- GNU Octave 基础教程(8):GNU Octave 常用数学函数
方博士AI机器人
GNUOctave基础教程机器学习算法人工智能
目录一、基本算术运二、初等数学函数三、三角函数与反三角函数四、统计函数五、复数与其他函数✅小结下一讲预告GNUOctave内置了大量数学函数,涵盖初等数学、线性代数、复数运算、统计函数等,非常适合科研、工程计算使用。本节将系统地梳理Octave中最常用的数学函数,并附上示例代码与输出结果。一、基本算术运运算符号/函数示例加法+a+b减法-a-b乘法*/.*A*B(矩阵乘法),A.*B(逐元素)除法
- GNU Octave 简介:一款强大的开源科学计算工具
方博士AI机器人
GNUOctave基础教程Octave人工智能科学计算
引言在科学计算、数据分析和数值模拟的领域,选择合适的工具对于提升工作效率和性能至关重要。虽然市面上有许多选择,但GNUOctave作为一款功能强大、开源免费的软件,它在科学计算中脱颖而出。如果你是学生、研究人员或开发者,Octave通过其丰富的函数库、简洁的语法和活跃的社区,能帮助你高效完成工作。本文将带你了解GNUOctave的基本概念、关键功能以及如何开始使用它进行科学计算。什么是GNUOct
- GNU Octave 基础教程(3):变量与数据类型详解(一)
方博士AI机器人
GNUOctave基础教程Octave数据分析
目录1.变量的定义2.变量命名规则3.常见数据类型3.1.数值类型(Numeric)3.2.布尔值(Logical)3.3.字符与字符串3.4.向量(Vector)3.5.矩阵(Matrix)4.命令窗口中的实用操作5.总结1.变量的定义在Octave中,变量的定义非常直观,只需要使用赋值符号=即可,比如:x=true;%布尔name='Alice';%字符temperature=36.5;%浮点
- 使用SLA工具优化服务等级协议(SLA)的边界计算
永不放弃yes
SLA工具服务等级协议min/+-代数性能界限计算Octave函数
背景简介服务等级协议(SLA)是服务提供者和用户之间约定的重要文档,其中包含对服务质量的承诺。随着对服务质量要求的不断提高,如何高效地验证和保障这些承诺成为了研究的热点。FalkoBause和PeterBuchholz提出了基于网络演算的SLA演算,并通过SLA工具实现了对SLA定量方面的快速验证。SLATool的介绍SLATool由两部分组成:一组Octave函数和一个图形用户界面(GUI)。O
- Termux下如何使用MATLAB
CIb0la
国产Llinux运维树莓派kalilinux生活程序人生matlab
实际上,termux目前无法运行MATLAB,但是可以运行MATLAB的平替octave,可以完全在终端环境运行,方便运算和查看模型拟合结果等,完全兼容MATLAB命令。食用方法://pkginstallwgetwgethttps://its-pointless.github.io/setup-pointless-repo.shshsetup-pointless-repo.shpkginstall
- Octave 主要扩展包介绍:提升数值计算,数据分析,及图像处理能力
方博士AI机器人
数据分析数据挖掘
目录1.Octave扩展包概述2.主要扩展包介绍3.如何安装和管理扩展包4.总结1.Octave扩展包概述Octave是一个开源的数值计算软件,功能与MATLAB类似,广泛应用于科学计算、工程学以及数据分析领域。尽管Octave本身已经拥有强大的功能,但通过使用扩展包(OctavePackages),用户可以进一步提升Octave的能力,满足更多的需求。本文将介绍Octave的一些主要扩展包及其用
- matlab转换python_Matlab转python编译器(smop)
问题者
matlab转换python
smop是一款轻量级Matlab/Octave转Python转换编译器,smop用于将matlab或octave代码转换为python格式。适合科学计算的matlab代码浪费日期,不适于识别之类的大项目,有需要的赶快下载吧!。相关软件软件大小版本说明下载地址smop是一款轻量级Matlab/Octave转Python转换编译器,smop用于将matlab或octave代码转换为python格式。适
- 深入解析:FIR滤波器在FPGA上的设计与实现全流程
