文章： CouchDB是什么？为什么我们要关注它？
CouchDB是众多称作NoSQL解决方案中的一员。与众不同的是，CouchDB是一个面向文档的数据库，在它里面所有文档域（Field）都是以键值对的形式存储的。域（Field）可以是一个简单的键值对、列表或者是map。
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CouchDB会为存储到数据库中的每一个文档分配一个文档级别的唯一标识符（ id），同时每次将变动保存到数据库中时还会分配一个修订号（rev）。
NoSQL数据库的出现代表着传统的关系型数据库的转变，它能够提供很多好处，当然其自身也面临着挑战。CouchDB为我们提供了下面的特性：
- 容易地在多个服务器实例之间进行数据库复制
- 快速地索引和检索
- REST风格的文档插入、更新、检索和删除的接口
- 基于JSON的文档格式（更容易地在不同语言之间转换）
- 为用户选择的语言提供多个库（指一些流行的语言）
- 通过_changes订阅数据更新
从 NoSQL系统可视化向导中可以找到一个非常出色的工具，它能帮你决定哪一个数据存储适合你。该指南描述了选择数据库系统时应该关注的三个方面（NoSQL和关系型数据库都是如此）。在我们的项目中使用该指南筛选数据库时会关注下面的特性：
- 可用性
- 一致性
- 分区容忍度
CouchDB侧重于AP（可用性和分区容忍度），这正是满足我们的数据关注点所要寻找的数据库（更不用说在连续的或者点对点的设备间进行数据复制的能力）。相比之下，MongoDB侧重于CP（一致性和分区容忍度），像Neo4J这样的数据库则提供了特有的面向图形的结构。
另一个出色的工具是这篇 博客文章，它对Cassandra、MongoDB、CouchDB、Redis、Riak、Hbase和Membase做了比较。
当然，对于一个给定的项目你很可能有多个工具，换言之，这就需要明确需求并找到合适的工具以满足这些需求。
我们将如何使用CouchDB？
我们将要构建一个简单的本地事件数据库，用于存储一些事件以及这些事件发生的位置。我们将会把它分为两个文档，通过它们的文档id将两者关联起来。这两个文档是：
- 事件
- 位置
（本文稍后会为这两个文档创建Java类）
Jcouchdb
我们将使用 jcouchdb与CouchDB数据库交互。这是一个经过良好测试并且易于使用的Java库，它会自动地将Java对象序列化、反序列化进CouchDB数据库。选择jcouchdb的另一个原因是它和CouchDB自身的API非常相似。
Jcouchdb的替代方案有那些？
如果你不喜欢jcouchdb，或者想要尝试其他的库，那么可选项也有很多，如：
- Ektorp
- JRelax
- CouchDB4J
- DroidCouch
其中有少数已经很久没有更新了，所以，如果你要做一些测试，请确保预留一些时间解决程序的问题。
开始
从哪儿开始呢？我们将会使用Maven3构建这个示例项目。哪怕不知道Maven也能理解代码，但是为了构建并运行示例项目你需要安装它。可以从Maven 网站找到Maven3.
指南的这个部分假定你具有一定的Maven3知识，但是如果你不了解Maven，你可以直接使用从我们的库中下载的pom.xml文件并直接使用它。
我们将会跳过POM创建的初始部分，但是如果需要创建POM文件的细节或者仅仅想要开始编码可以从我们的 github库中下载它。首先要做的就是指定需要的jcouchdb和Spring组件。
<properties>
<spring.framework.version>3.1.0.RELEASE</spring.framework.version>
<spring-xml.version>2.0.0.RELEASE</spring-xml.version>
<jcouchdb.version>0.11.0-1</jcouchdb.version>
...
</properties>
在文件顶部指定版本信息的一个原因是，这样可以很容易地一次性将一个库（或者一组库，如Spring）快速地更新到新版本。
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.google.code.jcouchdb</groupId>
<artifactId>jcouchdb</artifactId>
<version>${jcouchdb.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>${spring.framework.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aop</artifactId>
<version>${spring.framework.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
<version>${spring.framework.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ws</groupId>
<artifactId>spring-xml</artifactId>
<version>${spring-xml.version}</version>
</dependency>
...
