java排序

Java排序算法：概述

        排序是程序开发中一种非常常见的操作，对一组任意的数据元素（或记录）经过排序操作后，可以把它们变成一组按关键字排序的有序队列。有序的数据可以提高搜索和归并的效率，而且在之前的学习中发现有些算法需要在有序列表，数组等情况下才能使用，因此，给出未排序的数据集合，将这些数据用某种算法按某种方式重新排列，这就是排序。

对一个排序算法来说，一般从下面3个方面来衡量算法的优劣：

1. 时间复杂度：主要分析关键字的比较次数和记录的移动次数。

2. 空间复杂度：分析排序算法中需要多少辅助内存或者是磁盘。

3. 稳定性：若两个记录A和B的关键字值相等，但是排序后A,B的先后次序保持不变，则称这种排序算法是稳定的；反之，就是不稳定的。

        就现有的排序算法来看，排序大致可分为内部排序和外部排序。

        内部排序：如果整个排序过程不需要借助外部存储器（如磁盘等），所有排序操作都是在内存中完成，这种排序就被称为内部排序。

       外部排序：如果参与排序的数据元素非常多，数据量非常大，计算无法把整个排序过程放在内存中完成，必须借助于外部存储器（如磁盘），这种排序就被称为外部排序。

       在完成“学工管理系统”设计阶段时，考虑到高校学生与教师人数比较多，而且大量导入数据时需提前完成排序再存入数据库，那么就可能会用到外部排序。主要运用到内存与磁盘的交换存储与分批排序问题。

        外部排序最常用算法是多路归并排序，即将原文件分解成多个能够一次性装入内存的部分，分别把每一部分调入内存完成排序，接下来再对多个有序的子文件进行归并排序。

就常用的内部排序算法来说，可以分为以下几类：

• 选择排序（直接选择排序，堆排序）

• 交换排序（冒泡排序，快速排序）

• 插入排序（直接插入排序，折半插入排序，希尔排序）

• 归并排序

• 桶式排序

• 基数排序