蚂蚁一样工作
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文章类别判断

文章分类初步思路:
一、类似机器学习阶段：
1.对输入文章进行分词，这里需要明确告诉
系统这篇文章属于哪个分类，然后对该文章进行
分词，分词需要去掉嘈杂词(常用短语、口语等)，对剩下的
词放入指定的分类词组表中,表中可以包括字段：关键词、词频
2.当一类文章量达到一定量的时候，筛选出该类词组表中词频高于某一阈值的词组，作为该类文章的关键词
3.对1操作次数越多，词频统计出来更有效、更准确


二、判断阶段
对任意输入文章，按照上面1的步骤找出相关关键词字等，然后到
所有的分类的词组表中做命中匹配率统计，找出命中率较高
的那组则可判断出该文章属于该分类；

欢迎讨论.....


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