- ES聚合分析原理与代码实例讲解
光剑书架上的书
大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
ES聚合分析原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1问题的由来在大规模数据分析场景中,特别是在使用Elasticsearch(ES)进行数据存储和检索时,聚合分析成为了一个至关重要的功能。聚合分析允许用户对数据集进行细分和分组,以便深入探索数据的结构和模式。这在诸如实时监控、日志分析、业务洞察等领域具有广泛的应用。1.2研究现状目前,ES聚合分析已经成为现代大数据平台的核心组件之一。它支持多种类型的聚
- ELK日志分析系统之集成Filebeat
奔跑吧邓邓子
高效运维
目录一、Filebeat是什么?二、集成Filebeat1.安装Filebeat2.配置3.启动本博在ELK日志分析系统搭建一文中,介绍了使用Elasticsearch、Logstash、Kibana来搭建ELK。不过由于Logstash是一个功能强大的日志服务,作为日志采集器会占用较多的系统资源,如果需要添加插件,全部服务器的Logstash都要添加插件,扩展性很差。而Filebeat作为一个轻
- 一、ELK架构介绍
李白望明月
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一、ELK架构介绍ELK是一个应用套件,由Elasticsearch/Logstash/Kibana三个部分软件组成,简称ELK。ELK是一个做日志分析的管理系统。在服务器中的系统日志,网络日志,应用系统日志等各个日志收集/过滤/清洗,然后进行集中存放并可用实时检索/分析/展示日志。Logstash(收集日志)–>Elasticsearch(检索日志)–>Kibana(可视化)Elasticsea
- ELK处理 SpringBoot 日志,真实太妙了!
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在排查线上异常的过程中,查询日志总是必不可缺的一部分。现今大多采用的微服务架构,日志被分散在不同的机器上,使得日志的查询变得异常困难。工欲善其事,必先利其器。如果此时有一个统一的实时日志分析平台,那可谓是雪中送碳,必定能够提高我们排查线上问题的效率。本文带您了解一下开源的实时日志分析平台ELK的搭建及使用。ELK简介ELK是一个开源的实时日志分析平台,它主要由Elasticsearch、Logst
- 第十一章、深入理解Linux文件系统与日志分析
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第十一章、深入理解Linux文件系统与日志分析一、inode与block1、inode与block概述1.1文件数据包括元信息与实际数据1.2文件存储在硬盘上,硬盘最小存储单位是“扇区”,每个扇区存储512字节1.3block块1.3.1连续的八个扇区组成一个block(4K)1.3.2是文件存储的最小单位1.4inode(索引节点)1.4.1中文译名为“索引节点”,也叫i节点1.4.2用于存储文
- Elasticsearch 查询和聚合查询:基本语法和统计数量
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摘要:Elasticsearch是一个强大的分布式搜索和分析引擎,提供了丰富的查询和聚合功能。本文将介绍Elasticsearch的基本查询语法,包括预发查询和聚合查询,以及如何使用聚合功能统计数量。引言Elasticsearch是一种开源的分布式搜索和分析引擎,广泛应用于各种场景,包括日志分析、全文搜索、实时数据分析等。它提供了灵活且强大的查询和聚合功能,可以帮助我们从海量的数据中快速检索和提取
- 什么是日志分析
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日志分析(或日志文件分析)是检查整个网络生成的日志数据的过程,日志数据从各种来源生成,包括外围设备、工作站、服务器、应用程序以及其他硬件和软件组件,集中收集并分析这些信息,可以更好地理解网络运行、排除故障、维护网络安全。如何分析日志文件执行日志分析可以通过两种方式完成:手动筛选日志数据或使用日志分析工具。手动日志分析手动日志分析涉及个人或团队对日志文件进行物理检查,由于日志数据的数量和复杂性,这可
- 单机 安装 ELK 日志分析系统
TheFlsah
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一、ELK介绍ELKStack是软件集合Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,它们都是开源软件。新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具。Elasticsearch是一个基于Lucene的、支持全文索引的分布式存储和索引引擎,主要负责将日
- RabbitMQ 常见问题与故障排查
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目录前言常见错误与解决方案1.连接失败2.队列阻塞3.消息丢失4.消费者不消费5.资源耗尽日志分析1.配置RabbitMQ日志2.日志文件位置3.日志分析工具4.分析日志文件5.常见日志问题及解决方案Docker中日志分析1.查看RabbitMQ日志2.获取详细日志3.日志类型详解4.通过Docker分析日志文件5.分析常见日志总结前言在使用RabbitMQ的过程中,可能会遇到各种问题。以下是对常
- 访问日志分析
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1PV的度量方法度量方法就是从浏览器发出一个对网络服务器的请求(Request),网络服务器接到这个请求后,会将该请求对应的一个网页(Page)发送给浏览器,从而产生了一个PV。那么在这里只要是这个请求发送给了浏览器,无论这个页面是否完全打开(下载完成),那么都是应当计为1个PV。2什么是UV值UV(uniquevisitor)即独立访客数,指访问某个站点或点击某个网页的不同IP地址的人数。在同一
- Shell文本处理(一)
