杨子江
杨子江

数据分析与挖掘案例收录

http://www.csdn.net/article/2014-03-11/2818724-LinkedIn-Hadoop/2 

首席工程师揭秘：LinkedIn大数据后台是如何运作的

导读：

  • 第1页：首席工程师揭秘：LinkedIn大数据后台是如何运作的

  • 第2页：数据集成-让机构的全部存储和处理系统里的所有数据很容易地得到访问

  • 第3页：实时数据处理-计算生成的数据流

  • 第4页：分布式系统设计-实际应用的系统是如何通过使用集中式日志来简化设计的


第一部分：日志是什么

数据库日志

分布式系统日志

变更日志：101 表与事件的二相性

数据集成：两个并发症

事件数据管道

专门的数据系统的爆发


日志结构数据流

在LINKEDIN

与ETL和数据仓库的关系

日志文件和事件

构建可伸缩的日志


http://www.csdn.net/article/2014-03-11/2818716-how-paypal-makes-merchants-smarter-through-data-mining

年交易额1800亿美元，揭秘PayPal成功背后的三大热门技术

图挖掘

NLP算法

机器学习


http://www.csdn.net/article/2014-03-07/2818675-big-data-goes-to-school

数据挖掘+人工智能，教育定制化下的学霸量产

自适应学习

定制化学习，终身学习

教育捐助与教育投资

预测教学质量

数据分析完善教育体系


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