python(pil)图像处理(等比例压缩、裁剪压缩) 缩略(水印)图

在开始前，你可以先了解一下PIL基础知识： http://tech.seety.org/python/python_imaging.html

我在这里就不多说了，直接上代码：

 
#coding:utf-8
'''
    python图片处理
    @author:fc_lamp
    @blog:http://fc-lamp.blog.163.com/
'''
import Image as image

#等比例压缩图片
def resizeImg(**args):
    args_key = {'ori_img':'','dst_img':'','dst_w':'','dst_h':'','save_q':75}
    arg = {}
    for key in args_key:
        if key in args:
            arg[key] = args[key]
        
    im = image.open(arg['ori_img'])
    ori_w,ori_h = im.size
    widthRatio = heightRatio = None
    ratio = 1
    if (ori_w and ori_w > arg['dst_w']) or (ori_h and ori_h > arg['dst_h']):
        if arg['dst_w'] and ori_w > arg['dst_w']:
            widthRatio = float(arg['dst_w']) / ori_w #正确获取小数的方式
        if arg['dst_h'] and ori_h > arg['dst_h']:
            heightRatio = float(arg['dst_h']) / ori_h

        if widthRatio and heightRatio:
            if widthRatio < heightRatio:
                ratio = widthRatio
            else:
                ratio = heightRatio

        if widthRatio and not heightRatio:
            ratio = widthRatio
        if heightRatio and not widthRatio:
            ratio = heightRatio
            
        newWidth = int(ori_w * ratio)
        newHeight = int(ori_h * ratio)
    else:
        newWidth = ori_w
        newHeight = ori_h
        
    im.resize((newWidth,newHeight),image.ANTIALIAS).save(arg['dst_img'],quality=arg['save_q'])

    '''
    image.ANTIALIAS还有如下值：
    NEAREST: use nearest neighbour
    BILINEAR: linear interpolation in a 2x2 environment
    BICUBIC:cubic spline interpolation in a 4x4 environment
    ANTIALIAS:best down-sizing filter
    '''

#裁剪压缩图片
def clipResizeImg(**args):
    
    args_key = {'ori_img':'','dst_img':'','dst_w':'','dst_h':'','save_q':75}
    arg = {}
    for key in args_key:
        if key in args:
            arg[key] = args[key]
        
    im = image.open(arg['ori_img'])
    ori_w,ori_h = im.size

    dst_scale = float(arg['dst_h']) / arg['dst_w'] #目标高宽比
    ori_scale = float(ori_h) / ori_w #原高宽比

    if ori_scale >= dst_scale:
        #过高
        width = ori_w
        height = int(width*dst_scale)

        x = 0
        y = (ori_h - height) / 3
        
    else:
        #过宽
        height = ori_h
        width = int(height*dst_scale)

        x = (ori_w - width) / 2
        y = 0

    #裁剪
    box = (x,y,width+x,height+y)
    #这里的参数可以这么认为：从某图的(x,y)坐标开始截，截到(width+x,height+y)坐标
    #所包围的图像，crop方法与php中的imagecopy方法大为不一样
    newIm = im.crop(box)
    im = None

    #压缩
    ratio = float(arg['dst_w']) / width
    newWidth = int(width * ratio)
    newHeight = int(height * ratio)
    newIm.resize((newWidth,newHeight),image.ANTIALIAS).save(arg['dst_img'],quality=arg['save_q'])
    

#水印(这里仅为图片水印)
def waterMark(**args):
    args_key = {'ori_img':'','dst_img':'','mark_img':'','water_opt':''}
    arg = {}
    for key in args_key:
        if key in args:
            arg[key] = args[key]
        
    im = image.open(arg['ori_img'])
    ori_w,ori_h = im.size

    mark_im = image.open(arg['mark_img'])
    mark_w,mark_h = mark_im.size
    option ={'leftup':(0,0),'rightup':(ori_w-mark_w,0),'leftlow':(0,ori_h-mark_h),
             'rightlow':(ori_w-mark_w,ori_h-mark_h)
             }
    

    im.paste(mark_im,option[arg['water_opt']],mark_im.convert('RGBA'))
    im.save(arg['dst_img'])
    