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Shell文本处理一1、cat指令2、find指令3、grep指令4、awk指令5、sed命令文本处理是Shell中的一个重要领域,它允许你从文本数据中提取有用的信息,执行搜索、替换、格式化和过滤等操作。这对于日志分析、数据清洗、配置文件管理等任务非常有用Shell中常用的文本处理工具有:cat、find、grep、sed、awk、sort、uniq、tr、cut、paste、wc等1、cat指令
- ElasticSearch
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一、适用场景全文搜索:1.电商搜索2.站内搜索3.文档管理系统4.论坛和社交媒体日志分析与监控:1.服务器日志2.应用日志3.运维监控数据分析:1.业务分析2.时序数据分析NoSQLJSON文档数据库:作为JSON文档数据库使用搜索推荐实现个性化搜索和推荐功能地理信息系统存储和查询带有地理信息的数据大规模监控系统二、为什么要安装分词器?IK分词器中针对中文分词提供了ik_smart和ik_max_
- Java中的日志管理与分析
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Java中的日志管理与分析大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来聊一聊Java中的日志管理与分析。日志是软件开发和维护中的重要工具,通过日志记录,开发者可以追踪系统运行状态、调试问题、分析性能瓶颈等。本文将详细介绍Java中的日志管理与分析,从日志框架的选择、日志格式设计、日志收集与存储,到日志分析与监控等方面进行深入探讨。一、日志框架的选择Jav
- Elasticsearch + Logstash + Filebeat + Kibana搭建ELK日志分析平台(官方推荐的BEATS架构)
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file俗话话说的号,没有金刚钻,也不揽那瓷器活;日志分析可以说是所有大小系统的标配了,不知道有多少菜鸟程序员有多喜欢日志,如果没了日志,那自己写的bug想不被别人发现,可就难了;有了它,就可将bug们统统消化在自己手里。当然了,作为一个架构师搭建动手搭建一个日志平台也基本是必备技能了,虽然我们说架构师基本不咋写代码了,但是如果需要的时候,还是能扛枪的大家可以看下架构师要具备的能力:那些年薪50万
- python项目练习——7.网站访问日志分析器
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python项目练习python信息可视化数据分析数据挖掘开发语言学习
项目功能分析:这个项目可以读取网站的访问日志文件,统计访问量、独立访客数、访问来源等信息,并以图表或表格的形式展示出来。这个项目涉及到文件操作、数据处理、数据可视化等方面的技术。示例代码:importrefromcollectionsimportCounterimportmatplotlib.pyplotaspltdefparse_log_file(log_file):#读取日志文件内容witho
- Nagios安装部署全攻略
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memcachedphp操作系统
概述:公司的生产机器一共有12台,2台LVS(主备)、2台nginx、2台tomcat、1台后台服务器(nginx_tomcat)、3台mysql(主+备+异地灾备)、1台图片服务器、2台memcached.可以看出网站的架构就是基于高可用的原理的,每个层面都做了主备、系统的PV不高,对于并发布,高性能没有那么苛求,对于系统安全、稳定有较高要求,前期已经对系统做了各种日志分析,WAF配置,漏洞扫面
- 为什么要使用ElasticSearch?
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ElasticSearchelasticsearch大数据搜索引擎
ElasticSearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,主要适用于以下场景:1.搜索引擎:用于快速检索文档,商品,新闻等。2.日志分析:通过分析日志数据,帮助企业了解其业务的性能情况。3.数据分析:帮助数据科学家和数据分析师进行数据分析,以获取有价值的信息。4.商业智能:帮助企业制定数据驱动的决策,以实现商业上的成功。5.实时监控:帮助企业实时监测系统性能,监控数据变化,以保证系统正常运行。6
- 高效使用ELK 处理 SpringBoot 日志
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- 应急响应实战笔记02日志分析篇(3)
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第3篇:Web日志分析ox01Web日志Web访问日志记录了Web服务器接收处理请求及运行时错误等各种原始信息。通过对WEB日志进行的安全分析,不仅可以帮助我们定位攻击者,还可以帮助我们还原攻击路径,找到网站存在的安全漏洞并进行修复。我们来看一条Apache的访问日志:127.0.0.1--[11/Jun/2018:12:47:22+0800]"GET/login.htmlHTTP/1.1"200
- Elasticsearch 与 OpenSearch:开源搜索技术的演进与选择
铭毅天下
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在2010年以Apache2.0开源协议发布后,Elasticsearch迅速成为全球最受欢迎的企业搜索引擎。Elasticsearch常与Logstash和Kibana一起部署,这一组合被称为ElasitcStack,用于启用日志分析用例,包括应用可观察性、安全日志分析和理解用户行为。2015年,亚马逊利用这一开源协议推出了AmazonElasticsearchService(AmazonES)
- Elasticsearch的使用场景深入详解