</dependencies>
在初始化依赖设置完成之后，我们需要为项目设置剩下的目录结构。我们将遵循标准的Maven设置：
-src
-main
-java
-resources
-webapp
-test
-java
-resources
设置CouchDB
完成了初始化设置之后，接下来就需要设置CouchDB数据库了。幸运的是，有一些非常好的解决方案可以帮助我们快速地启动并运行CouchDB。
- Cloudant
- Iris Couch
它们都提供了免费的账号，能够完美的设置好数据库，以便我们开始开发工作。 （单击放大图片）
图1.CouchAnt首页
（单击放大图片）
图2.CouchAnt Futon页面
（单击放大图片）
图3。Iris Couch注册页面
（单击放大图片）
图4. Iris CouchFuton页面
另一个选择是在本地机器（或主机）上安装CouchDB。我们并不会带你在你的操作系统上安装它，但是在 CouchDB的wiki上有一些非常好的说明。
在账号创建完成之后（或者在设置并启动CouchDB之后），将需要创建一个的数据库。在我们的应用程序中选择了couchspring作为数据库名。你可以随意取名，但是当我们开始配置设置时需要将其修改为对应的名字。
在CloudAnt中，可以在数据库截图（图1）中创建数据库，而对于Iris Couch来说可以直接在Futon页面（管理CouchDB实例的用户界面）中创建。关于管理页面的更多信息可以在 CouchDB wiki中找到。本文并不会过多的使用管理页面，但是这是一个非常好的操作视图的工具。
图5.在管理页面中创建数据库的步骤1
图6.在Futon页面中创建数据库的步骤2
配置jcouchdb、Spring和POJOS
在新数据库设置完成之后，我们需要：
- 创建基础POJO对象
- 提供一个json配置映射，它能够将CouchDB使用的Java对象和JSON对象自动地进行转换
- Spring 配置
首先，让我们创建一些对象！
带有自定义注解的POJOs
我们将要为事件系统创建的基础对象是哪些？
- Event——存储来自于外部源（如 Eventful.com）或Web界面的事件
- Place——存储事件的发生位置。
同时，还会结合使用一些其他的对象（从外部源中抽取数据时做一些额外的数据处理）：
- AppDocument ——由json映射实用程序所使用的用来定义文档类型识别域的基础对象
- Description——用于格式化并过滤事件的描述
- Location——用于记录给定位置/地点的经纬度
首先，需要创建基础类AppDocument
AppDocument.java
package com.clearboxmedia.couchspring.domain;
import org.jcouchdb.document.BaseDocument;
import org.svenson.JSONProperty;
public class AppDocument extends BaseDocument {
/**
* Returns the simple name of the class as doc type.
*
* The annotation makes it a read-only property and also
* shortens the JSON name a little.
*
* @return document type name
*/
@JSONProperty(value = "docType", readOnly = true)
public String getDocumentType()
{
return this.getClass().getSimpleName();
}
}
该对象继承了jcouchdb自身的BaseDocument对象，同时它还提供了一种区分不同的文档类型的方法。CouchDB并没有提供处理这些内容的默认方式，而是将其留给了开发者，让他们去实现各自的处理方式。我们选择使用类名作为识别符，例如：Event对象的docType会输出Event，而Place对象会输出Place。
接下来需要创建Event类。
Event.java（为简单起见，我们省略了一些域和方法）
package com.clearboxmedia.couchspring.domain;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Iterator;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import javax.xml.bind.annotation.XmlRootElement;
import javax.xml.bind.annotation.XmlElement;
import org.svenson.JSONProperty;
public class Event extends AppDocument {
private String id;
private String title;
private String description;
private String startTime;
private String stopTime;
private String venueId;
private Map
这里有几件有趣的事。首先就是我们将会在对象中存储的是venueId而非venue，为什么要这样做呢？
因为CouchDB并不是关系型数据库，它没有一种直接的方式去定义两个不同文档之间的关系，因此我们在Event对象中存储venue的id。我们可以在event对象中存储venue对象，但是将这些对象分开存储更清晰，尤其对于一个给定的地点可能会有多个事件。因此，我们将会提供一个动态的获取器，仅在我们需要的时候才会检索venue对象，而不是存储关系。我们将会在查询文档部分介绍这如何实现。[todo: 动态查询]
现在，我们来定义Place类。
Place.java
package com.clearboxmedia.couchspring.domain;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
public class Place extends AppDocument {
private String id;
private String name;
private String address1;
private String address2;
private String city;
private String state;
private String postalCode;
private String lastUpdated;
private Boolean active;
private Location location;
private String venueType;
private List<String> tags;
public Place() {
}
public String getId() {
return this.id;
}