king-agic
FPGAfpga开发经验分享
在FPGA中实现FIR(FiniteImpulseResponse)滤波器涉及多个步骤,包括滤波器设计、系数量化、硬件架构设计、HDL(HardwareDescriptionLanguage)编码、综合、布局布线以及验证。1.滤波器设计使用软件工具如MATLAB、Octave或者Python中的SciPy库来设计FIR滤波器。定义滤波器的规格,例如采样频率、截止频率、通带和阻带衰减等。生成滤波器的
- 【关于声网】Hume AI 的 OCTAVE 语音引擎与声网对话式 AI 引擎:AI 语音技术的最新突破
岱宗夫up
内容分享人工智能职场和发展AIGC
本次文章是想分享一下,作者本人之前参加RTE声网举办的一次交流会,当时只是抱着学习和观赏的心态,主打一个“多听多看多问”,后续对声网是什么、声网的技术方向、声望技术新的突破以及应用场景进行了更深刻的了解。如有更多看法与了解可以评论分享,谢谢大家。再此我先叠个甲(免责声明)“本文章纯个人理解与看法分享,若有不妥之处请私信原因!!!”以下是正文:HumeAI的OCTAVE语音引擎与声网对话式AI引擎:
- 飞牛fnOS安装了Airplay没有声音找不到声卡的问题
GeniuswongAir
windowslinux运维
主要问题描述:我在飞牛的Docker里安装了Airplay,这样把NAS接一个外接音箱,就可以当成无线音箱来用,直接把手机的音乐播放投到上面来播放。(文章底部有写我是怎么安装Airplay的)我的报错如下:speaker-test1.2.8PlaybackdeviceisdefaultStreamparametersare48000Hz,S16_LE,2channelsUsing16octaves
- octave 与 matlab
UPUPUPEveryday
matlab开发语言
octave与matlab联系与区别Octave和Matlab是两种数字计算和科学编程语言。它们之间有很多联系和区别。联系:Octave和Matlab都是为了进行数值计算和科学编程而设计的,它们都具有很强的数值计算和矩阵操作的能力。Octave和Matlab都支持向量化的操作,使得对矩阵和向量的运算更加高效。Octave和Matlab都提供了丰富的数学函数库,包括线性代数、信号处理、图像处理等领域
- 【matalab】基于Octave的信号处理与滤波分析案例
尘中928
编程数学信号处理matlab
一、基于Octave的信号处理与滤波分析案例GNUOctave是一款开源软件,类似于MATLAB,广泛用于数值计算和信号处理。一个简单的信号处理与滤波分析案例,说明如何在Octave中生成一个有噪声的信号,并设计一个滤波器来去除噪声。首先,确保安装了Octave。可以从Octave官网下载并安装:GNUOctave案例步骤如下:1.生成一个简单的正弦波信号。2.添加噪声。3.设计和应用一个低通滤波
- R语言基础学习-01 (此语言用途小众 用于数学 生物领域 基因分析)
Jiang_Immortals
r语言开发语言
R语言特点R语言环境软件属于GNU开源软件,兼容性好、使用免费语法十分有利于复杂的数学运算数据类型丰富,包括向量、矩阵、因子、数据集等常用数据结构代码风格好,可读性强简单虽然R主要用于统计分析或者开发统计相关的软件,但也有人用作矩阵计算。其分析速度可媲美专用于矩阵计算的自由软件GNUOctave和商业软件MATLAB。R环境安装R语言的开发环境本身具备了图形开发环境,这与其他很多工程语言是不同的,
- MATLAB 和 Octave 之间的区别
heaptek
Matlabmatlab开发语言
MATLAB和Octave之间的区别MATLAB和Octave有一些区别,但大多数都是相同的。你可以说Octave是MATLAB的免费版本,语法几乎与MATLAB相同。但是MATLAB比Octave具有更多功能,就像具有Simulink一样,后者用于开发和分析控制系统和电源系统。MATLAB运行起来比Octave更为流畅,并提供了可在你的项目中使用的各种工具箱,例如图像处理工具箱和机器人技术工具箱
- 深度学习十年感悟,从入门到放弃
Ada's
Latex科研码上生活反思觉悟深度学习人工智能
