AI大模型应用之禅
AI大模型应用之禅

HBase RowKey设计原理与代码实例讲解

HBase RowKey设计原理与代码实例讲解

文章目录

  • HBase RowKey设计原理与代码实例讲解
    • 1.背景介绍
      • 1.1 HBase简介
      • 1.2 RowKey的重要性
    • 2.核心概念与联系
      • 2.1 RowKey设计的核心思想
      • 2.2 与HBase数据模型的联系
    • 3.核心算法原理具体操作步骤
      • 3.1 生成递增序列RowKey
      • 3.2 散列前缀RowKey
      • 3.3 复合RowKey
    • 4.数学模型和公式详细讲解举例说明
      • 4.1 MD5散列
      • 4.2 Murmur哈希
    • 5.项目实践:代码实例和详细解释说明
    • 6.实际应用场景
      • 6.1 物联网数据存储
      • 6.2 用户行为分析
      • 6.3 社交网络数据存储
    • 7.工具和资源推荐
      • 7.1 HBase客户端工具
      • 7.2 HBase可视化工具
      • 7.3 HBase学习资源
    • 8.总结:未来发展趋势与挑战
    • 9.附录:常见问题与解答
      • 9.1 如何选择合适的RowKey长度?
      • 9.2 是否可以更新RowKey?
      • 9.3 如何处理RowKey中的特殊字符?
      • 9.4 如何设计支持反向范围查询的RowKey?
      • 9.5 如何避免RowKey热点问题?

1.背景介绍

1.1 HBase简介

HBase是一个分布式、可伸缩、面向列的开源数据库,它建立在Hadoop文件系统之上,可以对海量数据提供随机、实时的读写访问。HBase的数据模型与传统关系型数据库有很大不同,它更像是一个大的存储映射区域(Map),由行键(Row Key)、列族(Column Family)、列限定符(Column Qualifier)、值(Value)和时间戳(Timestamp)组成。

1.2 RowKey的重要性

在HBase中,RowKey是用来检索记录的主键,也是维护数据在Region中的分布式存储的关键。设计合理的RowKey对于HBase的性能至关重要,它决定了数据在Region中的分布情况,进而影响查询、写入等操作的效率。一个好的RowKey设计应该遵循以下原则:

  • 唯一性:RowKey必须保证在整个表中的唯一性
  • 行键分布:RowKey应该设计得足够"随机",避免出现热点
  • 查询效率:RowKey应该利于高效的查询

2.核心概念与联系

2.1 RowKey设计的核心思想

设计RowKey的核心思想是将数据行键值映射到一个有序序列中,使得具有相似属性的数据

你可能感兴趣的:(DeepSeek,R1,&,AI大模型与大数据,计算科学,神经计算,深度学习,神经网络,大数据,人工智能,大型语言模型,AI,AGI,LLM,Java,Python,架构设计,Agent,RPA)

  • 安装MySQL数据库 H03004 adb
    学习过程与安装步骤下载MySQL:访问MySQL官网(https://dev.mysql.com/downloads/mysql/)。根据你的操作系统选择合适的版本下载。对于Windows用户，推荐下载带有图形界面安装向导的版本；对于Linux用户，则可以选择基于命令行的安装包。安装MySQL:对于Windows用户，运行下载的安装文件，按照向导提示完成安装。在安装过程中，需要设置root用户的密
  • DM数据库安装指南 H03004 数据库oracle
    DM数据库，即达梦数据库，是一款由中国武汉达梦数据库有限公司自主研发的高性能、高可用性、安全可靠的数据库管理系统。它广泛应用于政府、金融、能源等多个领域，并且支持标准SQL语言和多种编程接口。本文将详细介绍如何在Linux环境下安装DM数据库，包括环境准备、下载安装包、配置与初始化实例、启动服务、测试验证以及后续管理等步骤。一、环境准备在开始安装之前，确保目标服务器或计算机满足以下条件：操作系统：
  • DM数据库安装与配置指南：实现高效部署的详细步骤 H03004 oracle数据库
    随着信息技术的飞速发展，数据库作为信息系统的核心组件之一，在企业数据管理中扮演着至关重要的角色。DM数据库（达梦数据库）是一款由中国武汉达梦数据库有限公司自主研发的高性能、高可用性、安全可靠的数据库管理系统，广泛应用于政府、金融、能源等多个领域。本文将详细介绍如何在Linux环境下高效地安装和配置DM数据库，帮助读者掌握从环境准备到后期维护的全流程。一、环境准备操作系统选择：确保您的服务器或计算机
  • Java线程池任务提交与线程数量变化规则详解 2501_91537435 javajavapython开发语言
    Java线程池任务提交与线程数量变化规则详解一、线程池核心参数回顾在深入探讨线程数量变化规则前，我们先回顾线程池的四个核心参数：ThreadPoolExecutorexecutor=newThreadPoolExecutor(corePoolSize,//核心线程数maximumPoolSize,//最大线程数keepAliveTime,//空闲线程存活时间unit,//时间单位workQueue
  • Neo4j 图数据库安装教程（2024最新版）—— Windows / Linux / macOS 全平台指南 2501_91537435 图数据库neo4j数据库windows
    Neo4j图数据库安装教程（2024最新版）——Windows/Linux/macOS全平台指南Neo4j是目前最流行的图数据库（GraphDatabase），广泛应用于社交网络、推荐系统、知识图谱等领域。本文将详细介绍Windows、Linux和macOS三大平台的Neo4j安装方法，并包含配置优化、基础使用示例和常见问题解决。一、Neo4j简介1.什么是Neo4j？Neo4j是一个高性能的No
  • 数据恢复原理深度解析：从二进制碎片到完整文件
    数据恢复原理深度解析：从二进制碎片到完整文件数据恢复看似神奇，实则是计算机科学与数字取证技术的精妙结合。本文将深入剖析数据恢复的核心原理，带您了解被删除文件如何"起死回生"的技术奥秘。一、存储介质的数据记录原理1.磁性存储（HDD）的数据印记磁畴取向：硬盘通过磁畴的南北极方向表示0和1读写头悬浮：纳米级高度的磁头不接触盘片（3-5nm）实际案例：即使格式化后，磁畴的物理状态仍可通过MFM（磁力显微
  • Java线程池任务停止机制全面指南：优雅终止与强制中断
    Java线程池任务停止机制全面指南：优雅终止与强制中断一、线程池任务停止概述在Java并发编程中，线程池任务的停止是一个需要谨慎处理的问题。不当的任务停止方式可能导致数据不一致、资源泄漏等问题。本文将深入探讨Java线程池中各种任务停止的方法和最佳实践。1.1为什么需要关注任务停止资源管理：避免线程和资源泄漏系统稳定性：防止任务意外中断导致系统状态异常响应性：快速响应系统关闭或配置变更需求数据一致
  • Fabric.js：让网页图形动起来的魔术师！ DT—— 其他fabricjavascript运维
    Fabric.js：赋予Canvas生命的魔术师之手在网页开发的世界里，图形的创建与操作就像一场精心编排的魔术表演。当我们想要在网页上呈现出绚丽多彩、灵活多变的矢量图形时，原生Canvas虽能实现基础功能，却常常因开发效率低、交互实现复杂等问题，让开发者们头疼不已。而今天要给大家介绍的Fabric.js，就像是一位神奇的魔术师，轻轻挥动魔杖，就能赋予Canvas无限的生命力！1.Fabric.js
  • Vue列表渲染与数据监测原理 tianzhiyi1989sq vue.jsjavascript前端
    一、v-for指令详解v-for是Vue中最常用的指令之一，用于遍历展示列表数据。它的基本语法是：v-for="(val,key)inxxx":key="key"，其中in也可以替换为of。1.1基本用法v-for可以遍历多种数据类型：人员列表{{index}}:{{p.name}}-{{p.age}}车辆信息{{key}}:{{val}}字符信息{{index}}:{{char}}数字{{ind
  • 信创适配实践：ARM64 架构 KylinOS 系统下 Docker 部署 Nginx 及跨架构数据迁移全攻略 H03004 架构dockernginx
    目录一、信创背景与实践价值二、环境筹备：ARM64+KylinOS基础配置（一）系统预检：锁定架构与版本（二）Docker安装：适配KylinOS的踩坑指南1.依赖预处理（解决KylinOS源差异）2.配置ARM64专属镜像源3.安装与加速优化4.验证安装三、Nginx容器全流程：从镜像到运维（一）镜像选择：ARM64适配的核心逻辑（二）容器启动：参数解析与权限踩坑1.启动命令（含持久化挂载）2.
  • ECMAScript 2019（ES2019）：数组与对象操作的精细化升级 DT—— ECMAScript历史进程javascript前端
    1.版本背景与发布发布时间：2019年6月，由ECMAInternational正式发布，标准编号为ECMA-26210thEdition。历史意义：作为ES6之后的第四次年度更新，ES2019聚焦于数组、对象和字符串操作的精细化改进，提升开发效率和代码可读性。时代背景：随着前端框架的成熟和Node.js的普及，开发者对数组扁平化、对象转换等高频操作的需求激增，ES2019的发布回应了这些痛点。2
  • c# 讯飞语音 sdk 水火阴阳色空不二 人工智能sdk讯飞语音c#
    首先感谢原作者。未经允许就转载了。http://blog.csdn.net/qqh19910525/article/details/50799510-----------------------------------------------------前奏，浑浑噩噩已经工作一年多，这一年多收获还是挺多的。逛园子应该有两年多了，工作后基本上是天天都会来园子逛逛，园子里还是有很多牛人写了一些不错的博
  • vue面试题整理1 weixin_42339193 vue.js前端javascript
    一、基础概念题1、Vue响应式原理是什么？如何检测数组变化？Vue的响应式原理主要是通过使用JavaScript的对象属性访问器（getters和setters）、依赖收集（dependencytracking）以及异步更新策略来实现的。以下是其核心概念：数据劫持/代理：Vue2.x使用Object.defineProperty方法将数据对象的所有属性转换为getter/setter形式。当属性被
  • paddlepaddle测试安装_python3.7中安装paddleocr及paddlepaddle包的多种方法 瓦啦
    升级pippip版本必须升级到20.0.4版本才能应用；方法一、在pycharm中对pip进行升级；方法二、通过命令进行升级python3.7-mpipinstall--upgradepip下载paddleOCR下载链接：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR打开paddleOCR文件夹中requirements.txt文件，更改文件中opencv-py
  • PaddleOCR不同模型和Paddle版本推理性能对比 dotNET跨平台 paddle
    飞桨PaddleOCR这几年发布了从V2到V5的中英文OCR模型，Paddle推理框架也从2.X升级到3.0.0版本。本次对不同模型和推理框架的性能做些对比。测试条件：操作系统：win10X64CPU:13thGenIntel(R)Core(TM)i9-13900HF3.0GHz24核32线程CPU指令集：AVX,AVX2测试基于PaddleOCRSharp的C++版本SDK：https://gi
  • 【EI会议征稿】2025年第四届计算机视觉与模式分析国际学术大会（ICCPA 2025）
    重要信息2025年5月16-18日|中国·鞍山大会官网：www.iccpa.org会议主页：2025年第五届计算机视觉与模式分析国际学术大会（ICCPA2025）_艾思科蓝_学术一站式服务平台接收/拒稿通知：投稿后1周内收录检索：EICompendex，Scopus主办单位辽宁科技大学往届历史ICCPA前四届均已成功举办，并完成EI、Scopus检索（高录用，稳定检索）
  • Beamer项目技术解析：LaTeX演示文稿制作框架入门指南 宣苓滢Rosa
    Beamer项目技术解析：LaTeX演示文稿制作框架入门指南beamerALaTeXclassforproducingpresentationsandslides项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/be/beamer什么是BeamerBeamer是一个基于LaTeX的演示文稿制作框架，专门用于创建投影仪演示文稿和透明幻灯片。与常见的WYSIWYG（所见即所得）演
  • 2025 AI编程工具全景图：七强横评与实战落地实战指南 杜哥无敌 AI应用人工智能
    —深度拆解最新技术趋势，赋能开发者效率革命一、市场现状与演进趋势：从辅助工具到开发核心引擎2025年，AI编程工具已从“代码补全插件”进化为覆盖需求分析、编码、测试、部署的全流程智能伙伴。据Gartner数据，全球75%开发者依赖AI生成代码，头部企业25%的新代码由AI生成后人工审核。技术演进呈现三大特征：多模型协同：主流工具集成GPT-4o、Claude3.7、Gemini2.0等模型，动态切
  • Vue 与react 生命周期对比 weixin_42339193 vue.jsreact.js前端
    目录一、Vue2生命周期二、Vue3生命周期三、React生命周期四、ReactHooks生命周期替代方案五、三者对比总结六、关键差异分析七、最佳场景一、Vue2生命周期vue2的生命周期分为创建、挂载、更新、销毁四个阶段，共8个钩子beforeCreate→created→beforeMount→mounted→beforeUpdate→updated→beforeDestroy→destroy
  • 【EI会议征稿】东北大学主办第三届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议（MVIPIT 2025） 诗远Yolanda 图像处理计算机视觉考研视频机器学习论文阅读
    一、会议信息大会官网：www.mvipit.org官方邮箱：[email protected]会议地点：辽宁沈阳主办单位：东北大学会议时间：2025年9月27日-9月29日二、征稿主题集中但不限于“机器视觉、图像处理与影像技术”等其他相关主题。机器视觉：视觉中的统计机器学习；立体视觉标定；几何建模与处理；人脸识别与手势识别；早期视觉和生物学启发的视觉；光流法和运动追踪；图像分割和图像分类；基于模型的视觉
  • 牛客AI面试「情景模拟」独家首发，将能力验证从“说”变为“做” 牛客企业服务 人工智能面试职场和发展