public void setId(final String id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return this.name;
}
public void setName(final String name) {
this.name = name;
}
public String getAddress1() {
return this.address1;
}
public void setAddress1(final String address1) {
this.address1 = address1;
}
public String getAddress2() {
return this.address2;
}
public void setAddress2(final String address2) {
this.address2 = address2;
}
public String getCity() {
return this.city;
}
public void setCity(final String city) {
this.city = city;
}
public String getState() {
return this.state;
}
public void setState(final String state) {
this.state = state;
}
public Location getLocation() {
return this.location;
}
public void setLocation(final Location location) {
this.location = location;
}
public String getVenueType() {
return this.venueType;
}
public void setVenueType(final String venueType) {
this.venueType = venueType;
}
public String getPostalCode() {
return this.postalCode;
}
public void setPostalCode(final String postalCode) {
this.postalCode = postalCode;
}
public String getLastUpdated() {
return this.lastUpdated;
}
public void setLastUpdated(final String lastUpdated) {
this.lastUpdated = lastUpdated;
}
public Boolean getActive() {
return this.active;
}
public void setActive(final Boolean active) {
this.active = active;
}
public List<String> getTags() {
return this.tags;
}
public void setTags(final List<String> tags) {
this.tags = tags;
}
}
我们不再详细介绍其他的辅助对象Description 或者 Location，因为它们实在是太简单了。如果你对它们感兴趣，可以从 GitHub仓库中检出它们。
配置jcouchdb和JsonConfigFactory
在配置之前，需要创建一些即将使用的类。JsonConfigFactory用于json数据（CouchDB）和Java类之间的映射，CouchDbServerFactory为将要连接的服务器创建新的实例。
JsonConfigFactory.java public class JsonConfigFactory {
/**
* Factory method for creating a {@link JSONConfig}
*
* @return {@link JSONConfig} to create
*/
JSONConfig createJsonConfig() {
final DateConverter dateConverter = new DateConverter();
final DefaultTypeConverterRepository typeConverterRepository =
new DefaultTypeConverterRepository();
typeConverterRepository.addTypeConverter(dateConverter);
// typeConverterRepository.addTypeConverter(new LatLongConverter());
// we use the new sub type matcher
final ClassNameBasedTypeMapper typeMapper = new ClassNameBasedTypeMapper();
typeMapper.setBasePackage(AppDocument.class.getPackage().getName());
// we only want to have AppDocument instances
typeMapper.setEnforcedBaseType(AppDocument.class);
// we use the docType property of the AppDocument
typeMapper.setDiscriminatorField("docType");
// we only want to do the expensive look ahead if we're being told to
// deliver AppDocument instances.
typeMapper.setPathMatcher(new SubtypeMatcher(AppDocument.class));
final JSON generator = new JSON();
generator.setIgnoredProperties(Arrays.asList("metaClass"));
generator.setTypeConverterRepository(typeConverterRepository);
generator.registerTypeConversion(java.util.Date.class, dateConverter);
generator.registerTypeConversion(java.sql.Date.class, dateConverter);
generator.registerTypeConversion(java.sql.Timestamp.class, dateConverter);
final JSONParser parser = new JSONParser();
parser.setTypeMapper(typeMapper);
parser.setTypeConverterRepository(typeConverterRepository);
parser.registerTypeConversion(java.util.Date.class, dateConverter);
parser.registerTypeConversion(java.sql.Date.class, dateConverter);
parser.registerTypeConversion(java.sql.Timestamp.class, dateConverter);
return new JSONConfig(generator, parser);
}
}
该类会创建一个生成器，它将Java类（Event或Place）转换成对应的json，而解析器执行相反的过程。在typeMapper（生成器和解析器都会用到它）中有几个关键点需要注意，特别是基础类型和鉴别器域。
typeMapper.setEnforcedBaseType(AppDocument.class)仅会转换继承自AppDocument类的文档。
typeMapper.setDiscriminatorField("docType")将使用docType域和值来鉴别不同的文档类型。可以自由地将该域修改为其他的名字，但是这需要在AppDocument类中改变方法和json映射。为了刷新内存，可以参考下面的方法：
@JSONProperty(value = "docType", readOnly = true)
public String getDocumentType()
{
return this.getClass().getSimpleName();
}
要注意的最后一个点是typeMapper.setPathMatcher(new SubtypeMatcher(AppDocument.class))，它会自动查找子类型从而确保我们在继承自AppDocument的对象间转换。可以为检索或查询数据库的几个jcouchdb方法调用提供自己的解析器，但是在本教程不打算探讨那些内容。
既然有了我们需要的类，是配置spring上下文的时候了。我们将我们的CouchDB特有的配置项分离到couchdb-config.xml中。
couchdb-config.xml
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/util
http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.1.xsd
http://www.springframework.org/schema/lang
http://www.springframework.org/schema/lang/spring-lang-3.1.xsd">
<context:annotation-config />
<bean id="properties"
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" />
<bean id="jsonConfigFactory"
class="com.clearboxmedia.couchspring.json.JsonConfigFactory"/>
<bean id="jsonConfig" factory-bean="jsonConfigFactory"
factory-method="createJsonConfig"/>
<!-- If my db requires username/password, I will need to set up a Principal -->
<bean id="couchPrincipal"
class="org.apache.http.auth.UsernamePasswordCredentials">
<constructor-arg value="${couchdb.username}" />
<constructor-arg value="${couchdb.password}" />
</bean>
<bean id="serverFactory"
class="com.clearboxmedia.couchspring.couch.CouchDbServerFactory" />
<bean id="couchDbServer" factory-bean="serverFactory"
factory-method="createCouchDbServerInstance">
<constructor-arg value="${couchdb.url}"/>
<constructor-arg name="credentials" ref="couchPrincipal" />
</bean>
<bean id="systemDatabase" class="org.jcouchdb.db.Database">
<constructor-arg ref="couchDbServer"/>
<constructor-arg value="couchspring-dev"/>
<property name="jsonConfig" ref="jsonConfig"/>
</bean>
</beans>
我们需要做的第一件事就是使用 设置注解，它设置了spring上下文的注解。接下来的两个部分设置了jsonConfigFactory，使之做好了在服务器实例中使用的准备。最后，创建了用于创建couchDbServer实例的serverFactory，该实例随后和jsonConfig以及想要连接的数据库名称一起传入了jcouchd database实例。所有属性（ username,password 和url）现在都是通过命令行传入的，但是可以简单到仅提供一个指定的属性文件。
现在，我们已经配置好一切，是时候编写一些测试了。
创建、保存、检索、更新和删除
在深入探讨视图创建之前，先从一些基础测试开始，如：创建、更新、检索和删除。因为，在每一个测试中我们都会对它们做一些事情。下面是CouchSaveTest类的定义，对于其他的测试来说也是如此。
CouchSaveTest.java (header)
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration("/root-context.xml")
public class CouchSaveTest {
@Autowired
protected Database database;
...
}
第一个注解@RunWith告诉Maven使用SpringJUnit4ClassRunner运行该测试（不是标准的JUnit类运行器）。这样下一个注解@ContextConfiguration("/root-context.xml")才能为这个测试启动一个Spring上下文。该上下文会加载所有的CouchDB 实体、POJOs和它们的JSON注释以及会自动将视图更新到CouchDB服务器的CouchDBUpdater。在下面的Views部分我们将会介绍最后一个注解。
最后，我们告诉Spring将数据库自动装配到该测试类中，使我们能够使用它。
Document creation **文档创建
无论在哪种类型的数据库存储系统中，创建新纪录的能力（本例中是文档）都是首要步骤之一。 使用jcouchdb的API如何实现这些呢？
CouchSaveTest.java (testEventSave())
@Test
public void testEventSave() {
Event document = new Event();
document.setTitle("Test");
assertTrue(document.getId() == null);
database.createDocument(document);
assertTrue(document.getId() != null);
}
这里，我们创建了一个新的Event对象，然后将其作为参数调用了database.createDocument()方法。之后JsonConfigFactory会将我们的域映射到CouchDB文档。[插入屏幕截图]
文档的检索和更新
CouchSaveTest.java (testEventSave_Update())
@Test
public void testEventSave_Update() {
Event document = database.getDocument(Event.class, "2875977125");
assertTrue(document != null);
document.setDescription("Testing out save");
database.createOrUpdateDocument(document);
Event newdocument = database.getDocument(Event.class, "2875977125");
assertTrue(document != null);
assertTrue(document.getDescription().equals("Testing out save"));
}
该方法实际上测试了两件事情，首先通过调用Event document = database.getDocument(Event.class, "2875977125");检索文档，检索时传入了文档的id——“2875977125”。其次还测试了更新方法database.createOrUpdateDocument(document);，它的作用正如其名，或创建一个新的文档，或更新一个已有的文档（意味着如果在数据库中能够找到匹配该id的文档时就会更新它）。
CouchSaveTest.java (testEventSave_Exists2())
@Test(expected = IllegalStateException.class)
public void testEventSave_Exists2() {
Event document = database.getDocument(Event.class, "2875977125");
assertTrue(document != null);
database.createDocument(document);
assertFalse(document.getId().equals("2875977125"));
}
如果我们试图创建一个已经存在的文档，最后一个测试会抛出一个异常（注意，我们没有使用createOrUpdateDocument()方法）。
文档删除
删除文档和创建、更新文档一样简单。
CouchDeleteTest.java (testEventDelete())
@Test
public void testEventDelete() {
Event document = database.getDocument(Event.class, "3083848875");
assertTrue(document != null);
database.delete(document);
try {
document = database.getDocument(Event.class, "3083848875");
}
catch (Exception e) {
assertTrue(e instanceof org.jcouchdb.exception.NotFoundException);
}
}
@Test(expected = org.jcouchdb.exception.NotFoundException.class)
public void testEventDelete_NotExists() {
Event document = database.getDocument(Event.class, "-2");
assertTrue(document != null);
database.delete(document);
document = database.getDocument(Event.class, "-2");
assertTrue(document == null);
}
这两个测试调用了delete()方法分别对存在的和不存在的文档进行了删除，第二种情况会抛出NotFoundException异常。
查询文档
现在已经介绍完基础的CRUD操作，那么接下来需要做一些稍微复杂的工作。通过更多的方式查询数据库，而不仅仅是通过要查找的文档的id。在本文中我们仅会探究视图的冰山一角，因为它们可以非常复杂。关于视图的更多内容可以在 CouchDB wiki以及在线版的 CouchDB: 权威向导中找到。
视图介绍
首先，CouchDB视图究竟是什么，它如何工作？
视图是过滤或查询数据库中数据的一种方式。视图通常使用JavaScript编写，当然使用其他语音也可以编写视图，但那是另一话题，我们并不会在此进行介绍。每一个视图都将文档内的键映射到值。直到文档存取时才会更新视图索引，但是如果你愿意，你也可以通过外部脚本改变这个行为。当查询设计文档中的某一个视图时该文档中的所有视图都会被更新。
设计文档
在介绍视图创建之前我们应当讨论如何自动上传应用（并保持视图最新）。所有的视图都捆绑到一个设计文档。本例中我们将有两个设计文档：
- event
- place
org.jcouchdb.util.CouchDBUpdater类会自动地创建这两个设计文档，该类是在couchdb-services.xml文件中配置的。
couchdb-services.xml
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:util="http://www.springframework.org/schema/util"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/util
http://www.springframework.org/schema/util/spring-util-2.5.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd">
<context:annotation-config />
<bean id="systemUpdater"
class="org.jcouchdb.util.CouchDBUpdater"
