的基本技巧。这些技巧不仅能帮助你更高效地管理和操作数据,还能让你在面对复杂场景时游刃有余。1.行键设计的艺术什么是行键?行键(RowKey)是HBase表中每一行的唯一标识符。它的设计直接影响到查询性能和数据分布。因此,合理设计行键是非常重要的。设计原则•避免热点问题:如
- 【动态路由】系统Web URL资源整合系列(后端技术实现)【apisix实现】
飞火流星02027
URL整合apisix反向代理apisix网关apisix实现web资源整合系统URL资源整合apisix基于请求参数的路由apisix基于请求头的路由APISIXDashboard
需求说明软件功能需求:反向代理功能(描述:apollo、eureka控、apisix、sentinel、普米、kibana、timetask、grafana、hbase、skywalking-ui、pinpoint、cmak界面、kafka-map、nacos、gateway、elasticsearch、oa-portal业务应用等多个web资源等只能通过有限个代理地址访问),不考虑SSO。软件质
- 大数据之-hdfs+hive+hbase+kudu+presto集群(6节点)
管哥的运维私房菜
大数据hdfshivekuduprestohbase
几个主要软件的下载地址:prestohttps://prestosql.io/docs/current/index.htmlkudurpm包地址https://github.com/MartinWeindel/kudu-rpm/releaseshivehttp://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/hdfshttp://archive.apache.org/dist/ha
- hbase快照同步到目标集群出现ERROR Multiple regions have the same startkey问题分析
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hbasehbasepython前端
问题现象源集群表split/merge过程中创建快照,该快照同步到目标集群,目标集群恢复快照后,进行hbck检查,就会出现异常报错:ERRORMultipleregionshavethesamestartkey;问题分析首先,出现上述问题可能有如下两种原因:源集群中snapshot表本身就存在这种问题,没有修复就执行snapshot,导出快照到目标集群,然后恢复表也会存在这种问题。在执行split
- hive spark读取hive hbase外表报错分析和解决
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问题现象使用Sparkshell操作hive关联Hbase的外表导致报错;hive使用tez引擎操作关联Hbase的外表时报错。问题1:使用tez或spark引擎,在hive查询时只要关联hbase的hive表就会有问题其他表正常。“org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedException:Can’tgetthelocations”问题2:s
- HBase的合并操作
b1gx
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compact的作用flush操作会将memstore的数据落地为一个个StoreFile(HFile),那么随着时间的增长在HDFS上面就会有很多的HFile文件,这样对读操作会产生比较大的影响(读操作会对HFile进行归并查询),并且对DataNode的压力也会比较大。为了降低对读操作的影响,可以对这些HFile进行compact操作,但是compact操作会产生大量的IO,所以可以看出com
- hbase 刷新队列和文件描述符过高告警
battybaby
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5节点的hbase配置为虚机,8c16g,时常出现刷新队列和文件描述符过高告警,如下图,文件描述符的告警不会自动恢复基本上每周重启一次RegionServer,重启后刷新队列会降下来。1:刷新队列高是因为小文件比较多2:文件描述符高是因为打开的文件比较多处理方法:拟合并hbase文件,后面合并了再更新看看HBASE手动触发major_compact_刘本龙的专栏-CSDN博客_hbasemajor
- HBASE面试技巧
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准备HBase面试时,除了熟悉常见的面试题及其答案外,还需要掌握一些面试技巧,以更好地展示你的技能和知识。以下是一些有效的HBase面试技巧和策略:1.深入理解核心概念技术深度•倒排索引:虽然HBase本身不使用倒排索引(这是搜索引擎如Elasticsearch使用的),但理解这一概念有助于对比不同存储系统的特性。•列族设计:列族的设计对性能有很大影响,确保你能够解释如何选择合适的列族数量、块大小
- 如何学习HBase:从入门到精通的完整指南
狮歌~资深攻城狮
hbase大数据
如何学习HBase:从入门到精通的完整指南嘿,小伙伴们!如果你对大数据存储感兴趣,并且想要掌握HBase这一强大的分布式数据库,那么你来对地方了!本文将为你提供一个系统的学习路径,帮助你从零开始逐步深入理解HBase。1.基础知识准备1.1理解NoSQL数据库在开始学习HBase之前,建议先了解一下NoSQL数据库的基本概念和分类。NoSQL数据库与传统的关系型数据库(如MySQL)有很大的不同,
- 深入HBase——引入
黄雪超
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引入前面我们通过深入HDFS到深入MapReduce,从设计和落地,去深入了解了大数据最底层的基石——存储与计算是如何实现的。这个专栏则开始来看大数据的三驾马车中最后一个。通过前面我们对于GFS和MapReduce论文实现的了解,我们知道GFS在数据写入时,只对顺序写入有比较弱的一致性保障,而对于数据读取,虽然GFS支持随机读取,但在当时的硬件条件下,实际上也是支撑不了真正的高并发读取的;此外,M
- 时序数据库技术体系 – 初识InfluxDB(原理)
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数据库大数据系统架构
原贴地址:http://hbasefly.com/2017/12/08/influxdb-1/?qytefg=c4ft23在上篇文章《时序数据库体系技术–时序数据存储模型设计》中笔者分别介绍了多种时序数据库在存储模型设计上的一些考虑,其中OpenTSDB基于HBase对维度值进行了全局字典编码优化,Druid采用列式存储并实现了Bitmap索引以及局部字典编码优化,InfluxDB和Beringe
- 分布式存储--大规模订单架构设计
梦江河
大数据分布式订单系统大数据
架构一:MySQL+HBase+ElasticsearchMySQL存储实时订单,HBase存储历史订单,Elasticsearch实现订单的多维度搜索。架构复杂,运维维护成本高架构二:MySQL+TablestoreTablestore其实是HBase+Elasticsearch,既能存储大量数据,也能全文搜索架构三:分布式数据库TiDB+全文搜索功能参考文章
- 蓝易云 - HBase基础知识
蓝易云
hbase数据库大数据phppython人工智能
HBase是一个分布式、可伸缩、列式存储的NoSQL数据库,它建立在Hadoop的HDFS之上,提供高可靠性、高性能的数据存储和访问。以下是HBase的基础知识:数据模型:HBase以表的形式存储数据,每个表由行和列组成,可以动态添加列族。每行由唯一的行键标识,列族和列限定符(Qualifier)用于唯一标识列。架构:HBase采用分布式架构,数据被分散存储在多个RegionServer上,每个R
- 线上HBase client返回超时异常分析 HBase callTimeout=60000
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大数据组件线上问题分析hbase数据库大数据
问题现象HBaseclient直接返回超时异常HBasecallTimeout=60000,callDuration=60301:row‘12649160863966c2790195059018040900010003320’ontable‘Z_UPA’atregion=Z_UPA,1213d1a56,1184027415643.ba7224f83dbb09591a74b7059f17.,host
- unable to create new native thread异常分析
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hadoopjava开发语言
问题现象HBase的RegionServer服务以及对应的节点均出现了OOM现象。在DataNode服务节点上信息如下:ERROR:DataNodeisoutofmemory.Willretryin30seconds.unabletocreatenewnativethread问题分析根据反馈的信息,程序报unabletocreatenewnativethread异常其中java.lang.OutO
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文章目录认识HBase分布式数据库7.1.1什么是HBase1.HBase的起源2.HBase的特点3.HBase与传统关系数据库的区别7.1.2了解HBase系统架构1.ZooKeeper2.HMaster3.HRegionServer4.HLog7.1.3了解HBase数据模型1.行键2.列族3.列4.时间戳7.1.4了解HBase读/写流程1.写流程2.读流程认识HBase分布式数据库1.与
- 面试官:如何在千万级数据中查询 10W 的数据,都有什么方案?
搬山道猿
javaspringspringboot
前言在开发中遇到一个业务诉求,需要在千万量级的底池数据中筛选出不超过10W的数据,并根据配置的权重规则进行排序、打散(如同一个类目下的商品数据不能连续出现3次)。下面对该业务诉求的实现,设计思路和方案优化进行介绍,对「千万量级数据中查询10W量级的数据」设计了如下方案多线程+CK翻页方案ESscrollscan深翻页方案ES+Hbase组合方案RediSearch+RedisJSON组合方案初版设
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后端语言(nodejavascriptvue等等)springcloudflutterelasticsearchreact.jsredis
以下是一个基于苏宁易购模式设计的"凌优购"电商APP开发方案,融合O2O新零售特点,采用SpringCloud+Flutter+Elasticsearch技术栈:一、系统架构设计用户端(Flutter跨平台)商家端(React管理后台)配送端(AndroidSDK)↑↑↑API网关(SpringCloudGateway)↑微服务集群(商品/订单/会员/营销)↑数据中台(HBase+Elastics
- python操作hbase创建表(一)
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python通过thrift来操作hbase在开发环境安装python库pipinstallthriftpipinstallhbase-thrifthbase中需要开启hbase-daemon.shstartthrifthadoop、hbse、Zookeeper都需要开启fromhbaseimportHbasefromthrift.transportimportTSocketfromhbase.t
- 【大数据入门核心技术-HBase】(七)HBase Python API 操作
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大数据技术入门到21天通关hbase大数据hadoopzookeeperhive
5)单元格(Cell)每一个行键、列族、列标识共同确定一个单元格,单元格的内容没有特定的数据类型,以二进制字节来存储。每个单元格保存着同一份数据的多个版本,不同时间版本的数据按照时间先后顺序排序,最新的数据排在最前面。单元格可以用元组来进行访问。6)时间戳(Timestamp)在默认情况下,每一个单元格插入数据时都会用时间戳来进行版本标识。读取单元格数据时,如果时间戳没有被指定,则默认返回最新的数
- 建议收藏】2024年技术前沿——数据库分类及其在具体业务场景中的应用
今晚务必早点睡
面试必备架构设计运维数据库分类数据挖掘
下面是对数据库类型及其具体业务场景的详细讲解:文章目录1.关系型数据库(RDBMS)1.1.MySQL1.2.PostgreSQL1.3.Oracle1.4.SQLServer2.非关系型数据库(NoSQL)2.1.MongoDB2.2.Cassandra2.3.Redis2.4.Couchbase3.图数据库3.1.Neo4j3.2.ArangoDB4.时间序列数据库4.1.InfluxDB4.
- android用eclipse开发碰到65535问题的完美解决方案
大厂在职_Xgk
androideclipsejava
3.配置build.gradle。4.将android-support-multidex.jar文件配置到工程下。5.配置applicaion重写attachBaseContext方法。6.运行gradlebuild编译工程。下面详细介绍上面的每一项1.配置gradle环境。官网gradle.org下载最新的gradle包并解压,并在系统环境变量中配置GRADLE_USER_HOME,为解压路径;
- 2021-10-18 bin/hive --service hiveserver2 hive 执行完这个命令就一直加载session
李荣浩(河南分浩)
hivehadoopbigdata
[root@masterhive]#bin/hive--servicehiveserver2SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/opt/hbase/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class
- 大数据-267 实时数仓 - ODS Lambda架构 Kappa架构 核心思想
m0_74823336
面试学习路线阿里巴巴大数据架构
点一下关注吧!!!非常感谢!!持续更新!!!Java篇开始了!MyBatis更新完毕目前开始更新Spring,一起深入浅出!目前已经更新到了:Hadoop(已更完)HDFS(已更完)MapReduce(已更完)Hive(已更完)Flume(已更完)Sqoop(已更完)Zookeeper(已更完)HBase(已更完)Redis(已更完)Kafka(已更完)Spark(已更完)Flink(已更完)Cl
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_