写这篇在此主要是对自己对未来的思考和探索,绝没有指导和影响大家意思,我要准备放弃深度学习算法应用和研究去从事下一代操作系统和模拟信号处理芯片方面工作,主要是为自己以后事业机器人领域做点储备。14年左右从Octave及Matlab数学建模开始入门人工智能深度学习领域。当时情况是13年底我请教前辈后,在思考我们专业的未来是交通调度那么就是通信调度,最厉害的行业内也就是统计分析之类的很多体力性加上初步的
- 十种较流行的网络安全框架及特点分析
岛屿旅人
网络安全web安全网络安全网络安全
文章目录前言一、CIS关键安全控制二、COBIT三、CSA云控制矩阵(CCM)四、NIST网络安全框架(CSF)五、TARA六、SOGP七、OCTAVE八、ISO/IEC27001:2022九、HITRUSTCSF十、PCIDSS前言网络安全框架主要包括安全控制框架(SCF)、安全管理框架(SMP)和安全治理框架(SGF)等类型。对于那些希望按照行业最佳实践来开展网络安全能力建设的企业来说,理解并
- matlab使用PhysioNet的WFDB工具箱
西檬饭
PhysioNet信号处理Matlabmatlab开发语言PhysioNetWFDB
目录PhysioNet官方安装示例PhysioNet官方官方的文档:WaveformDatabaseSoftwarePackage(WFDB)forMATLABandOctave简介:用于MATLAB的WFDB工具箱是用于读取、写入和操作(处理)PhysioNet数据的MATLAB函数的集合,通过Java和MATLAB包装器实现为对WFDB软件包应用程序的系统调用。工具箱的新实现提供了更快的操作和
- 几款优秀科学开源计算软件介绍
skywalk8163
项目实践开源人工智能
有一些比较优秀的软件,它们在科学计算、数据处理和分析方面具有广泛的应用和功能。以下是一些比较知名的软件:SciPy:SciPy是一个非常流行的科学计算库,提供了大量的数学函数和算法,用于解决各种科学问题。它支持多种操作系统,包括FreeBSD,并且与NumPy等其他科学库无缝集成。GNUOctave:Octave是一个用于数值计算的开源编程语言,与MATLAB非常相似。它支持各种数值计算功能,并且
- 【我的方向】轻量化小目标检测
我菜就爱学
计算机视觉目标检测人工智能计算机视觉
文章目录轻量化1人工设计的轻量化方法1.1组卷积1.2深度可分离卷积1.3基于深度可分离卷积的MobileNet1.4ShuffleNet1.5ShuffleNetV2基于Octave卷积的改进基线网络基于Ghost特征的GhostNet基于神经网络结构搜索的轻量化方法基于自动模型压缩的轻量化方法4相关论文小目标检测相关论文轻量化与小目标结合的看法轻量化为什么要研究轻量级神经网络?随着深度神经网络
- 吴恩达机器学习笔记
AADGSEGA
机器学习
吴恩达机器学习笔记第一周基本概念监督学习分为回归算法和分类算法无监督学习事先没有正确答案。例如将客户群分成不同类,混合的声音区分开先在Octave或者matlab实现,可行,再尝试用Java或者python或者C++重新写出来只考虑两个变量的线性回归:例如找出一条函数拟合房价的那个例子里面的数据点。数据集:输入x[i],输出y[i],中间函数是h。使用成本函数(即方差误差,这里假设是只有房屋大小这
- Coursera上10个值得去学习的机器学习课程(有字幕)
加百力
深度学习学习机器学习人工智能
一、MachineLearning主讲:AndrewNg评分:4.9/5学时:60小时这是Coursera上最好的机器学习课程之一。本课程由Coursera联合创始人、斯坦福大学计算机科学系兼职教授AndrewNg创建。本课程为你提供有关机器学习、数据挖掘和统计模式识别的广泛介绍。本课程详细讨论了机器学习所需的所有数学知识。本课程使用开源编程语言Octave。Octave提供了一种理解机器学习基础
- 好用的画图工具 octave
wujpbb7
模式识别octave
看斯坦福机器学习视频的第三课时,我想看看权重函数长什么样,就需要找个工具把函数画出来。matlab太大太慢,就下载了octave,发现很好用。1、octave的下载地址是:http://sourceforge.net/projects/octave/files/Octave%20Windows%20binaries/我选的是最上面的“Octave3.6.4forWindowsMicrosoftVi