init-method="updateDesignDocuments">
<property name="createDatabase" value="true"/>
<property name="database" ref="systemDatabase"/>
<property name="designDocumentDir" value="designdocs/"/>
</bean>
</beans>
CouchDBUpdater会监听designdocs目录中的变化，同时自动地将这些变化推到配置的CouchDB数据库。
那么designdocs目录实际上包含什么内容呢？
-designdocs
-event
-allByDate.map.js
-allByParentId.map.js
-allByVenueId.map.js
-list.map.js
-place
-list.map.js
实际上每一个目录都映射到CouchDB中的一个设计文档。
（点击放大图片）
图7 DesignDocs事件
很好，接下来就让我们编写这些视图。
我们的第一个视图
下面是一个简单的视图，它会查找所有的“event” 类型的文档。
function(doc) {
if (doc.docType == 'Event') {
emit(doc.id, doc);
}
}
该视图会简单的返回所有具有docType域并且该域值为Event的文档的id。让我们稍微检查一下它做了什么。第一行是一个JavaScript函数定义，它仅接受一个doc参数。然后就能够检查存储在文档内的值（本例中是doc.docType）。最后，调用了emit函数，它有两个参数key和value，其中value可以为null。在本例中，key是doc.id域，value是整个文档。
在接下来的几个视图示例中，emit函数才是我们实际上用到的查询数据库的方法。关于emit，我们需要理解的另外一关键点是，它会对返回的文档按照key值进行排序。
下面是调用list视图的测试用例。
CouchViewTest.java (testListingQuery())
@Test
public void testListingQuery() {
String viewName = "event/list";
ViewResult results = database.queryView(viewName, Event.class, null, null);
assertNotNull(results);
assertEquals(27, results.getRows().size());
}
通过venue id检索events
为了方便使用，首先需要创建的视图之一就是通过关联的venueId检索给定事件集合的视图。为此，需要编写一个key为venueId、值为document的视图（尽管jcouchdb的函数并没有严格的需要）。那么，该视图是什么样的呢？
function(doc) {
if (doc.type == 'Event') {
emit(doc.venueId, {doc});
}
}
它和之前编写的那个简单视图非常相似，但是这次从应用程序中调用该视图进行查询时需要传递一个venueId。
CouchViewTest.java (testQueryByVenueId())
@Test
public void testQueryByVenueId() {
String viewName = "event/allByVenueId";
ViewAndDocumentsResult
此处关于如何调用视图的关键区别之一就是使用queryViewAndDocumentsByKeys()方法传入了viewName、映射的Event类以及要查询的键（这种情况下只会查询出键值为指定venueId的事件）。
通过日期查询事件
这两个视图都比较简单。而通过日期查询这种稍微复杂一点功能的如何实现呢？首先，我们需要定义视图。
function(doc) {
if (doc.docType == 'Event') {
var startDate = new Date(doc.startTime);
var startYear = startDate.getFullYear();
var startMonth = startDate.getMonth();
var startDay = startDate.getDate();
emit([
startYear,
startMonth,
startDay
]);
}
}
现在，我们如何调用这个函数呢？
[todo: 在java中调用视图的代码示例]
从事件中检索venue的动态查询
CouchViewTest.java (testQueryByDate())
@Test
public void testQueryByDate() {
String viewName = "event/allByDate";
Options opts = new Options();
opts.startKey(Arrays.asList(2013, 7, 11));
opts.endKey(Arrays.asList(2013, 7, 11));
ViewAndDocumentsResult
此处有一个名为Options的新对象，通过它可以指定想要传入视图的查询选项。在本例中，我们提供了一个startKey和一个endKey去检索对象集合。需要注意的一件事情就是，你要返回或匹配的数据需与传入数据的类型保持一致。在本例中处理的是int类型，所以传入的键必须是int类型的域。当然顺序也是键，我们依次传入了年、日、月从而匹配视图中的年、日、月。
那么，endKey是什么呢？实际上，endKey参数允许我们指定查询的范围。在本例中我们选择了相同的日期，但是可以很容易地选择不同的值从而返回更多或更少的文档。CouchDB会简单地依次比较每一个键，直到再没有匹配的数据时才会返回结果文档集合。
从事件中检索venue的动态查询
除了通过Event id查询地址（place）之外，此处所要做的事情就是编写和之前queryByVenueId相同的逻辑。
@JSONProperty(ignore = true)
public Place getVenue() {
String viewName = "place/allByEventId";
ViewAndDocumentsResult
你仅需要为place文档编写一个和allByVenueId相似的视图，仅此而已。
接下来去向何方？
视图（或map）只是CouchDB所提供的map/reduce功能的第一部分。那么什么是reduce（和re-reduce）功能，它能给我们带来什么呢？
Reduce允许我们从之前的map中获取结果集，同时能对其执行附加的操作将结果集分解成更加简洁的形式。
Reduce和re-reduce的功能需要你自己去探索，但是你可以通过它们做一些非常有趣的事情。探索并感受CouchDB带来的乐趣！
关于作者
原文地址： http://www.infoq.com/articles/warner-couchdb
感谢 马国耀对本文的审校。
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