        
#Demon
#源图片
ori_img = 'D:/tt.jpg'
#水印标
mark_img = 'D:/mark.png'
#水印位置(右下)
water_opt = 'rightlow'
#目标图片
dst_img = 'D:/python_2.jpg'
#目标图片大小
dst_w = 94
dst_h = 94
#保存的图片质量
save_q = 35
#裁剪压缩
clipResizeImg(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,dst_w=dst_w,dst_h=dst_h,save_q = save_q)
#等比例压缩
#resizeImg(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,dst_w=dst_w,dst_h=dst_h,save_q=save_q)
#水印
#waterMark(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,mark_img=mark_img,water_opt=water_opt)

效果图：

原图：

   

裁剪压缩(保证了大小是94*94，但是边缘部分被裁掉了)：

 

等比例压缩(保证了图片完整性，但是图片高与宽在很不成比例情况下会被压扁，且大小为：94*64)：

 

PS：PHP版  http://fc-lamp.blog.163.com/blog/static/174566687201247570315/

另PIL图像的绘制

PIL中的ImageDraw模组提供给我们绘制影像内容的能力。在使用ImageDraw之前，要先建立好空白的新影像： 



  



 


>>> import ImageDraw >>> im = Image.new( "RGB", (400,300) ) >>> draw = ImageDraw.Draw( im )


  


最后建出来的draw是一个ImageDraw物件会提供各种绘制影像的方法。针对几何图形，draw物件提供arc() (弧线)、chord() (弦)、line() (线段)、ellipse() (椭圆)、point() (点)、rectangle() (矩形)与polygon () (多边形)。 


这里要介绍的不是几何图形，而是文字的绘制。我们要再介绍一个模组：ImageFont，并且以实例来说明如何用PIL 「写字」： 


 

>>> import Image, ImageDraw, ImageFont >>> font = ImageFont.truetype( \ ... "/usr/share/fonts/truetype/freefont/FreeMono.ttf", 24 ) >>> im = Image.new( "RGB", (400,300) ) >>> draw = ImageDraw.Draw( im ) >>> draw.text( (20,20), "TEXT", font=font ) >>> im.save( "text.jpg" )

这样就在一个黑色底图上用白笔写了"TEXT" 四个大字 



  


 


接着一一说明刚刚作的动作。首先我们用ImageFont的truetype()函式建立了一个TrueType字型，大小设定为16点。truetype()函式的第一个参数必须是字型档的搜寻路径，第二个参数是字型的点数。然后依序建立影像物件与draw物件。写字的动作用draw物件的text()方法来完成，它接受两个参数，分别是文字的左上角点、字串，另外可以用font选项来指定所使用的字型(若不指定，便使用预设字型)。 


在1.1.4 版之前，PIL 是只能使用点阵字型的。现在PIL 加入了TrueType 向量字型的支援，对于要「写字」的人来说实在是一大福音。对点阵字来说，想改变字型的大小得要更换字型才作得到，但TrueType 就没有这个限制。如果我们想要写出两串不同大小的文字，这样作就可以了： 



  


 

>>> largefont = ImageFont.truetype( \ ... "/usr/share/fonts/truetype/freefont/FreeMono.ttf", 48 ) >>> smallfont = ImageFont.truetype( \ ... "/usr/share/fonts/truetype/freefont/FreeMono.ttf", 24 ) >>> im = Image.new( "RBG", (400,300) ) >>> draw = ImageDraw.Draw( im ) >>> draw.text( (20,20), "SmallTEXT", font=smallfont ) >>> draw.text( (20,120), "LargeTEXT", font=largefont ) >>> im.save( "multitext.jpg" )

 


以上就是在PIL 里建立文字图形的方法。 


最后，我们要说明如何改变绘制图形(文字)时的颜色；绘图时画笔的颜色是透过draw物件的ink属性来改变的： 

>>> draw.ink = 0 + 255*256 + 0*256*256 

以上会把画笔设成绿色。ink值必须要是一个整数，其值由色彩的RGB值算出。举几个ink值的例子： 


  
  
  
  
  
   
   
   
   


   
   
   
   
   
    
    
    
    
 红色的ink值应设为255(R)  +  0(G)*256  +  0(B)*256*256， 

   
   
   
   
   
    
    
    
    
 蓝色的ink值应设为0(R)  +  0(G)*256  +  255(B)*256*256， 

   
   
   
   
   
    
    
    
    
 靛色的ink值应设为0(R)  +  255(G)*256  +  255(B)*256*256 

  
  
  
  
  
   
   
   
   

所设定的ink会影响所有后续的绘图动作。