- 机器学习笔记 八:Matlab实现神经网络的手写数字识别
Amyniez
机器学习机器学习神经网络人工智能
OctaveCode需要解决的问题(3个):1.数据加载及可视化1.1displayData.m2.参数加载3.基于前向传播算法计算代价4.正则化4.1nnCostFunction.m5.梯度下降函数5.1sigmoid.m5.2sigmoidGradient.m6.初始化参数6.1randInitializeWeights.m7.后向传播算法实现7.1checkNNGradients.m8.后向
- 2019-01-24 多元高斯分布
奈何qiao
不要把p(x1)p(x2)分开建模,而要建立一个p(x)整体的模型,就是一次性建立p(x)的模型。建模示例改良版的异常检测算法:多元高斯分布或者多元正态分布多元高斯分布的参数:向量µ,一个n×n矩阵Σ,Σ被称为协方差矩阵(主成分分析也出现了协方差矩阵)Σ的行列式,使用Octave命令det(Sigma)来计算多元高斯分布多元高斯分布最重要的优势:它能够描述当两个特征变量之间可能存在正相关或者是负相
- 安卓的完美Linux模拟器,推荐UserLAnd
CIb0la
linux运维服务器
UserLAnd是一个开源应用程序,它允许您运行多个Linux发行版,例如Ubuntu、Debian和Kali(还是基于chroot的方式运行)。-无需root-使用内置终端访问您最喜欢的shell。-轻松连接VNC以获得图形体验。-轻松设置几个常见的Linux发行版,如Ubuntu和Debian。-易于设置常见的Linux应用,如Octave和Firefox等……笔者最常用的是octave是一个
- 用Python实现流行机器学习算法
妄心xyx
对于此库的Octave/MatLab版本,请检查machine-learning-octave项目。该库包含在Python中实现的流行机器学习算法的示例,其中包含数学背后的解释。每个算法都有交互式JupyterNotebook演示,允许您使用训练数据,算法配置,并立即在浏览器中查看结果,图表和预测。在大多数情况下,解释是以AndrewNg的这个伟大的机器学习课程为基础的。此库的目的不是通过使用第三
- c++ 调用matlab数学库
斯金纳的小白鼠_e938
想在c++里使用matlab的finv函数,在一些c++科学计算库中也没有找到,octave中有一样的,但是调用比较繁琐。于是决定通过matlab生成该函数的c++静态库或动态库。(本文为静态库)1、使用codegen中matlab命令行中分别输入cfg=coder.config('lib');codegenfinv-configcfg-args{0.025,10,10}{0.025,10,10}
- 用python读取csv文件并绘制波形及频谱
岁寒松友
技术随笔python
最近想用python处理一下故障录波数据,于是学习了一下python。我一直对数据绘图比较感兴趣,学了一点皮毛之后感觉还挺好用的,这一点python和matlab/octave是非常相近的。先说一下要处理的数据data.csv,数据是我通过comtrade文件另存形成的,其实就是很多数据通道的样点值数据,采样频率为10kHz。comtrade原始的波形是这样的,如下图(这是通过电力分析软件打开),
- 汽车网络信息安全分析方法论
CyberSecurity_zhang
闲言碎语汽车网络安全功能安全ISO/SAE21434ISO26262
目录1.典型信息安全分析方法1.1HEAVENS威胁分析模型1.2OCTAVE威胁分析方法1.3AttackTrees分析方法2.功能安全与信息安全的关系讨论与Safety的典型分析方法一样,Security也有一些典型的信息安全威胁分析方法(TARA分析),根据SAEJ3061、ISO/SAE21434和EVITA项目的推荐,整理如下。1.典型信息安全分析方法1.1HEAVENS威胁分析模型HE
- 第二周 - Octave/Matlab Tutorial
sakura_na
向量化实现(Vectorialimplementation)将for循环转为向量化计算梯度下降转为向量化计算梯度下降公式梯度下降向量化实现公式梯度下降向量化公式推导
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla