云存储观点

云存储观点

1, 根据应用模式及实现难度,可以大致将云存储系统分为四类:Blob存储系统(淘宝TFS,Facebook Haystack),分布式KV系统(淘宝Tair,Dynamo),分布式表格系统(Bigtable,Megastore,Azure Table Storage)以及分布式数据库(SQL Azure,Amazon RDS)。

2, 云存储直接提供对外服务时机还不成熟,创业者期望的只是一个服务稳定的,花费低的虚拟主机而已。云存储服务需要与业务打包捆绑销售,比如Dropbox,腾讯开放平台。

3, 线上线下融合还比较难,几年之内的方式还是线下计算好的数据Push到线上系统,而不是线上线下完全共用。线下系统大局已定,Hadoop一统江湖,机会与挑战主要在线上系统,实时化。

4, 云存储的主要优势在于节省成本,来源于几个方面:a, 系统优化,普遍有2~3倍性能提升,对于某些特殊应用或一些特殊压缩算法,单节点优化可以有数量级的性能提升;b, 机器Buffer。为了防止异常,线上系统一般需要一半以上的机器Buffer,大量线上系统利用率<20%,通过提高存储服务能力,能够节省2~3倍成本;c, 硬件量产带来的低采购成本。总而言之,云存储带来的成本节省在5倍以上。

5, 云存储系统有两个目标:一个是高可扩展性,终极目标是线性扩展,完全自动化,宕机恢复时间极短;一个是强功能,终极目标是强一致性,关系型数据库SQL功能集。可扩展性与功能需要取舍,但支持绝大部分SQL功能集的线性可扩展云存储系统将出现并成为主流。

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