    今日，牛客重磅推出AI面试「情景模拟」功能——Roleplay，首次在AI面试中实现真实职场场景还原。通过动态角色扮演+实时压力测试，让候选人“现场应战”，直接暴露真实能力边界，更好预测员工实际工作表现。一、高效筛选“能做”而非“知道”的人，避免自我报告偏差传统面试依赖候选人“自述经历”，易包装虚构，可能筛选出“知道正确回答”的人（如销售流程），难以验证真实执行能力。牛客AI面试情景模拟逼近真实职
  • 智能招聘新生态：牛客AI面试如何重塑企业人才战略 牛客企业服务 人工智能面试职场和发展求职招聘科技springpython
    在数字化浪潮席卷全球的今天，企业招聘正经历着前所未有的变革。某生活服务电商巨头通过深度应用牛客AI面试，实现了从传统招聘到智能化筛选的跨越式升级。这场以技术驱动的效率革命，不仅解决了多元化业务下的招聘难题，更重新定义了人才评估的标准与流程。一、破解多元业务招聘难题：牛客AI面试的精准赋能作为业务覆盖即时配送、餐饮服务、技术研发及海外市场拓展的综合性企业，该巨头面临着从基层岗位到高端技术人才的全链条
  • 牛客 AI 面试 Ultra 版重磅升级！定义智能招聘新高度，三大颠覆性创新，重新诠释 AI 面试专业标杆 牛客企业服务 人工智能面试职场和发展求职招聘pythonjava算法
    在招聘竞争日益激烈的当下，国内领先的AI招聘平台牛客，凭借对行业痛点的精准洞察和技术创新的不懈追求，再次为招聘领域带来革命性突破——牛客AI面试Ultra版震撼发布！01.智能交互革命：2秒极速追问，双向对话零延迟●全语音沉浸式体验：无需手动操作，候选人开口即答，数字面试官依托实时推理引擎，2秒内触发多维追问，基于岗位胜任力模型（如冰山模型）层层挖掘需求理解、沟通能力、抗压能力等核心素质。●候选人
  • linux操作系统的软件架构分析 sunflower_w linux运维服务器
    一、linux操作系统的层次结构1.内核的主要功能1）进程管理2）内存管理3）文件系统4）进程间通信、I/O系统、网络通信协议等2.系统程序1）系统接口函数库，比如libc2)shell程序3）编译器、编辑器等基础设施3.最关键的部分1）CPU管理：进程的抽象，以及借助中断机制进行的进程管理与调度2）内存：进行地址空间的抽象,以及物理内存的分配与进程地址空间的映射3）文件：一切皆文件。通过文件系统
  • Linux 内核配置核心文件config与流程 sunflower_w linux运维服务器
    一、Linux内核配置核心文件与流程总览1.核心文件关系图二、核心文件详解1.Kconfig：配置选项定义文件作用：定义内核所有可配置选项（菜单、依赖关系、默认值），是配置系统的“语法规则”。位置：内核源码各子目录（如arch/arm64/Kconfig、drivers/net/Kconfig），形成层次化菜单结构。核心语法：KconfigconfigNETWORKINGbool"Networki
  • mysql怎样区分「主表」与从表 跨越七海 DatabaseSystemDesignmysql数据库sql
    实体完整性是通过主键约束实现的，而参照完整性是通过外键约束实现的，两者都是为了保证数据的完整性和一致性。主键约束比较好理解，就是主键值不能为空且不重复，已经强调好多次，所以这里重点记录对外键约束的学习。主表与从表若同一个数据库中，B表的外键与A表的主键相对应，则A表为主表，B表为从表。假设学生表(学号，姓名，性别，专业号)，专业表(专业号，专业名称)，则学生表中的专业号为学生表的外键，其与专业表中
  • python web django 小项目简书_Django3.0起步，第一个小项目 weixin_39712455 pythonwebdjango小项目简书
    #Django_start第一个django起步小项目，新建django项目，配置mysql，sql语句操作，MVT基本操作。###1.起步```pip3--default-timeout=1000000installdjango```cd到项目目录，创建项目```django-adminstartproject项目名称```如果找不到django路径，尝试```python3/Users/zha
  • 独立开发者如何利用开源项目建立个人品牌并变现 AI天才研究院 ChatGPT计算AI人工智能与大数据开源ai
    独立开发者如何利用开源项目建立个人品牌并变现关键词：独立开发者、开源项目、个人品牌、技术变现、社区运营摘要：本文从独立开发者的视角出发，结合真实案例与实战方法论，系统讲解如何通过开源项目打造个人技术品牌，并探索可持续的变现路径。内容涵盖开源项目的选题逻辑、社区运营技巧、品牌传播策略，以及赞助、付费服务等具体变现模式，帮助开发者从“代码生产者”升级为“技术品牌主理人”。背景介绍目的和范围在技术圈，“
  • MCP模型上下文协议：AI人工智能模型训练的自动化调参 AI天才研究院 AI人工智能与大数据人工智能自动化运维ai
    MCP模型上下文协议：AI人工智能模型训练的自动化调参关键词：MCP模型、自动化调参、AI训练、超参数优化、上下文协议、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨MCP模型上下文协议在AI模型训练自动化调参中的应用。MCP(ModelContextProtocol)是一种创新的自动化调参框架，通过上下文感知和动态参数调整机制，显著提升模型训练效率和性能。文章将从理论基础、算法实现、数学原理到实际应用进行
  • 利用ShadowRoot 实现样式隔离 Helson@lin javascriptchromedevtools
    ShadowRootShadowDOMAPI的ShadowRoot接口是一个DOM子树的根节点，它与文档的主DOM树分开渲染。ShadowRoot的模式——可以是open或者closed。这定义了shadowroot的内部实现是否可被JavaScript访问及修改—也就是说ShadowRoot的特性图片来源：掘金（https://juejin.cn/post/6979489951108825095
  • apache 安装linux windows 墙头上一根草 apacheinuxwindows
    linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式     通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre  1，安装 apr        下载地址：htt
  • fill_parent、wrap_content和match_parent的区别 Cb123456 match_parentfill_parent
    fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:   1）fill_parent   设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。 2） wrap_conte
  • 网页自适应设计 天子之骄 htmlcss响应式设计页面自适应
    网页自适应设计        网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
  • [sql server] 分组取最大最小常用sql 一炮送你回车库 SQL Server
    --分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
  • ImageIO写图片输出到硬盘 3213213333332132 javaimage
    package awt; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imagei
  • 自己的String动态数组 宝剑锋梅花香 java动态数组数组
    数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10];    但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？  动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
  • pinyin4j工具类 darkranger .net
    pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小 引入pinyin4j-2.5.0.jar包: pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。 本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
  • StarUML学习笔记----基本概念 aijuans UML建模
    介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。         模型、视与图（Model, View and Diagram）        &
  • Activiti最终总结 avords Activiti id 工作流
    1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。 2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。 3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。 4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
  • 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别 bee1314 jqueryUIreact
    在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。   针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
  • Eclipse快捷键大全 bijian1013 javaeclipse快捷键
    Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
  • js 笔记 函数 征客丶 JavaScript
    一、函数的使用 1.1、定义函数变量 var vName = funcation(params){ } 1.2、函数的调用 函数变量的调用：      vName(params); 函数定义时自发调用：(function(params){})(params); 1.3、函数中变量赋值 var a = 'a'; var ff
  • 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二 bit1129 scala
    1. Some操作   在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量， Some的文档说明：   /** Class `Some[A]` represents existin
  • java 匿名内部类 BlueSkator java匿名内部类
    组合优先于继承 Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系 继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。   在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。 内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
  • 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用 ljy325 游戏applewindowsXPOS
    Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688   Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:   1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!   2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高 &nbs
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF） * 个人理解： * 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
  • JIRA与SVN插件安装 chenyu19891124 SVNjira
    JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
  • 常用数学思想方法 comsci 工作
      对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考   函数思想 　　把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
  • pl/sql集合类型 daizj oracle集合typepl/sql
    --集合类型 /*   单行单列的数据，使用标量变量   单行多列数据，使用记录   单列多行数据，使用集合（。。。）   *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /*     --集合方法 &n
  • [Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商ofbiz
    从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别)   2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
  • 结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com cgcc
    在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag {     __u16 tag_type;     __u16 tag_len;   &n
  • Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
    发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一 我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
  • Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
    一、简介 高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。 二、客户端 选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
  • Search in Rotated Sorted Array II hcx2013 search
    Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Write a function to determine if a given ta
  • Spring4新特性——更好的Java泛型操作API jinnianshilongnian spring4generic type
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • CentOS安装JDK liuxingguome centos
    1、行卸载原来的： [root@localhost opt]# rpm -qa | grep java tzdata-java-2014g-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64 java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64 [root@localhost
  • 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
    1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。 用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题： 给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
  • java 随机数 Math与Random SaraWon javaMathRandom
    今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
  • oracle创建表空间 tugn oracle
    create temporary tablespace TXSJ_TEMP   tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'   size 32m   autoextend on   next 32m maxsize 2048m   extent m
  • 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan javasuperword搜索引擎java8全文检索
    需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他