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Elasticsearch的使用场景深入详解Elasticsearch是一个开源的分散式搜索和分析引擎,以其强大的全文搜索、结构化搜索和分析能力而闻名。它可以广泛应用于各种领域,包括:1.全文搜索Elasticsearch最常用的场景是全文搜索,它可以快速、准确地从海量数据中检索出相关信息。例如:电商网站的商品搜索网站或应用程序的站内搜索文档管理系统的文档检索法律文件的检索2.日志分析Elasti
- 日志(高静2018.2.11)
花朵儿静静
昨天在日志里发了一通牢骚,都是些负面情绪,可是晚上出奇的没有做什么梦,也没有什么不舒服,一觉睡到天亮,自己都觉得自己是个奇葩,不过我到觉得自己还是有很大进步的,现在的情绪不会过夜,一般都会当天消化掉,只是还没学会没有情绪的表达,要继续修行。早上看到鸣芬的留言,心里很温暖,她把昨天我的日志分析了一下,让我换一种方式想问题,主要是向内看,真的很开心鸣芬的关心,今天看了她的日志,突然想起奕辰老师说让我学
- Neo4j知识库:初识Neo4j查询日志分析器
今天无Bug
Neo4j知识库:初识Neo4j查询日志分析器原文链接:https://medium.com/neo4j/meet-the-query-log-analyzer-30b3eb4b1d6查询日志分析器是一个Neo4j桌面应用,用于帮助了解Neo4j企业版服务器查询日志文件。query_log_1_0_7tFnDq1UGM38qN2t.png当Neo4j突然变慢、或者查询效率过低、再或者查询负载过高时
- 优秀网络安全运营专家的成长之路
岛屿旅人
网络安全web安全安全大数据网络人工智能
文章目录前言一、基础阶段:掌握必要的网络安全运营技能1、了解网络系统2、网络安全监控3、网络流量分析4、日志分析和搜索能力5、端点安全保护6、加入活跃的网络和安全社区7、紧跟最新的行业咨询二、中级阶段:更深入地了解网络威胁1、情报分析能力2、云计算安全3、主动威胁搜寻4、大数据分析三、高级阶段:成为企业网络安全运营的领导者1、有效沟通能力
- 03-03 elasticsearch
nan得糊涂
入门篇使用场景海量存储:支持分布式存储实时搜索:lucene倒排索引,海量数据下近乎实时搜索a.日志分析,es+logstash+kibanab.Github代码数据分析:支持数据分析及处理基本功能分布式的搜索引擎和数据分析引擎全文检索,结构化检索,数据分析海量数据实时处理根据这些功能,可以实现的使用场景某张表有海量数据,需要实时快速查询数据分析带来的问题ES用在海量数据实时查询,基本的数据分析等
- 应急响应实战笔记02日志分析篇(1)
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第1篇:Windows日志分析0x01Windows事件日志简介Windows系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息,同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因,或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹。Windows主要有以下三类日志记录系统事件:应用程序日志、系统日志和安全日志。系统日志记录操作系统组件产生的事件,主要包括驱动程序、系统组件和应用软件的崩溃以及数据丢失
- 应急响应实战笔记02日志分析篇(2)
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第2篇:Linux日志分析0x00前言Linux系统拥有非常灵活和强大的日志功能,可以保存几乎所有的操作记录,并可以从中检索出我们需要的信息。本文简介一下Linux系统日志及日志分析技巧。0x01日志简介日志默认存放位置:/var/log/查看日志配置情况:more/etc/rsyslog.conf日志文件说明/var/log/cron记录了系统定时任务相关的日志/var/log/cups记录打印
- 蓝队应急响应工具箱v2024.1
知攻善防实验室
网络安全信息安全渗透测试应急响应网络空间安全黑客攻击安全
1蓝队工具箱v2024.12简介蓝队工具箱是为打造一款专业级应急响应的集成多种工具的工具集,由真实应急响应环境所用到的工具进行总结打包而来,由ChinaRan404,W啥都学,清辉等开发者编写.把项目现场中所用到的工具连同环境一同打包,并实现“可移植性”“兼容性”“使用便捷”等优点。集成模块:“常用工具”,“流量分析”,“应急响应”,“日志分析”,“逆向分析”,“检测规则”,“上传应急”,“蓝队思
- monkey日志分析
隔壁laowang
上文说到执行命令:adbshellmonkey-pcom.hijingxi--ignore-crashes--ignore-timeouts--throttle1000--ignore-native-crashes-s100-v-v-v50>>D:\0606.txt找到所在目录打开文件:分析log日志开头日志结尾l日志内容分析一般测试结果分析-搜索关键字:1.程序无响应,ANR问题:在日志中搜索“
- 日志题writeup
hades2019
1、既然是日志分析,首先打开日志,access.log,摘取片段:id=1%27%20aNd%20%28SelECT%204235%20fRom%20%28SelECT%28sleEp%281-%28If%28ORd%28MId%28%28SelECT%20IfNULL%28CaST%28%60flag%60%20aS%20nChar%29%2C0x20%29%20fRom%20sqli.%60f
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
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对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
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- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