ListView优化之内存优化

  内容纲要



• ListView视图缓存优化



• ListView异步加载优化

• ListView图片缓存

• 内存优化

  内存优化



• 方法1 ：  等比例缩小图片



                         BitmapFactory.Options options = new

   BitmapFactory.Options();

                         options.inSampleSize = 4;

•

方法2 ：  对图片采用软引用，及时地进行recyle ()操作



                      SoftReference<Bitmap> bitmap;

                      bitmap = new

SoftReference<Bitmap>(pBitmap);

      if(bitmap != null){



                 if(bitmap.get () != null &&

!bitmap.get ().isRecycled()){

                      bitmap.get ().recycle();

                      bitmap = null;

                 }

           }                                                          


• 方法3 ： 在页面切换时尽可能少地重复使用一些代码，比如

    ：重复调用数据库，反复使用某些对象等等......



   方法4 ：Android堆内存也可自己定义大小 和                                优化Dalvik虚

   拟机的堆内存分配

•        注意若使用这种方法：project build target 只能选择

   <= 2.2 版本，否则编译将通不过。 所以不建议用这种方式


         private final static int CWJ_HEAP_SIZE=

   6*1024*1024;

         private final static float

   TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f;

         VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEA

   P_SIZE);

         VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(T

   ARGET_HEAP_UTILIZATION);

• 优化Dalvik虚拟机的堆内存分配

   对于Android平台来说，其托管层使用的Dalvik Java VM从目

   前的表现来看还有很多地方可以优化处理，比如我们在开发

   一些大型游戏或耗资源的应用中可能考虑手动干涉GC处理，

   使用 dalvik.system.VMRuntime类提供的

   setTargetHeapUtilization方法可以增强程序堆内存的处理

   效率。当然具体原理我们可以参考开源工程，这里我们仅说

   下使用方法 :            private final static float

   TARGET_HEAP_UTILIZATION = 0.75f; 在程序onCreate时就可

   以调用

   VMRuntime.getRuntime().setTargetHeapUtilization(TARGE

   T_HEAP_UTILIZATION); 即可。

• Android堆内存也可自己定义大小

         对于一些Android项目，影响性能瓶颈的主要是Android

   自己内存管理机制问题，目前手机厂商对RAM都比较吝啬，对

   于软件的流畅性来说RAM对性能的影响十分敏感，除了 优化

   Dalvik虚拟机的堆内存分配外，我们还可以强制定义自己软

   件的对内存大小，我们使用Dalvik提供的

   dalvik.system.VMRuntime类来设置最小堆内存为例:

• private final static int CWJ_HEAP_SIZE = 6* 1024*

   1024 ;

   VMRuntime.getRuntime().setMinimumHeapSize(CWJ_HEAP_SI

   ZE); //设置最小heap内存为6MB大小。


• 当然对于内存吃紧来说还可以通过手动干涉GC去处理



  

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